IoT Worlds
LearnИскусственный интеллектМашинное обучение

Лучшие курсы машинного обучения Coursera в 2021 году

Дистанционное обучение заняло мир штормом, и теперь легко изучать технические курсы, которые могли бы стоить вам целое состояние в обычном университете. Во всем мире студенты обратились к онлайн-обучению для приобретения навыков в области машинного обучения. Coursera — это всемирно известный образовательный институт дистанционного обучения, который сотрудничает с различными ведущими университетами и ведущими IT-компаниями в предоставлении гибких и доступных онлайн-курсов обучения. Мы хорошо исследовали, и эта статья даст вам представление о лучших курсах машинного обучения Coursera, которые вы можете изучить в 2021 году.

Знаете ли вы, почему крупнейшие компании в Силиконовой долине предпочитают удаленную работу и рекрутинг? Просто! Конкурентное преимущество. Ты не хочешь, чтобы тебя бросили в быстроразвивающемся реактивном возрасте. В то время как некоторые люди и предприятия совершают ошибку, повесив на унаследованные процессы и технологии, главным образом потому, что они не чувствуют необходимости изучать и внедрять передовые технологии, многие взяли быка за рог. Крупным и малым предприятиям, специалистам по искусственному интеллекту и нетехническим специалистам необходимо изучить новые курсы, актуальные на современном динамичном рынке труда, и включить их в среду своей бизнес-структуры, чтобы иметь возможность конкурировать. Здесь я поделюсь лучшими десятками (10) онлайн-курсов машинного обучения, доступных в Coursera.

Глубокое обучение (DeepLearning.AI)

Супер курс Deep Learning, предлагаемый DeepLearning.AI в качестве специализированного курса в Coursera, поставляется с пятью (5) курсовым костюмом, упакованным с теоретическим и техническим практическим опытом, чтобы гарантировать, что вы готовы к работе на рынке труда. Знания, полученные в результате изучения специализированного курса глубокого обучения, предлагают множество новых карьерных возможностей. Это своего рода за мастерством в технологическом секторе, особенно в разработке программного обеспечения.

Этот курс знакомит вас с основами глубокого обучения и передовыми технологиями Deep Learning. Контуры курса легко организованы и разработаны, чтобы обеспечить устойчивое развитие понимания критического аспекта курса и предоставить вам технические навыки для создания и применения подключенных глубоких нейронных сетей.

Как студент, записанный на онлайн-курс, вы можете учиться со скоростью, приостановить обучение или прекратить подписку в любое время во время обучения.

Завершая курс и заключительный практический проект, вы получите сертификат, который поможет вам выполнить эту ошибку ИТ-работу.

Есть 5 курсов в этой специализации. К ним относятся:

  • Нейронные сети и глубокое обучение
  • Совершенствование глубинных нейронных сетей: настройка гиперпараметров, регуляризация и оптимизация
  • Структурирование проектов машинного обучения
  • Сверточные нейронные сети
  • Модели последовательности

Записаться сейчас

Машинное обучение (Вашингтонский университет)

Курс машинного обучения, пакетный курс Вашингтонского университета через Coursera, предлагает огромные возможности для начального уровня ИТ и карьерного роста для студентов, заинтересованных в машинном обучении.

Курсы машинного обучения, преподаваемые в Университете Вашингтона, создают свой набор навыков в области линейной регрессии, регрессии хребтов, статистики и регрессионного анализа, которые являются важными и широко используемыми машинным обучением и статистическими инструментами. По окончании курса вы примените свои знания при прогнозировании имеющихся данных, цен на акции, сформулируете простую регрессионную модель и подгоняете модель с использованием алгоритма оптимизации.

Курс состоит из четырех модулей:

  • Добро пожаловать, который является введением в машинное обучение
  • Простая линейная регрессия основана на фундаментальных знаниях.
  • Оценка производительности расширяет ваши технические ноу-хау и способность изучать как теоретические, так и практические аспекты машинного обучения.
  • Модуль Ridge Regression изучил, как производительность модели варьируется в зависимости от возрастающей сложности модели

Записаться сейчас

Машинное обучение для всех (Лондонский университет)

Если вы новичок, курс «Машинное обучение», преподаваемый в Лондонском университете, подойдет именно вам. Курс дистанционного обучения может похвастаться учебными пособиями, видеоматериалами и примерами вопросов, а также тематическими исследованиями, которые помогут вам понять использование данных для обучения статистическим алгоритмам. Вы узнаете, как машинное обучение влияет на нашу жизнь благодаря прорывам в технологиях искусственного интеллекта, таких как распознавание лиц, самоуправляемые автомобили, робототехника и многое другое. Однако этот курс только познакомит вас с технологией машинного обучения и тем, как она работает, но не охватывает никаких сеансов программирования для машинного обучения, таких как Python и TensorFlow.

В план курса включены следующие модули:

  • Машинное обучение
  • Функции данных
  • Машинное обучение на практике
  • Ваш проект машинного обучения

Как Google делает машинное обучение (Google Cloud)

Этот интересный курс дистанционного обучения, преподаваемый google, расширит вашу перспективу машинного обучения и его реальный подход в современных технологиях. Google упрощает обучение, так что любой, имеющий базовые знания о компьютерах, может легко понять, тем самым приобретая навыки в области прикладного программирования Interfase (API), Inclusive ML, Machine Learning, Google Cloud Platform и Biqquery. Курс, который зачислены тысячи студентов, дает вам сертификат google b, который может дать вам отличную работу в ИТ-секторе.

Этот курс состоит из следующих трех (3) модулей:

  • Как Google делает ML
  • Включено ML
  • Ноутбуки Python в облаке

Записаться сейчас

Обнаружение диабетической ретинопатии с помощью искусственного интеллекта (Coursera Project Network)

Диабетическая ретинопатия с помощью искусственного интеллекта — это новый онлайн-курс, предлагаемый в Coursera Project Network. Это идеальный курс для врачей, чтобы помочь обнаружить слепоту до того, как она наступит. Этот курс знакомит студентов с теорией и интуицией глубинных нейронных сетей, остаточных сетей и сверточных нейронных сетей (CNN). Вы будете обучены использованию этой техники ИИ для обнаружения типа диабетической ретинопатии по изображениям.

Ниже приведено то, что вы узнаете из этого курса:

  • Понимание постановки проблемы и бизнес-кейса
  • Импорт библиотек и наборов данных
  • Выполнить исследование и визуализацию данных
  • Выполнение увеличения данных и создание генератора данных
  • Понимание теории и интуиции сверточных нейронных сетей
  • Построение модели глубокой нейронной сети RESnet
  • Компиляция и обучение модели глубоких нейронных сетей
  • Оценка эффективности обученной модели

Записаться сейчас

Машинное обучение с TensorFlow в облаке Google (Google Cloud)

Как профессионал в области технического обучения, этот курс является одним из моих любимых. Если вы заинтересованы в полном обучении в области машинного обучения, Machine Learning с TensorFlow в Google Cloud настоятельно рекомендуется из-за того, что вы получите. Этот курс даст вам представление о том, что такое машинный язык. Он также помогает вам освоить и научиться писать распределенные модели машинного обучения, которые масштабируются в Tensorflow с высокопроизводительными прогнозами и возможностью использовать облако Google для практической лаборатории.

Вы получаете сертификат по окончании курса и практического проекта, которым вы можете поделиться с компаниями, нуждающимися в таких навыках на своем рабочем месте.

Есть 5 курсов в этой специализации:

  • Как Google делает машинное обучение
  • Запуск в машинное обучение
  • Введение в TensorFlow
  • Инженерия объектов
  • Искусство и наука машинного обучения

Записаться сейчас

Продвинутое машинное обучение (Университет ВШЭ)

Поскольку более 300 тысяч студентов регистрируются на этот курс и все еще подсчитывают, популярность этого курса в Coursera невозможно переоценить. Курс продвинутого машинного обучения познакомит вас с глубоким изучением естественного языка и байесовского метода с теоретическими и реальными сценариями. Навыки, которые вы получите от этого курса, но не ограничиваются этим: Tensorflow, глубокое обучение, байесовская оптимизация, извлечение функций, Xgboost и многое другое.

С помощью этих навыков вы сможете применять современные методы машинного обучения в развитии предприятия.

Эта специализация состоит из семи (7) компонентов:

  • Введение в глубокое обучение
  • Как выиграть конкурс по науке о данных: учитесь у лучших Kagglers
  • Байесовские методы машинного обучения
  • Практическое обучение подкрепления
  • Глубокое обучение в компьютерном зрении
  • Обработка естественного языка
  • Решение проблем с большими адронными коллайдерами с помощью машинного обучения

Записаться сейчас

Профессиональный сертификат IBM машинного обучения

Этот курс в каталоге Coursera, предлагаемом и предоставляемом IBM, представляет собой обширную программу, охватывающую все жизненно важные области машинного обучения, такие как глубокое обучение и обучение подкреплению. Этот курс предназначен для студентов, заинтересованных в продолжении карьеры в области машинного обучения.

Курс представляет собой содержимое шести (6) модулей, подходящее для промежуточного студента с минимальным программированием Python и фоном алгебры.

На протяжении этого профессионального сертификата вы получите доступ к ряду инструментов, библиотек, облачных служб, наборов данных, алгоритмов, заданий и проектов, чтобы предоставить вам практические навыки, применимые к заданиям машинного обучения.

После завершения курса вы получите профессиональный сертификат от Coursera и цифровой бейдж от IBM. Успешные студенты также имеют шанс получить работу, связанную с современными приложениями искусственного интеллекта.

Записаться сейчас

Начало работы с машинным обучением AWS (Amazon Web Services)

Выбор машинного обучения веб-сервисов Amazon является фантастическим выбором, если вы хотите получить информацию от экспертов в этой области и применить эти концепции на практике.

В этом разделе вы узнаете, как создавать реальные интеллектуальные приложения с помощью сервисов Amazon AI, таких как Amazon Comprehend, Amazon Rekognition, Amazon Translate и другие. Кроме того, вы узнаете, как развернуть модель с помощью Amazon SageMaker со встроенными алгоритмами и экземпляром Jupyter Notebook.

Навыки, которые вы получаете от этого курса, включают:

  • Искусственный интеллект
  • Машинное обучение
  • Amazon SageMaker
  • Обработка естественного языка (NLP)
  • компьютерное зрение

Ниже приведены наброски курса:

  • Введение в машинное обучение
  • Конвейер машинного обучения
  • Услуги Amazon AI: компьютерное зрение
  • Услуги Amazon AI: NLP
  • Введение в Amazon SageMaker

Записаться сейчас

Анализ неструктурированных данных с помощью MongoDB и PySpark (Coursera Project Network)

Анализ неструктурированных данных с помощью MongoDB и PySpark является еще одним очень интересным курсом, предлагаемым Coursera Project Network.

Независимо от того, хотите ли вы начать новую карьеру или изменить свою текущую, этот курс Certificate на Coursera поможет вам стать готовыми к работе. Вы можете учиться в своем собственном темпе в ведущих компаниях и университетах, применять свои новые навыки в практических проектах, которые демонстрируют свой опыт потенциальным работодателям, и получать профессиональные удостоверения, чтобы начать свою новую карьеру.

К концу этого проекта вы узнаете, как анализировать неструктурированные данные, хранящиеся в MongoDB с помощью PySpark и подключать базу данных MongoDB с PySpark.

Записаться сейчас

Заключение

Независимо от курса, вы выбираете, все они оснащены современными навыками машинного обучения и помогут вам оставаться актуальными в эпоху быстрых технологий. Проверьте сейчас о других курсах здесь.

Related Articles

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE