Сочетание IoT и автоматизации позволяет компаниям снизить риски и сосредоточиться на более прибыльной деятельности, а первоначальные затраты быстро окупаются.
Промышленный Интернет вещей (IIoT) позволяет обмениваться данными между машинами, облегчая обнаружение ошибок и неэффективности, повышая производительность и надежность, что ведет к увеличению рентабельности.
Сбор и анализ данных в режиме реального времени
Промышленная автоматизация – одна из ключевых областей применения IoT. Она может помочь бизнесу во многих областях, от повышения производительности и эффективности до увеличения прибыли и безопасности работников. Кроме того, он может поддерживать промышленные стандарты или стандарты качества, которые в противном случае человеку было бы сложно достичь в одиночку.
Промышленная автоматизация опирается на IoT-устройства, которые собирают и обрабатывают данные в режиме реального времени, что позволяет лицам, принимающим решения, использовать эту информацию для улучшения процессов или продуктов. IoT-датчики на производственных площадках или при удаленном мониторинге промышленных процессов собирают эту информацию и могут подключаться через Wi-Fi, Bluetooth, спутники или маломощные глобальные сети (LPWAN) для ее обработки.
Собранные IoT-устройством данные должны быть переданы в центральную систему для анализа и обработки, обычно в облако. Этого можно добиться с помощью различных протоколов, таких как MQTT или Constrained Application Protocol; другой вариант, требующий меньшей пропускной способности, но лучше подходящий для устройств с ограниченным зарядом батареи, – Narrowband IoT (узкополосный Интернет вещей).
Компании могут использовать IoT для выявления проблем с машинами до того, как они приведут к катастрофическим отказам. Например, General Electric использует IoT для мониторинга своих ветряных турбин в режиме реального времени и выявления любых потенциальных проблем, что позволяет проводить проактивное обслуживание, направленное на экономию энергии, сокращение времени простоя и снижение эксплуатационных и ремонтных расходов до 20 %.
Повышение производительности
Последовательный сбор и передача данных между подключенными машинами позволяет промышленным предприятиям быстро обнаруживать и устранять проблемы, повышая производительность. IoT делает это возможным благодаря своей способности собирать и анализировать данные датчиков и устройств, что приводит к улучшению процесса принятия решений, повышению эффективности и совершенствованию управления цепочками поставок и логистикой.
Предприятия, использующие единую панель управления для отслеживания всех видов деятельности, переданных на аутсорсинг, могут контролировать все процессы, обеспечивая соблюдение установленных процедур и целей, а также выявляя потенциальные проблемы, которые могут помешать производству и снизить объем выпускаемой продукции. IoT-датчики также могут обнаруживать аномалии, такие как вибрации или инфракрасная термография, что помогает выявить неисправность оборудования и составить график необходимого обслуживания.
Системы IoT также позволяют компаниям сократить потребление энергии за счет мониторинга и аналитики, что повышает рентабельность и устойчивость. Например, компания General Electric использует системы IoT для анализа работы ветряных турбин с помощью систем отслеживания IoT, чтобы предсказать точки отказа, оптимизировать графики технического обслуживания, снизить затраты на обслуживание и сократить нерациональные расходы.
IoT можно использовать и в других промышленных сферах, например, для оптимизации производственных процессов, предиктивного обслуживания, повышения качества обслуживания на местах и управления энергопотреблением. Кроме того, они помогут повысить безопасность работников и контролировать условия окружающей среды, такие как температура, влажность и качество воздуха, а также повысить творческий потенциал для создания интеллектуальных решений. IoT также революционизирует логистику, подключая грузовики к IoT-платформам, которые предоставляют данные о местоположении и состоянии в режиме реального времени, что позволяет компаниям оптимизировать работу и улучшить качество обслуживания клиентов.
Предиктивное обслуживание
Предприятия, желающие получить максимальную выгоду от предиктивного обслуживания, должны подключить датчики к технологической системе, способной анализировать собранные данные, распознавать закономерности, тенденции и аномалии, чтобы обнаружить оборудование, которое рискует выйти из строя или работает неэффективно. При выявлении с помощью этой технологической системы, она предупреждает операторов о том, что оборудование может нуждаться в ремонте; автоматически настраивает машины по мере необходимости или вызывает сервисных специалистов для ремонта, если это необходимо – предотвращая непредвиденные простои и повышая производительность.
Организации могут добиться этого, сначала обеспечив видимость подключения устройств и возможность легкого развертывания или обновления конфигураций, а затем убедившись, что их сотрудники понимают, как использовать новые инструменты, интерпретировать полученные с их помощью данные и действовать в соответствии с результатами.
Компании также должны иметь возможность быстро отслеживать и определять местонахождение активов в случае кражи или другой потери, используя GPS, RFID и сенсорные технологии, такие как платформа Watson IoT от IBM, AWS IoT или Microsoft Azure для отслеживания морских контейнеров в режиме реального времени для повышения прозрачности цепочки поставок и снижения рисков потери; Caterpillar использует датчики IoT для контроля состояния и мониторинга производительности для сокращения времени простоя.
Несмотря на то что преимущества IIoT очевидны, руководители компаний, занимающихся промышленной автоматизацией, должны тщательно продумать, как они будут внедрять и внедряют эту технологию в свою деятельность. Без должной подготовки руководители могут столкнуться с проблемами, которые грозят задержать или вовсе сорвать проекты IIoT.
Повышение безопасности труда
Использование IoT-устройств в промышленных условиях может обеспечить безопасность работников за счет усиления рабочих процедур. От традиционных носимых устройств до продвинутых экзоскелетов – эти технологии информируют работников о потенциальных опасностях на рабочих местах, а также дают советы по безопасной работе. Кроме того, эта технология контролирует рабочее оборудование, чтобы убедиться, что вход разрешен только авторизованным лицам, что позволяет предотвратить несчастные случаи и нарушения безопасности, связанные с проникновением в опасные зоны несанкционированных лиц.
Предиктивное обслуживание – еще один способ, с помощью которого IoT повышает безопасность труда. Датчики и устройства, подключенные к IoT-устройствам, могут выявлять потенциальные неисправности машин на ранних стадиях, что приводит к уменьшению количества неожиданных поломок и снижению затрат на обслуживание. SKF использует датчики и устройства IoT для удаленного мониторинга работы вращающегося оборудования, что позволяет повысить эффективность работы машин и сократить время простоя. Системы управления энергопотреблением, использующие технологии IoT, могут значительно снизить энергопотребление промышленных объектов за счет выявления неэффективности или возможностей для оптимизации, что приводит к значительной экономии средств и снижению воздействия на окружающую среду, как это было продемонстрировано на заводе электроники в Амберге, принадлежащем Siemens.
Технология IoT также позволяет организациям контролировать и отслеживать перемещение контейнеров из пункта А в пункт Б. Это позволяет оптимизировать работу цепочки поставок и повысить уровень удовлетворенности клиентов за счет использования датчиков, GPS-устройств и RFID-чипов с поддержкой IoT для отслеживания состояния груза в режиме реального времени и оперативного решения любых проблем, что приводит к ускорению сроков доставки, повышая удовлетворенность клиентов и рост доходов.
Снижение энергопотребления
Используя IoT, промышленные предприятия могут контролировать и сокращать потребление энергии. Датчики собирают данные об оборудовании и передают их в центральную систему, где передовые аналитики выявляют закономерности, тенденции и аномалии. После выявления, результаты анализа могут быть использованы для оптимизации процессов; например, если эффективность внезапно падает, система может отрегулировать параметры или запланировать техническое обслуживание, чтобы поддерживать оптимальную производительность и сократить перебои в работе – это экономит деньги и затраты на потребление энергии!
Решения IoT позволяют поставщикам и пользователям энергии более эффективно контролировать энергетическое оборудование в удаленном режиме, что помогает им лучше контролировать энергопотребление. Например, датчики, установленные в IoT-решениях, могут измерять скорость, температуру и влажность для обнаружения скачков или колебаний энергопотребления, что поможет предвидеть выход оборудования из строя и спланировать ремонт, а также оптимизировать распределение энергии и ценообразование в коммерческих зданиях.
Технология IoT также позволяет автоматизировать утомительные задачи, ориентированные на человека, освобождая сотрудников, чтобы они могли сосредоточиться на более важных обязанностях. Это позволяет компаниям повысить производительность и рентабельность. Первоначальные затраты на внедрение IoT быстро окупаются за счет снижения трудозатрат, а также за счет постоянной экономии по мере автоматизации рабочих процессов с помощью систем IoT.
Многие крупные компании используют преимущества IoT для оптимизации своих бизнес-процессов, в том числе Amazon и Walmart, которые применяют его для оптимизации и автоматизации рабочих процессов, а Tesla использует технологию IoT для мониторинга производственных линий.
Повышение рентабельности
Использование технологии IoT для мониторинга и оптимизации промышленных процессов приводит к повышению производительности и рентабельности. Благодаря постоянному сбору и передаче данных производители могут обнаружить проблемы, которые могут нарушить производство или безопасность работников, как только они возникнут, и принять немедленные меры по их устранению – например, когда машины работают слишком горячо или двери остаются открытыми, – что позволяет руководителям решить их до того, как они станут дорогостоящими проблемами.
Предиктивное обслуживание с использованием IoT сокращает время простоя и повышает эффективность, как, например, в компании SKF, которая использует его для отслеживания состояния вращающегося оборудования, прогнозирования возможных отказов и соответствующей оптимизации графиков обслуживания, что помогает избежать незапланированных простоев оборудования и одновременно сократить расходы на обслуживание. Кроме того, системы управления энергопотреблением, созданные с помощью IoT, позволяют компаниям оптимизировать энергопотребление; компания Armal использовала IoT-датчики для обнаружения неисправностей оборудования и снизила энергопотребление на 25 % с помощью решений для мониторинга энергопотребления, предоставленных компанией Armal Energy Management Solutions.
Получите максимальную отдачу от инвестиций в IoT благодаря тщательному планированию и сотрудничеству с техническими специалистами по IoT Worlds, которые понимают все нюансы. Хотя решение IoT может потребовать значительных первоначальных инвестиций, оно может принести существенную отдачу в среднесрочной и долгосрочной перспективе, если все заинтересованные стороны оценят его преимущества и поймут его роль в их работе и в компании в целом. Одним из эффективных методов достижения этой цели является внедрение открытого канала связи, чтобы все стороны, участвующие в IoT-проекте, могли обмениваться информацией и обновлениями в режиме реального времени.
