ディープフェイク-知っておくべきこと

Deepfakeは、偽のメディアコンテンツを作成することを目的として、ビデオとオーディオを操作するために使用できる新しいテクノロジーです。最近、政治目的での使用に関して多くのニュースがありますが、業界と娯楽の両方で他の多くの潜在的な用途があります。

ディープフェイクとは何ですか？どのように機能しますか

ディープフェイクは、誰かがAIプログラムを使用して、現実には決して起こらなかった何かの画像、ビデオ、またはオーディオクリップを生成するときに作成されます。偽のコンテンツは通常、本物のメディアと相互参照すると間違いや矛盾があるため、これらはかなり簡単に識別できます。

ディープフェイクを永久に使用する方法

人々はこれまで風刺ビデオにこのテクノロジーを使用してきました

悪意のある目的でディープフェイクを使用することの危険性

このテクノロジーは、将来悲惨な結果につながる可能性のある、人々が疑いなく信じるであろう誤った情報を作成するために使用される可能性があります。たとえば、核攻撃を開始したいと言っている国家元首の映像が公開された場合を想像してみてください

政治、ジャーナリズム、社会に関するフェイクニュースの将来の影響

将来的には、人々が疑いなく信じる偽のメディアを生成することがこれまでになく簡単になり、将来的に悲惨な結果につながる可能性があります。たとえば、核攻撃を開始したいと言っている国家元首の映像が公開された場合を想像してみてください

将来これらの問題に対処するためのソリューション

ジャーナリストを含むすべての可能なバックグラウンドを持つ人々にとって、何かが真実であると報告する前に、または単にソーシャルメディアで何かを共有する前に、複数のソースを通じてコンテンツを検証することがますます重要になります。 YouTubeやFacebookなどのテクノロジー企業にとって、コンテンツに何らかの問題があるとフラグを立てるユーザーに頼る以上のことを行うことも有益かもしれません。

この技術が社会に与える潜在的な影響の重要性についての結論

将来的には、人々が疑いなく信じる偽のメディアを生成することがこれまでになく簡単になり、将来的に悲惨な結果につながる可能性があります。たとえば、核攻撃を開始したいと言っている国家元首の映像が公開された場合を想像してみてください。

ディープフェイク、だまされないようにする方法は？

「ディープフェイク」とは、実際には行っていないことを行っているように見える編集済みの動画や画像を指す用語です。これらのディープフェイクのビデオや画像は、FakeAppなどの人工知能（AI）ソフトウェアを使用して作成できます。ディープフェイクの動画や画像は、ディープフェイクのニュースを作成したり、悪意のある目的で使用したりする可能性があります。セキュリティのために、最新のソフトウェアを使用していることを確認し、アクセスするすべてのサイトで一意のパスワードを使用し、ブラウザにパスワードを保存しないでください。不要な場合はFlashを無効にし、Web上のポップアップで提供されるブラウザ拡張機能をインストールしないようにしてください。信頼できないサイト。可能であれば海賊版ソフトウェアのダウンロードを避け、以下の偽のビデオや画像を避けるためのヒントを確認してください。

ディープフェイクのビデオや画像にだまされないようにするのに役立ついくつかの要因があります。まず、ソフトウェアを最新の状態に保つ必要があります。これには、セキュリティの更新が含まれることが多いためです。ソフトウェアが最新でない場合、誰かが古いバージョンのソフトウェアのセキュリティの脆弱性を悪用して、知らないうちにシステムにアクセスする可能性があります。次に、一意のパスワードを使用する（そして定期的に変更する）場合、1つのWebサイトがハッキングされても、同じパスワードで将来アクセスする他のWebサイトには影響しません。 3番目の要素は、必要なときにFlashがインストールされていることを確認することです。

ディープフェイク動画を特定する方法

ディープフェイク動画は、AIを使用して操作され、誰かが言っている、またはしていないことをしているように見せかける動画です。ディープフェイク動画は、宣伝、娯楽、偽情報など、さまざまな理由で使用できます。

ディープフェイクビデオを識別するために、探すことができることがいくつかあります。ディープフェイクを識別する最も簡単な方法の1つは、ビデオ内の人物が通常の姿と異なって見えるかどうかです。さらに、人の顔の特徴の異常な動きや不自然な唇の動きを探すことができます。オーディオの歪みや不整合を聞くこともできます。

動画が本物か偽物かわからない場合は、動画の目的を自問することをお勧めします。このビデオを偽造することで誰が利益を得るでしょうか？動画を偽造する明確な動機がないように思われる場合は、動画が正確である可能性が高くなります。

人が特定の方法で（たとえば、欺瞞的に）何かを言ったかどうかを把握しようとしている場合にできるもう1つのことは、自分の発音を聞いて、他のスピーチの発音と比較することです。たとえば、誰かが以前に問題について公に話したことがあるが、この新しいスピーチで行ったのと同じように単語を発音したことがない場合、それは欺瞞を示します。

初期のディープフェイクは、Adobe After Effectsを使用して作成されました。これには、ユーザーがビデオ編集の知識を持っている必要があります。ただし、最近では、ユーザー入力なしでディープフェイクを作成するためにAIが使用されています。これにより、ビデオの作成に必要なポストプロダクション作業の量が減りますが、誰かが完全に検出されない偽のビデオを作成するのを妨げることはほとんどありません。

ディープフェイク動画の影響から身を守る方法の1つは、ニュースメディアを見たり読んだりするときに懐疑的になることです。何かがおかしいと思われる場合は、それが真実であることを確認するまで信じないでください。たとえば、ディープフェイク動画がオンラインで誤った情報を広めるための一般的な方法になりつつあるため、テレビで聞いたものを信じる前に複数の情報源を確認してください。そして覚えておいてください：何かが真実であるように見えるからといって、それが真実であるとは限りません。

過去のディープフェイク動画の例としては、オバマ前大統領が人種差別的な口調で話したものや、女優のガルガドットが「イスラム国」（ISIS）に所属していると言っているように見えるものがあります。これらのビデオは、適切なテクノロジーと専門知識にアクセスできる人なら誰でも、本物のように見えるディープフェイクを簡単に作成できることを示しています。これらのビデオを簡単に作成できるため、多くの人が本物とそうでないものを区別することも困難になっています。

これらの動画がどのように作成されているかを理解し、それらを特定する方法を知ることは、オンラインで誤った情報を犠牲にしたり、誤って宣伝したりすることから身を守るために不可欠です。

ポスト真実の社会で情報を入手する方法

最新情報を入手したい場合は、いくつかの手順を実行できます。最初のステップは、複数の信頼できる情報源によって裏付けられていない情報を読まないようにすることです。また、この種の情報を共有する動機が何であるかを考慮する必要があります。ソースが偏っているように見える場合、またはソースが何かを共有している理由について明確な説明がない場合は、提示された情報に対する信頼度を再検討する必要があります。さらに、何かが真実であるように見えるからといって、それが真実であるとは限らないことを忘れないでください。誤った情報に基づいて自分の意見を述べるのは賢明ではないかもしれません。そのため、オンラインで見たものを実際に確認する時間ができるまで、結論に飛びつかないようにしてください。動画が本物か偽物かわからない場合は、動画の目的を自問してください。このビデオを偽造することで誰が利益を得るでしょうか？また、人の顔の特徴の異常な動きや不自然な唇の動きを探すこともできます。そして最後に、人が特定の方法で（たとえば、欺瞞的に）何かを言ったかどうかを把握しようとしている場合は、その人の発音を聞いて、他のスピーチの発音と比較すると便利です。たとえば、誰かが以前に問題について公に話したことがあるが、この新しいスピーチで行ったのと同じように単語を発音したことがない場合、それは欺瞞を示します。

ディープフェイク革命の顔

ディープフェイク革命は、人々が今までやったことのないことを言ったり行ったりする人々のビデオを作成できるという継続的な現象です。ディープフェイクの背後にある技術は「ディープラーニング」と呼ばれ、コンピューターが例によって物事を行う方法を学習できるようにする機械学習の一種です。

この技術はすでに有名人の偽のビデオを作成するために使用されており、ここから悪化するだけです。私たちはこのテクノロジーを認識し、その結果に備える必要があります。

この種のテクノロジーの結果は計り知れません。一つには、これらのビデオが本物であると人々に思わせるのは非常に簡単です。人々が比較的簡単に偽のビデオを作成し、品質が異常なサブレディットを見つけることができました。このsubredditで誰かが作成した1つの動画は、約11,000の賛成票を獲得しています。これは、偽のビデオを本物のように共有することをいとわないコミュニティ全体が存在することを意味するため、気がかりです。また、ディープフェイクを禁止する法律はないので、この種のことが今後どのように進行するかを見るのは興味深いでしょう。

もう1つの結果は、デジタルメディア全体に対する信頼を失い、教育や文書化などの目的でデジタルメディアを使用しなくなる可能性があることです。一例として、バラク・オバマが実際に他の誰かによって作成された「フェイクニュース」について話しているビデオがあります。これは、人々の見栄えを悪くすることがいかに簡単であるかを示していますが、このテクノロジーは、人々の生活に実際に影響を与える政治演説で使用すると、さらに危険になります。

Facebookの写真だけで偽の動画を作成できるウェブサイトを見つけました。顔の写真を3〜20枚アップロードするだけで、ソフトウェアがそれらを組み合わせて、好きなことを言っているリアルなビデオになります。人々はすでにこれらのビデオを使用して、exeに復讐を求めたり、間違ったことをした人々に戻ったりしています。ディープフェイクの人気が高まると、人間としての信頼を失う可能性があるため、危険だと思います。

このテクノロジーは中毒性があり、存在しないものに執着する可能性があります。多くの人がすでにこの技術で作られたビデオをデバンキングしようとして時間を無駄にしています。つまり、彼らはいつもだまされています。一例として、バラク・オバマが誰かが作成した「オサマ・ビンラーディンを殺した」と言っているビデオがあります。これは、この種のテクノロジーを使用して人々をだますのがいかに簡単かを示しているので、オンラインで見たものに基づいて何らかの決定を下す前に、誰もがその存在を認識している必要があると思います。これらの動画は、制限なく進行することが許されれば、社会の人々の関係を破壊するものになると私は信じているので、ディープフェイクに対する法律が必要です。それは私たちの社会を2つのグループに分けます。なぜなら、知っている人はオンラインで見るものすべてに注意を払い、そうでない人は注意するからです。これは、人々が本当のこととそうでないことを信頼できなくなるため、私たちの社会全体に悪影響を及ぼします。つまり、私たちが互いにコミュニケーションしたり、ドキュメントや教育などの重要なことを共有したりする可能性が低くなります。デジタルメディア。

ディープフェイク、なぜあなたのデータは何の価値もないのですか？

価値のないデータには、ディープフェイク、データ、未来の3種類があります。

ディープフェイクは、人工知能で作成された動画です。これらは通常、ある人の顔を別の人の体にモーフィングすることによって、または他の欺瞞的な目的で映画を作成するために使用されます。このタイプのテクノロジーは、社会を不安定にする可能性のある偽のビデオコンテンツを作成するために使用される可能性があります。 Deepfakesと同様に、データは任意の目的に使用できるように操作できるため、何の価値もありません。何の価値もない最後のタイプのデータは、見ることができないのであなたの未来です。人々は常に未来を予測しようとしていますが、それは非常に困難です。

ディープフェイク-このデジタルの悪夢について知っておくべきこと

ディープフェイクは、人工知能を使用して、自分が言ったことやしたことのないことを言ったり行ったりしているように見える人々のビデオを作成する一種のデジタル操作です。ディープフェイク動画は、偽の動画を作成するためによく使用されますが、偽のニュースを作成したり、世論を操作したりするためにも使用できます。

ディープフェイク動画は、嘘や偽情報を広めるために使用される可能性があるため、デジタルの悪夢です。また、人々を脅迫したり、評判を傷つけたりするためにも使用できます。ディープフェイクの動画は検出が非常に難しいため、それらを認識し、見た目が良すぎて真実ではない動画には懐疑的であることが重要です。

ディープフェイクの動画は、機械学習と人工知能を組み合わせて作成されています。最初のステップは、言いたい人のビデオを含むデータセットを作成することです。自由に利用できるツールを使用して、このトレーニングセットを生成できます。このトレーニングセットには、ターゲットの数百または数千の短いビデオが含まれます。次に、機械学習アルゴリズムを使用して、これらの個々のビデオを撮影し、さまざまな表現をしたり、さまざまな単語を言ったりするときに顔がどのように見えるかを「学習」します。十分なデータが収集されると、機械学習アルゴリズムにより、非常にリアルで自然に見える新しい偽の動画を生成できます。

Deepfakesという用語は、匿名のRedditユーザーによって造られました。

ディープフェイクオーディオとは何ですか？

ディープフェイクオーディオは、偽の録音の作成を可能にする新しいテクノロジーです。それは、誰かの声でサウンドやビデオを作成し、それを他の人の体に置くように機能します。これは通常、他の人を困惑させるために人々によって使用されますが、政治家や有名人の信用を傷つけたり脅したりするために、ディープフェイクを使用して偽のビデオや録音を作成することもできます。

ディープフェイクオーディオは、過去2年間に登場した比較的新しいテクノロジーですが、使いやすさから人気が高まっています。人々がサウンドをアップロードし、他のユーザーがビデオを作成するために他の誰かの口にそれらを置くことができるオンラインのいくつかのウェブサイトがあります。このプロセスは、ビデオの編集や偽のビデオの作成など、さまざまな目的に使用できる人工知能（AI）によって可能になります。これは、ある種のオーディオソースからデータを取得し、これを使用してビデオ作業を完了するためのさらなる処理を行うことで機能します。人々は、政治家のスピーチで彼らの信用を傷つけたり、有名人の露骨な音声で彼らを辱めたりするためにディープフェイクを使用しました。

ディープフェイクの考えられる影響は何ですか？

ディープフェイクは、最近インターネットで登場しているAI生成ビデオの一種です。これらの動画はアルゴリズムによって作成されており、人々に、自分が言ったことのないことや、やったことのないことをしているように見えることを言わせます。このように、ディープフェイクは、人々の現実の認識を変えるための偽情報の一形態として使用できます。アルゴリズムは以前のディープフェイク動画から学習し、時間の経過とともに改善できるため、ディープフェイクが増殖し続け、時間が経つにつれて説得力が増す可能性が非常に高くなります。これにより、ビデオ映像の信頼性が失われ、私たちが見たり聞いたりするものを信じることができなくなる可能性があります。

懸念すべき最も重要な影響の1つは、信頼性の問題です。偽のニュースをリリースすることはますます簡単で一般的な慣習になり、完全に確信することはできないため、ビデオ映像や写真が本物であるかどうかを知ることは困難です。インターネットはこの問題に大きく貢献しています。 Googleで何かを検索すると、矛盾する情報を提示する複数のWebサイトに遭遇することになり、何が真実で何がそうでないかを識別しようとすると、さらに混乱します。ディープフェイクが信頼できる情報源として広く見られるようになると、その不確実性のために、他のすべての形式のコンテンツに対する信頼が失われることになります。それはまた、私たちが聞いたり見たりするすべてのものに疑問を投げかける可能性があります-私たち自身の目で記録されたものでさえ。

特に、ジャーナリストはディープフェイクの存在の増加によって影響を受ける可能性があります。この技術は、彼らが行ったインタビューが本物であるかどうかを彼らが知ることを不可能にする可能性があり、それは彼らの信頼を線上に置きます。報告内容が正確であると人々が信じなくなった場合、視聴者数が減少し、その有効性に関係なく、より正当に見えるコンテンツを提供するソースに目を向ける可能性が高くなります。視聴者がどこかから真実を得ていると信じている限り、主流メディアへの信頼は低下し続けるでしょう。

さらに、一部の国がこの問題に十分迅速に対処しない場合、広範な偽情報の影響が国際関係に変化をもたらす可能性があります。たとえば、2つの国の指導者がお互いを侮辱しているように見せかけるディープフェイクの動画が投稿された場合、それぞれの人口がお互いに敵対的になり、誤った敵意を抱く可能性があります。元の映像が公開されて十分な速さで反証されない場合、偽のビデオによって歪められているため、人々は現実を認識し続ける可能性があります。これにより、市民間の暴力的なやり取りがはるかに起こりやすくなります。実際には存在しない個人に対する彼らの怒り。

また、現実的な視覚効果がないよりも、自宅でディープフェイクを使って映画を見る方を好むため、視聴者が劇場に行くのをやめるにつれて、ハリウッドは大幅に減少する可能性があります。映画の制作にかかる時間よりも早く進化すると、業界はテクノロジーに追いつくことができなくなり、収益が大幅に減少する可能性があります。俳優がまったく必要なくなったので、完全にコンピューターで生成された映画を見始めるかもしれません。

ディープフェイクはアートにプラスの影響を与える可能性がありますが、AIが進歩し、さまざまな業界に広がっているため、マイナスの結果が生じる可能性がはるかに高くなります。人々が問題に気づき、偽情報が止められなくなったり、自分の利益のために説得力が強すぎたりする前に、問題を解決する方法を決定できるようにすることは不可欠です。このため、開発者はアルゴリズムを継続的にテストし、情報が歪むのを防ぐために機能を制限する方法を見つける必要があります。これには、リアルな動画の外観を制限したり、特定のコンテンツを共有するために認証証明書を要求したりすることが含まれる場合があります。たとえば、ディープフェイクの動画をFacebookに投稿するには、会社によるレビューを受けた後、確認済みとしてマークを付ける必要があります。

AIの高度化により、仮想現実や拡張現実を高度な技術と見なすのをやめる時期もあるかもしれません。すべてのデジタルコンテンツが混ざり合う可能性があるため、何が本物で何がそうでないかを判断するのは困難です。これにより、さまざまな形式のメディアに対する信頼が失われます。これを防ぐ唯一の方法は、私たち全員が社会として協力し、成功する前にこれらの慣行を終わらせることです。ディープフェイクテクノロジーが私たちにとって良いか悪いかがどこまで進むかはわかりませんが、現実を知覚する能力を損なうことは許されません。

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ディープフェイクの大量使用はいつになると予想されますか？

ディープフェイクは、人工知能または機械学習アルゴリズムによって生成された動画です。 Deepfakeユーザーは、数秒のビデオを取り、それを数分のように見えるものに変えることができます。ディープフェイクを使用すると、平均的な人が説得力のある顔の交換、声のなりすまし、または映画で見られるその他の種類の操作を作成できます。

AIは顔や声などの認識が向上し、こうした技術の使用が主流になる可能性があるため、ディープフェイクが大量に使用されるようになる可能性があります。

リアルタイムでレンダリングされるテーブルである場合、一般の人々はディープフェイクビデオの高度な使用法を目にするようになります。これは、アルゴリズムがリアルなビデオを作成するのに数分もかからない場合を意味します。時間がかかるほど、人々がそれが生成されるのを待つことをいとわない可能性が低くなります。ほとんどの人は、それが本当にリアルタイムレンダリングでないかどうかを気にしたり気づいたりしません。なぜなら、アルゴリズムがあまり労力をかけずに目でうまく騙すことができる限り、ほとんどの人は偽物であることがわかったら注意を払うのをやめたからです。顔認識、機械学習アルゴリズム、デジタルレンダリングの技術の進歩により、平均的な消費者はディープフェイク動画に注目し始めるかもしれませんが、それが実現するまでにはおそらく何年もかかるでしょう。

最近は技術の進歩があまりなく、比較的新しいコンセプトなので、3〜5年でこのような動画が見られるようになります。 Adobe PremiereProやAfterEffectsなどの編集ソフトウェアを使用して、リアルに見える従来の偽のビデオをすでに作成できます。これらの動画とディープフェイク動画の唯一の違いは、人々の発言や口の動きを制御できないことです。そのため、たとえば、機械学習アルゴリズムを使用して顔の交換などを実行するFakeAppなどのソフトウェアが必要です。一般の人々が機械学習ビデオを本物として受け入れるのに十分なコンテンツを作成するには、多くの時間とお金がかかります。また、鮮明さをあまり失わずに等身大のヘッドを作成できる、安価で高解像度の3Dプリンターなど、より技術的な進歩も必要です。また、これらのタイプのビデオは、ソーシャルメディアで人気が出る前に、おそらく映画で見られると思います。映画の寿命はほんの数分よりも長く、劇場や大手制作会社による宣伝は最も少ない。

個人的には、従来の動画のディープフェイク動画がわからなくなることはないと思いますが、インタビューやスピーチなどの見方は間違いなく変わります。私の意見では、このタイプのテクノロジーについて誰もができることはあまりありません。偽の動画を作成することは違法ではなく、オンラインで投稿することも違法ではありません。また、動画を作成する人がその動画を本物にしたいと思っている場合、他の人がその動画が偽物であるかどうかを判断することは不可能です。

平均的なFacebookユーザーは、リアルタイムでレンダリングできるようになるまで、ディープフェイクのビデオに気づき始めるとは思いません。 FakeAppのようなサイトは、従来の編集ソフトウェアの代わりに機械学習アルゴリズムを使用して偽のビデオを作成しますが、これらのタイプのビデオは、映像の1秒あたりに必要な計算能力が大きいため、作成が非常に困難です。必要な電力はサーバーとネットワークに多大な負担をかけます。つまり、十分に高い信頼性を備えたビデオを生成するには非常に長い時間がかかります。

ディープフェイク動画の性質上、作成直後に使用量が急増することはないと思います。それらをオンラインで投稿または再配布することは違法ではないため、誰かが作成したものを共有したい場合にできることはあまりありません。私の意見では、Facebookのようなソーシャルメディアサイトがこれらのタイプのビデオをホストするために広告主と問題にぶつかり始めると、偽のビデオに直面することなく日常生活を送ろうとする視聴者に怒りを引き起こす可能性があるため、問題になり始める可能性があります友人や家族から。人々は過去に伝統的なCGIテクノロジーにだまされてきたので、誰かが機械学習アルゴリズムにだまされているのか、編集ソフトウェアにだまされているのかを判断するのは難しいでしょう。これは、人々がマスコミから見たり聞いたりすることへの信頼を失い始めたときに問題になると思います。それは公人への信頼の欠如を引き起こす可能性があります。

ある種の技術的進歩がなされるまで、私たちはディープフェイクの通知で本当にいっぱいになるとは思いません。現在、これらのビデオの作成にはまだ非常に時間がかかり、計算能力が高いため、各ビデオのレンダリングにかかる時間を想像することができます。何百万ものコピーを1つずつ作成する必要があるため、そこに何百万ものコピーが必要な場合はかなり面倒な作業になりますが、大規模に生成できるものがあれば、どれだけの問題が発生するかを正直に確認できると思います。これになる可能性があります。

カメラアングルを考慮し始めるまで、人々は本当に気付かないと思います。偽のビデオを作成している人が、ビデオで話したり動き回ったりする人の十分な映像を取得できる場合、完成品は本物として見過ごせるほどリアルに見えるため、従来の編集ツールや機械学習アルゴリズムを使用しているかどうかは関係ありません。それについてあまり考えずに。ディープフェイク動画の作成は現在非常に困難で時間がかかりますが、より多くのことをリアルタイムで実行できるようにするテクノロジーの進歩により、動画の作成がはるかに簡単になります。現在、ディープフェイクという用語は、機械学習アルゴリズムと従来の編集ソフトウェアで偽造されたビデオを指しますが、何かが同時に両方を実行できた場合、私たちの手にははるかに大きな問題が発生します。

偽の動画は、多額の予算で他の人を雇うのではなく、簡単に機能させる方法を見つけるまで、あまり人気が出ないと思います。これらのものがどれほど安くても高価でも、ほとんどの人は、他の誰かを雇うことなく自分の偽物を作成する前に、かなりの時間とお金を必要とします。ディープフェイクの動画を売っている在宅ビジネスを利用する人もいますが、ほとんどの場合、それができるようになるまでは、社会にあまり影響を与えないと思います。

金銭的なインセンティブが大きくなるまで、人々がこれらのビデオを広く使い始めるとは思いません。今のところ、認識できるターゲットや特定のターゲットがない偽の映像でビデオを作成する場合、そもそも批判する価値のあるものがないため、注目を集めるのは難しいでしょう。誰かが楽しみのために作りたいと思ったとしても、それを作るのに必要な時間と計算能力はまだあるので、彼らが目的を持っていなければ、あまり意味がありません。これらのビデオが大規模に非常に説得力のあるものになることができれば、人々はお金を稼ぐことを目的としてネガティブな目的でそれらを使い始めると思います。

人々が会話ベースのクリップを自動的に作成できるようになるまで、偽のビデオが実際に人気になるとは思いません。今のところ、ほとんどの偽物は基本的な静止画であり、作成された目的に合わせて変更または完全に再配置されています。ディープフェイクアルゴリズムがリップシンクやジェスチャーショートカットなどのより現実的な動きを模倣できれば、人々がはるかに説得力のある最終製品を作成できるまったく新しい可能性の世界が開かれると思います。ビデオが話している現実の動きを模倣することができれば、それが本物であるかどうかを実際に確認することは誰にもできないため、結果を伴わずに誰かに誤解を与えたり中傷したりする方法として非常に人気があると想像できます。

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