IoT Worlds
Здравоохранение

Масштабируемое, экономичное и многоцелевое решение для визуального искусственного интеллекта на периферии для решения проблем мониторинга толпы в послеэпидемические/пандемические периоды

Сегодня люди сталкиваются с колоссальными изменениями в образе жизни и привычках, которые влияют на общие консолидированные международные социальные и политические стратегии. Сегодня умные города, основанные на IoT-технологиях, не могут быть необязательными, но теперь эти инновации должны быть обязательными для обеспечения безопасности людей в послеэпидемический и пандемический период.

Необходимо отслеживать и контролировать поведение людей на открытом воздухе и внутри помещений, используя передовые гетерогенные и интегрированные методы, развернутые самым быстрым, безопасным, полностью функциональным и масштабируемым образом.

Люди должны в ближайшее время переехать из дома в города, но большинство наших городов (даже Нью-Йорк или Милан) не демонстрируют себя технологически умными, чтобы сдержать быстро распространяющуюся чрезвычайную ситуацию в области здравоохранения. Более того, люди должны прогуляться, ходить в офисы, оставаться с родителями и друзьями, безопасно и безопасно совершать покупки в магазине. Кроме того, правительство должно принять все контрмеры для мониторинга и контроля за феноменами толпы. Lockdown — это стратегия для сдерживания вируса, но это не хорошая стратегия для ожидаемой пользовательской жизни с высоким процентом смерти вируса, если ad-hoc новые стратегии не применяются, мы можем изобразить сотни фаз, но мы вернемся к фазе 1: блокировка.

Чтобы избежать этого и создать лучший мир, можно применить несколько технологий не завтра, а сейчас.

Сосредоточиваясь на контроле и мониторинге людей, необходимо избегать переполненных мест. Правительство использует беспилотные летательные аппараты, вертолеты, мобильные ячейки и приложения для стимулирования и мониторинга блокировки, но их недостаточно для следующих этапов.

Сегодня необходимо развернуть самые передовые технологии Интернета вещей для наружных и закрытых помещений, которые уже созрели, чтобы быть надежными, масштабируемыми, экономичными и безопасными.

Несколько компаний работают над пошивом консолидированных решений, появляются новые партнерские отношения, как Google-Apple для отслеживания контактов на основе Bluetooth Low Energy, интегрированных в мобильные устройства (смартфоны). Другие высокоценные компании разрабатывают свои решения, начиная с хорошо консолидированных технологий, таких как Park Smart, который расширяет свои решения от Smart Parking до мониторинга людей в реальном времени с помощью продвинутого визуального ИИ.

Люди будут перемещаться в другом контексте (например, улицы, площади, здания, магазины, парки и т.д.), и они не могут оставаться в многолюдном районе. Технологии Bluetooth могут быть очень мощными для небольших пространств, из-за ограничений на покрытое расстояние радиочастотных волн, однако они способны обнаруживать переполненные районы. Для больших пространств, например, в городах или торговых центрах, технологии машинного зрения могут быть более мощными, поскольку алгоритм распознавания людей AI может применяться к очень крупным изображениям в режиме реального времени, предоставляя дополнительную многослойную информацию (даже температуру тела или эмоции).

Самое быстрое и экономичное решение, способное трансформировать города в интеллектуальные города, — это визуальный ИИ с периферийными вычислениями. Вам необходимо иметь видеокамеру с разрешением > 2MPx, пограничный компьютер (AI box) и подключение. Таким образом, вы можете контролировать и контролировать людей на открытом воздухе и в помещении эффективно избегать распространения эпидемии и пандемии.

Это решение отслеживает, распознает и контролирует события в реальном времени в городской среде.  Edge Computing гарантирует защиту конфиденциальности. Данные анализируются локально, изображения не передаются и не передаются благодаря локальным IoT-терминалам, расположенным в непосредственной близости от инфраструктуры камер. Централизованное управление данными сообщает сотрудникам Центрального контроля об аномалиях или несоответствиях. Данные потокового видео анализируются локально, рядом с местоположением камеры. По технологии, совместимой с GDPR, изображения не записываются и не отправляются в облако.

Кроме того, решение позволяет одновременно получать данные как от активных (смартфонов), так и от пассивных (существующих городских камер) источников , продвигая разрабатываемую трассировку контактов bluetooth с хорошо консолидированными алгоритмами ИИ.

Related Articles

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE