人工知能は、21世紀におけるソフトウェア技術の進歩に不可欠な要素である。 専門化することで、生き方ややり方が単純化される傾向がある。 もしあなたが学生で、人工知能の分野でキャリアパスを確立することに興味があるなら、さまざまなコースから選択することができます。 以下は、あなたのキャリアを後押しする2022年のオンライン人工知能専門コースのトップ20です。
スタンフォード大学による機械学習AI資格（Coursera）
スタンフォード大学のアンドリュー・ン教授による機械学習専門コースは、Courseraのウェブサイトで受講できるユニークなAIコースだ。 世界中で2,612,800人以上が受講しているこの機械学習コースでは、教師あり学習、教師なし学習、ベクトルサポート、カーネル、ニューラルネットワークなど、人工知能の中心的な原理を学びます。
また、この機械学習コースでは、科学的な原理を現実に適用することで、様々なケーススタディやアプリケーションを体験することができます。
コースの達成：
- このコースは、機械学習の専門知識を実際の状況に合わせて拡張することを目的としています。
- パラメトリックおよびノンパラメトリックアルゴリズム、クラスタリング、次元削減などを理解する。
- 講師から直接アドバイスやベストプラクティスを得る。
- 志を同じくする学習者のコミュニティで仲間と交流する。
- この人工知能コースは、学生が実際のケーススタディを体験し、どのように問題を解決できるかを理解するのに役立つ。
- 学習アルゴリズムを応用して革新的なロボットを構築し、テキスト、音声、データベースのマイニングを理解する。
- 柔軟な期限設定により、自分の都合に合わせて学ぶことができる。
IBM AI エンジニアリング・プロフェッショナル・サーティフィケート（Coursera）
ペースの速い人工知能の世界に関わりたいのであれば、このコースはうってつけだ。 このカリキュラムは、機械学習とディープラーニングの原理を現実的に理解するための6つのモジュールで構成されています。 このコースを受講することで、制御学習と教師なし学習を通じて、MLとディープラーニングの基本原理を習得することができます。
IBMが提供するこのコースは、人工知能における重要なテーマをカバーするのに役立つ。 6つのコースからなるこの専門課程を修了すると、AIエンジニアリングの技術学位が取得できます。
コースの達成：
- SciPy、ScikitLearn、PyTorchなどの一般的な機械学習やディープラーニングのライブラリの利用方法を学ぶ。
- このIBMのエンジニアリング・コースでは、TensorFlowをテキスト分析、物体認識、自然言語処理、その他の分類器を含む業界の問題にどのように適用できるかを学びます。
- 親しみやすく専門的なプログラミング言語であるPythonを使用して、機械学習の個々の概念に飛び込む。
- Apache Sparkを使用して、ビッグデータセットのデータサイエンスと機械学習タスクを拡張するスキルを習得する。
- 実際のアプリケーションを構築、トレーニング、デプロイできる。
ディープラーニング by Andrew Ng (Coursera)
ディープラーニングコースは、機械言語のあらゆる分野をカバーする興味深い人工知能の専門コースだ。 AIのキャリアをスタートさせたいのであれば、この専門分野は正しい道を歩み始めるのに役立つでしょう。 このディープラーニングコースでは、ディープラーニングの基礎、ニューラルネットワークの構築方法、MLプロジェクトを成功に導く方法を学びます。 それに加えて、実際のさまざまな業界のケーススタディに取り組む機会もある。
学生たちは、AIの概念、Python、Tensorflowの理解を深めるためのトレーニングを受け、実践的な演習を行います。 さらに、この分野のトップリーダーたちがモチベーションを高め、実社会の状況における人工知能の理解を助けてくれる。
コースの達成：
- 畳み込みネットワーク、RNN、BatchNorm、Dropoutなどについて学ぶ。
- このディープラーニングに特化したコースでは、ヘルスケア、自律走行、手話の読み取り、音楽生成、自然言語処理といった現実の問題を解決するために、さまざまなテクニックを学び、モデルを構築することができる。
- 業界の専門家やリーダーからベストプラクティスやアドバイスを得ることができます。
- スケジュールに従ってすべての評価と課題を完了し、Specialization修了認定を取得してください。
アンドリュー・ンの「AI For Everyone」（Coursera）
Artificial Intelligence for Everyoneは、ソフトウェア技術における挑戦的分野である人工知能のパイオニアであるアンドリュー・ンによってデザインされたコースである。
Courseraプラットフォームで提供されるこのオンラインコースでは、重要でわかりやすい用語の背後にある背景、AIにできること、できないこと、AIソリューションを組織の問題に適応させる方法などを発見することができます。
このコースの終了時には、AIの知識とスキルが身につきます。
コースの達成：
- 機械学習やデータサイエンス・プロジェクトの構築とはどのようなものかを理解する。
- 人工知能チームと協力し、社内で戦略を構築する。
- この分野を取り巻く倫理的、社会的議論をナビゲートする。
- レッスンには、前提条件や機械学習のスキルは必要ありません。
- 締め切りはフレキシブルで、クラスは簡単に調整できる。
IBMによる人工知能入門 (Coursera)
IBMが教えるこの人工知能入門コースは、豊かで確かなAIの基礎へと導く入門コースです。 このコースでは、AIとは何か、技術産業でどのように展開できるかを学びます。 コースでは、倫理や仕事など、人工知能を取り巻くさまざまな問題や関心事を学びます。
このコースと最終プロジェクトを修了すると、IBMから認定バッジが授与されます。 これにより、あなたの技術レベルとAIに対する一般的な理解が確認できる。
コースの達成：
- AIの概念を学び、理解し、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの用語を使用する。
- プログラミングやコンピュータ・サイエンスに関する予備知識は必要ありません。
- 人工知能をよりよく学び、この成長分野でキャリアをスタートさせる方法について、専門家からアドバイスを受ける。
- このコースを修了すると、AIファウンデーション、IBMアプライドAIプロフェッショナル・サーティフィケートなど、他のクラスやプログラムに参加する資格が得られます。
- 100％フレキシブルなコースで、期限はなく、自分のペースで自由に学ぶことができる。
ディープラーニングによる人工知能のためのTensorFlow (Coursera)
もしあなたがソフトウェア・エンジニアであったり、基本的なコーディングの知識を持っていて、さらにそのスキルを伸ばしたいと思っているのであれば、このコースはまさにあなたに必要なものでしょう。 この専門コースでは、TensorFlowを使用して機械学習とディープラーニングの基本概念を適用し、実世界の問題を解決するスケーラブルなモデルを作成する方法を学びます。
この専門的なAIコースを修了すると、世界の難問に対する機能的なソリューションを開発し、適切なキャリア・プロフィールに知識を応用するための実践的なスキルを身につけることができます。
コースの達成：
- AIの基本的な機能を例題をもとに学びます。
- 畳み込みを使ってニューラルネットワークを改善する方法を理解する。
- トレーニングは、評価とともにヒントやテクニックで構成されている。
- プライマリニューラルネットワークを構築し、コンピュータビジョンアプリケーションのためにそれを訓練する。
人工知能コース (Udemy)
Udemyが提供する人工知能コースは、関連する人工知能スキルを身につけることができる専門コースバンドルです。 このサイトでは、スキルを伸ばし、この分野のエキスパートになることに焦点を当てた数多くのAIコースのリストを提供しています。 このコースに参加することで、人工知能の核となる側面とテクニックの全体的な理解が保証されます。
コースの達成：
- AIのエキスパートであるインストラクターが、学習のあらゆる段階であなたをサポートします。
- 複数のビデオ講義、ノート、クイズ、模擬試験を利用し、スキルの復習や知識の確認ができます。
- Pythonプログラミング、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、TensorFlowなどのスキルを学ぶ
人工知能A-Z：人工知能の作り方を学ぶ (Udemy)
人工知能A-Zコースは未経験者歓迎。 包括的なA-Z AIコースは、AIの基本的な概念と、より高度なトピックを学ぶことを目的としています。 コース内でダウンロード可能なコードテンプレートを使って、コード学習を始めることができます。 コース終了後には、Udemy認定資格を取得し、実践的なソリューションを構築できるようになります。
コース実績 :
このコースは初級レベルのコースですので、プログラミングの基本的な経験がほとんどない学習者に最適です。
- ディープ・コンボリューショナルQ-Learning、人工知能の理論など、さまざまな概念を取り上げている。
- バーチャルな自動運転車を作り、それを最適化する。
- 講師からの継続的なサポートと疑問点の明確化。
- 113の講義＋14の記事＋生涯フルアクセス
- 必要なすべての設定とインストールを行うための完全なガイダンス。
上級AIチュートリアル：Pythonで学ぶディープ強化学習 (Udemy)
上級AIチュートリアルは、AIの重要な側面に触れるようにアレンジされたコース概要です。 本書は、ディープラーニングとニューラルネットワークを用いた人工知能をマスターするための包括的なガイドである。 様々な深層学習ソリューションの構築方法、様々な問題に対する高度な強化学習アルゴリズムの使用方法、RBFネットワークを用いた強化学習の理解、Deep Q-Learningを用いた畳み込みニューラルネットワークの使用方法を学びます。
このコースは、機械語、AI技術、動的プログラミング、TDラーニングを深く理解している人に適しています。 ディープラーニングを深く学びたいのであれば、このコースは最適だろう。
コース実績 :
- このトレーナーは、その指導法で有名である。
- これまでに1万人以上の生徒がこのプログラムを受講し、教えを喜んでいるようだ。
- コースは定期的に更新され、受講者は最高の人工知能知識を得ることができます。
- 実際のソリューションを構築できるようになる
IBM データ・サイエンス・プロフェッショナル認定証 (Coursera)
IBM データ・サイエンス専門資格は、データ・サイエンスまたは機械学習のキャリアを追求するために必要なスキル・セットに取り組むのに役立つ9つのコースで構成されています。 コース概要は、データ可視化、データ分析、ライブラリ、分類、オープンソースツールなど、幅広いトピックをカバーしている。 このコースは、アルゴリズムとデータモデルが実際のシナリオでどのように使用されるかに基づいている。 IBMデータ・サイエンス・コースを修了すると、学生は展示可能なポートフォリオを持つことになる。
コース実績 :
- IBMのプロフェッショナル・サーティフィケートとデジタル・バッジを取得できます。
- 古代から続く洞察とトレンドを解き明かす。
- 各ツールの有用性を学び、それらを使って実践的なレッスンに取り組む。
- モデルを構築し、モデル展開後のフィードバックを理解する。
人工知能コース：Pythonで強化学習 (Udemy)
本コースのファシリテーターは、データサイエンティスト、データエンジニア、フルスタックソフトウェアエンジニアとして長年の現場経験を積んでいます。 彼はコンピューター工学の修士号を持ち、機械学習を専門としているため、このコースを教えるのに適している。
勾配ベースの教師あり手法を強化学習に応用することを学び、強化学習と心理学の関係を技術レベルで理解する。 このコースを受講するには、機械学習の経験とオブジェクト指向プログラミングのスキルが必須となる。
コースの達成：
- 定期的に更新されるコースのため、最新の情報を得ることができる。
- 8時間のオンデマンド・ビデオが含まれ、生涯オンラインで視聴可能
- 参加者からの5つ星評価多数
みんなのPython by ミシガン大学 (Coursera)
Python for everybodyは、ミシガン大学が提供する初級レベルのコースで、プログラミングの基本的な経験はほとんど必要ない。 長年にわたり、Pythonはディープラーニング、機械学習、強化学習など、さまざまな人工知能のアイデアを実装できる言語となっている。 この専門分野では、Pythonを使用して、データ構造、ネットワーク・アプリケーション・プログラム・インターフェース、データベースなどの基本的なプログラミング概念を紹介します。 すべてのコア・コンセプトを終了した後、最終プロジェクトに取り組み、講義を通して習得したスキルを実践する機会が与えられます。
コースの達成：
- 最初の Python プログラムを書き、さまざまなテクニックを試すことで、レッスンで扱ったコンセプトを実装します。
- このインタラクティブで魅力的な専門コースには、複雑な課題を解決するために設計された難易度の高いコースが含まれています。 Python for everyoneは2つのモジュールに分かれています；
- データ検索と処理のためのアプリケーションを作成する。
- SQLとデータベース設計の基礎を理解する。
ワシントン大学の機械学習資格（Coursera）
ワシントン大学の機械学習資格は、同大学の一流の研究者がオンラインで教える中級の専門資格である。 ファシリテーターは、受講生が予測、分類、クラスタリング、その他の重要な分野のすべてを学べるよう、このトレーニングコースを編成しました。
コース実績 :
- 機械学習のレベルアップに最適な専門分野
- ワシントン大学認定コース
- 教師はともにアマゾン教授
- コース終了後に発行される修了証
- 人工知能認定：Udemyより
Pythonで学ぶ人工知能コース (Udemy)
機械学習、データサイエンス、人工知能の最高のオンライン講師の一人がフランク・ケインだ。 このチュートリアルでは、ニューラルネットワーク、人工知能、機械学習技術について学びます。 アマゾンとIMDbで働いた経験を持つフランクは、時間をかけてかなり豊富な経験を積んできた。 Pythonのコード例を含む約80のコース・アウトラインにより、線形多項式回帰と多変量回帰を使用して予測を解くために必要なスキルが身につきます。
コース実績 :
- 12時間に及ぶオンデマンド・オンライン講義を、生涯を通じて受講することができます。
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関するセッションを含む
IBM AI エンジニアリング・プロフェッショナル・サーティフィケート（Coursera）
この最高のCourseraのAIコースでは、Pythonのようなプログラミング言語を使用して、教師あり学習と教師なし学習を含む基本的な機械学習とディープラーニングの概念を学びます。
この6コースのプロフェッショナル認定資格は、AIまたはMLエンジニアとしてキャリアを成功させるために必要なスキルを身につけることを目的としています。 SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch、Tensorflowなどの一般的な機械学習ライブラリやディープラーニングライブラリを、物体認識、コンピュータビジョン、画像、映像処理などの業界の問題に適用できるようになります。
CourseraからProfessional Certificateを取得するだけでなく、IBMからデジタルバッジが授与され、AIエンジニアリングの熟練度を認定されます。
IBM Watsonを使ったAI入門（Coursera）
このCourseraのプラットフォームベースのAIコースでは、IBM Watsonを使って人工知能を簡単に始める方法を学びます。
AIを使い始めるには、生徒がワトソンの仕組みを理解し、その使い方やケース、実例に慣れることが必要です。 受講生は、誰でも簡単にAIを応用し、革新的なアプリケーションを構築できるIBMのワトソンAIサービスをいくつか紹介される。 また、いくつかのワトソンのサービスを使って、AIが実際に動いていることを実証していただきます。
このコースは、以下の専門コースおよび修了証書の一部でもあります；
- みんなのためのAI基礎 専門分野
- IBMアプライドAIプロフェッショナル認定証
ビジネスのための人工知能 (Udemy)
AI for Businessもまた、ビジネス環境に適したユニークなUdemyコースだ。 キリル・エレメンコと彼のスーパー・データ・サイエンス・チームによって開発されたこのコースは、受講生にAIソリューションで現実世界のビジネス問題を解決する方法を啓発することを目的としています。
ビジネスプロセスを最適化し、コストを最小化し、収益を最大化する方法について、いくつかのケーススタディを通して学びます。 このコースでは、ビジネスのための人工知能のすべてを網羅した100ページの本を手に入れることができます。
人工知能マスタークラス (Udemy)
Udemyプラットフォームで提供されている人工知能マスタークラスは、AIについてオンライン学生に教えるための究極のコースガイドです。 このコースは、あなた自身のハイブリッドAIモデルをゼロから構築するためのステップバイステップのガイドであり、完全なロードマップです。
このコースでは、最も堅牢なハイブリッド・インテリジェント・システム上で強力な人工知能モデルベースのソリューションを開発する方法を学ぶことができます。
強化学習専門 (Coursera)
カナダのアルバータ大学が提供する強化学習専門課程は、適応学習システムと人工知能（AI）の力を探求する4つのコースからなるバンドル専門課程である。
人工知能の可能性を最大限に活用するには、適応学習システムが必要である。 強化学習(RL)ソリューションが、試行錯誤の相互作用を通じて実世界の問題をどのように解決するかを、最初から最後まで完全なRLソリューションを実装することで学びます。
この専門課程を修了する頃には、学習者は現代の確率論的人工知能の基礎を理解し、より高度なコースを受講したり、AIツールやアイデアを実世界の問題に応用したりすることができるようになります。 このコンテンツでは、アルバータ大学理学部の世界的に有名な専門家が教える、強化学習の基礎を理解するための「小規模な」問題に焦点を当てる。
この専門分野のコース
- 強化学習の基礎
- サンプルベースの学習法
- 関数近似による予測と制御
- 完全な強化学習システム
AIの作り方を学ぶ (Udemy)
このコースでは、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングのパワーを組み合わせて、ブレイクアウトのゲームを打ち負かすAIや、ドゥームのレベルをパスするAI、自動運転車のロジックを作成するAIなど、実世界のアプリケーションのための強力なAIを作成する方法を学びます。
