工业物联网 (IIoT) 是工业 4.0 和智能制造的关键推动因素，已被全球制造企业广泛采用，以提高运营可视性、生产力和效率。
据 《福布 斯》称，工业物联网平台已开始取代 MES 和相关应用，包括生产维护、质量和库存管理。
根据物联网分析的调查，IIT 支出将分别在工厂内外分配 60%/40%。 最重要的是，离散制造公司在工业物联网采用竞赛中将超过流程/批量制造公司。
请参阅以下章节，了解面向 制造业的物联网 如何改变生产和供应链。
工业物联网项目为何广泛应用于制造业
市场和 市场预测，制造市场的物联网将从 2017 年的 127 亿美元增长到 2022 年的 453 亿美元，预测期内的复合年增长率为 29.0%。
物联网的实施正在解决行业面临的以下制造挑战。
- OEE 数据收集
- 计划外机器停机时间
- 库存管理效率低下
- 未充分利用的资产和资源
- 不断增加的人工和机器维护成本
制造业中的物联网应用
IIoT 是实施支持物联网的设备并与流程集成的过程，以跟踪和提高生产效率、产品质量和速度。
生产中的物联网
物联网的实施改变了制造业的生产。 制造需要大量资源，高效地管理这些资源对于实现计划生产至关重要。 物联网帮助制造商毫不费力地跟踪和管理机器和人类。
让我们开始从设备/机器利用率开始。
监控机器利用率
机器利用率-物联网使操作员能够实时收集机器数据并即时共享数据，以便做出明智的决策，从而促进业务流程。 这些设备可帮助操作人员在不同条件下跟踪一切，从体积到人类无法干预的温度，这有助于最充分地利用设备实现计划生产。
提高生产质量
在数字化时代，产品质量的缺陷将影响公司的财务和品牌。 监控生产流程，随时随地进行调整是生产高质量产品的最佳方式，让客户满意。
手动产品质量控制非常耗时且容易出错，导致产品有缺陷落在客户手中。 通过使用 IoT 传感器收集数据和其他指标，制造商可以确定预期的产品质量标准。 可能需要进行实际检查以纠正问题。 因此，难怪制造商为什么转向物联网解决方案来保持质量标准
产品可追溯性
在移动时跟踪产品流动总是具有挑战性的。 在生产期间无法找到移动中的产品，延误了项目交付。 借助 IoT 设备，跟踪两个生产点之间的产品非常简单。 实时跟踪移动产品使制造商能够节省时间和成本，确保更快地上市。
预测性维护
预测性维护或基于条件的维护 (CBM) 使用嵌入式传感器和设备来监控机器的关键参数。 通过这样的设置，监控机器故障或异常的迹象是毫不费力的。 通过使用机器学习、高级分析和 AI 来研究这些数据，制定明确的维护策略总是非常简单。
分析的数据有助于在运行期间进行调整，并降低计划外维护成本。 由于整个过程都是使用实时数据执行的，因此主动识别问题并就维护周期做出明智的决策是有效的。
这种方法帮助制造公司将停机时间减少 75%，并减少 75% 的相关维护成本。
供应链管理中的物联网
物联网重新发明了供应链管理 (SCM)。 发现货物在哪里、如何储存以及它们在制造单元中的位置是简单而无缝的。
资产跟踪和管理
支持物联网的智能资产监控解决方案可帮助制造商准确定位资产的状况、生命周期等。 通过自动化工作流、实时警报、数据洞察和实时可视性，将智能添加到系统中，为资产管理流程提供支持。 将物联网设备的强大功能与移动应用相结合，确保随时随地跟踪资产。
随时识别和验证资产的位置
通过将 IoT 设备连接到存储容器，可轻松识别容器内的资产。 与 RFID、条形码、NFC 等其他技术一起，操作可以使用通过移动应用程序推送到的实时数据轻松定位资产。 这样可以节省时间并提高生产力。
库存管理
即使在理想的条件下存储产品也是可能的，因为物联网设备可以帮助监控暴露在不同环境条件下的存储点的状况。 在这种情况下设置警报将有助于员工立即采取行动并避免产品损坏。
使用物联网设备（以及传感器）标记材料将简化产品在仓库中的定位。 通过这种方式，将任何产品定位在大型仓库中都很容易和准确。
结论
简而言之，工业物联网的采用为制造业创造了新的收入来源，通过此策略，行业可以减轻生产和运营效率方面的挑战。 您准备好迎接工业 4.0 革命了吗？ 开始。
