人工知能は、21世紀におけるソフトウェア技術の進歩の重要な側面です。 専門化は、生き方や物事のやり方を単純化する傾向があります。 あなたが学生であり、人工知能の分野でのキャリアパスを確立することに興味があるなら、あなたは選択できるコースの配列を見つけるでしょう。 以下は、キャリアを後押しする2022年の専門的なオンライン人工知能コースのトップ20です。
スタンフォード大学（Coursera）による機械学習AI認定
スタンフォード大学の教授であるAndrewNgによる機械学習の専門分野は、CourseraのWebサイトで利用できるユニークなAIコースです。 世界中で2,612,800人以上が登録しているこの機械学習コースでは、教師あり学習、教師なし学習、ベクトルサポート、カーネル、ニューラルネットワークなどの人工知能の中心的な原則を生徒に紹介します。
また、この機械学習コースは、科学的原理を現実に適用することで、学生がさまざまなケーススタディやアプリケーションを体験できるようにします。この機械学習コースの後、専門知識を実際の状況に拡張できるようになります。
コースの成果：
- このコースは、機械学習の専門知識を備え、実際の状況にまで拡張する傾向があります。
- とりわけ、パラメトリックおよびノンパラメトリックアルゴリズム、クラスタリング、次元削減を理解します。
- インストラクターから直接アドバイスとベストプラクティスを入手してください。
- 志を同じくする学習者のコミュニティで仲間と交流しましょう。
- この人工知能コースは、学生が実際のケーススタディを体験し、問題を解決する方法を理解するのに役立ちます
- 学習アルゴリズムを適用して革新的なロボットを構築し、テキスト、オーディオ、データベースマイニングを理解する方法を学びます
- 柔軟な期限により、都合の良いときに学ぶことができます。
IBM AI Engineering Professional Certificate（Coursera）
ペースの速い人工知能の世界に参加したい場合は、このコースが最適です。 このカリキュラムは、機械学習とディープラーニングの原則を現実的に理解するための6つのモジュールで構成されています。 このコースに登録することで、制御された教師なし学習を通じて、MLとディープラーニングのコア原則を習得できます。
このIBMが提供するコースは、学生が人工知能の最も重要な主題をカバーするのに役立ちます。 6つのコースで構成されるこの専門分野を修了すると、AIエンジニアリングの技術的な学位を取得する資格が得られます。
コースの成果：
- SciPy、ScikitLearn、PyTorchなどの人気のある機械学習およびディープラーニングライブラリを利用する方法を学びます。
- このIBMエンジニアリング・コースでは、テキスト分析、オブジェクト認識、自然言語処理、およびその他のタイプの分類子を含む業界の問題にTensorFlowを適用する方法を説明します。
- 親しみやすくプロフェッショナルなプログラミング言語であるPythonを使用して、機械学習の個々の概念を詳しく調べます
- Apache Sparkを使用して、ビッグデータセットでデータサイエンスと機械学習のタスクをスケーリングするスキルを習得します
- 実際のアプリケーションを構築、トレーニング、および展開できるようになります。
Andrew Ngによるディープラーニング（Coursera）
ディープラーニングコースは、機械語のすべての分野をカバーする興味深い人工知能の専門分野です。 AIでのキャリアをスタートさせたい場合、この専門分野は正しい道を歩み始めるのに役立ちます。 このディープラーニングコースの選択により、学生はディープラーニングのコアファンダメンタルズ、ニューラルネットワークの構築方法、およびMLプロジェクトの成功を導く方法を紹介されます。 これに加えて、さまざまな実社会の業界からのケーススタディに取り組む機会があります。
学生は、AIの概念、Python、Tensorflowの理解を深める訓練を受け、実践的な演習を行います。 さらに、この分野のトップリーダーは、現実世界の状況で人工知能を理解する動機付けと支援を行います。
コースの成果：
- 畳み込みネットワーク、RNN、BatchNorm、Dropoutなどについて学びます。
- この専門的な深層学習コースは、学生がさまざまな技術を学び、ヘルスケア、自律運転、手話の読み方、音楽の生成、自然言語処理における現実の問題を解決するためのモデルを構築するのに役立ちます。
- 業界の専門家やリーダーからベストプラクティスやアドバイスを入手してください。
- 専門分野認定資格を取得するには、スケジュールに従ってすべての評価と割り当てを完了してください。
AndrewNgによるAIForEveryone（Coursera）
すべての人のための人工知能は、人工知能のパイオニアであるAndrew Ngによって設計されたコースであり、ソフトウェアテクノロジーの挑戦的な分野であり、経済のすべてのセクターでその有用性がカットされているため、日常生活でのその応用は強調しすぎることはありません。
Courseraプラットフォームで提供されるこのオンラインコースでは、重要でわかりやすい用語の背後にあるコンテキスト、AIが実行できることと実行できないこと、組織の問題にAIソリューションを適応させる方法などを発見します。
このコースを修了すると、AIに関する知識とスキルが身に付きます。
コースの成果：
- 機械学習とデータサイエンスのプロジェクトを構築することがどのようなものかを理解します。
- 人工知能チームと協力して、会社の戦略を立てましょう。
- この分野を取り巻く倫理的および社会的議論をナビゲートします。
- レッスンには、前提条件や機械学習スキルは必要ありません。
- クラスは簡単に調整できるため、締め切りは柔軟です。
IBMによる人工知能の紹介（Coursera）
IBMが教えるこの人工知能入門コースは、豊かで堅実なAIの基礎につながる入門コースです。 このコースでは、AIとは何か、そしてAIをテクノロジー業界にどのように展開できるかを学びます。 コースでは、倫理や仕事など、人工知能を取り巻くさまざまな問題や懸念事項を学びます。
このコースと最終プロジェクトを完了すると、IBMから証明書バッジを取得できます。 これにより、スキルレベルとAIの一般的な理解が確認されます。
コースの成果：
- AIの概念を学び、理解し、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークなどの用語を使用します
- このコースに登録するためにプログラミングやコンピュータサイエンスの予備知識は必要ありません
- 人工知能をよりよく学ぶことと、この成長分野でのキャリアを開始する方法について、専門家からアドバイスを得る
- このコースを修了すると、AI Foundations、IBMAppliedAIプロフェッショナル認定などの他のクラスやプログラムに参加できるようになります。
- 締め切りがなく、自分のペースで自由に勉強できる100％柔軟なコース
ディープラーニングによる人工知能のためのTensorFlow（Coursera）
あなたがソフトウェアエンジニアであるか、いくつかの基本的なコーディング知識を持っていて、それらのスキルを拡張したいと思っているなら、このコースはまさにあなたが必要とするものかもしれません。 この専門コースでは、TensorFlowを使用して機械学習とディープラーニングの基本概念を適用し、現実の問題を解決するスケーラブルなモデルを作成する方法を学びます。
この専門的なAIコースを完了すると、挑戦的な世界の問題に対する機能的なソリューションを開発し、適切なキャリアプロファイルに知識を適用するための実践的なスキルセットを身に付けることができます。
コースの成果：
- 例を使用して、AIの基本的な機能を学習します
- 畳み込みを使用してニューラルネットワークを改善する方法を理解します。
- トレーニングは、評価とともにヒントとテクニックで構成されています。
- プライマリニューラルネットワークを構築し、コンピュータビジョンアプリケーション用にトレーニングします。
人工知能コース（Udemy）
Udemyが提供する人工知能コースは、関連する人工知能スキルを身に付けるための特別なコースバンドルです。 それはあなたのスキルを拡大し、あなたをこの分野の専門家にすることに焦点を合わせた多数のAIコースのリストを提供します。 このコースでは、登録により、人工知能のコアな側面と技術の全体的な理解が保証されます。
コースの成果：
- 学習のあらゆる段階であなたを支援するAIの専門インストラクターによって開発およびレビューされています
- 複数のビデオ講義、メモ、クイズ、模擬試験を利用して、スキルを確認し、主題に関する知識をテストします
- Pythonプログラミング、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワーク、TensorFlowなどのスキルを学ぶ
人工知能AZ：AIの構築方法を学ぶ（Udemy）
人工知能AZコースは事前の経験を必要としません。 包括的なAZAIコースは、AIの基本的な概念とAIのより高度なトピックを学生に教えるように設計されています。 コースで利用可能なダウンロード可能なコードテンプレートを使用して、コーディングの学習を開始できます。 コース終了後、Udemy認定を取得し、実用的なソリューションを構築できるようになります。
コースの成果：
これは初心者レベルのコースです。したがって、このコースは、基本的なプログラミングの経験がほとんどまたはまったくない学習者に最適です。
- 対象となる概念には、深い畳み込みQ学習、人工知能の背後にある理論などが含まれます。
- 仮想自動運転車を作成して最適化します。
- インストラクターからの継続的なサポートと疑問の明確化。
- 113回の講義+14回の記事+生涯アクセス
- 必要なすべての構成とインストールを実行するための完全なガイダンス。
高度なAIチュートリアル：Pythonでの深層強化学習（Udemy）
高度なAIチュートリアルは、AIの重要な側面に触れるアレンジされたコースの概要です。 これは、ディープラーニングとニューラルネットワークを使用して人工知能を習得するための包括的なガイドです。 さまざまな深層学習ソリューションを構築する方法、さまざまな問題に高度な強化学習アルゴリズムを使用する方法、RBFネットワークで強化学習を理解する方法、深層Q学習で畳み込みニューラルネットワークを使用する方法を学習します。
このコースは、機械語、AI技術、動的計画法、およびTD学習について深く理解している人に適しています。 ディープラーニングを深く学びたい場合は、このコースが最適です。
コースの成果：
- トレーナーは彼の教授法で非常に有名で有名です
- これまでに1万人以上の学生がこのプログラムを受講しており、彼らはその教えに満足しているように見えます。
- コースは定期的に更新され、参加者が最高の人工知能の知識を確実に得られるようにします。
- 実際のソリューションを構築できるようになります
IBM Data Science Professional Certificate（Coursera）
IBM Data Scienceスペシャライゼーション認定は、データサイエンスまたは機械学習のキャリアを追求するために必要なスキルセットに取り組むのに役立つ9つのコースで構成されています。 コースの概要は、データの視覚化、データ分析、ライブラリ、分類、オープンソースツールなどの幅広いトピックをカバーしています。 このコースは、実際のシナリオでアルゴリズムとデータモデルをどのように使用できるかに基づいています。 IBMデータサイエンスコースを完了すると、学生は展示できるポートフォリオを手に入れることができます。
コースの成果：
- あなたの習熟度を認めて、IBMから専門資格とデジタルバッジを取得してください。
- 古くから存在してきた洞察と傾向を明らかにしてください。
- 各ツールの有用性について学び、それらを使用して実践的なレッスンに取り組みます。
- モデルを作成し、モデルの展開後のフィードバックを理解します。
人工知能コース：Pythonでの強化学習（Udemy）
このコースファシリテーターは、トレーニングを受けたデータサイエンティスト、データエンジニア、および長年のフィールド経験を持つフルスタックソフトウェアエンジニアです。 彼はコンピューターエンジニアリングと機械学習の専門分野で修士号を取得しており、このコースを教えるのに非常に適しています。
強化学習に勾配ベースの教師あり方法を適用する方法を学び、強化学習と心理学の関係を技術レベルで理解します。 このコースに登録するための要件として、機械学習の経験と優れたオブジェクト指向プログラミングスキルが必須です。
コースの成果：
- 定期的に更新されるコースなので、主題に関する最新情報を入手できます
- 生涯オンラインで利用可能な8時間のオンデマンドビデオが含まれています
- 参加者からの多数の5つ星評価
ミシガン大学（Coursera）によるPython for Everybody
皆のためのPythonは、ミシガン大学が提供する初心者レベルのコースであり、基本的なプログラミングの経験はほとんどまたはまったく必要ありません。 何年にもわたって、Pythonは、深層学習、機械学習、強化学習など、さまざまな人工知能のアイデアを実装できる言語になりました。 この専門分野では、データ構造、ネットワーク化されたアプリケーションプログラムインターフェイス、Pythonを使用したデータベースなどの基本的なプログラミングの概念を紹介します。 すべてのコアコンセプトを完了した後、最終的なプロジェクトに取り組み、講義を通じて習得したスキルを実装する機会が得られます。
コースの成果：
- 最初のPythonプログラムを作成し、さまざまな手法を試して、レッスンで取り上げた概念を実装します。
- このインタラクティブで魅力的な専門分野には、複雑な課題を解決するために設計された難易度の高いコースが含まれています。 皆のためのPythonは2つのモジュールに分かれています。
- データの取得と処理のためのアプリケーションを作成します。
- SQLとデータベース設計の基本を理解します。
ワシントン大学（Coursera）からの機械学習認定
ワシントン大学の機械学習認定は、大学の主要な研究者によってオンラインで教えられる中級の専門分野です。 ファシリテーターは、登録された学生が他の重要な領域の中でも特に予測、分類、クラスタリングについてすべてを学ぶのを助けるためにこのトレーニングコースをまとめました。
コースの成果：
- 機械学習ゲームでレベルアップするための理想的な専門分野
- ワシントン大学に認定されたコース
- 教師は両方ともAmazonの教授です
- コース修了後に提供される証明書
- 人工知能認証：Udemyから
Pythonを使用した人工知能コース（Udemy）
機械学習、データサイエンス、人工知能の最高のオンラインインストラクターの1人は、フランクケインです。 このチュートリアルでは、ニューラルネットワーク、人工知能、機械学習の手法について説明します。 アマゾンとIMDbで働いてきたフランクは、長い間非常に豊富な経験を積んできました。 Pythonコード例のロードを含む約80のパックされたコースの概要で、線形多項式回帰と多変量回帰を使用して予測を解決するために必要なスキルを身に付けることができます。
コースの成果：
- 生涯アクセス可能な12時間のオンデマンドオンライン講義を受講できます
- データサイエンス、機械学習、ディープラーニングに関するセッションが含まれています
IBM AI Engineering Professional Certificate（Coursera）
この最高のCourseraAIコースでは、Pythonなどのプログラミング言語を使用して、教師なし学習と教師なし学習を含む、基本的な機械学習と深層学習の概念を学習します。
この6コースのプロフェッショナル認定資格は、AIまたはMLエンジニアとしてのキャリアで成功するために必要なスキルを身に付けることを目的としています。 SciPy、ScikitLearn、Keras、PyTorch、Tensorflowなどの一般的な機械学習およびディープラーニングライブラリを、オブジェクト認識、コンピュータービジョン、画像、ビデオ処理などの業界の問題に適用できます。
CourseraからProfessionalCertificateを取得することに加えて、AIエンジニアリングの習熟度を認めるIBMからデジタルバッジも受け取ります。
IBM Watson（Coursera）を使用したAI入門
このCourseraプラットフォームベースのAIコースでは、IBMWatsonを使用して人工知能を簡単に開始する方法を学習します。
AIの使用を開始すると、学生はWatsonの仕組みを理解し、その使用法、事例、実際の例に慣れることができます。 学生は、誰でも簡単にAIを適用して革新的なアプリを構築できるようにする、IBMのいくつかのWatsonAIサービスを紹介されます。 また、いくつかのWatsonサービスと連携して、AIの動作をデモンストレーションします。
このコースは、次の専門分野と証明書の一部でもあります。
- みんなの専門化のためのAI財団
- IBM AppliedAIProfessional証明書
ビジネスのための人工知能（Udemy）
AI for Businessは、ビジネス環境に適したもう1つのユニークなUdemyコースです。 キリルエレメンコと彼のスーパーデータサイエンスチームによって開発されたコースは、AIソリューションを使用して実際のビジネス上の問題を解決する方法を登録した学生に啓蒙するためのコース概要を作成しました
ビジネスプロセスの最適化、コストの最小化、および収益の最大化の方法を学ぶために、いくつかのケーススタディを実行します。 このコースでは、ビジネス向け人工知能に関するすべてを網羅した100ページの本を入手できます。
人工知能マスタークラス（Udemy）
Udemyプラットフォームで提供される人工知能マスタークラスは、オンラインの学生にAIについて教えるための究極のコースガイドです。 このコースは、ステップバイステップのガイドであり、独自のハイブリッドAIモデルをゼロから構築するのに役立つ完全なロードマップです。
このコースは、最も堅牢なハイブリッドインテリジェントシステムで強力な人工知能モデルベースのソリューションを開発する方法を学ぶのに役立ちます。
強化学習スペシャライゼーション（Coursera）
カナダのアルバータ大学が提供する強化学習スペシャライゼーションは、アダプティブラーニングシステムと人工知能（AI）の力を探求する4コースバンドルスペシャライゼーションで構成されています。
人工知能の可能性を最大限に活用するには、アダプティブラーニングシステムが必要です。 強化学習（RL）ソリューションが、完全なRLソリューションを最初から最後まで実装することにより、試行錯誤の相互作用を通じて実際の問題を解決するのにどのように役立つかを学びます。
この専門分野の終わりまでに、学習者は現代の確率的人工知能の基礎を理解し、より高度なコースを受講したり、AIツールやアイデアを現実の問題に適用したりするようになります。 このコンテンツは、アルバータ大学理学部の世界的に有名な専門家によって教えられているように、強化学習の基礎を理解するための「小規模な」問題に焦点を当てます。
この専門分野のコース：
- 強化学習の基礎
- サンプルベースの学習方法
- 関数近似による予測と制御
- 完全な強化学習システム
AIの構築方法を学ぶ（Udemy）
このコースでは、データサイエンス、機械学習、ディープラーニングの力を組み合わせて、Breakoutでゲームに勝つためのAIの作成、Doomでのレベルの通過、自己のロジックの作成など、実世界のアプリケーション向けの強力なAIを作成する方法を学びます。車を運転する。
