2022 年 Python 3 硕士课程
本课程可由 Udemy 访问并由 Learn Tech Plus 提供，是一门综合性的硕士课程，非常适合 Python 编程初学者。 初学者可以从基础学习到高级阶段，涵盖所有 Python 主题，再到编写您的第一个脚本，然后再进行更多的编码练习。 本课程由十一 (11) 个部分组成，在 13 小时的时间长度内有 103 个讲座。
课程结束后，您将获得 Udemy 证书。 以下是您将在本课程中涵盖的主题；
- 介绍
- 文档
- 设置
- Python基础
- 变量
- 细绳
- 列表
- 元组
- 套
- 字典
学习 Python：完整的 Python 编程课程
Python 是机器学习中非常重要的语言，通过本课程，您将学习关于 Python 的 AZ，从基础到高级主题，如 Python GUI、Python 数据分析等！。该课程在 Udemy 平台上提供，将帮助您创建 Python 程序、掌握 Python 解析网络的技能以及创建您的游戏。您将获得结业证书。无论您的编程水平和技能如何，本课程都将帮助您开始 Python 编程。
本课程包含以下主题，可帮助您掌握 Python 编程技能；
- Python编程的基础
- 写入和读取文件
- Word 和 Excel 文件的自动化
- 使用 BeautifulSoup4 进行网页抓取
- 使用 Selenium 实现浏览器自动化
- 使用 MatPlotLib 进行数据分析和可视化
- 正则表达式解析和任务管理
- GUI 和 Tkinter 游戏
- 以及更多！
评估和提高技能的 100 个 Python 练习
这或多或少是一门评估课程，非常适合想要建立信心、提高 Python 编程技能并将其应用于现实生活场景的学生。
您将在虚拟化、数据分析、图像编辑、Web 应用程序等领域从事从简单到高级的一系列 Python 作业和解决方案。
每个练习都有评分，因此在课程结束时，您将获得“总评分”，这将决定您的 Python 技能类别级别。 随着您进一步解决这些 Python 问题，您将增强信心和技能，这在您求职时会派上用场。
Python MTA 98-381 考试 |完整的准备课程+提示
除了 Udemy 上提供的本课程之外，您找不到更好的课程模块来为 Python MTA 98-381 考试做准备。 它涵盖了从关键字、运算符、语句和表达式到高级阶段的所有基础知识。 这是让您熟练掌握 MTA 98 认证的完整资源
完成本专业课程后，您将准备好参加 Python 认证考试，并准备在几个小时内开发令人印象深刻的 Python 应用程序。 完成后，您还有权获得证书。
Python 数据科学和机器学习训练营
本课程是一个相互交织的专业；这是同一枚硬币的两个方面，因为您将通过 Python 进行数据科学和 Python 进行机器学习。 参加本课程将使您了解使用 Numpy、Pandas、seaborn、Scikit-learn、机器学习和 cos Tensorflow。 注册的学生将通过 Udemy 在线平台学习如何使用 Python 编程、创建惊人的数据可视化以及使用 Python 进行机器学习。
以下是您将在本季中讨论的主题
- 使用 Python 编程
- NumPy 与 Python
- 使用 Pandas Data Frames 解决复杂的任务
- 使用 pandas 处理 Excel 文件
- 使用 Python 抓取网页
- 将 Python 连接到 SQL
- 使用 matplotlib 和 seaborn 进行数据可视化
- 使用 plotly 进行交互式可视化
- 使用 SciKit Learn 进行机器学习，包括：
- 线性回归
- K 最近邻
- K均值聚类
- 决策树
- 随机森林
- 自然语言处理
- 神经网络和深度学习
- 支持向量机
- 还有更多！
专业人士用 Python 进行数据分析
如果您是专业人士并且需要使用 Python 工具逐步解释学习原则和数据分析，那么这将是您的最佳选择。 这是一门需要动手编程和进行数据分析的课程
在本课程结束时，您将具备以下技能；
用于生成 KPI、汇总数据、解释数据和洞察
执行数据摄取并管理输入数据的复杂性
执行数据质量测试并启动探索性数据分析 (EDA)
通过创建更复杂的自定义函数来管理和处理多个文件升级
用于数据处理和特征创建
机器学习 AZ™：数据科学中的 Python 和 R 实践
机器学习可能会因为错误的教学课程而有点麻烦，但是您可以通过本课程确定您的机器学习技能立即取得成功。 本课程非常适合想要跨界学习数据科学的学生。 它可以帮助您从行业专家那里学习 Python 机器学习算法，并处理降维等高级技术。
此外，课程充满了基于现实生活场景的实践课程。 因此，您不仅在实践理论，而且在设计模型时仍将获得一些实践经验。
以下是本课程的主题；
- 数据预处理
- 回归：多元线性回归、简单线性回归、多项式回归、SVR、决策树回归、随机森林回归
- 分类：逻辑回归、K-NN、SVM、Kernel SVM、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类
- 聚类：K-Means、层次聚类
- 关联规则学习：Apriori、Eclat
- 强化学习：置信上限，汤普森抽样
- 自然语言处理：NLP 的词袋模型和算法
- 深度学习：人工神经网络、卷积和神经网络
- 降维：PCA、LDA、内核PCA
- 模型选择和提升：k 折交叉验证、参数调整、网格搜索、XGBoost
以蜗牛的速度学习 Python 3 编程 – 第 2 部分
Python 3 Programming at a Snail’s Pace 是 Udemy 提供的 Python 蜗牛学习系列的第二个系列。 本课程适合旨在掌握 Python 中字符串理解的学生。
如果您想参加本课程，您将学习以下主题；
- 介绍
- 基本字符串
- 字符串方法
- 小项目
- 项目 – 大量回文
- 决赛和即将到来
了解 Python 和区块链：完整指南！
Python 是一种重要的机器学习语言，用于开发区块链应用程序，因为 Python 可以与区块链“blockchain.info”的公共账本 API 交互并执行代码。
如果您想了解与区块链和加密货币相关的 Python，那么本课程非常适合您
您将了解数字分类账和转账交易，以构建用于存储在区块链中的数据的投票应用程序。
不必有区块链和去中心化应用程序的先前经验，因为您将获得对核心模块的全面审查
以下是您将涵盖的核心主题；
- 区块链简介
- 去中心化应用简介
- Solidity 语言基础
- 构建去中心化应用
用 Python 完成从零到英雄的 Python 训练营
作为一名程序员，如果我要选择 Udemy 中最全面、最有价值的 Python 课程，我会想到这门课程。 它包含了学习成为 Python 编程专家所需的所有模块。
您将从基础到创建自己的 Python 游戏和应用程序。 您将在这门综合课程中学习 Python 3，其中包括大量讲座和练习，可帮助您掌握专业 Python 程序员的技能集
在这个密集的远程学习课程中，您将学会使用 Python 解决实际任务的能力，例如处理 PDF 文件、阅读 Excel 文件、抓取网站信息、处理图像文件。
完成本课程后，您将获得结业证书，如果您想申请需要该技能的工作，这可能会改变游戏规则。
以下是您将在完整的 Python 训练营中涵盖的主题，从零到 Python 中的英雄：
- 命令行基础
- 安装 Python
- 运行 Python 代码
- 字符串
- 列表
- 字典
- 元组
- 套
- 数字数据类型
- 打印格式
- 职能
- 范围
- 参数/夸格
- 内置函数
- 调试和错误处理
- 模块
- 外部模块
- 面向对象编程
- 遗产
- 多态性
- 文件输入/输出
- 高级方法
- 单元测试
- 以及更多！
