Deepfake est une nouvelle technologie qui peut être utilisée pour manipuler la vidéo et l’audio, dans le but de produire de faux contenus multimédias. Il a beaucoup fait les manchettes ces derniers temps en termes d’utilisation à des fins politiques, mais il a de nombreuses autres utilisations potentielles à la fois dans l’industrie et dans le divertissement.
Qu’est-ce qu’un deepfake et comment ça marche
Un deepfake est créé lorsqu’une personne utilise un programme d’IA pour générer une image, une vidéo ou un clip audio de quelque chose qui ne s’est jamais produit dans la réalité. Ceux-ci sont souvent assez faciles à identifier car le faux contenu comporte généralement des erreurs ou des contradictions lorsqu’il est recoupé avec des médias authentiques
Comment utiliser les deepfakes pour de bon
Les gens ont jusqu’à présent utilisé cette technologie pour des vidéos de satire
Les dangers de l’utilisation de deepfakes à des fins malveillantes
Cette technologie peut être utilisée pour créer de la désinformation que les gens croiront sans aucun doute, ce qui pourrait entraîner des conséquences désastreuses à l’avenir. Par exemple, imaginez si des images étaient diffusées d’un chef d’État disant qu’il voulait lancer une attaque nucléaire
Les implications de l’avenir des fausses nouvelles sur la politique, le journalisme et la société
À l’avenir, il sera plus facile que jamais de générer de faux médias auxquels les gens croiront sans aucun doute, ce qui pourrait entraîner des conséquences désastreuses à l’avenir. Par exemple, imaginez si des images étaient diffusées d’un chef d’État disant qu’il voulait lancer une attaque nucléaire
Solutions pour lutter contre ces problèmes à l’avenir
Il sera de plus en plus important pour les personnes de tous horizons possibles – y compris les journalistes – de vérifier le contenu via plusieurs sources avant de déclarer quoi que ce soit comme vrai ou même simplement de partager quelque chose sur les réseaux sociaux. Il peut également être avantageux pour les entreprises technologiques telles que YouTube ou Facebook de faire plus que simplement compter sur les utilisateurs qui signalent le contenu comme quelque peu problématique.
Remarques finales sur l’importance de l’impact potentiel de cette technologie sur la société
À l’avenir, il sera plus facile que jamais de générer de faux médias auxquels les gens croiront sans aucun doute, ce qui pourrait entraîner des conséquences désastreuses à l’avenir. Par exemple, imaginez que des images soient diffusées d’un chef d’État disant qu’il veut lancer une attaque nucléaire.
Deepfakes, comment éviter de se faire avoir ?
« Deepfakes » est un terme qui fait référence à des vidéos ou des images modifiées de personnes qui semblent faire quelque chose qu’elles n’ont vraiment pas fait. Ces fausses vidéos et images peuvent être créées à l’aide d’un logiciel d’intelligence artificielle (IA), tel que FakeApp. Les vidéos et les images Deepfake pourraient être utilisées pour créer de fausses nouvelles profondes ou à de nombreuses fins malveillantes. Pour leur sécurité, les utilisateurs doivent s’assurer qu’ils disposent d’un logiciel à jour, utiliser des mots de passe uniques sur chaque site qu’ils visitent, ne jamais stocker de mots de passe dans leur navigateur, désactiver Flash s’il n’est pas nécessaire, éviter d’installer des extensions de navigateur proposées via des fenêtres contextuelles sur le Web. sites en lesquels vous n’avez pas confiance, évitez si possible de télécharger des logiciels piratés et consultez nos conseils pour éviter les vidéos et images deepfake ci-dessous.
Il y a quelques facteurs qui peuvent vous aider à éviter d’être dupé par une vidéo ou une image fausse profonde. Tout d’abord, vous devez maintenir votre logiciel à jour car cela inclura souvent des mises à jour de sécurité. Si votre logiciel n’est pas à jour, il est possible que quelqu’un exploite les failles de sécurité des anciennes versions du logiciel pour accéder à votre système à votre insu. Deuxièmement, si vous utilisez des mots de passe uniques (et que vous les modifiez régulièrement), même si un site Web est piraté, cela n’affectera pas les autres sites Web que vous visiterez à l’avenir avec le même mot de passe. Un troisième facteur consiste à s’assurer que Flash est installé lorsque vous en avez besoin.
Comment identifier une vidéo deepfake
Les vidéos Deepfake sont des vidéos qui ont été manipulées à l’aide de l’IA pour donner l’impression que quelqu’un dit ou fait quelque chose qu’il n’a pas fait. Les vidéos Deepfake peuvent être utilisées pour diverses raisons, notamment la propagande, le divertissement et la désinformation.
Pour identifier une vidéo deepfake, vous pouvez rechercher quelques éléments. L’un des moyens les plus simples d’identifier un deepfake est de savoir si la personne dans la vidéo est différente de son apparence habituelle. De plus, vous pouvez rechercher des mouvements inhabituels dans les traits du visage de la personne ou des mouvements non naturels des lèvres. Vous pouvez également écouter les distorsions audio ou les incohérences.
Si vous n’êtes pas sûr qu’une vidéo soit vraie ou fausse, il peut être utile de vous demander quel est le but de la vidéo. À qui profiterait de truquer cette vidéo ? S’il ne semble pas y avoir de motivation claire pour truquer la vidéo, il est alors plus probable que la vidéo soit exacte.
Une autre chose que vous pouvez faire si vous essayez de déterminer si une personne a dit quelque chose d’une certaine manière (par exemple, de manière trompeuse) serait d’écouter et de comparer sa prononciation avec celle d’autres discours qu’elle a prononcés. Par exemple, si quelqu’un a déjà parlé publiquement d’un problème mais n’a jamais prononcé un mot de la même manière que dans ce nouveau discours, cela signale une tromperie.
Les premiers deepfakes ont été créés à l’aide d’Adobe After Effects, ce qui nécessite que les utilisateurs aient des connaissances en montage vidéo. Cependant, plus récemment, l’IA a été utilisée pour créer des deepfakes sans aucune intervention de l’utilisateur. Cela réduit la quantité de travail de post-production requise pour créer une vidéo, mais n’empêche pas quelqu’un de produire une fausse vidéo sans être détecté.
Une façon de vous protéger d’être affecté par des vidéos deepfake est d’être sceptique lorsque vous regardez ou lisez des médias d’information. Si quelque chose ne va pas, n’y croyez pas tant que vous n’avez pas confirmé que c’est vrai. Par exemple, vérifiez plusieurs sources avant de croire quelque chose que vous entendez à la télévision, car les vidéos deepfake deviennent un moyen de plus en plus courant de diffuser de la désinformation en ligne. Et rappelez-vous : ce n’est pas parce que quelque chose semble vrai qu’il l’est.
Quelques exemples de vidéos deepfake passées incluent une où l’ancien président Obama s’est exprimé sur un ton raciste et une autre où l’actrice Gal Gadot semblait dire qu’elle appartenait à «l’État islamique» (ISIS). Ces vidéos montrent à quel point il peut être facile pour toute personne ayant accès à la bonne technologie et à la bonne expertise de créer des deepfakes qui semblent réels. La facilité avec laquelle ces vidéos peuvent être créées rend également difficile pour de nombreuses personnes de distinguer ce qui est réel de ce qui ne l’est pas.
Il est essentiel de comprendre comment ces vidéos sont réalisées et de connaître certains moyens de les identifier si vous souhaitez vous protéger contre les victimes ou la promotion par inadvertance de fausses informations en ligne.
Comment rester informé dans une société post-vérité
Si vous souhaitez rester informé, vous pouvez suivre quelques étapes. La première étape consiste à éviter de lire des informations qui n’ont pas été corroborées par de multiples sources crédibles. Vous devriez également considérer quelle pourrait être la motivation pour partager ce type d’informations. Si la source semble partiale ou s’il n’y a pas d’explication claire sur la raison pour laquelle elle partage quelque chose, vous devriez reconsidérer la confiance que vous accordez aux informations présentées. De plus, n’oubliez pas que ce n’est pas parce que quelque chose semble vrai qu’il l’est. Il peut être imprudent de fonder votre propre opinion sur de fausses informations, alors essayez de ne pas tirer de conclusions hâtives avant d’avoir eu le temps de vérifier ce que vous voyez en ligne. Si vous n’êtes pas sûr qu’une vidéo soit vraie ou fausse, demandez-vous quel est le but de la vidéo. À qui profiterait de truquer cette vidéo ? Vous pouvez également rechercher des mouvements inhabituels dans les traits du visage de la personne ou des mouvements non naturels des lèvres. Et enfin, si vous essayez de déterminer si une personne a dit quelque chose d’une certaine manière (par exemple, de manière trompeuse), il serait utile d’écouter et de comparer sa prononciation avec celle d’autres discours qu’elle a prononcés. Par exemple, si quelqu’un a déjà parlé publiquement d’un problème mais n’a jamais prononcé un mot de la même manière que dans ce nouveau discours, cela signale une tromperie.
Le visage de la révolution deepfake
La révolution deepfake est un phénomène continu où les gens peuvent créer des vidéos de personnes disant ou faisant des choses qu’elles n’ont jamais faites. La technologie derrière les deepfakes est appelée «deep learning», qui est un type d’apprentissage automatique qui permet aux ordinateurs d’apprendre à faire les choses par l’exemple.
Cette technologie a déjà été utilisée pour créer de fausses vidéos de célébrités, et cela ne fera qu’empirer à partir de maintenant. Nous devons être conscients de cette technologie et être préparés aux conséquences.
Les conséquences de ce type de technologie sont immenses. D’une part, il est très facile de tromper les gens en leur faisant croire que ces vidéos sont réelles. J’ai pu trouver un subreddit où les gens créent de fausses vidéos avec une relative facilité et la qualité est folle. Une vidéo créée par quelqu’un sur ce subreddit a obtenu près de 11 000 votes positifs. C’est inquiétant car cela signifie qu’il existe toute une communauté prête à partager de fausses vidéos comme si elles étaient réelles. De plus, il n’y a pas de lois contre les deepfakes, il sera donc intéressant de voir comment ce type de chose évoluera dans les années à venir.
Une autre conséquence est que nous pouvons perdre notre confiance dans les médias numériques dans leur ensemble et cesser d’utiliser les médias numériques pour des choses comme l’éducation et la documentation. Un exemple est la vidéo de Barack Obama parlant de « fake news » qui a en fait été créée par quelqu’un d’autre. Cela montre à quel point il est facile de faire mal paraître les gens, mais cette technologie sera encore plus dangereuse lorsqu’elle est utilisée avec des discours politiques qui ont de réelles implications pour la vie des gens.
J’ai trouvé un site Web qui peut créer de fausses vidéos en utilisant uniquement des photos Facebook. Téléchargez simplement 3 à 20 photos de votre visage et le logiciel les combinera en une vidéo réaliste où vous dites ce que vous voulez. Les gens commencent déjà à utiliser ces vidéos pour se venger de leurs ex ou se venger des personnes qui leur ont fait du mal. Je pense que c’est dangereux car cela signifie que nous pourrions perdre la confiance les uns envers les autres en tant qu’humains si le deepfake devenait plus populaire.
Cette technologie crée une dépendance et a le potentiel de nous rendre obsédés par des choses qui n’existent pas. Beaucoup de gens ont déjà perdu leur temps à essayer de démystifier les vidéos réalisées par cette technologie, ce qui signifie qu’ils sont tout le temps trompés. Un exemple est une vidéo où Barack Obama dit « Nous avons tué Oussama Ben Laden », qui a été créée par quelqu’un. Cela montre à quel point il est facile de tromper les gens qui utilisent ce type de technologie, donc je pense que tout le monde devrait être conscient de son existence avant de prendre une quelconque décision en fonction de ce que vous voyez en ligne. Nous avons besoin de lois contre le deepfake car je crois que ces vidéos se révéleront destructrices pour les relations entre les personnes dans la société si elles sont autorisées à progresser sans limites. Cela divisera notre société en deux groupes, car ceux qui savent seront prudents avec tout ce qu’ils voient en ligne et ceux qui ne le savent pas. Cela aura un effet négatif sur notre société dans son ensemble parce que les gens ne pourront pas faire confiance à ce qui est réel et à ce qui ne l’est pas, ce qui signifie que nous serons moins susceptibles de communiquer les uns avec les autres ou de partager des choses importantes comme la documentation et l’éducation à travers médias numériques.
Deepfakes, pourquoi vos données ne valent rien ?
Il existe trois types de données qui ne valent rien : les Deepfakes, vos données, votre avenir.
Les Deepfakes sont des vidéos créées avec l’intelligence artificielle. Ils sont généralement utilisés pour créer des films en transformant le visage d’une personne sur le corps d’une autre personne, ou à d’autres fins trompeuses. Ce type de technologie peut être utilisé pour créer de faux contenus vidéo qui pourraient potentiellement déstabiliser notre société. Semblable à Deepfakes, vos données ne valent également rien car elles peuvent être manipulées à n’importe quelle fin. Le dernier type de données qui ne vaut rien est votre avenir car il ne peut pas être vu. Les gens essaient toujours de prédire l’avenir, mais c’est assez difficile.
Deepfakes – Ce que vous devez savoir sur ce cauchemar numérique
Les deepfakes sont un type de manipulation numérique qui utilise l’intelligence artificielle pour créer des vidéos de personnes qui semblent dire ou faire des choses qu’elles n’ont jamais dites ou faites. Les vidéos deepfake sont souvent utilisées pour créer de fausses vidéos, mais elles peuvent également être utilisées pour créer de fausses nouvelles ou pour manipuler l’opinion publique.
Les vidéos Deepfake sont un cauchemar numérique car elles peuvent être utilisées pour répandre des mensonges et de la désinformation. Ils peuvent également être utilisés pour faire chanter des personnes ou nuire à leur réputation. Les vidéos deepfake sont très difficiles à détecter, il est donc important d’en être conscient et d’être sceptique quant à toute vidéo qui semble trop belle pour être vraie.
Les vidéos Deepfake sont réalisées avec une combinaison d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle. La première étape consiste à créer un ensemble de données comprenant une vidéo de la personne que vous souhaitez faire dire ou faire quelque chose qu’elle n’a jamais fait. Vous pouvez utiliser des outils disponibles gratuitement pour générer cet ensemble de formation, qui comprendra des centaines ou des milliers de courtes vidéos de votre cible. Des algorithmes d’apprentissage automatique sont ensuite utilisés pour prendre ces vidéos individuelles et «apprendre» à quoi devrait ressembler le visage lorsqu’il fait des expressions différentes ou dit des mots différents. Une fois que suffisamment de données ont été collectées, les algorithmes d’apprentissage automatique peuvent générer de nouvelles fausses vidéos qui semblent très réalistes et naturelles.
Le terme Deepfakes a été inventé par un utilisateur anonyme de Reddit.
Qu’est-ce que l’audio deepfake?
Deepfake audio est une technologie émergente qui permet la création d’un faux enregistrement. Il fonctionne de telle manière qu’il crée un son ou une vidéo avec la voix de quelqu’un et le met sur le corps d’une autre personne. Ceci est généralement utilisé par les gens pour embarrasser les autres, mais les deepfakes peuvent également être utilisés pour créer de fausses vidéos et enregistrements afin de discréditer ou de menacer des politiciens et des célébrités.
L’audio Deepfake est une technologie relativement nouvelle qui a émergé au cours des deux dernières années, mais elle est de plus en plus populaire en raison de sa facilité d’utilisation. Il existe plusieurs sites Web en ligne où les gens téléchargent des sons et d’autres utilisateurs peuvent les mettre sur la bouche de quelqu’un d’autre afin de créer des vidéos. Ce processus est rendu possible par l’intelligence artificielle (IA) qui peut être utilisée à de multiples fins, notamment l’édition de vidéos ou la création de fausses vidéos. Il fonctionne en prenant des données à partir d’une sorte de source audio et en les utilisant pour un traitement ultérieur afin de terminer le travail vidéo. Les gens ont utilisé des deepfakes avec des discours de politiciens pour les discréditer ou avec l’audio explicite de célébrités pour les humilier.
Quelles sont les implications possibles des deepfakes ?
Les Deepfakes sont un type de vidéo générée par l’IA qui a récemment fait son apparition sur Internet. Ces vidéos sont créées par des algorithmes et font dire aux gens des choses qu’ils n’ont jamais dites ou semblent faire quelque chose qu’ils n’ont jamais fait. De cette façon, les deepfakes peuvent être utilisés comme une forme de désinformation pour changer la perception qu’ont les gens de la réalité. Il est très possible que les deepfakes continuent de proliférer et de devenir plus persuasifs au fil du temps, car les algorithmes peuvent apprendre des vidéos deepfake précédentes et s’améliorer avec le temps. Cela pourrait conduire à un point où il n’y aurait plus de crédibilité dans aucune séquence vidéo, ce qui rendrait impossible de croire tout ce que nous voyons ou entendons.
L’une des implications les plus importantes à prendre en compte est la question de l’authenticité. La diffusion de fausses nouvelles est devenue une pratique de plus en plus facile et courante, à tel point qu’il est difficile de savoir si des séquences vidéo ou des photographies sont réelles, car nous ne pouvons jamais en être complètement certains. Internet contribue de manière significative à ce problème. Lorsque vous recherchez quelque chose sur Google, vous êtes obligé de rencontrer plusieurs sites Web qui présentent des informations contradictoires, ce qui le rend encore plus déroutant lorsque vous essayez de discerner ce qui est vrai et ce qui ne l’est pas. Si les deepfakes deviennent largement considérés comme des sources d’informations fiables, l’effet immédiat sera une perte de confiance dans toutes les autres formes de contenu en raison de leur incertitude. Cela pourrait aussi nous amener à remettre en question tout ce que nous entendons ou voyons, même des choses qui ont été enregistrées de nos propres yeux.
En particulier, les journalistes pourraient être impactés par la présence accrue de deepfakes. Cette technologie pourrait les empêcher de savoir si les entretiens qu’ils mènent sont réels ou non, ce qui met leur crédibilité en jeu. Si les gens ne croient plus que ce qu’ils rapportent est exact, il y a de fortes chances que leur audience diminue et que les gens se tournent vers des sources qui offrent un contenu qui semble plus légitime, quelle que soit sa validité. Tant que le public croira obtenir la vérité d’ailleurs, sa confiance dans les médias grand public continuera de décliner.
De plus, les implications d’une désinformation généralisée peuvent entraîner des changements dans les relations internationales si certains pays ne traitent pas ce problème assez rapidement. Par exemple, si une vidéo deepfake était publiée et donnait l’impression que les dirigeants de deux pays s’insultaient, alors leurs populations respectives pourraient devenir hostiles l’une envers l’autre et développer un faux sentiment d’hostilité. Si les images originales ne sont pas diffusées et réfutées assez rapidement, les gens continueront probablement à percevoir la réalité telle qu’elle a été déformée pour eux par la fausse vidéo, ce qui rend les échanges violents entre citoyens beaucoup plus probables car ils auront été encouragés à agir sur la base de leur colère envers un individu qui n’existe pas réellement.
Nous pourrions également voir un déclin majeur à Hollywood alors que les téléspectateurs cessent d’aller au cinéma parce qu’ils préfèrent regarder des films à la maison avec des deepfakes plutôt que de n’avoir aucun effet visuel réaliste. L’industrie pourrait ne pas être en mesure de suivre la technologie si elle évolue plus rapidement que le temps nécessaire à la production des films, ce qui entraînerait une baisse significative des revenus. Nous pourrions même commencer à voir des films entièrement générés par ordinateur parce que les acteurs ne sont plus du tout nécessaires.
Bien que les deepfakes puissent potentiellement avoir des effets positifs sur l’art, il y a beaucoup plus de risques de conséquences négatives à mesure que l’IA continue de progresser et de se propager dans diverses industries. Il est essentiel que les gens prennent conscience du problème afin qu’ils puissent déterminer comment le résoudre avant que la désinformation ne devienne impossible à arrêter ou devienne trop persuasive pour son propre bien. Pour cette raison, les développeurs doivent tester en permanence les algorithmes et trouver des moyens de limiter leurs capacités afin d’éviter que les informations ne soient déformées . Cela peut impliquer de limiter le réalisme des vidéos ou d’exiger des certificats d’authentification pour partager certains contenus. Par exemple, pour que des vidéos deepfakes soient publiées sur Facebook, elles devront être marquées comme vérifiées après avoir été examinées par l’entreprise .
Il viendra peut-être même un moment où nous cesserons de considérer la réalité virtuelle et la réalité augmentée comme des technologies avancées en raison de l’avancée de l’IA. Tout le contenu numérique pourrait se mélanger, il est donc difficile de dire ce qui est authentique et ce qui ne l’est pas, ce qui détruirait notre confiance dans un certain nombre de formes de médias. La seule façon d’empêcher que cela se produise est de travailler tous ensemble en tant que société pour mettre fin à ces pratiques avant qu’elles n’aient la moindre chance de réussir. Nous n’avons aucune idée jusqu’où ira la technologie deepfake si elle s’avérera bonne ou mauvaise pour nous, mais nous ne pouvons pas la laisser compromettre notre capacité à percevoir la réalité.
Quand prévoyons-nous une utilisation massive des deepfakes ?
Les deepfakes sont des vidéos générées par des algorithmes d’intelligence artificielle ou d’apprentissage automatique. Les utilisateurs de Deepfake peuvent prendre quelques secondes de vidéo et la transformer en quelque chose qui ressemble à des minutes. Deepfakes permet à une personne moyenne de créer des échanges de visages convaincants, des imitations de voix ou tout autre type de manipulation que vous pourriez voir dans les films.
Nous verrons probablement l’utilisation massive des deepfakes à un moment donné, car l’IA s’améliore dans la reconnaissance des visages, des voix et d’autres choses, ce qui permet à l’utilisation de ces types de techniques de se généraliser.
Le public commencera à voir l’utilisation avancée des vidéos deepfake lorsqu’elles doivent être rendues en temps réel. Cela signifie qu’il faut moins de quelques minutes à un algorithme pour créer une vidéo réaliste. Plus cela prend de temps, moins les gens sont susceptibles d’attendre qu’il soit généré. La plupart des gens ne s’en soucieront pas ou ne remarqueront pas s’il ne s’agit pas vraiment d’un rendu en temps réel, car la plupart ont cessé de prêter attention une fois qu’ils savent que quelque chose est faux – tant qu’un algorithme peut réussir à les tromper avec leurs yeux sans trop d’effort. Les progrès technologiques en matière de reconnaissance faciale, d’algorithmes d’apprentissage automatique et de rendu numérique pourraient inciter le consommateur moyen à commencer à remarquer les vidéos deepfake, mais il faudra probablement des années avant que cela ne se produise.
Nous commencerons à voir ce type de vidéos dans trois à cinq ans, car il n’y a pas eu beaucoup de progrès technologiques récemment et il s’agit d’un concept relativement nouveau. Nous pouvons déjà créer de fausses vidéos traditionnelles qui ont l’air réelles en utilisant des logiciels de montage tels qu’Adobe Premiere Pro et After Effects. La seule différence entre celles-ci et les vidéos deepfake est que nous ne pouvons pas contrôler ce que les gens disent ou comment ils bougent la bouche, nous avons donc besoin d’un logiciel comme FakeApp par exemple, qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour effectuer des échanges de visage et des choses similaires. Il faudrait beaucoup de temps et d’argent pour créer suffisamment de contenu pour que le public accepte les vidéos d’apprentissage automatique comme réelles. Nous avons également besoin de plus d’avancées technologiques telles que des imprimantes 3D haute résolution bon marché qui peuvent créer des têtes grandeur nature sans perdre trop de clarté. De plus, je pense que nous verrons probablement ces types de vidéos dans les films avant qu’ils ne deviennent populaires sur les réseaux sociaux, car les films ont une durée de vie plus longue que quelques minutes et les gens seront plus ouverts à eux s’ils les voient dans les cinémas ou à moins annoncés par les grandes sociétés de production.
Personnellement, je ne pense pas que nous atteindrons un jour le point où nous ne connaîtrons plus les vidéos deepfake des vidéos traditionnelles, mais cela changerait définitivement notre façon de voir les choses comme les interviews et les discours. À mon avis, personne ne peut faire grand-chose à propos de ce type de technologie. Il n’est pas illégal de créer de fausses vidéos, il n’est pas illégal de les publier en ligne, et il est impossible pour quiconque de dire si une vidéo est fausse ou non si la personne qui la crée veut que cette vidéo soit réelle.
Je ne pense pas que l’utilisateur moyen de Facebook commencera à remarquer des vidéos deepfake tant qu’elles ne pourront pas être rendues en temps réel. Bien que des sites comme FakeApp créent de fausses vidéos en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique au lieu d’un logiciel de montage traditionnel, ces types de vidéos sont extrêmement difficiles à créer en raison de la puissance de calcul dont vous avez besoin pour chaque seconde de séquence. La puissance nécessaire mettrait une pression énorme sur les serveurs et les réseaux, ce qui signifie qu’il faudrait beaucoup de temps pour générer une vidéo avec un degré d’authenticité suffisamment élevé.
En raison de la nature des vidéos deepfake, je ne pense pas que nous verrons une forte augmentation de leur utilisation immédiatement après leur création. Il n’est pas illégal de les publier ou de les redistribuer en ligne, il n’y a donc pas grand-chose à faire si quelqu’un veut partager quelque chose qu’il a créé. À mon avis, cela commencera probablement à devenir un problème lorsque des sites de médias sociaux comme Facebook commenceront à rencontrer des problèmes avec les annonceurs pour avoir hébergé ce type de vidéos, car ils pourraient provoquer l’indignation des téléspectateurs essayant de vaquer à leurs occupations quotidiennes sans être confrontés à de fausses vidéos. d’amis ou de membres de la famille. Les gens ont été dupés avec succès par la technologie CGI traditionnelle dans le passé, il serait donc difficile de dire quand quelqu’un est dupé par un algorithme d’apprentissage automatique ou a été dupé à cause d’un logiciel d’édition. Je pense que cela deviendra un problème lorsque les gens commenceront à perdre confiance dans ce qu’ils voient et entendent des médias, ce qui pourrait entraîner un manque de confiance dans les personnalités publiques.
Je ne pense pas que nous serons vraiment complets sur les deepfakes jusqu’à ce qu’il y ait une sorte d’avancée technologique. À l’heure actuelle, la création de ces vidéos prend encore beaucoup de temps et consomme beaucoup de puissance de calcul, vous pouvez donc imaginer combien de temps il faut pour que chacune soit rendue. Ce serait un travail assez laborieux pour les gens qui veulent des millions d’exemplaires car ils devraient le faire un par un, mais une fois qu’il y aura quelque chose qui peut les générer à grande échelle, je pense que nous verrons honnêtement à quel point un problème cela pourrait devenir.
Je ne pense pas que les gens le remarqueront tant qu’ils ne commenceront pas à prendre en compte les angles de caméra. Si la personne qui crée de fausses vidéos est capable d’obtenir suffisamment de séquences de quelqu’un qui parle ou se déplace en vidéo, peu importe qu’elle utilise des outils de montage traditionnels ou des algorithmes d’apprentissage automatique, car le produit fini aura l’air suffisamment réel pour passer pour authentique. sans trop y penser. Bien que les vidéos deepfake soient actuellement extrêmement difficiles et longues à créer, les progrès technologiques qui permettent de faire plus de choses en temps réel rendront les choses beaucoup plus faciles. À l’heure actuelle, le terme deepfake fait référence à toute vidéo qui a été truquée avec des algorithmes d’apprentissage automatique et des logiciels de montage traditionnels, mais si quelque chose était capable de faire les deux à la fois, nous aurions un problème beaucoup plus important entre nos mains.
Je pense que les fausses vidéos ne deviendront pas trop populaires tant que les gens ne trouveront pas un moyen facile de les faire travailler pour eux plutôt que d’avoir à embaucher quelqu’un d’autre avec un gros budget. Peu importe à quel point ces choses seront bon marché ou chères, la plupart des gens auront encore besoin de beaucoup de temps et d’argent avant de pouvoir créer leurs propres contrefaçons sans embaucher quelqu’un d’autre. Il y a des gens qui font de leur entreprise à domicile où ils vendent des vidéos deepfake, mais pour la plupart, je pense que jusqu’à ce que ce soit quelque chose que tout le monde puisse faire, cela n’aura pas trop d’impact sur la société.
Je ne pense pas que les gens commenceront à utiliser largement ces vidéos jusqu’à ce qu’il y ait une grande incitation financière à le faire. À l’heure actuelle, si vous deviez créer une vidéo avec de fausses séquences sans aucune cible reconnaissable ou spécifique, il serait difficile d’attirer l’attention car il n’y aurait rien qui mérite d’être critiqué en premier lieu. Même si quelqu’un voulait en produire un pour le plaisir, il y a toujours le temps et la puissance de calcul nécessaires pour le faire, donc cela ne servirait pas à grand-chose s’il n’avait pas un objectif en tête. Si ces vidéos peuvent devenir extrêmement convaincantes à grande échelle, je pense que les gens commenceront à les utiliser à des fins négatives dans le but de gagner de l’argent.
Je ne pense pas que les fausses vidéos deviendront vraiment populaires tant que les gens ne pourront pas produire automatiquement des clips basés sur la conversation. Pour l’instant, la plupart des contrefaçons sont des images fixes de base qui sont soit modifiées, soit complètement réorganisées pour s’adapter à l’objectif pour lequel elles ont été créées. Si les algorithmes deepfake étaient capables d’imiter des mouvements plus réels comme la synchronisation labiale ou les raccourcis gestuels, je pense que cela ouvrirait un tout nouveau monde de possibilités où les gens peuvent créer un produit final beaucoup plus convaincant. Si la vidéo est capable d’imiter des mouvements de la vie réelle qui parlent, je peux imaginer qu’ils deviendraient très populaires comme moyen de désinformer ou de calomnier quelqu’un sans aucune conséquence, car personne ne pourrait réellement vérifier si c’est réel ou non.
