Deepfake ist eine neue Technologie, mit der Video und Audio manipuliert werden können, um falsche Medieninhalte zu produzieren. Es war in letzter Zeit viel in den Nachrichten in Bezug auf seine Verwendung für politische Zwecke – aber es hat viele andere potenzielle Verwendungszwecke sowohl in der Industrie als auch in der Unterhaltung.
Was ist ein Deepfake und wie funktioniert es
Ein Deepfake wird erstellt, wenn jemand ein KI-Programm verwendet, um ein Bild, einen Video- oder Audioclip von etwas zu erstellen, das in der Realität nie passiert ist. Diese sind oft relativ leicht zu identifizieren, da die gefälschten Inhalte bei Querverweisen mit authentischen Medien in der Regel Fehler oder Widersprüche aufweisen
Wie man Deepfakes zum Guten nutzt
Die Leute haben diese Technologie bisher für Satirevideos verwendet
Die Gefahren der Verwendung von Deepfakes für böswillige Zwecke
Diese Technologie kann verwendet werden, um Fehlinformationen zu erzeugen, die die Menschen ohne Frage glauben und die in Zukunft katastrophale Folgen haben könnten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, es würde Filmmaterial von einem Staatschef veröffentlicht, der sagt, er wolle einen Atomangriff starten
Die Auswirkungen der Zukunft von Fake News auf Politik, Journalismus und Gesellschaft
In Zukunft wird es einfacher denn je sein, falsche Medien zu generieren, die die Menschen ohne Frage glauben und die in Zukunft katastrophale Folgen haben könnten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, es würde Filmmaterial von einem Staatschef veröffentlicht, der sagt, er wolle einen Atomangriff starten
Lösungen, um diese Probleme in Zukunft zu bekämpfen
Es wird für Menschen mit allen möglichen Hintergründen – einschließlich Journalisten – immer wichtiger, Inhalte durch mehrere Quellen zu überprüfen, bevor sie etwas als wahr melden oder einfach nur in sozialen Medien teilen. Für Technologieunternehmen wie YouTube oder Facebook kann es auch von Vorteil sein, sich nicht nur darauf zu verlassen, dass Benutzer Inhalte als irgendwie problematisch melden
Abschließende Bemerkungen zur Bedeutung der möglichen Auswirkungen dieser Technologie auf die Gesellschaft
In Zukunft wird es einfacher denn je sein, falsche Medien zu generieren, die die Menschen ohne Frage glauben und die in Zukunft katastrophale Folgen haben könnten. Stellen Sie sich zum Beispiel vor, es würde Filmmaterial von einem Staatschef veröffentlicht, der sagt, er wolle einen Atomangriff starten.
Deepfakes, wie vermeidet man, betrogen zu werden?
„Deepfakes“ ist ein Begriff, der sich auf bearbeitete Videos oder Bilder von Leuten bezieht, die scheinbar etwas tun, was sie wirklich nicht getan haben. Diese Deep-Fake-Videos und -Bilder können mithilfe von Software für künstliche Intelligenz (KI) wie FakeApp erstellt werden. Deepfake-Videos und -Bilder könnten verwendet werden, um Deepfake-Nachrichten zu erstellen, oder für eine Reihe von böswilligen Zwecken. Aus Sicherheitsgründen sollten die Benutzer sicherstellen, dass sie über aktuelle Software verfügen, auf jeder besuchten Website eindeutige Passwörter verwenden, niemals Passwörter in ihrem Browser speichern, Flash deaktivieren, wenn es nicht benötigt wird, und die Installation von Browsererweiterungen vermeiden, die über Popups im Web angeboten werden Websites, denen Sie nicht vertrauen, vermeiden Sie es nach Möglichkeit, Raubkopien herunterzuladen, und lesen Sie unten unsere Tipps zum Vermeiden von Deepfake-Videos und -Bildern.
Es gibt einige Faktoren, die Ihnen helfen können, nicht von einem Deep-Fake-Video oder -Bild getäuscht zu werden. Zunächst sollten Sie Ihre Software auf dem neuesten Stand halten, da dies oft Sicherheitsupdates beinhaltet. Wenn Ihre Software nicht auf dem neuesten Stand ist, kann es sein, dass jemand Sicherheitslücken in alten Versionen der Software ausnutzt, um ohne Ihr Wissen auf Ihr System zuzugreifen. Zweitens, wenn Sie einzigartige Passwörter verwenden (und diese regelmäßig ändern), hat dies, selbst wenn eine Website gehackt wird, keine Auswirkungen auf andere Websites, die Sie in Zukunft mit demselben Passwort besuchen. Ein dritter Faktor ist, sicherzustellen, dass Flash installiert wird, wenn Sie es brauchen.
So erkennen Sie ein Deepfake-Video
Deepfake-Videos sind Videos, die mit KI manipuliert wurden, um den Anschein zu erwecken, als würde jemand etwas sagen oder tun, was er nicht getan hat. Deepfake-Videos können aus verschiedenen Gründen verwendet werden, einschließlich Propaganda, Unterhaltung und Desinformation.
Um ein Deepfake-Video zu identifizieren, gibt es ein paar Dinge, nach denen Sie suchen können. Eine der einfachsten Möglichkeiten, einen Deepfake zu identifizieren, besteht darin, dass die Person im Video anders aussieht als sie normalerweise aussieht. Darüber hinaus können Sie nach ungewöhnlichen Bewegungen in den Gesichtszügen der Person oder unnatürlichen Lippenbewegungen suchen. Sie können auch auf Audioverzerrungen oder Inkonsistenzen achten.
Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Video echt oder gefälscht ist, kann es hilfreich sein, sich zu fragen, was der Zweck des Videos ist. Wer würde davon profitieren, dieses Video zu fälschen? Wenn es keine eindeutige Motivation für das Fälschen des Videos zu geben scheint, ist es wahrscheinlicher, dass das Video korrekt ist.
Wenn Sie herausfinden möchten, ob eine Person etwas auf eine bestimmte Weise (z. B. täuschend) gesagt hat, können Sie auch zuhören und ihre Aussprache mit der anderer Reden vergleichen, die sie gehalten hat. Wenn zum Beispiel jemand zuvor öffentlich über ein Thema gesprochen hat, aber noch nie ein Wort ähnlich wie in dieser neuen Rede ausgesprochen hat – das signalisiert Täuschung.
Die ersten Deepfakes wurden mit Adobe After Effects erstellt, was erfordert, dass Benutzer über Kenntnisse in der Videobearbeitung verfügen. In jüngerer Zeit wurde jedoch KI verwendet, um Deepfakes ohne Benutzereingaben zu erstellen. Dies verringert den Aufwand für die Postproduktion, der für die Erstellung eines Videos erforderlich ist, hindert jedoch kaum jemanden daran, ein gefälschtes Video völlig unentdeckt zu produzieren.
Eine Möglichkeit, sich vor Beeinträchtigungen durch Deepfake-Videos zu schützen, besteht darin, beim Ansehen oder Lesen von Nachrichtenmedien skeptisch zu sein. Wenn etwas nicht stimmt, glauben Sie es nicht, bis Sie sich vergewissert haben, dass es wahr ist. Überprüfen Sie beispielsweise mehrere Quellen, bevor Sie etwas glauben, das Sie im Fernsehen hören, da Deepfake-Videos immer häufiger verwendet werden, um Fehlinformationen online zu verbreiten. Und denken Sie daran: Nur weil etwas wahr erscheint, heißt es nicht, dass es so ist.
Einige Beispiele für frühere Deepfake-Videos sind eines, in dem der ehemalige Präsident Obama in einem rassistischen Ton sprach, und ein anderes, in dem die Schauspielerin Gal Gadot zu sagen schien, sie gehöre zum „Islamischen Staat“ (ISIS). Diese Videos zeigen, wie einfach es für jeden sein kann, der Zugang zu der richtigen Technologie und dem richtigen Know-how hat, Deepfakes zu erstellen, die echt wirken. Die Leichtigkeit, mit der diese Videos erstellt werden können, macht es für viele Menschen auch schwierig, zu unterscheiden, was echt ist und was nicht.
Es ist wichtig zu verstehen, wie diese Videos erstellt werden und wie Sie sie identifizieren können, wenn Sie sich davor schützen möchten, Opfer zu werden oder versehentlich falsche Informationen online zu bewerben.
Wie man in einer postfaktischen Gesellschaft informiert bleibt
Wenn Sie auf dem Laufenden bleiben möchten, können Sie einige Schritte unternehmen. Der erste Schritt besteht darin, das Lesen von Informationen zu vermeiden, die nicht von mehreren glaubwürdigen Quellen bestätigt wurden. Sie sollten auch überlegen, was die Motivation für die Weitergabe dieser Art von Informationen sein könnte. Wenn die Quelle voreingenommen erscheint oder es keine klare Erklärung dafür gibt, warum sie etwas teilt, sollten Sie überdenken, wie viel Vertrauen Sie in die präsentierten Informationen haben. Denken Sie außerdem daran, dass nur weil etwas wahr zu sein scheint, es nicht bedeutet, dass es wahr ist. Es kann unklug sein, Ihre eigene Meinung auf falsche Informationen zu stützen. Versuchen Sie also keine voreiligen Schlüsse zu ziehen, bis Sie Zeit hatten, die Fakten zu überprüfen, die Sie online sehen. Wenn Sie sich nicht sicher sind, ob ein Video echt oder gefälscht ist, fragen Sie sich, was der Zweck des Videos ist. Wer würde davon profitieren, dieses Video zu fälschen? Sie können auch nach ungewöhnlichen Bewegungen in den Gesichtszügen der Person oder unnatürlichen Lippenbewegungen suchen. Und schließlich, wenn Sie versuchen herauszufinden, ob eine Person etwas auf eine bestimmte Art gesagt hat (z. B. täuschend), wäre es hilfreich, zuzuhören und ihre Aussprache mit der anderer Reden zu vergleichen, die sie gehalten hat. Wenn zum Beispiel jemand zuvor öffentlich über ein Thema gesprochen hat, aber noch nie ein Wort ähnlich wie in dieser neuen Rede ausgesprochen hat – das signalisiert Täuschung.
Das Gesicht der Deepfake-Revolution
Die Deepfake-Revolution ist ein anhaltendes Phänomen, bei dem Menschen Videos von Menschen erstellen können, die Dinge sagen oder tun, die sie nie getan haben. Die Technologie hinter Deepfakes wird als „Deep Learning“ bezeichnet. Dabei handelt es sich um eine Art des maschinellen Lernens, die es Computern ermöglicht, anhand von Beispielen zu lernen, wie man Dinge tut.
Diese Technologie wurde bereits verwendet, um gefälschte Videos von Prominenten zu erstellen, und von hier aus wird es nur noch schlimmer. Wir müssen uns dieser Technologie bewusst sein und auf die Folgen vorbereitet sein.
Die Folgen dieser Art von Technologie sind immens. Zum einen ist es sehr einfach, die Leute zu täuschen, dass diese Videos echt sind. Ich konnte einen Subreddit finden, wo Leute relativ einfach gefälschte Videos erstellen und die Qualität ist verrückt. Ein Video, das von jemandem in diesem Subreddit erstellt wurde, hat fast 11.000 positive Stimmen erhalten. Das ist beunruhigend, weil es bedeutet, dass es eine ganze Community gibt, die bereit ist, gefälschte Videos zu teilen, als ob sie echt wären. Außerdem gibt es keine Gesetze gegen Deepfake, daher wird es interessant sein zu sehen, wie sich diese Art von Dingen in den kommenden Jahren entwickelt.
Eine weitere Folge ist, dass wir möglicherweise unser Vertrauen in digitale Medien insgesamt verlieren und aufhören, digitale Medien für Dinge wie Bildung und Dokumentation zu verwenden. Ein Beispiel ist das Video von Barack Obama, der von „Fake News“ spricht, die tatsächlich von jemand anderem erstellt wurde. Dies zeigt, wie einfach es ist, Menschen schlecht aussehen zu lassen, aber diese Technologie wird noch gefährlicher, wenn sie bei politischen Reden verwendet wird, die reale Auswirkungen auf das Leben der Menschen haben.
Ich habe eine Website gefunden, die gefälschte Videos nur mit Facebook-Fotos erstellen kann. Laden Sie einfach 3-20 Bilder Ihres Gesichts hoch und die Software kombiniert sie zu einem realistisch aussehenden Video, in dem Sie sagen, was Sie wollen. Die Leute beginnen bereits, diese Videos zu verwenden, um sich an ihren Ex-Partnern zu rächen oder sich an Menschen zu rächen, die ihnen Unrecht getan haben. Ich denke, das ist gefährlich, weil es bedeutet, dass wir als Menschen das Vertrauen ineinander verlieren könnten, wenn Deepfake populärer wird.
Diese Technologie macht süchtig und hat das Potenzial, uns von Dingen besessen zu machen, die es nicht gibt. Viele Leute haben bereits ihre Zeit damit verschwendet, Videos zu entlarven, die mit dieser Technologie erstellt wurden, was bedeutet, dass sie ständig ausgetrickst werden. Ein Beispiel ist ein Video, in dem Barack Obama sagt „Wir haben Osama Bin Laden getötet“, das von jemandem erstellt wurde. Dies zeigt, wie einfach es ist, Leute mit dieser Art von Technologie zu täuschen, daher denke ich, dass sich jeder ihrer Existenz bewusst sein sollte, bevor er basierend auf dem, was Sie online sehen, eine Entscheidung trifft. Wir brauchen Gesetze gegen Deepfake, weil ich glaube, dass sich diese Videos als destruktiv für die Beziehungen zwischen Menschen in der Gesellschaft erweisen werden, wenn man sie ohne Einschränkungen vorantreiben lässt. Es wird unsere Gesellschaft in zwei Gruppen aufteilen, da diejenigen, die es wissen, bei allem, was sie online sehen, vorsichtig sein werden und diejenigen, die dies nicht tun. Dies wird sich negativ auf unsere Gesellschaft als Ganzes auswirken, da die Menschen nicht in der Lage sein werden, dem zu vertrauen, was real ist und was nicht, was bedeutet, dass wir weniger wahrscheinlich miteinander kommunizieren oder wichtige Dinge wie Dokumentation und Bildung teilen werden digitale Medien.
Deepfakes, warum sind Ihre Daten nichts wert?
Es gibt drei Arten von Daten, die nichts wert sind: Deepfakes, Your Data, Your Future.
Deepfakes sind Videos, die mit künstlicher Intelligenz erstellt wurden. Sie werden normalerweise verwendet, um Filme zu erstellen, indem das Gesicht einer Person auf den Körper einer anderen Person gemorpht wird, oder für andere irreführende Zwecke. Diese Art von Technologie kann verwendet werden, um gefälschte Videoinhalte zu erstellen, die unsere Gesellschaft möglicherweise destabilisieren könnten. Ähnlich wie bei Deepfakes sind Ihre Daten auch nichts wert, da sie für jeden Zweck manipuliert werden können. Die letzte Art von Daten, die nichts wert sind, ist Ihre Zukunft, weil sie nicht gesehen werden kann. Die Leute versuchen immer, die Zukunft vorherzusagen, aber es ist ziemlich schwierig.
Deepfakes – Was Sie über diesen digitalen Albtraum wissen müssen
Deepfakes sind eine Art digitaler Manipulation, die künstliche Intelligenz verwendet, um Videos von Menschen zu erstellen, die so aussehen, als würden sie Dinge sagen oder tun, die sie nie gesagt oder getan haben. Deepfake-Videos werden oft verwendet, um gefälschte Videos zu erstellen, aber sie können auch verwendet werden, um gefälschte Nachrichten zu erstellen oder die öffentliche Meinung zu manipulieren.
Deepfake-Videos sind ein digitaler Albtraum, weil sie zur Verbreitung von Lügen und Desinformationen verwendet werden können. Sie können auch verwendet werden, um Menschen zu erpressen oder ihren Ruf zu schädigen. Deepfake-Videos sind sehr schwer zu erkennen, daher ist es wichtig, sich ihrer bewusst zu sein und bei Videos, die zu gut aussehen, um wahr zu sein, skeptisch zu sein.
Deepfake-Videos werden mit einer Kombination aus maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz erstellt. Der erste Schritt besteht darin, einen Datensatz zu erstellen, der ein Video der Person enthält, die Sie sagen oder tun möchten, die sie nie getan hat. Sie können kostenlos verfügbare Tools verwenden, um dieses Trainingsset zu erstellen, das Hunderte oder Tausende von kurzen Videos Ihres Ziels enthält. Algorithmen des maschinellen Lernens werden dann verwendet, um diese einzelnen Videos aufzunehmen und zu „lernen“, wie das Gesicht aussehen soll, wenn es verschiedene Ausdrücke macht oder verschiedene Wörter sagt. Sobald genügend Daten gesammelt wurden, können maschinelle Lernalgorithmen neue gefälschte Videos generieren, die sehr realistisch und natürlich aussehen.
Der Begriff Deepfakes wurde von einem anonymen Reddit-Benutzer geprägt.
Was ist Deepfake-Audio?
Deepfake Audio ist eine neue Technologie, die das Erstellen einer gefälschten Aufnahme ermöglicht. Es funktioniert so, dass es mit der Stimme einer anderen Person einen Ton oder ein Video erzeugt und auf den Körper einer anderen Person legt. Dies wird normalerweise von Menschen verwendet, um andere in Verlegenheit zu bringen, aber Deepfakes können auch verwendet werden, um gefälschte Videos und Aufnahmen zu erstellen, um Politiker und Prominente zu diskreditieren oder zu bedrohen.
Deepfake Audio ist eine relativ neue Technologie, die in den letzten Jahren aufgekommen ist, aber aufgrund ihrer Benutzerfreundlichkeit immer beliebter wird. Es gibt mehrere Websites online, auf denen Leute Sounds hochladen und andere Benutzer sie anderen auf den Mund legen können, um Videos zu erstellen. Dieser Prozess wird durch künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht, die für mehrere Zwecke verwendet werden kann, einschließlich der Bearbeitung von Videos oder der Erstellung von gefälschten. Es funktioniert, indem es Daten von einer Art Audioquelle nimmt und diese zur weiteren Verarbeitung verwendet, um die Videoarbeit abzuschließen. Menschen haben Deepfakes mit Reden von Politikern verwendet, um sie zu diskreditieren, oder mit expliziten Audios von Prominenten, um sie zu demütigen.
Welche Auswirkungen können Deepfakes haben?
Deepfakes sind eine Art von KI-generierten Videos, die kürzlich im Internet aufgetaucht sind. Diese Videos werden von Algorithmen erstellt und bringen die Leute dazu, Dinge zu sagen, die sie nie gesagt haben, oder den Anschein zu machen, als würden sie etwas tun, was sie nie getan haben. Auf diese Weise können Deepfakes als eine Form der Desinformation genutzt werden, um die Wahrnehmung der Realität durch die Menschen zu verändern. Es ist sehr gut möglich, dass sich Deepfakes im Laufe der Zeit weiter ausbreiten und überzeugender werden, da Algorithmen aus früheren Deepfake-Videos lernen und sich im Laufe der Zeit verbessern können. Dies könnte dazu führen, dass Videomaterial nicht mehr glaubwürdig ist und es unmöglich wird, alles zu glauben, was wir sehen oder hören.
Eine der wichtigsten Implikationen ist die Frage der Authentizität. Die Veröffentlichung von Fake News wird immer einfacher und gängiger, so dass es schwierig ist zu wissen, ob Videomaterial oder Fotos echt sind, da wir nie ganz sicher sein können. Das Internet trägt wesentlich zu diesem Problem bei. Wenn Sie bei Google nach etwas suchen, werden Sie zwangsläufig auf mehrere Websites stoßen, die widersprüchliche Informationen enthalten, was es noch verwirrender macht, wenn Sie versuchen zu unterscheiden, was wahr ist und was nicht. Wenn Deepfakes als verlässliche Informationsquelle angesehen werden, wird das Vertrauen in alle anderen Formen von Inhalten aufgrund ihrer Unsicherheit sofort verloren gehen. Es könnte uns auch dazu bringen, alles zu hinterfragen, was wir hören oder sehen – sogar Dinge, die mit unseren eigenen Augen aufgenommen wurden.
Insbesondere Journalisten könnten von der verstärkten Präsenz von Deepfakes betroffen sein. Diese Technologie könnte es ihnen unmöglich machen zu wissen, ob die von ihnen geführten Interviews echt sind oder nicht, was ihre Glaubwürdigkeit aufs Spiel setzt. Wenn die Leute nicht mehr glauben, dass ihre Berichte richtig sind, besteht eine gute Chance, dass ihre Zuschauerzahlen zurückgehen und die Leute sich an Quellen wenden, die Inhalte anbieten, die unabhängig von ihrer Gültigkeit legitimer erscheinen. Solange das Publikum glaubt, die Wahrheit von woanders her zu bekommen, wird ihr Vertrauen in die Mainstream-Medien weiter sinken.
Darüber hinaus können die Auswirkungen weit verbreiteter Desinformation zu Veränderungen in den internationalen Beziehungen führen, wenn einige Länder dieses Problem nicht schnell genug angehen. Wenn beispielsweise ein Deepfake-Video gepostet würde, das den Anschein erweckte, als würden sich die Staats- und Regierungschefs zweier Länder gegenseitig beleidigen, könnten ihre jeweiligen Bevölkerungen einander feindlich gesinnt werden und ein falsches Gefühl der Feindseligkeit entwickeln. Wenn das Originalmaterial nicht schnell genug veröffentlicht und widerlegt wird, würden die Menschen wahrscheinlich weiterhin die Realität wahrnehmen, da sie durch das gefälschte Video für sie verzerrt wurde, was einen gewaltsamen Austausch zwischen Bürgern viel wahrscheinlicher macht, da sie ermutigt wurden, Maßnahmen zu ergreifen, die auf ihre Wut auf eine Person, die nicht wirklich existiert.
Wir könnten auch einen starken Rückgang in Hollywood beobachten, da die Zuschauer nicht mehr ins Kino gehen, weil sie es vorziehen, Filme zu Hause mit Deepfakes zu sehen, anstatt keine realistischen visuellen Effekte zu haben. Die Branche kann möglicherweise nicht mit der Technologie Schritt halten, wenn sie sich schneller entwickelt als die Produktion von Filmen, was zu erheblichen Einnahmenrückgängen führen würde. Wir könnten sogar anfangen, Filme zu sehen, die komplett computergeneriert sind, weil die Schauspieler überhaupt nicht mehr gebraucht werden.
Obwohl Deepfakes potenziell positive Auswirkungen auf die Kunst haben könnten, gibt es viel mehr Potenzial für negative Konsequenzen, da die KI weiter voranschreitet und sich in verschiedenen Branchen ausbreitet. Es ist von grundlegender Bedeutung, dass sich die Menschen des Problems bewusst werden, damit sie entscheiden können, wie sie es lösen können, bevor Desinformation nicht mehr zu stoppen ist oder für ihr eigenes Wohl zu überzeugend wird. Aus diesem Grund sollten Entwickler ständig Algorithmen testen und Wege finden, ihre Fähigkeiten einzuschränken, um eine Verzerrung der Informationen zu verhindern. Dies kann bedeuten, dass das realistische Aussehen von Videos eingeschränkt wird oder Authentifizierungszertifikate erforderlich sind, um bestimmte Inhalte zu teilen. Damit beispielsweise Deepfakes-Videos auf Facebook gepostet werden können, müssen sie nach der Überprüfung durch das Unternehmen als verifiziert markiert werden.
Es könnte sogar eine Zeit kommen, in der wir Virtual Reality und Augmented Reality aufgrund der fortgeschrittenen KI nicht mehr als fortschrittliche Technologien betrachten. Alle digitalen Inhalte könnten ineinander übergehen, sodass es schwierig ist, zu unterscheiden, was authentisch ist und was nicht, was unser Vertrauen in eine Reihe von Medien zerstören würde. Dies können wir nur verhindern, wenn wir alle als Gesellschaft zusammenarbeiten, um diesen Praktiken ein Ende zu setzen, bevor sie eine Chance auf Erfolg haben. Wir haben keine Ahnung, wie weit die Deepfake-Technologie gehen wird, ob sie gut oder schlecht für uns ist, aber wir dürfen nicht zulassen, dass sie unsere Fähigkeit, die Realität wahrzunehmen, beeinträchtigt.
Wann rechnen wir mit dem Masseneinsatz von Deepfakes?
Deepfakes sind Videos, die durch künstliche Intelligenz oder maschinelle Lernalgorithmen generiert werden. Deepfake-Benutzer können ein paar Sekunden Video aufnehmen und es in etwas verwandeln, das wie Minuten aussieht. Deepfakes ermöglicht es einer durchschnittlichen Person, überzeugende Gesichtstausche, Sprachimitationen oder jede andere Art von Manipulation zu erstellen, die Sie in Filmen sehen könnten.
Wir werden wahrscheinlich irgendwann den Masseneinsatz von Deepfakes erleben, da KI Gesichter, Stimmen und andere Dinge besser erkennt, was es ermöglicht, dass diese Art von Techniken zum Mainstream wird.
Die Öffentlichkeit wird beginnen, die fortgeschrittene Verwendung von Deepfake-Videos zu sehen, wenn sie in Echtzeit gerendert werden. Das heißt, wenn es weniger als ein paar Minuten dauert, bis ein Algorithmus ein realistisches Video erstellt. Je länger es dauert, desto geringer ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Leute bereit sind, darauf zu warten, dass es generiert wird. Die meisten Leute werden sich nicht darum kümmern oder bemerken, ob es sich nicht um echtes Echtzeit-Rendering handelt, weil die meisten aufgehört haben, aufzupassen, sobald sie wissen, dass etwas gefälscht ist – solange ein Algorithmus sie ohne großen Aufwand erfolgreich mit ihren Augen austricksen kann. Technologische Fortschritte bei der Gesichtserkennung, maschinellen Lernalgorithmen und digitalem Rendering könnten dazu führen, dass der Durchschnittsverbraucher auf Deepfake-Videos aufmerksam wird, aber es wird wahrscheinlich Jahre dauern, bis dies geschieht.
Wir werden diese Art von Videos in drei bis fünf Jahren sehen, da es in letzter Zeit nicht viel technologischen Fortschritt gegeben hat und dies ein relativ neues Konzept ist. Wir können bereits traditionelle gefälschte Videos erstellen, die echt aussehen, indem wir Bearbeitungssoftware wie Adobe Premiere Pro und After Effects verwenden. Der einzige Unterschied zwischen diesen und Deepfake-Videos besteht darin, dass wir nicht kontrollieren können, was die Leute sagen oder wie sie ihren Mund bewegen. Daher brauchen wir zum Beispiel Software wie FakeApp, die maschinelle Lernalgorithmen verwendet, um Face Swaps und ähnliche Dinge durchzuführen. Es würde viel Zeit und Geld kosten, genug Inhalte zu erstellen, damit die Öffentlichkeit maschinelle Lernvideos als echt akzeptiert. Wir brauchen auch mehr technologische Fortschritte wie billige, hochauflösende 3D-Drucker, die lebensgroße Köpfe herstellen können, ohne zu viel an Klarheit zu verlieren. Außerdem denke ich, dass wir diese Art von Videos wahrscheinlich in Filmen sehen werden, bevor sie in den sozialen Medien populär werden, da Filme eine längere Lebensdauer als nur ein paar Minuten haben und die Leute ihnen gegenüber offener sein werden, wenn sie sie in Kinos oder bei anderen sehen am wenigsten von großen Produktionsfirmen beworben.
Ich persönlich glaube nicht, dass wir jemals den Punkt erreichen werden, an dem wir Deepfake-Videos nicht mehr von traditionellen kennen werden, aber es würde definitiv unsere Sicht auf Dinge wie Interviews und Reden ändern. Meiner Meinung nach kann niemand viel gegen diese Art von Technologie tun. Es ist nicht illegal, gefälschte Videos zu erstellen, es ist nicht illegal, sie online zu veröffentlichen, und es ist für andere unmöglich zu erkennen, ob ein Video gefälscht ist oder nicht, wenn die Person, die es erstellt hat, möchte, dass dieses Video echt ist.
Ich glaube nicht, dass der durchschnittliche Facebook-Nutzer Deepfake-Videos bemerken wird, bis sie in Echtzeit gerendert werden können. Obwohl Websites wie FakeApp gefälschte Videos erstellen, indem sie maschinelle Lernalgorithmen anstelle von herkömmlicher Bearbeitungssoftware verwenden, sind diese Arten von Videos extrem schwierig zu erstellen, da Sie für jede Sekunde des Filmmaterials viel Rechenleistung benötigen. Die benötigte Leistung würde Server und Netzwerke immens belasten, so dass es sehr lange dauern würde, ein Video mit einem ausreichend hohen Authentizitätsgrad zu erzeugen.
Aufgrund der Natur von Deepfake-Videos glaube ich nicht, dass wir unmittelbar nach ihrer Erstellung einen starken Anstieg ihrer Nutzung sehen werden. Es ist nicht illegal, sie online zu posten oder weiterzugeben. Es gibt also nicht viel zu tun, wenn jemand etwas, das er erstellt hat, teilen möchte. Meiner Meinung nach wird es höchstwahrscheinlich zu einem Problem, wenn Social-Media-Sites wie Facebook Probleme mit Werbetreibenden haben, die diese Art von Videos hosten, da dies bei den Zuschauern, die versuchen, ihrem täglichen Leben nachzugehen, ohne mit gefälschten Videos konfrontiert zu werden, Empörung auslösen könnten von Freunden oder Familienmitgliedern. Menschen wurden in der Vergangenheit erfolgreich von der traditionellen CGI-Technologie getäuscht, daher ist es schwer zu sagen, wann jemand von einem maschinellen Lernalgorithmus oder wegen einer Bearbeitungssoftware getäuscht wurde. Ich denke, dies wird zu einem Problem, wenn die Leute anfangen, das Vertrauen in das zu verlieren, was sie von Medien sehen und hören, was zu einem Mangel an Vertrauen in Persönlichkeiten des öffentlichen Lebens führen könnte.
Ich glaube nicht, dass wir Deepfake wirklich aufmerksam machen werden, bis es eine Art technologischer Fortschritt gibt. Im Moment ist das Erstellen dieser Videos noch sehr zeitaufwendig und rechenleistungsintensiv, sodass Sie sich vorstellen können, wie lange jedes einzelne zum Rendern benötigt. Es wäre ziemlich mühsam für Leute, die Millionen von Kopien da draußen haben wollen, da sie es einzeln machen müssten, aber sobald es etwas gibt, das sie in großem Maßstab produzieren kann, werden wir ehrlich gesagt sehen, wie viel ein Problem ist das könnte werden.
Ich glaube nicht, dass die Leute es wirklich bemerken werden, bis sie anfangen, Kamerawinkel zu berücksichtigen. Wenn die Person, die gefälschte Videos erstellt, genug Filmmaterial von jemandem erhalten kann, der auf Video spricht oder sich bewegt, spielt es keine Rolle, ob sie traditionelle Bearbeitungswerkzeuge oder maschinelle Lernalgorithmen verwendet, da das fertige Produkt echt genug aussieht, um als authentisch ausgegeben zu werden ohne lange darüber nachzudenken. Obwohl die Erstellung von Deepfake-Videos derzeit äußerst schwierig und zeitaufwändig ist, werden Fortschritte in der Technologie, die es ermöglichen, mehr Dinge in Echtzeit zu erledigen, dies erheblich erleichtern. Im Moment bezieht sich der Begriff Deepfake auf jedes Video, das mit maschinellen Lernalgorithmen und herkömmlicher Bearbeitungssoftware gefälscht wurde, aber wenn etwas beides gleichzeitig tun könnte, hätten wir ein viel größeres Problem in der Hand.
Ich denke, dass gefälschte Videos nicht so beliebt werden, bis die Leute einen einfachen Weg finden, sie für sie arbeiten zu lassen, anstatt jemanden mit einem großen Budget einstellen zu müssen. Egal wie billig oder teuer diese Dinger werden, die meisten Leute würden immer noch viel Zeit und Geld brauchen, bevor sie ihre eigenen Fälschungen erstellen können, ohne jemand anderen einzustellen. Es gibt einige Leute da draußen, die aus ihrem Zuhause Geschäfte machen werden, in denen sie Deepfake-Videos verkaufen, aber größtenteils denke ich, dass es keinen großen Einfluss auf die Gesellschaft haben wird, bis es etwas ist, das jeder tun kann.
Ich glaube nicht, dass die Leute anfangen werden, diese Videos in großem Umfang zu verwenden, bis es einen großen finanziellen Anreiz dafür gibt. Wenn Sie jetzt ein Video mit gefälschtem Filmmaterial ohne erkennbares oder spezifisches Ziel erstellen würden, wäre es schwierig, überhaupt Aufmerksamkeit zu erregen, da es an erster Stelle nichts zu kritisieren gäbe. Selbst wenn jemand einen zum Spaß produzieren wollte, es gibt immer noch die erforderliche Zeit und Rechenleistung, um es zu erstellen, also würde es nicht viel nützen, wenn er kein Ziel vor Augen hätte. Wenn diese Videos in großem Maßstab überzeugen können, denke ich, dass die Leute sie für negative Zwecke verwenden werden, um Geld zu verdienen.
Ich glaube nicht, dass gefälschte Videos wirklich populär werden, bis die Leute automatisch konversationsbasierte Clips produzieren können. Im Moment sind die meisten Fälschungen einfache Standbilder, die entweder modifiziert oder komplett neu arrangiert werden, um dem Zweck zu entsprechen, für den sie erstellt wurden. Wenn Deepfake-Algorithmen in der Lage wären, realere Bewegungen wie Lippensynchronisation oder Gesten-Shortcuts nachzuahmen, dann wird dies meiner Meinung nach eine ganz neue Welt von Möglichkeiten eröffnen, in der Menschen ein viel überzeugenderes Endprodukt erstellen können. Wenn das Video in der Lage ist, sprechende Bewegungen aus dem wirklichen Leben nachzuahmen, kann ich mir vorstellen, dass sie sehr populär werden, um jemanden falsch zu informieren oder zu verleumden, ohne dass Konsequenzen daraus werden, da niemand tatsächlich überprüfen könnte, ob es echt ist oder nicht.
