预测性维护：物联网世界的好处

预测性维护可用于减少计划外维修并降低成本。为确保尽可能发挥最佳功能，必须定期检查医疗设备。它收集有关除颤器和轮椅等设备的数据。这些设备具有物联网传感器，可以收集专家可以分析的数据，以确定需要哪些服务以及何时需要。德国医疗技术公司WEINMANN 紧急使用物联网来监控便携式呼吸机、氧气系统和除颤器的性能。

雷文

预测性维护是指分析资产运行状况以发现潜在故障的过程。 Rayven 的预测性维护物联网解决方案是资产经理最好的朋友。它提供主动和被动支持。该系统的白标功能允许对其进行定制以适应任何品牌。它也很容易部署，可以快速部署。这些只是 Rayven 的预测性维护物联网解决方案提供的众多优势中的一小部分：

支持物联网的预测软件可以帮助转变您公司的资产管理。它最大限度地减少停机时间并最大限度地利用资产。预测性维护解决方案能够分析和预测未来的故障并帮助组织降低成本。这项技术可以帮助您改进服务电话和维护计划。这将使您的公司专注于最重要的事情。

IBM

大型制造公司知道停机的影响。每一秒，一台机器或部件出现故障都会给公司造成数百万美元的损失。它还会影响公司日常运营的能力和生产力。改进维护计划是生产公司的一项重要活动。我们将为您概述物联网预测性维护、其优势以及如何实施。

物联网的预测性维护是比传统维护方法更好的选择。它可以提高资产可用性和性能。例如，预测性维护可以实时分析数据，以预测机器何时发生故障并确定需要更换的部件。它还可以安排维护。如果您的机器出现故障，您可以通过实时通知快速采取行动。预测性维护有很多好处。

树液

预测性维护可以成为提高盈利能力和主动维护的强大工具。该技术结合了物联网 (IoT)、机器学习和工程模拟，以提高资产可用性和资源利用率。该技术允许您监控连接的设备并充分利用来自不同制造阶段的数据。 SAP 物联网预测性维护是一项伟大的技术，可以帮助您充分利用该技术的众多功能。了解如何将其与 SAP S/4HANA 集成。

物联网和SAP的整合可以改善供应链管理和设备管理。您可以为您的企业创建数字双胞胎。结合运营和信息技术正在彻底改变工业公司的运营方式。集成平台允许您访问一个包含所有信息的数据库，而无需通过许多门户进行搜索。结合物联网和 SAP 可以更轻松地做出更好的决策。将物联网与 SAP 集成将使您能够利用云计算的力量来发展您的业务。

西门子

西门子收购了英国物联网公司Senseye 。 Senseye 成立于 2014 年，是一家基于分析的预测性维护服务提供商。其解决方案可以减少计划外停机时间、提高生产力并提高可持续性。风险投资公司 Momenta Partners 也投资了 Senseye。它现在是他们最早的投资组合业务之一。该公司的预测性维护解决方案使公司能够优化其运营、提高客户满意度并提高其财务业绩。

预测性维护基于状态监测。此过程使用人工智能来检测模式并预测何时执行维护并更换组件。 Siemens SmartService 产品组合提供即时测量和优化的维护计划，为您提供竞争优势。 Siemens MindSphere 是西门子的开放式物联网操作平台，可用于分析传感器数据并识别模式、机器学习或趋势。然后，他们可以根据数据驱动的洞察力快速轻松地做出决策。

微软

微软新的物联网套件包括预测性维护功能，可帮助公司在问题成为代价高昂的停机之前对其做出响应。公司可以使用预测性维护来监控其资产并改善其运营。预测性维护还可以产生新的收入来源。对于希望利用物联网革命获得优势的公司来说，该套件是一个不错的选择。本文将概述此物联网套件的主要功能，以及预测性维护如何帮助您的公司。

Azure IoT Suite 为开发人员提供了一个快速部署 IoT 解决方案的平台。该软件建立在微软的 Azure 云平台之上，该平台是一个 SaaS 平台，并与其 Azure IoT 平台兼容。 Microsoft 还提供了一个平台来构建安全的 Web API 和用于物联网连接设备的移动应用程序。

思科

制造公司从 CISCO 的预测性维护解决方案中获益良多。该技术不仅可以延长设备的使用寿命，还可以降低维护成本。基于物联网的预测性维护需要构建复杂的架构并专注于机器学习。这些只是基于物联网的维护解决方案提供的众多好处中的一小部分。以下是基于物联网的预测性维护的一些好处。

基于物联网的预测管理可以提高资产可用性、利用率、性能和其他好处。借助传感器可以进行实时资产监控。该系统可以检测机器故障并识别需要更换的部件。该系统还允许业主及早发现潜在问题，以便他们采取预防措施并最大限度地减少停机时间。公司可以通过预测性维护更精确地计划和安排维护。这导致显着的节省。

华为

中国的铁路系统随着中国经济的增长而发展。重庆西机车段是该国不断发展的铁路工业的一个很好的例子。该站每年必须维护大约 22,000 列货运列车和 20 条轨道，跨越 50 公里。传统的数据收集和维护方法依赖于纸质记录和直觉。华为的预测性维护技术使该公司能够降低维护成本并将运营效率降低 20%。

自今年年初以来，他们就物联网硬件和软件进行了合作。该技术允许连接的设备进行长距离通信并消耗最少的功率。这些公司可以通过添加物联网传感器来提高电梯的安全性和设计。他们还提供有针对性的营销服务和增值服务，以增强客户的体验。预测性维护对于企业的底线很重要。

这种预测性维护系统使用数据收集、流分析和机器学习算法来警告工程师即将发生的设备故障。 ABB是一家拥有机器人专业知识的工程跨国公司，开发了该系统来推动制造应用。 ABB 使用云计算全面了解设备的性能。 Tenaris 在其位于意大利 Dalmine 的工厂中使用 IoT PM，该工厂每年生产超过 800,000 吨产品。 IoT PM 使用 IoT 传感器监控 290 台低压电机和 20 台高压电机，以检测轴承故障、电压和电源异常。

预测性维护可用于通过在潜在问题导致生产损失或停机之前识别潜在问题来防止石油和天然气行业的设备故障。为了检查石油和天然气生产设备，人员必须能够进入危险区域进行日常维护。基于物联网的预测性维护解决方案能够在潜在问题发生之前检测到这些问题，并可以帮助石油和天然气公司增加关键资产的产量。雪佛龙是一家使用物联网开发来增加产量的石油和天然气公司的一个例子。该解决方案测量 pH、CO2/H2S 和内径等参数，然后将数据提取到云服务器进行分析。

快流技术

Faststream Technologies 提供基于物联网的服务，让您轻松管理设备维护。自动化报告可以帮助减少高达 50% 的维护成本和时间。这些服务使 OEM 能够通过主动维护优化其设备的效率、延长其使用寿命并降低成本。制造商可以使用物联网来执行数据驱动的分析，以找到根本原因并改善他们的供应链。

状态监测是 Faststream Technologies 预测性维护解决方案的另一个关键功能。该技术基于分析生产数据的分析，以便在问题中断生产之前预测和识别问题。该技术可用于通过振动、油液分析和热成像识别潜在的改进领域。它还允许设备观察。公司可以使用这项技术来防止资产故障，甚至阻止它们的发生。这项技术对于希望在数字时代保持竞争力的公司非常有用。