全世界大多数人类都靠农业用地生产的粮食喂养。 全世界有 37.6% 的土地面积 (即 48.89 亿公顷) 被列为农业用地。 到 2050 年，农业用地的百分比应该增加，因为人口增加到 100 亿。 为了增加产量，40%-50% 的农田容易产生合成肥料。 这些无机肥料含有氮、磷、钾等，为土壤提供必要的营养物质。
一些证据表明, 从农艺角度来看, 农民过度使用或滥用肥料 (超过所需数量). 当肥料超出极限，它变成 “高效废物”。 这些过度使用化肥可能导致脆弱的环境后果。 印度没有向农民开具化肥剂量、农药和灌溉计划的集中服务。
为了提供这项服务, 我们的想法 — “开始从卫星和流动所有的方式到开放的农业土壤”。 我们的使命 — “让每一位农民能够在较低/零环境损害的情况下种植更健康的作物”。
问题有多大：
农民总是在寻找好的人，他们不是自愿滥用肥料。 问题在于，他们不知道根据他们的作物和土壤的剂量、时间和频率。 在这种情况下，农民向人们提供良好和健康的食物，适当需要服务/援助。
在二零一六至一七年度，肥料需求稳步增长 2.4%（186 公吨）。 预计在不久的将来仍将稳步增长。 全球化肥需求有权每年增长 1.5％。 印度使用的肥料比美国多，根据常务委员会 [8 月 /2016 年] 的报告，很明显的是，肥料使用量随着农业生产的增加而增加。
- 化肥的使用量已从 1960 年代的 100 万吨增加到 2014 年的 2 560 万吨。 全国化学杀虫剂的消费量已由二零一零年至一一年度的 55,540 吨增至二零一四至一五年度的 57,353 吨。
事实证明，既没有永久性的解决方案/辅助措施来阻止这种合成材料的过度使用。 有充分的文件证明，印度 56% 的县 (525 个县中的 292 个县) 使用 85% 的肥料。 如果存在这种情况，在未来（2050 年），印度必须生产 3 亿吨粮食。 它占 4500 万吨肥料到达印度土壤造成一个巨大的环境和健康问题。
当这一问题持续存在时，它对土壤、水、人类健康和相关部门造成了巨大的被动/主动影响。 这是一个巨大的问题，在某种程度上，它决定了国家的经济和社会福祉。 这个问题应该有一个有希望和永久的解决办法, 使我们的土壤在一段时间内恢复.
物联网、云和遥感能否解决这个问题？
无论是什么想法（现在/未来），我们的目标是让农民获得更好和高质量的产量。 我们还利用卫星和无人机的航空图像，提供与遥感应用相结合的精密耕作工具。
- 收集数据： 作为第一步，卫星图像数据发挥着主要作用，我们使用多个卫星数据（来自公共和私营部门）在空间和时间分辨率上有所不同。 这些图像进行校准，并使用 AI 删除 99% 的云，以确保随着时间的推移的高质量的数据。
- 光谱分析： 收集数据后，我们利用不可见的光谱特征，尽可能使用各种光谱波段（距离其表面 10 米）对其进行分析。 光谱分析包括归一化差异植被指数 (NDVI)、红绿蓝 (RGB) 地图、修改土壤调整植被指数 (MSAVI)、归一化差异红边指数 (NDRE)，以获得高效准确的结果。
- 可 变速率处方： 根据特定土地植被提取各种报告，例如肥料剂量、作物健康分析和灌溉管理。
- 使用基于网络/移动的应用程序将卫星的数据传送给农民。 这是一个平台，农民可以通过这个平台向他们的领域请求我们的按需服务。
当农民能够获得这些服务时，他们可以获得准确的肥料剂量到他们的田地，减少 30%-40% 的肥料使用量，并将产量提高到 5%-10%。 智能作物健康分析有助于早期发现并提前规划。 这种集中化的按需解决方案可以通过许多可能的方式为农民增加价值，减少对我们生态系统的有害影响
人 工智能-物联网控制措施： 我们集成的 AI 系统与现场物联网传感设备，旨在监控田野、精密农业，并为提高产量和成功利润提供建议。 基于人工智能的推荐系统提供了关于作物产量与多种土壤类型、作物产量与气候预测、养分与收获条件等方面的详细报告。 该系统将倾向于在零浪费的情况下实现利润最大化。 我们处理遥感和地理信息系统 (GIS) 数据。 Landsat 卫星数据或来自我们轨道的多颗卫星的数据可以提供实时红外/微波能量和作物绿化，从而更好地预测作物生产和监测旱灾等灾害。除了现场感知，我们还提供了 Arial 无人机系统的独特方式它可以快速分析作物健康，营养，疾病/杂草的存在，肥料估计。
- 肥料和农药分销： 无人机用于高效运送肥料和农药。
- 虫害检测： 无人机具有热成像和声学、光学传感器，用于检测破坏农作物的昆虫和啮齿动物。
- 高效的供水系统： 与其他灌溉系统不同，我们的解决方案适用于缺水地区。 我们的解决方案是将水管插入作物根部附近的土壤中，并根据作物不时释放水滴，这样水就不会过度使用，并可以在恶劣的地区维持下去。 由于管道放置在土壤内，热效应较小，导致较少的水蒸发。
- 农业用地测绘： 从长远来看，这是有效的，我们计划根据为每个人提供农业统计数据来绘制我们整个国家的地图。 例如，农民可以检查哪些作物正在种植，在什么条件下，在哪里生长？
我们的目标客户和可能的未来计划
我们最先进的遥感、云和物联网解决方案主要针对具有开放农业生态系统的农民。 这可能会与室内农业、水产养殖、家禽养殖等多样化的农业发展和整合。农民正在不断发展，通过当今的数字环境保持更多的联系。 把这作为我们的解决方案的优势，具有以下功能有最大的可能性，以达到农民的手.
- 我们非常关心客户满意度： 除了我们的业务所拥有的所有核心服务之外，我们将越来越关注客户的痴迷。
- 简单易用，可随时随地使用： 尽管我们的解决方案架构复杂且功能强大，但它提供了农民手中的单个 API 点易用性。
- 我们承诺提供经济实惠的解决方案： 云和边缘计算每天都在不断发展。 借助商业角度，云计算消除了对软件、计算硬件、IT、员工、基础架构和维护的需求。 这使我们有机会以可能的低成本提供我们的服务。
用于解决一些农业问题的一些技术/功能包括：
SatSure ：卫星图像处理，大数据功能。
法萨尔: 实时天气预报.
Aibono ：实时精准农业为农民服务
Gobasco： 人工智能自动化管道，以提高供应链的效率，农场管理，作物周期监测，收获，并带来从农场到叉子（运输，营销）的农产品可追溯性。
智力实验室 ：深度学习、人工智能和物联网。
SatSure，法萨尔，艾布诺，戈巴索，克罗平，智力实验室是拥有类似产品和解决方案的品牌。 尽管这些公司像我们一样提供实时精确的农业和 AI 和 Satellite 成像，但他们无法提供全方位的图像和易用性。
也就是说，我们提供了更多的功能，例如：可变化肥处方、Arial 监测、收获情报、植物情报、粮食需求、国家测绘和数据收集、高效的水灌溉系统。
此外，这些公司缺乏有效的 GTM（走向市场）和良好的商业模式。 我们提供了一种有利于整个国家、行业、社区甚至利益相关者的方法。
农业市场将是长期可持续的。 例如，我们的 GTM 策略使农民受益匪浅，他们可以获得点对点，没有经纪方法。 国家将获得前所未有的实时访问作物数据和有机产品在旅途中。
我们主要关注效率、处方和建议，所有作物都根据需求进行种植，而且农民需要通过轮作减少使用肥料的方式。
请 联系我们 了解更多详情。
