第四次工业革命正在引导我们的社会快速过渡到数字化时代，深刻而不可避免地影响和改变了人类生活和互动的方式。
与此同时，整个社会都在努力提高生活质量，为此，必须更有效地监测和处理健康问题。 因此，物联网 (IoT) 领域正在丰富自身，这要归功于该行业不同细分市场的新设备的开发。
物联网应用于可穿戴设备领域，代表着一种颠覆性的技术组合，可以实现更大的定制和参数可追溯性，从而改善人们的整体健康状况。
如果智能手表和智能手表带多年来推动了对可穿戴设备的需求，那么新的技术正在成为现场。 耳戴设备就是这种情况，通常称为听觉设备。
根据 IDC 的数据，这些 可穿戴设备在 2018 年至 2019 年期间实现了同比增长最高 ，比上一年达到了 242% 的惊人数字。 2019 年，共出货 1.394 亿台可听设备，占据 2019 年市场份额的 45.7%。 预计这一数字将会增加更多。 客户控制健康的需求日益增长，这对医疗保健行业使用可穿戴技术产生了很大影响。
可听式设备之间的连接功能不仅仅是通过蓝牙连接启用的设备之间的连接。
它们可以嵌入生物特征、运动或接近传感器，这些传感器可以很多地了解用户的行为。
耳朵代表了检索数据的理想位置，并以隐喻形式描述为一个人的 USB 入口。 它与大脑的接近表明，在未来设法检索这类数据的传感器将通过这种类型的设备被利用。
可扣除的健康参数包括卡路里和能量消耗、心率恢复时间和变异性、呼吸率等。
目前，能够检测体温的生物传感器正在进行测试，并可能在未来几个月内进入市场，从而开放新的功能。
通过实施人工智能，可将这些指标的检索转化为更准确和更有针对性的信息，以提高人们对健康和健康状况的认识，早期疾病发现，避免心血管系统过载。
此外，听觉设备能够为用户提供语音反馈，从而消除用户在显示屏上查看信息的需要
目前，我们正在努力 开发生物识别听觉器，使用心脏信号能够 “读取” 用户的情绪状态。 研究表明，健康参数，如心率变异性 (HSV)，可用于确定一个人的情绪状态。 这包括了解一个人是否有压力，快乐，悲伤，累了，等等。
通过扩大健康跟踪的方面， 开发一种基于机器学习技术和人工智能算法的音乐推荐算法 可能是有趣的。 这些算法可以了解用户，特别是通过了解他/她的音乐品味，从而了解哪种音乐是最可取的，具体取决于具体情况。
因此，根据用户的音乐品味和情绪状态，推荐适合特定情况的音乐。
此外，嵌入功能，如实时翻译和降噪功能可能会增加这款新产品的吸引力。 出于这个原因，我们试图了解耳机市场的当前状态。
了解购买模式以及客户对未来发展的期望，可以帮助该项目的开发阶段。
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