如今，人们正面临着生活方式和习惯的巨大变化，影响到整个国际社会和政治战略的整体统一。 如今， 基于物联网技术的智能城市根本不可能是可选的 ，但现在， 这些创新必须成为流行病后/大流行期间人们安全 的强制性要求。
有必要使用先进的异构 和集成技术，以最快、最安全、功能齐全和可扩展的方式部署在室外和室内环境中监控和控制人们的行 为。
人们不得不很快从家中迁移到城市，但我们的大多数城市（甚至是纽约或米兰）都没有证明在控制迅速蔓延的卫生紧急情况方面具有技术上的智能性。 此外，人们必须散步，去办公室，留在父母和朋友，在商店安全和安全地购物。 此外，政府应采取一切对策，监测和控制人群现象。 锁定是控制病毒的策略，但对于高死亡率病毒的预期自定义寿命来说，这并不是一个好的策 略，如果没有应用临时新策略，我们可以映像数百个阶段，但我们会回到阶段 1：锁定。
为了避免这种情况并创造一个更美好的世界， 可以应用几种技术，不是明天，而是现在 。
专注于人员控制和监控， 这是必要的避免拥挤区域 。 政府正在使用无人驾驶飞机、直升机、移动手机和应用程序来激励和监控锁定，但它们不足以满足下一阶段的需要。
如今，有 必要为室外和室内环境部署最先进的 IoT 技术，这 些技术已经成熟，可靠、可扩展、经济高效且安全。
有几家公司正在努力定制整合解决方案，新的合作伙伴关系正在涌现，如谷歌苹果，基于集成在移动设备（智能手机）中的低功耗蓝牙接触跟踪。 其他 高价值公司正在从整合良好的技术开始定制自己的解决方案 ，例如公 园智能 将其解决方案从智能停车扩展到利用先进的视觉 AI 实时人员监控。
人们会在不同的环境下移动（例如街道、广场、建筑物、商店、公园等），不能留在拥挤的地区。 由于射频波覆盖距离的限制，蓝牙技术对于狭小空间非常强大，但它们能够检测拥挤区域。 对于大型空间，如城市或商场， 视觉技术可以更强大，因为 AI 视觉人员识别算法可以实时应用于非常大的图像，从而提供额外的多层信息（甚至体温或情绪）。
能够改变智慧城市中城市的最快速、最具成本效益的解决方案是带边缘计算的 Visual AI。 您需要拥有分辨率 > 2MPx 的视频摄像机，边缘计算机（AI 盒）和连接性 。 通过这种方式，您可以监控和控制室外和室内的人，有效避免流行病/大流行病的蔓延。
该解决方案监控、识别和控制城市环境中的实时事件。 边缘计算保证隐私保护。 由于位于摄像机基础设施附近的本地物联网终端，数据在本地进行分析，无需传输或传输任何图像。 中央数据管理将异常或不合规情况传达给中央控制员工 。 视频流数据在本地分析，靠近摄像机位置。 遵循 GDPR 兼容的技术 ，不会记录图像或将图像发送到云端。
除此之 外，该解决方案可以允许同时从主动（智能手机）和被动（现有城市摄像机）源中获取数据 ，通过整合良好的 AI 算法推进正在开发的蓝牙接触跟踪。
