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使用 Python 进行数据处理 （南京大学）
南京是中国顶尖大学开设的这门课程，适合那些没有计算机经验的申请人。 时间从基础知识开始，引导你到Python的简单语法。 课程内容侧重于财务数据，以便学习者能够体验 Python 的清晰度、功能性和稳健性。 您将逐步学习如何构建主要图形用户界面来显示和处理数据。 课程结束后，您将解决一些实际的编码和任务，之后大学将交给您完成证书。
以下是课程大纲：
- Python 基础知识
- 数据采集和演示
- 坚固的数据结构和 Python 扩展库
- Python 数据统计和挖掘
- 对象定位和图形用户界面
加州大学圣地亚哥分校的基本数据处理和可视化（课程）
本课程由圣地亚哥大学提供，由行业专家在线授课，是预测分析专业数据课程中的一个小问题，它将指导您了解解释和编辑 Python 数据集的基本知识。 加入本课程将帮助您了解数据产品在通过许多 Python 库进行数据提取、可视化和处理时是什么样子的。 您对数据挖掘和 Python 编程的理解将在课程期间得到增强。 在课程模块中，您将获得的技能不限于 Python 库、数据可视化（DataViz）、Web 刮除等。
选择这门课程是工作学生的理想选择，因为它很灵活，这意味着你可以按照自己的节奏和韵律学习。
以下是课程大纲：
- 第 1 周：数据产品简介
- 第 2 周：阅读 Python 中的数据
- 第 3 周：Python 中的数据处理
- 第 4 周： Python 图书馆和工具包
- 最终项目
应用数据科学与Python（密歇根大学）
本课程使用 Python 编程语言向学生传授统计分析的中间阶段的基本知识。 学生可以了解数据来自何处、可以收集何种数据、数据创建分析、数据处理以及如何有效地进行数据发现和可视化。 注册本课程将允许您使用数据来估计和分析假设，创建置信区间，分析推断效应，并应用更复杂的统计建模程序。 随着您在专业化方面走得更远，您将能够将研究问题与统计和数据分析方法联系起来。
这个专业的三（3）门课程是：
- 了解和可视化数据与 Python
- 与 Python 的推断统计分析
- 将统计模型与 Python 数据配合在一起
数据科学和人工智能的 Python （IBM）
数据科学和人工智能 Python 是 IBM 提供的突破性课程，它承诺提供各种职业道路。 如果您已经拥有 STEM 背景，例如统计学、物理、计算机工程，甚至应用数学的第一学位来证明您的定量能力。 此证书课程非常适合您。 本课程停放模块，帮助您学习植物、分析和可视化数据，以及将此类技能部署到现实生活中的机器学习场景的能力。 IBM 数据科学课程可用于培养您的技能和完善您的履历。
它是一种多学科专业化，结合了解决问题、统计分析、Python 编程和业务专业知识。
以下是您希望从本课程中学到的详细概述：
- 数据科学和人工智能的 Python
- 与 Python 的数据分析
- 数据可视化与 Python
- 应用数据科学顶石
与 Python 的机器学习 （IBM）
毫无疑问，机器学习已经获得了势头，作为一个在市场上排序的技能，并没有去任何地方更早。 多年来，Python 仍然是最常用的机器学习编程语言，IBM 提供该课程，该课程旨在为学习者提供 IT 市场急需的技能。
这个机器学习课程与Python是机器学习的基础知识的一部分。 您将了解并实施机器技术，如监督与无人监督的学习与现实生活中的例子，获得统计建模的知识，因为它适用于机器学习。
此外，您将学习使用朱皮特笔记本和沃森工作室等工具。
课程结束时，您除了从 Coursera 获得认证证书外，还将从 IBM 获得一个数字徽章，以表彰您的机器学习技能。
这个专业包括六门课程：
- 机器学习的探索性数据分析
- 监督学习：回归
- 监督学习：分类
- 无人监督的学习
- 深入学习和强化学习
- 专业模型：时间系列和生存分析
Python 的概念：循环、功能和回报（Coursera 项目网络）
编程的新手会发现本课程很有价值，因为您将在 Python 编程中获得深入和基本的知识。
本课程作为 Coursera 项目网络提供，充满了讲座和视频，向您演示 Python 中的不同循环、功能和 Python 返回。
本课程有很多例子，将培养学习者对Python概念的理解。
以下是课程涵盖的主题：
- 演示一段时间循环。
- 创建一个”换”和其他”循环”。
- 实施循环控制语句。
- 创建嵌套循环。
- 创建并演示 Python 功能。
- 开发具有一个值和多个值的回报报表
Python 上的崩溃课程 （谷歌）
你不会找到一个更好的课程，介绍你到巨蛇编程和现实生活中的例子。
本课程是针对以前不懂编程知识的感兴趣的学生的介绍性速成课程。 该课程从零开始发展您对 Python 及其应用的了解。
在速成课程结束时，学生必须掌握 Python 编程的必要知识，了解如何使用字符串、库和列表等基本结构。 为了盖上它，学生将编写简短的 Python 脚本来执行简单的自动化过程并创建 Python 对象。
在此期间，学生将学习基本 Python 语法、Python 编程、OOP、基本编程概念和数据结构等技能。
以下是课程需要的模块：
- 你好， Python！
- 基本 Python 语法
- 循环
- 字符串、列表和字典
- 对象导向编程（可选）
- 最终项目
创建您的第一个聊天机器人与拉萨和 Python （库塞拉项目网络）
本课程旨在培养网络应用的技能。 该课程非常适合具有 Python 编程高级知识和对 Python 语法、HTML 语法和计算机编程概念的理解的学习者。
Coursera 项目网络的课程将使用 Flask 框架为学习者提供网络应用程序开发基础知识和 Python。
通过实践和现实生活中的例子，您将学习编程的各种基本方面，使用类似Python的创建烧瓶软件，使用烧瓶框架模板，使用SQLchemy和Flake SQLite，以及使用Flake和WTForms。 这些技能，你将用来建立你的第一个Python和Flake网络应用程序。
以下是您将在本课程中学习的主题;
- 介绍
- 最小应用
- 模板
- 扩展模板
- 火焰形式
- 处理邮政请求
- SQL化学和烧瓶
- 创建和使用数据库
- 最终确定模板和路由
Python卫星图像分析（库塞拉项目网络）
本课程是针对北美地区学习者的专业课程，致力于在世界其他地区创造相同的经验。
作为一名报名参加该课程的学生，您将学习如何用 Python 语言处理、可视化和培训卫星图像上的机器学习模型。
您将在线课程中学到的一些技能是：
- Python 编程
- 机器学习
- 标准化差异植被指数
- 空间分析
- 遥感
课程大纲为：
- 用 Python 打开卫星图像
- 阅读卫星图像
- 可视化卫星图像
- 将卫星图像操纵为笨重阵列
- 将图像剪裁到边界
- 创建您的第一个植被指数
- 从图像中提取统计数据
- 聚类卫星图像
Python 编程：简明扼要的介绍（卫斯理大学）
本课程旨在为注册学生提供对 Python 编程的介绍性欢迎。 您学习如何安装 Python 并使用集成开发环境 （IDE） 进行编程工作空间。
卫斯理大学提供的 Python 编程是希望冒险参与编程和机器学习的学生的绝佳选择和理想选择。 这或多或少是 Python 编程的基本知识。 您可以学习技能和巨蛇功能，如 Python 语法和语义学、Python 图书馆、计算机编程等。
课程结束时，学生必须编写基本课程并提交给评分。
凭借在线学习的灵活性，您可以以自己的速度学习。
课程分为有助于建立Python基本知识的主题：
- 开始在 Python 中编程
- 与列表和导入库合作。 随机库。
- 图文、数据词典、文本和 CSV 文件
- 功能值、排序、格式化、统计和菜单驱动数据库程序
