IoT Worlds
Изображение представляет собой представление искусственного интеллекта
Learn

20 лучших онлайн-курсов по искусственному интеллекту на Coursera и Udemy

Искусственный интеллект является важным аспектом развития программных технологий в 21 веке. Специализация имеет тенденцию к упрощению образа жизни и способа ведения дел. Если вы студент и заинтересованы в построении карьеры в области искусственного интеллекта, вы найдете множество курсов на выбор. Ниже приведены 20 лучших специализированных онлайн-курсов по искусственному интеллекту в 2022 году, которые дадут вам карьерный рост.

Сертификация искусственного интеллекта в области машинного обучения Стэнфордского университета (Coursera)

Специализация по машинному обучению Эндрю Нг, профессора Стэнфордского университета, представляет собой уникальный курс по искусственному интеллекту, доступный на веб-сайте Coursera. Этот курс по машинному обучению, на котором учатся более 2 612 800 человек по всему миру, знакомит студентов с основными принципами искусственного интеллекта, такими как обучение с учителем, обучение без учителя, поддержка векторов, ядро и нейронные сети.

Кроме того, этот курс по машинному обучению поможет учащимся испытать различные тематические исследования и приложения, применяя научные принципы к реальности, и после этого курса по машинному обучению вы будете готовы расширить свои знания в реальных жизненных ситуациях.

Достижение курса :

  • Этот курс, как правило, оборудует и расширяет ваши знания в области машинного обучения до реальных ситуаций.
  • Понимание параметрических и непараметрических алгоритмов, кластеризации, уменьшения размерности и т. д.
  • Получите советы из первых рук и лучшие практики от инструктора.
  • Общайтесь со своими сверстниками в сообществе единомышленников.
  • Этот курс по искусственному интеллекту помогает учащимся ознакомиться с реальными примерами и понять, как можно решить проблемы.
  • Научитесь применять алгоритмы обучения для создания инновационных роботов и понимания текста, аудио, интеллектуального анализа баз данных.
  • Гибкий срок позволит вам учиться в удобное для вас время.

Сертификат IBM AI Engineering Professional (Coursera)

Если вы хотите быть вовлеченным в быстро развивающийся мир искусственного интеллекта, этот курс подойдет вам. Этот учебный план состоит из шести модулей, которые дадут вам реалистичное понимание принципов машинного обучения и глубокого обучения. Записавшись на этот курс, вы освоите основные принципы машинного обучения и глубокого обучения посредством контролируемого и неконтролируемого обучения.

Этот курс, предлагаемый IBM, поможет студентам охватить важнейшую тему искусственного интеллекта. Завершив эту специализацию, состоящую из шести курсов, вы сможете получить техническую степень в области инженерии искусственного интеллекта.

Достижение курса :

  • Узнайте, как использовать популярные библиотеки машинного обучения и глубокого обучения, такие как SciPy, ScikitLearn, PyTorch и т. д.
  • Этот инженерный курс IBM учит, как TensorFlow можно применять для решения отраслевых задач, связанных с текстовой аналитикой, распознаванием объектов, обработкой естественного языка и другими типами классификаторов.
  • Погрузитесь в отдельные концепции машинного обучения с помощью доступного и профессионального языка программирования Python.
  • Получите навыки масштабирования задач обработки данных и машинного обучения в наборах больших данных с помощью Apache Spark.
  • Уметь создавать, обучать и развертывать реальные приложения.

Глубокое обучение Эндрю Нг (Coursera)

Курс глубокого обучения — это интересная специализация по искусственному интеллекту, которая охватывает все области машинного языка. Если вы хотите начать карьеру в сфере искусственного интеллекта, эта специализация поможет вам встать на правильный путь. С помощью этого выбора курса глубокого обучения студенты познакомятся с основными основами глубокого обучения, как создавать нейронные сети и руководить успешными проектами машинного обучения. Наряду с этим есть возможность работать над кейсами из различных реальных отраслей.

Студенты проходят обучение и выполняют практические упражнения, которые укрепляют понимание концепций ИИ, Python и Tensorflow. Кроме того, ведущие специалисты в этой области будут мотивировать вас и помогут вам понять искусственный интеллект в реальных ситуациях.

Достижение курса :

  • Узнайте о сверточных сетях, RNN, BatchNorm, Dropout и многом другом.
  • Этот специализированный курс глубокого обучения помогает учащимся изучить различные методы и построить модели для решения реальных проблем в области здравоохранения, автономного вождения, чтения на языке жестов, создания музыки и обработки естественного языка.
  • Получите рекомендации и рекомендации от экспертов и лидеров отрасли.
  • Выполните все оценки и задания в соответствии с расписанием, чтобы получить сертификат о прохождении специализации.

ИИ для всех, Эндрю Нг (Coursera)

Искусственный интеллект для всех — это курс, разработанный Эндрю Нг, который является пионером в области искусственного интеллекта, сложных областей программных технологий и их применения в нашей повседневной жизни, которые невозможно переоценить, поскольку его полезность затрагивает все сектора экономики.

В этом онлайн-курсе, предлагаемом на платформе Coursera, вы узнаете контекст жизненно важных и простых терминов, узнаете, что может и чего не может ИИ, найдете способы адаптировать решения ИИ к проблемам организации и многое другое.

По окончании этого курса вы будете обладать знаниями и навыками в области искусственного интеллекта.

Достижение курса :

  • Узнайте, что значит создавать проекты по машинному обучению и науке о данных.
  • Работайте с командой искусственного интеллекта и выстраивайте стратегию в своей компании.
  • Ориентируйтесь на этические и социальные дискуссии, связанные с этой областью.
  • Уроки не требуют каких-либо предварительных условий или навыков машинного обучения
  • Сроки являются гибкими, так как классы могут быть легко скорректированы.

Введение в искусственный интеллект от IBM (Coursera)

Этот курс «Введение в искусственный интеллект», который преподает IBM, представляет собой вводный курс, ведущий к богатым и надежным основам искусственного интеллекта. В этом курсе вы узнаете, что такое ИИ и как его можно использовать в технологической отрасли. В ходе курса вы изучите различные вопросы и проблемы, связанные с искусственным интеллектом, такие как этика и работа.

Завершение этого курса и заключительный проект принесет вам значок сертификата от IBM. Это подтверждает ваш уровень навыков и ваше общее понимание ИИ.

Достижение курса :

  • Изучайте и понимайте концепции ИИ и используйте такие термины, как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
  • Для зачисления на этот курс не требуется предварительных знаний в области программирования или компьютерных наук.
  • Получите совет от экспертов о том, как лучше изучить искусственный интеллект и как начать карьеру в этой развивающейся области.
  • Иметь право участвовать в других классах и программах, таких как AI Foundations, профессиональный сертификат IBM Applied AI после окончания этого курса.
  • 100% гибкий курс без дедлайнов и свободы обучения в своем собственном темпе

TensorFlow для искусственного интеллекта с помощью глубокого обучения (Coursera)

Если вы инженер-программист или обладаете базовыми знаниями в области кодирования и надеетесь расширить эти навыки, этот курс может быть именно тем, что вам нужно. Этот курс специализации научит вас применять фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения с использованием TensorFlow для создания масштабируемых моделей, решающих реальные проблемы.

После прохождения этого специализированного курса по искусственному интеллекту у вас будет практический набор навыков для разработки функциональных решений сложных мировых проблем и применения ваших знаний в соответствующих карьерных профилях.

Достижение курса :

  • Вы изучите основные функции ИИ на примерах
  • Узнайте, как использовать свертки для улучшения вашей нейронной сети.
  • Обучение состоит из советов и методов наряду с оценками.
  • Создайте основную нейронную сеть и обучите ее для приложения компьютерного зрения.

Курсы искусственного интеллекта (Udemy)

Курс по искусственному интеллекту, предлагаемый Udemy, представляет собой набор специализированных курсов, который предоставит вам соответствующие навыки в области искусственного интеллекта. Он предлагает список многочисленных курсов по искусственному интеллекту, направленных на расширение ваших навыков и превращение вас в эксперта в этой области. Зачисление на этот курс гарантирует ваше полное понимание основных аспектов и методов искусственного интеллекта.

Достижение курса :

  • Разработано и проверено опытными инструкторами по искусственному интеллекту, которые помогут вам на каждом этапе обучения.
  • Воспользуйтесь несколькими видеолекциями, заметками, викторинами и практическими экзаменами, чтобы проверить свои навыки и проверить свои знания по предмету.
  • Изучите такие навыки, как программирование на Python, машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, TensorFlow и многое другое.

Искусственный интеллект AZ: узнайте, как создать ИИ (Udemy)

Курс искусственного интеллекта AZ не требует предварительного опыта. Комплексный курс AZ AI предназначен для обучения студентов фундаментальным концепциям ИИ и более сложным темам ИИ. Вы можете начать учиться кодировать, используя загружаемые шаблоны кода, доступные в курсе. После курса вы получите сертификат Udemy и сможете создавать практические решения.

Достижение курса :

Это курс начального уровня; поэтому этот курс идеально подходит для учащихся с небольшим опытом программирования или без него.

  • Охватываемые концепции включают глубокое сверточное Q-обучение, теорию искусственного интеллекта и многое другое.
  • Создайте виртуальный самоуправляемый автомобиль и оптимизируйте его.
  • Постоянная поддержка инструкторов и разъяснение сомнений.
  • 113 лекций + 14 статей + пожизненный доступ
  • Полное руководство по выполнению всех необходимых настроек и установок.

Расширенное руководство по искусственному интеллекту: глубокое обучение с подкреплением в Python (Udemy)

Расширенный учебник по искусственному интеллекту — это систематизированный план курса, в котором затрагиваются важные аспекты искусственного интеллекта. Это всеобъемлющее руководство по освоению искусственного интеллекта с использованием глубокого обучения и нейронных сетей. Вы узнаете, как создавать различные решения для глубокого обучения, использовать расширенные алгоритмы усиленного обучения для решения различных задач, понимать обучение с подкреплением с помощью сетей RBF и использовать сверточные нейронные сети с глубоким Q-обучением.

Этот курс подходит для тех, кто глубоко разбирается в машинном языке, методах искусственного интеллекта, динамическом программировании и обучении TD. Если вы хотите углубиться в глубокое обучение, этот курс может быть идеальным для вас.

Достижение курса :

  • Тренер очень известен и известен своими методами обучения.
  • Более 10 000 студентов уже прошли эту программу, и они, похоже, в восторге от учений.
  • Курс регулярно обновляется, чтобы участники могли получить лучшие знания об искусственном интеллекте.
  • Вы сможете создавать реальные решения

Сертификат IBM Data Science Professional (Coursera)

Сертификация специализации IBM Data Science состоит из 9 курсов, которые помогут вам развить набор навыков, необходимых для продолжения карьеры в области Data Science или Machine Learning. План курса охватывает широкий круг тем, включая визуализацию данных, анализ данных, библиотеки, классификацию и инструменты с открытым исходным кодом. Курс основан на том, как алгоритмы и модели данных могут использоваться в реальных сценариях. По окончании курса IBM Data Science у студентов будет портфолио, которое можно продемонстрировать.

Достижение курса :

  • Получите профессиональный сертификат, а также цифровой значок от IBM в знак признания вашего мастерства.
  • Откройте для себя идеи и тенденции, которые существовали с древних времен.
  • Узнайте о полезности каждого инструмента и используйте их для работы на практических уроках.
  • Создайте модель и изучите отзывы после развертывания модели.

Курс искусственного интеллекта: обучение с подкреплением в Python (Udemy)

Этот фасилитатор курса является обученным специалистом по данным, инженером данных и инженером-программистом полного стека с многолетним опытом работы на местах. Он имеет степень магистра компьютерной инженерии и специализацию по машинному обучению, что делает его подходящим кандидатом для преподавания этого курса.

Вы научитесь применять контролируемые методы на основе градиента к обучению с подкреплением, поймете взаимосвязь между обучением с подкреплением и психологией на техническом уровне. В качестве требования для зачисления на этот курс необходимо иметь опыт машинного обучения и хорошие навыки объектно-ориентированного программирования.

Достижение курса :

  • Регулярно обновляемый курс, чтобы вы получали самую свежую информацию по теме
  • Включает 8 часов видео по запросу, доступного онлайн на всю жизнь.
  • Многочисленные 5-звездочные оценки от участников

Python для всех Мичиганского университета (Coursera)

Python для всех — это курс начального уровня, предлагаемый Мичиганским университетом, который требует минимального или нулевого опыта программирования. За прошедшие годы Python стал языком, который может реализовывать различные идеи искусственного интеллекта, такие как глубокое обучение, машинное обучение, обучение с подкреплением и многое другое. Эта специализация познакомит вас с фундаментальными концепциями программирования, включая структуры данных, сетевые программные интерфейсы приложений и базы данных с использованием Python. После завершения всех основных концепций вы получите возможность работать над окончательным проектом и применять навыки, полученные на лекциях.

Достижение курса:

  • Реализуйте концепции, рассмотренные в уроках, написав свою первую программу на Python и поэкспериментировав с различными методами.
  • Эта интерактивная и увлекательная специализация содержит курсы с возрастающим уровнем сложности, предназначенные для решения сложных задач. Python для всех разделен на два модуля;
  • Создание приложений для извлечения и обработки данных.
  • Понимание основ SQL и проектирования баз данных.

Сертификат по машинному обучению Вашингтонского университета (Coursera).

Сертификация Вашингтонского университета по машинному обучению — это промежуточная специализация, которую преподают в режиме онлайн ведущие исследователи из университета. Фасилитаторы составили этот учебный курс, чтобы помочь зачисленным студентам узнать все о прогнозировании, классификации, кластеризации и других жизненно важных областях.

Достижение курса :

  • Идеальная специализация для повышения уровня в игре с машинным обучением
  • Курс аккредитован в Вашингтонском университете
  • Учителя оба профессора Amazon
  • Сертификат, выдаваемый после окончания курса
  • Сертификация искусственного интеллекта: от Udemy

Курс искусственного интеллекта с Python (Udemy)

Фрэнк Кейн — один из лучших онлайн-инструкторов по машинному обучению, науке о данных и искусственному интеллекту. В этом руководстве вы узнаете о нейронных сетях, искусственном интеллекте и методах машинного обучения. Поработав в Amazon и IMDb, Фрэнк со временем приобрел довольно богатый опыт. С примерно 80 упакованными планами курса, которые включают множество примеров кода Python, вы будете оснащены навыками, необходимыми для решения прогнозов с использованием линейной полиномиальной регрессии и многомерной регрессии.

Достижение курса :

  • Вы получите 12 часов онлайн-лекций по запросу с полным пожизненным доступом
  • Включает занятия по науке о данных, машинному обучению и глубокому обучению.

Сертификат IBM AI Engineering Professional (Coursera)

В этом лучшем курсе Coursera по искусственному интеллекту вы изучите фундаментальные концепции машинного обучения и глубокого обучения, включая контролируемое и неконтролируемое обучение, с использованием таких языков программирования, как Python.

Этот профессиональный сертификат из 6 курсов предназначен для того, чтобы вооружить вас навыками, необходимыми для достижения успеха в карьере инженера искусственного интеллекта или машинного обучения. Вы сможете применять популярные библиотеки машинного обучения и глубокого обучения, такие как SciPy, ScikitLearn, Keras, PyTorch и Tensorflow, для решения отраслевых задач, связанных с распознаванием объектов, компьютерным зрением, обработкой изображений и видео.

В дополнение к получению профессионального сертификата от Coursera вы также получите цифровой значок от IBM, подтверждающий ваши знания в области разработки искусственного интеллекта.


Начало работы с ИИ с помощью IBM Watson (Coursera)

В этом курсе по искусственному интеллекту, основанном на платформе Coursera, студенты узнают, как легко начать работу с искусственным интеллектом с помощью IBM Watson.

Начало работы с ИИ поможет учащимся понять, как работает Watson, познакомиться с его использованием, случаями и примерами из реальной жизни. Студенты познакомятся с несколькими сервисами Watson AI от IBM, которые позволяют любому легко применять ИИ и создавать инновационные приложения. Вы также будете работать с несколькими сервисами Watson, чтобы продемонстрировать ИИ в действии.

Этот курс также является частью следующей специализации и сертификатов;

  • Основы искусственного интеллекта для всех, специализация
  • Сертификат IBM Applied AI Professional

Искусственный интеллект для бизнеса (Udemy)

AI for Business — еще один уникальный курс Udemy, подходящий для бизнес-среды. Курс, разработанный Кириллом Еременко и его командой Super Data Science, составил план курса, чтобы научить зачисленных студентов тому, как решать реальные бизнес-задачи с помощью решений ИИ.

Вы пройдете несколько тематических исследований, чтобы узнать, как оптимизировать бизнес-процессы, минимизировать затраты и максимизировать доход. С этим курсом вы получите книгу на 100 страниц, охватывающую все об искусственном интеллекте для бизнеса!.


Мастер-класс по искусственному интеллекту (Udemy)

Мастер-класс по искусственному интеллекту, предлагаемый на платформе Udemy, является идеальным руководством для обучения онлайн-студентов искусственному интеллекту. Этот курс представляет собой пошаговое руководство и полную дорожную карту, которая поможет вам создать собственную модель гибридного ИИ с нуля.

Этот курс поможет вам научиться разрабатывать мощные решения на основе моделей искусственного интеллекта в самой надежной гибридной интеллектуальной системе.


Специализация обучения с подкреплением (Coursera)

Специализация обучения с подкреплением, предлагаемая Университетом Альберты в Канаде, состоит из специализации из 4 курсов, посвященных изучению возможностей адаптивных систем обучения и искусственного интеллекта (ИИ).

Для использования всего потенциала искусственного интеллекта требуются адаптивные системы обучения. Узнайте, как решения Reinforcement Learning (RL) помогают решать реальные проблемы посредством взаимодействия методом проб и ошибок путем внедрения комплексного решения RL от начала до конца.

К концу этой специализации учащиеся поймут основы современного вероятностного искусственного интеллекта, что побудит их пройти более продвинутые курсы или применить инструменты и идеи ИИ для решения реальных проблем. Этот контент будет сосредоточен на «мелких» проблемах, чтобы понять основы обучения с подкреплением, как преподают всемирно известные эксперты на факультете естественных наук Университета Альберты.

Курсы по данной специализации :

  • Основы обучения с подкреплением
  • Образцовые методы обучения
  • Прогнозирование и управление с помощью аппроксимации функций
  • Полная система обучения с подкреплением

Узнайте, как создать ИИ (Udemy)

Этот курс научит вас сочетать возможности Data Science, машинного обучения и глубокого обучения для создания мощного ИИ для реальных приложений, таких как создание ИИ для победы в игре Breakout, прохождения уровня в Doom и создания логики для самоконтроля. вождения автомобилей.


Вы также можете ознакомиться с другими нашими курсами здесь .

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE