Nous avons discuté précédemment La pyramide de l’automatisation et les nouveaux modèles économiques de l’Industrie 4.0 , maintenant, dans cet article, nous allons discuter de ses quatre niveaux différents.
Niveau un : actionneurs et capteurs – connecter ce qui doit être connecté
Les capteurs et les actionneurs sont les premières couches de la pyramide de l’automatisation. Nous dirions « objets et appareils » dans un Internet des objets, d’autres technologies et systèmes peuvent également être imaginés ici.
La première couche se compose essentiellement d’éléments et de composants qui peuvent discuter, localiser et définir par des capteurs et se lier à eux en tant que supports de données. La base de l’IoT est en réalité presque. Reliez les liens aux sens, connectez le numérique aux ponts physiques et jetez les bases des prochains niveaux. La théorie est la plus importante de toutes.
Niveau deux : services internes et systèmes – gérer et surveiller
La couche de capteurs liés et principalement les données se concentrent sur un ensemble de services et de systèmes qui permettent de nouvelles façons d’organiser et de gérer la chaîne de valeur.
Cela inclut des applications telles que la surveillance de l’énergie et la surveillance et la gestion des conditions des systèmes et des actifs, telles que les équipements, les structures, les services publics, etc. En d’autres termes, la plupart du temps, nous suivons et contrôlons. Même si nous envisageons la prochaine étape : dans un seul but, nous surveillons – développer, apprendre et créer de nouvelles compétences. Bien que cela fasse partie de la troisième étape, vous pouvez imaginer ici des applications dans lesquelles vous pouvez trouver des moyens de gagner de l’argent en fonction des résultats, par exemple.
Niveau trois : connexion – connectez-vous pour les capacités et nouvelles candidatures dans l’Industrie 4.0
À cela s’ajoute la couche supplémentaire de mise en réseau reliant non seulement les propriétés, mais également les systèmes de surveillance et de données. Viennent ensuite les modèles de services IoT et IP qui incluent des applications et des fonctionnalités plus intelligentes telles que la maintenance préventive/prédictive, le suivi des actifs, etc.
Ces maintenances, surveillances et autres applications se concentrent initialement sur les opérations internes. Cependant, évidemment, certains peuvent utiliser et fournir comme sources de revenus supplémentaires dans un cadre d’écosystème client. Par exemple en proposant des contrats de maintenance qui pourraient générer de nouveaux revenus ou vendre du service à vos appareils. Tout en minimisant les coûts pour vous-même (service) Services Services Initialement (moins de temps d’arrêt).
Niveau quatre : écosystèmes et nouveaux services – métamorphose
Enfin, la quatrième couche vous aide à tirer parti de vos compétences et services et à transformer les données en une myriade de services, selon le contexte.
Ceux-ci peuvent inclure des applications qui permettent aux utilisateurs, en particulier lors du développement de services dans les écosystèmes de données et aux partenaires potentiels, de personnaliser leurs produits et de vendre des services avancés. Ils peuvent également fournir de nouvelles sources de revenus. Vous pouvez également commencer à développer un nouveau service. Ce qui signifie un revirement majeur dans votre cœur de métier en ajoutant des données et des informations de vos systèmes intelligents et d’autres à des segments de clientèle entièrement nouveaux. Et on peut aussi voir des industriels IdO échanges de données et plateformes de monétisation ici. Dans ce processus, la technologie restreint votre vision et votre créativité plutôt que quelque chose que vous pouvez faire.
Encore une fois, cependant, cela semble plus simple qu’en personne. La capacité de lier des actifs et d’exploiter l’IoT à partir de structures moins papier et conventionnelles pour traverser les complexités de l’incorporation de l’IT et de l’OT dans les premières couches. Et suivre et gérer tout, des ressources à la structure et au-delà, est déjà une étape importante pour beaucoup.
Principes de conception dans Industrie 4.0
L’Industrie 4.0 est souvent résumée en six soi-disant principes de conception, faisant essentiellement partie de la vision de l’Industrie 4.0 et rendant les lignes directrices plus claires pour les entreprises qui souhaitent comprendre, identifier et mettre en œuvre des projets Industrie 4.0.
Ces principes de conception ont été une énorme quantité de travail théorique afin que vous puissiez trouver d’autres termes, peut-être quatre plutôt que six principes de conception. Ils sont fondamentalement très simples – et ils devraient nous permettre d’illustrer ce que signifie finalement Industrie 4.0.
Les principes raisonnablement bien établis de l’Industrie 4.0 sont : 1) Interopérabilité (maintenant et puis aussi appelée connectivité), 2) ouverture de l’information (voire virtualisation ou organisation numérique), 3) décentralisation (décisions ou autonomie également décentralisées/autonomes), 4) capacité en temps réel, 5) assistance technologique et orientation service (humain-machine int), et 6) Modularité
Un aperçu plus détaillé de ces principes de conception de l’Industrie 4.0 :
Connectivité , Interconnexion , et Interopérabilité dans l’Industrie 4.0
Vous devez vous connecter à des choses réelles, des personnes, des normes, des processus de travail (homme et machine), etc. afin de passer à la fabrication intelligente, aux usines intelligentes ou aux industries connectées. Et pour relier toutes les données et les réseaux dont vous avez besoin. Ils doivent tous communiquer et se relier.
Vous devez relier l’IT et l’OT et vous avez besoin de la possibilité de connecter des personnes, des données, des ordinateurs, etc., à des équipements tels que des machines, qui peuvent être connectés, via des capteurs et d’autres dispositifs. Il s’agit principalement de l’Internet des objets et de l’Internet des services, l’Internet des personnes, des services et des objets, l’Internet de tout, quel que soit le nom que vous voulez. En fait, il s’agit de tout.
L’interopérabilité inclut souvent la communication, pour se parler avec de nombreuses (vraiment nombreuses) normes telles que les données provenant de différentes sources peuvent être exploitées. (Pourquoi utiliser Industriel IdO passerelles, plates-formes IoT et parler d’intégration IT et OT, qui va au-delà de la technologie et concerne également la collaboration humaine, à savoir les équipes IT et OT).
Cela signifie également que les appareils connectés, les technologies de communication connectées, le personnel connecté, les données connectées, les personnes connectées et les collaborateurs de machines, les machines et les informations uniques et complètes interopérables, la couche de sécurité et de données, etc. Interopérables et interconnectés et liés à l’intégration verticale et horizontale de plusieurs manières.
Entités virtuelles , virtualisation , et Transparence des informations
L’ouverture de l’information (ou virtualisation) peut être un peu plus difficile à expliquer à un ami car elle ne concerne pas la transparence de l’information.
Les éléments essentiels de la transparence de l’information sont la capacité de simuler et de générer des copies virtuelles d’éléments physiques du monde en créant des modèles numériques . Alimenté par toutes ces données que vous recevez via des capteurs et des « choses » interopérables et interopérables.
L’ouverture des informations et la virtualisation ne sont pas réalisables sans interopérabilité. Dès lors, les informations doivent être mises en contexte et les systèmes contextualisés, en intégrant également des informations provenant d’autres sources. Vous pouvez prétendre que vous avez besoin de connaissances du cyberenvironnement (virtuel, numérique) et de l’environnement physique dans l’industrie 4.0 cyber-physique jargon (conscient du contexte dans l’espace et le lieu).
Enfin, nous parlons de connaissances contextuelles. Essentiellement, cela signifie deux choses.
(1) que les informations ne sont pas des données, que DIKW le modèle est mémorisé afin que l’analyse et la transformation des données en informations soient importantes.
(2) la connaissance du contexte signifie aussi qui est différente non seulement dans le contexte réel dans lequel elle est obtenue et enrichie mais aussi dans sa portée, c’est-à-dire l’information en temps réel, etc. La meilleure façon de le décrire à un ami est de suggérer que presque tout copie pratiquement.
Autonomie , Décisions autonomes , et Décentralisation
Comme indiqué précédemment, les principaux objectifs de l’Industrie 4.0 sont de fournir aux ordinateurs et aux systèmes cyber-physiques des décisions autonomes.
Ce n’est qu’alors que l’agilité et la polyvalence nécessaires pour surmonter l’incertitude, répondre aux besoins de personnalisation, augmenteront la définition de l’usine intelligente. Sa position dans un environnement intégré, d’améliorer l’analyse des données nécessaires et d’améliorer les différentes logistiques, pour répondre aux exigences de rythme. Dans notre article Logistique 4.0, nous avons traité plus en détail de cet élément d’autonomie et de décisions et d’intelligence (semi) autonomes.
C’est un aspect assez omniprésent de la décentralisation, plutôt que juste Business 4.0 et Logistique 4.0. Internet des objets, brouillard et informatique de pointe, intelligence qui voyage à la périphérie à travers une multitude de technologies telles que l’automatisation des bâtiments, la blockchain, etc. En effet, l’IoT en tant que tel est de facto décentralisé. C’est d’une réalité distribuée dont nous parlons. Cependant, le mouvement des systèmes de production autonomes vers des phénomènes, des décisions d’entrepôt indépendantes (étagères ou robots intelligents) et de nombreux autres problèmes se reflètent essentiellement dans le champ d’application de l’industrie 4.0 et de la logistique 4.0. Et les appareils (véhicules autonomes, arrêt ou mise en marche des commandes, prise de décisions en production, maintenance prédictive, etc.).
Les décisions décentralisées et indépendantes ne sont pas seulement cruciales dans les technologies et les systèmes cyber-physiques de l’Industrie 4.0. Mais aussi dans les aspects humains. Parce que toutes les décisions ne peuvent pas entièrement automatiser la planification humaine, et les décisions restent essentielles (par exemple les robots collaboratifs).
La fin du débat sur la décentralisation et l’autonomie est décidément loin d’être terminée d’un point de vue humain et décisionnel. Le mantra de l’Industrie 4.0 était que les décisions devaient être prises « plus haut » en cas de problème, etc. En réalité, cependant, cela n’est pas toujours faisable ni même souhaitable.
Capacité en temps réel dans l’Industrie 4.0
Si vous recherchez une plus grande autonomie des machines et des systèmes cyber-physiques. Vous le faites pour augmenter l’efficacité et satisfaire les exigences d’une économie de plus en plus en temps réel.
Dans son contexte plus large de collaboration et d’écosystèmes, les analyses avancées, l’IoT et les systèmes d’information et de production dans un environnement de production intelligent sont tous concernés par le développement de capacités en temps réel.
La transparence des informations et la virtualisation ne peuvent pas assurer l’interopérabilité.
Par conséquent, il n’est que raisonnable que le développement global et les opérations d’« usine intelligente » nécessitent des capacités en temps réel au niveau des données. Cela le transforme en informations et actions/décisions exploitables et au niveau des processus et du fonctionnement de ces opérations. L’IoT est tout à fait pertinent dans cette perspective. Ce qui touche également aux concepts de conception susmentionnés et aux données sur les aspects décisionnels discutés précédemment. Et est capable de remplacer rapidement les actifs en cas de panne.
De plus, dans les deux derniers concepts de conception, l’orientation service et la modularité, une capacité en temps réel est importante.
Orientation services et Assistance technique
L’orientation des services est liée à l’économie des services, à l’Internet des services et au fait apparent. Cette fabrication doit être plus personnalisée que ce que l’entreprise choisit de fabriquer pour les services via des services à valeur ajoutée. D’une certaine manière, il transforme la fabrication orientée client et fait évoluer les exigences des clients.
Cependant, l’orientation service se connecte pour créer de facto de nouveaux services intelligents, basés sur les données, permettant aux fabricants de poursuivre de nouveaux modèles de revenus basés sur les services. De plus, l’assistance technique est un principe clé et notamment la maintenance. Parce que l’IoT et l’analyse des données permettent simplement aux services et à la maintenance de . De nombreuses entreprises ont simplement appliqué l’intelligence et l’IoT aux équipements qu’elles proposent et ont modifié leur modèle de fonctionnement.
Les systèmes d’aide doivent également servir les « clients internes » : tous les travailleurs potentiels qui doivent pouvoir décider. L’évolution des compétences implique également, soutenue par divers systèmes de le faire. Et ici, nous rencontrons le contact entre les humains et les machines.
Enfin, le facteur de service concerne également la création de nouveaux data-driven. Mais aussi basé, en tant que modèle de service, sur des modèles de machines.
Modularité dans l’Industrie 4.0
La modularité signifie quelque chose selon la façon dont vous la percevez. Les différents modules à l’intérieur de l’écosystème d’usine plus vaste et intelligent ou simplement lorsque l’agilité et la polyvalence deviennent une conséquence.
Ceci est protégé, entre autres, par l’étendue de la polyvalence et de l’agilité compte tenu de la demande des consommateurs. La capacité de planifier les imprévus et la demande croissante de personnalisation.
Vous pouvez affirmer que la modularité a quelque chose à voir avec l’évolution des demandes des consommateurs, des régulateurs, des conditions du marché et d’autres éléments. Cette transformation et cette polyvalence, des structures statiques, de la modélisation maladroite et du développement et de la planification linéaires dans un environnement. Localement sans hiérarchie, le module gère.
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