Глобальный мир меняется, и за это отвечает развитие технологий. Поскольку потребность в технических навыках и специализированных технических знаниях растет, все больше компаний вкладывают значительные средства в обучение, приобретение навыков, найм и развитие лучших талантов, которые они могут найти, чтобы оставаться актуальными в условиях текущей глобальной пандемии.
Согласно последнему отчету о дефиците технического персонала, технологическая отрасль испытывает нехватку технического персонала, что делает технологическую отрасль очевидным и привлекательным выбором карьеры для людей, желающих поменяться карьерой.
Сотрудники, желающие потратить время на развитие технических навыков, получат огромное преимущество в поиске самых востребованных и вновь созданных рабочих мест в технологическом секторе.
Интернет предлагает множество технических навыков, актуальных на рынке труда. Многие востребованные технические навыки можно найти на платформах Coursera и Udemy.
Технологические компании и, по сути, все организации в глобальную эпоху начинают понимать, что цифровые возможности важны для работников в цифровом мире. Как никогда важно, чтобы новые сотрудники были дисциплинированными и обладали твердыми и мягкими навыками.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — последнее дополнение к индустрии высоких технологий. Это уникальный курс, который стал синонимом технических инноваций. Сегодня большинство предприятий используют огромное количество сервисов и инструментов с интеграцией искусственного интеллекта.
Согласно последним исследованиям и статистическим данным, количество рабочих мест в области искусственного интеллекта в области развивающихся стран резко возросло, и за последние пять лет наблюдается высокий уровень приема на работу 74% в год.
Искусственный интеллект стремится создать одни из самых важных и революционных инноваций этого века. Беспилотные автомобили, роботы-помощники и расширенная диагностика заболеваний — все это результаты новой революции искусственного интеллекта, которая изменит наш образ жизни и функции.
Быстрая статистика карьеры
- Последние данные показывают, что объем рынка искусственного интеллекта в 2019 году оценивался в 27,23 миллиарда долларов (Fortune Business Insights, 2020).
- Ожидается, что к 2027 году мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 267 миллиардов долларов (Fortune Business Insights, 2020).
- Статистика искусственного интеллекта, полученная в результате недавнего опроса, показывает, что более девяти из десяти (91,5 процента) ведущих опрошенных компаний сообщают о постоянных инвестициях в ИИ (NewVantage, 2020).
Платформа онлайн-обучения
Cousera.org
- AI для всех, предлагаемый DeepLearning.AI
- Введение в искусственный интеллект (ИИ), предлагаемое IBM
- Специализация AI в здравоохранении, предлагаемая Стэнфордским университетом
Udemy.com
- Tensorflow 2.0: глубокое обучение и искусственный интеллект
- Искусственный интеллект: обучение с подкреплением в Python
- Искусственный интеллект 2018: создайте самый мощный ИИ
Навыки, необходимые для изучения искусственного интеллекта
Навыки, необходимые для работы в области искусственного интеллекта
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Яркая карьера
- ИИ универсален
- Мастерство века
- Принимает огромные объемы данных
- Улучшенное управление стихийными бедствиями
- Польза общества
- AI импровизирует пользовательский интерфейс
Узнайте больше об онлайн-курсах по программному обеспечению, чтобы стать инженером-программистом на нашем блог
Машинное обучение
Рынок квалифицированных инженеров увеличился более чем вдвое за последние несколько лет, и у экспертов по машинному обучению открываются бесчисленные перспективы, которые хотят работать над передовыми исследованиями и разработками в области ИИ.
Хотя ИИ и машинное обучение связаны, это разные специализации: машинное обучение — это часть ИИ, но не весь ИИ — это машинное обучение. Тем не менее, обе дисциплины открывают захватывающие карьерные перспективы, а занятость в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения нацелена на ускоренный рост.
Такие навыки, как TensorFlow, Python, Java, R и обработка естественного языка, — это навыки, которые вы можете освоить сегодня, чтобы повысить свои шансы быть нанятым на работу в области ИИ или машинного обучения, поскольку эти навыки в настоящее время пользуются большим спросом.
Хотя должности с машинным обучением предоставляют фантастические возможности, это может быть непросто, поскольку для развития необходимых навыков требуется много времени. Это особенно верно в отношении тех, кто не имеет формальных инженерных или компьютерных знаний. Однако доступен ряд онлайн-инструментов и программ, которые помогут вам начать работу.
Быстрая статистика карьеры
- По прогнозам, к 2024 году рабочие места в сфере машинного обучения составят почти 31 миллиард долларов. Это ежегодный рост более чем на 40% за шесть лет.
- Поскольку ИИ является стержнем машинного обучения, по оценкам, к 2030 году рынок машинного обучения внесет в мировую экономику 15,7 триллиона долларов.
Платформа онлайн-обучения
Cousera.org
- Специализация по машинному обучению, предлагаемая Стэнфордским университетом
- Машинное обучение для всех, предлагаемое Лондонским университетом
- Специализация Advanced Machine Learning в НИУ ВШЭ
Udemy.com
- Машинное обучение A: Практический Python и R в области науки о данных Кирилл Еременко, Хаделин де Понтевес, служба поддержки SuperDataScience, Ligency Team
- Введение в машинное обучение для науки о данных Автор: Дэвид Валентайн
- Наука о данных: глубокое обучение на Python, созданное Lazy Programmer Inc
Навыки, необходимые для изучения машинного обучения
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Яркая карьера
- ИИ универсален
- Мастерство века
- Принимает огромные объемы данных
- Улучшенное управление стихийными бедствиями
- Польза общества
- AI импровизирует пользовательский интерфейс
Узнайте больше о других онлайн-курсах машинного обучения на нашем блог
Облачные вычисления
Курс облачных вычислений — это востребованный технический навык, направленный на улучшение набора навыков в облаках, распределенных системах и сетях. Этот курс познакомит вас с построением распределенных и сетевых систем для облаков и больших данных. Облачные вычисления быстро становятся нормой, и некоторые отрасли опережают другие, что делает этот курс наиболее популярным в наше время.
Быстрая статистика карьеры
- По данным Forbes, 74% технических директоров считают, что облачные вычисления оказали наиболее ощутимое влияние на их бизнес в 2017 году.
- По данным Gartner, в этом году спрос на облако вырастет на 18% до 246,8 миллиарда долларов, а общая мировая выручка составит 209,2 миллиарда долларов.
- IDC также прогнозирует, что к 2020 году 67% корпоративной инфраструктуры и программного обеспечения будут ориентированы на облачные решения.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Облачные вычисления, предлагаемые Иллинойским университетом
- Специализация по основам AWS, предлагаемая AWS
- Введение в облачные вычисления от IBM
Udemy.com
- Введение в облачные вычисления, Ананд Рао Неднур
- Основы облачных вычислений: сделайте карьеру в качестве инженера по облачным вычислениям от Malay Biswal
- Облачные вычисления Azure для занятых разработчиков .Net, Манзур Ахмед
Навыки, необходимые для изучения облачных вычислений
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Рынок вакансий в сфере облачных вычислений становится огромным, и спрос на профессионалов в области облачных вычислений будет продолжать увеличивать ваш потенциал заработка.
- Безопасные рабочие места
- Это доказывает ваш опыт и повышает доверие к работодателю и коллегам.
Компьютерная безопасность
Курс по кибербезопасности является востребованным техническим навыком и обязательным элементом в крупных компаниях, финансовых компаниях и государственных учреждениях. Это очень необходимый навык для предприятий, которые используют цифровые технологии в своей повседневной деятельности и обеспечивают безопасность. свои данные. Пандемия 2020 года вынудила компании создавать удаленную рабочую силу и работать с облачными платформами, что повысило важность кибербезопасности на сегодняшнем рынке.
Быстрая статистика карьеры
- По данным Gartner, к 2022 году мировой рынок информационной безопасности достигнет 170,4 млрд долларов.
- В 2019 году 88% организаций по всему миру сталкивались с попытками целевого фишинга.
- (Proofpoint) таким образом нужны специалисты в области кибербезопасности.
- Французское агентство по защите данных CNIL оштрафовало Google на 57 миллиардов долларов за нарушение GDPR. (TechCrunch)
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- IBM Cybersecurity Analyst от IBM
- Введение в кибербезопасность Нью-Йоркского университета
- Введение в кибербезопасность и управление рисками, Калифорнийский университет
- IT-безопасность: защита от темного цифрового искусства от Google
Udemy.com
- Полный курс кибербезопасности: разоблачены хакеры! от Натан Хаус
- Руководство по кибербезопасности 2021 для абсолютных новичков от Александра Они
- Навыки, необходимые для изучения кибербезопасности
- Управление рисками для менеджеров по кибербезопасности и ИТ, Джейсон
Навыки, необходимые для изучения кибербезопасности
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Кибербезопасность в настоящее время является глобальным приоритетом, поскольку киберпреступность, а цифровые угрозы становятся все более частыми и сложными.
- Любой, кто ищет стабильную и успешную карьеру, может захотеть рассмотреть
- индустрия кибербезопасности и разведки.
- Согласно отчету о вакансиях в сфере кибербезопасности, будет примерно 3,5 миллиона человек.
- незаполненные рабочие места в сфере кибербезопасности к 2021 году,
Разработка полного стека
Full Stack Development идеально подходит для программистов и разработчиков, которые хотят глубоко разбираться в интерфейсной и внутренней веб-разработке и разработке приложений. Сегодня разработчики полного стека часто работают с гораздо более крупными и сложными веб-сайтами, технологиями и более многослойными стеками, чем в прошлом: одна вещь, которая не меняется, — спрос на этот технический навык.
Быстрая статистика карьеры
- Согласно данным Бюро статистики труда, ожидается, что роль «веб-разработчика» вырастет на 13 процентов в период с 2018 по 2028 год, что намного быстрее, чем средняя занятость.
- Доступность рабочих мест в Full Stack Development вырастет со 135 000 до более чем 853 000 к 2024 году (Бюро статистики труда США).
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Разработка приложений с помощью Google Cloud Platform с помощью Google Cloud
- IBM Full Stack Cloud от IBM
- Полнофункциональная веб-разработка с React от HKU
Udemy.com
- Начинающий Full Stack Web Development: HTML, CSS, React & Node от Марка Уолбека
- Полная веб-разработка от Eduonix Learning Solution
- Полная веб-разработка и искусственный интеллект с Python (Django) от Джона Харпера
Навыки для изучения разработки полного стека
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
Спрос на разработчиков полного стека проистекает из растущей мощности инструментов.
- React больше не является интерфейсной библиотекой. Сегодня вы можете использовать React для написания серверного программного обеспечения и настройки своей инфраструктуры.
- Для разработки полного стека больше не требуется использование нескольких языков программирования.
AR и VR
В цифровую эпоху, когда инновации и технологии являются главным приоритетом, кодирование является важным востребованным навыком в дополненной и виртуальной реальности. Онлайн-курсы в виртуальной реальности (VR) нацелены на создание полностью иммерсивного опыта; Дополненная реальность (AR) использует немного более скромный подход, располагая элементы, созданные в цифровом виде, поверх реального мира. Изучение этого курса даст вам твердую возможность использовать технологии будущего.
Этот курс познакомит вас с виртуальной реальностью (VR). Курс научит вас всему, от основ VR — оборудования и истории VR — до различных приложений VR.
Быстрая статистика карьеры
- Планируется, что 5,5 миллиона единиц устройств AR и VR будут отправлены клиентам.
- во всем мире в 2020 году (Statista, 2020).
- Ожидается, что к 2023 году выручка рынка дополненной реальности достигнет 70-75 миллиардов долларов.
- По прогнозам, в 2020 году объем мирового рынка AR и VR достигнет 18,8 миллиарда долларов (Statista, 2019).
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Разработка мобильных приложений VR, предлагаемая Unity
- Производство видео VR и 360 от Daydream
- Введение в виртуальную реальность, предлагаемое Лондонским университетом
Udemy.com
- Приложения дополненной реальности с ARKit и SceneKit на iOS Ромен Дерриен
- Введение в анимацию, редактирование видео и создание контента от Global Education Foundation
Навыки, необходимые для изучения AR и VR
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
Будущее дополненной реальности выглядит ярким в следующих областях
- Военные инвестиции в дополненную реальность
- Автоинвестиции в AR-технологии
- AR в классе
- Фабрика AR
- Дополненное здравоохранение
- Носимые устройства с дополненной реальностью
Блокчейн
Не так давно блокчейн захватил мир и изменил всю динамику финансовых транзакций. Это упрощает экономическую торговлю с помощью зашифрованного программного обеспечения блокчейна. Хотя блокчейн вызывает неоднозначную реакцию среди многих людей, правда остается в том, что он предлагает лучшее финансовое решение для будущего и востребованные технические навыки в эту технологическую эпоху.
Вы поймете смарт-контракты, основную идею и вычислительную модель блокчейна, которая обеспечивает автоматизацию, автономность, масштабируемость и прозрачность. В целом, курс по блокчейну — это как заглянуть в будущее и получить впечатляющие навыки, которые дадут вам преимущество в глобальном финансовом мире.
Быстрая статистика карьеры
- 77% представителей финансового сектора внедрили блокчейн как часть своих систем или процессов в 2020 году.
- Блокчейн выйдет за рамки финансовых услуг.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Блокчейн от университета, предложенный Buffalo
- Бизнес-модели блокчейна, предлагаемые Duke University
- Blockchain Revolution, предложенная бизнес-школой Insead
Udemy.com
- Blockchain AZ: узнайте, как создать свой первый блокчейн, Хаделин де Понтевес
- Основы биткойна и блокчейна Джорджа Леви
- Блокчейн для бизнеса: новая промышленная революция
Навыки, необходимые для изучения блокчейна
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Робототехника
Робототехника — это уникальный курс информатики и инженерии, посвященный проектированию, конструированию, эксплуатации и применению роботов в повседневной деятельности. Этот востребованный курс технических навыков подготовит и обучит зачисленных студентов компетенциям в области технологического проектирования, программирования, ремонта и установки машин.
Быстрая статистика карьеры
- Ожидается, что рыночный спрос на передовую робототехнику в обрабатывающей промышленности будет расти со среднегодовыми темпами роста 46 процентов в течение следующих четырех лет и достигнет 3,7 миллиарда долларов США к 2021 году.
- 88% предприятий по всему миру планируют внедрить роботизированную автоматизацию в свою инфраструктуру.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Самостоятельные автомобили, предлагаемые Университетом Торонто
- Современная робототехника: механика, планирование и управление, предлагаемые Northwestern
- Робототехника, предлагаемая Пенсильванским университетом
Udemy.com
- Роботизированная автоматизация процессов, Брайан Лэмб
- Электричество и электроника — Робототехника, учись на строительстве, Лан Джуби
- Промышленная робототехника Фабрицио Фриджени
Навыки, необходимые для изучения робототехники
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Низкокодовое программирование
Низкокодовое программирование это востребованный технический навык для разработчиков низкого уровня, которые пишут код, очень близкий к оборудованию, на языках низкого уровня, таких как ассемблер и C.
Навыки, необходимые для изучения программирования с низким кодом
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Это мультидисциплинарная область
- Это чрезвычайно творческая и увлекательная область
- Доступны многочисленные возможности
- У вас будет много возможностей для инноваций
Управление продуктом
Курс управления проектами — это идеальные востребованные технические навыки для людей, которые хотят продвинуться в рабочем пространстве цифрового маркетинга. Курс поможет вам создать и управлять командой, которая обеспечивает согласованность и автономию. Вы также сможете руководить своими действиями, рассказывая клиентам о дизайне и одновременно совершенствуя творческие инновации.
Быстрая статистика карьеры
- Согласно Glassdoor, по статистике 40 713 проанализированных зарплат, средняя базовая зарплата менеджера по продукту составляет примерно 108 992 доллара.
- По результатам опроса 26% продакт-менеджеров имели опыт работы 3-5 лет.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Управление цифровыми продуктами, предлагаемое Университетом Вирджинии
- Принципы и практики управления проектами, предлагаемые UCI
- Управление брендом и продуктом, предлагаемое бизнес-школой IE
Udemy.com
- Стать менеджером по продукту | Изучите навыки и получите работу, Коул Мерсер
- Управление продуктами 101, предложенное Тоддом Бирзером
- Расширенное управление продуктами, предлагаемое Эваном Кимбреллом
Навыки, необходимые для изучения управления продуктами
- Коммуникация
- Сотрудничество
- Тайм-менеджмент
- Управление лидерством
- Организация
- Решение проблем
Зачем изучать этот курс
- Больше вакансий
- Высоко востребованные навыки с высокими зарплатами
- Постоянное обучение
- Это растущая отрасль
- Множество вариантов карьеры
Интернет вещей (IoT)
Интернет вещей (IoT) — это высококонкурентный курс с различными возможностями трудоустройства. Это рынок, который состоит из крупных игроков, таких как Microsoft, Cisco System, Google, IBM и многих других. Запись на этот онлайн-курс позволит участникам лучше понять, как преобразовать физический мир в сложную и динамическую систему подключенных устройств.
Этот востребованный технический навык, доступный на различных платформах онлайн-обучения, таких как coursera, Udemy и EDX, охватывает разработку продуктов и услуг Интернета вещей (IoT), включая устройства для обнаружения, приведения в действие, обработки и связи.
Быстрая статистика карьеры
- Ожидается, что к 2026 году мировой рынок Интернета вещей достигнет 1386,06 млрд долларов США по сравнению с 761,4 млрд долларов США в 2020 году.
- Согласно ежегодному интернет-отчету Cisco за 2020 год, к 2023 году количество межмашинных подключений вырастет на 19% и составит 50% от всех подключений.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Введение в программирование Интернета вещей (IoT) Калифорнийского университета
- AWS IoT: разработка и развертывание Интернета вещей с помощью веб-сервиса Amazon
- Промышленный Интернет вещей на платформе Google Cloud от Google Cloud
Udemy.com
- Интернет вещей (IoT) — мега-курс Ритвика Дэйва
- Интернет вещей (IoT): тенденции 2021 года и будущее Шринди Ранганатан
- Создайте Интернет вещей с ESP8266 и MicroPython от Miubi Systems
Навыки, необходимые для изучения Интернета вещей
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
Интернет вещей — обширная область, включающая множество областей, таких как электроника, информатика, механика и многие другие. Фактически, это дает вам больше возможностей для людей по мере роста индустрии;
- Возможности карьерного роста в Интернете вещей
- Профессионал в датчиках и исполнительных механизмах
- Повышение заработной платы в IoT Jobs
Мобильная разработка
Мобильные приложения для разработки приложений продолжают расти экспоненциально, и практически на каждые пять инженеров-программистов приходится мобильный разработчик. Этот востребованный технический курс обучает зачисленных студентов разрабатывать мобильные приложения для различных мобильных операционных систем, таких как Google Android и Apple iOS.
Быстрая статистика карьеры
- По данным Statista, в 2020 году количество мобильных пользователей во всем мире составляло 6,95 миллиарда, и, по прогнозам, к 2021 году оно, вероятно, вырастет до 7,1 миллиарда.
- Согласно прогнозам, в 2024 году количество пользователей мобильной связи во всем мире достигнет 7,41 миллиарда человек.
- Ожидается, что к 2023 году выручка от мобильных приложений составит более 935 миллиардов долларов.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Full Stack Web и многоплатформенная разработка мобильных приложений, предлагаемая HUC
- Создайте свое первое приложение для Android от Cenrale Supelec
- Разработка приложений для Android от Университета Вандербильта
Udemy.com
- Разработка приложений для iOS 11 и Swift 4 для iOS, предложенная д-ром Ангелой Ю
- Полный курс для разработчиков Android N, предлагаемый Робом Персивалем
- Пройдите мастер-класс по Android 11 Jetpack, предложенный Денисом Панджутой.
Навыки, необходимые для изучения мобильной разработки
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Это креативно и весело
- Выполнение карьеры
- Ошеломляющий спрос на работу
- Гибкость работы
- Вы можете работать откуда угодно
Квантовые вычисления
Квантовые вычисления не новы, но всегда актуальны в машинном обучении, так как вы изучите компьютерную архитектуру сложных современных микропроцессоров. В повседневных компьютерах транзисторы используются для работы с нулями и единицами по отдельности. Напротив, квантовые компьютеры могут работать с нулем и единицей одновременно, используя так называемые суперпозиционные квантовые состояния. Этот курс позволит лучше понять компьютер и вычисления.
Быстрая статистика карьеры
- Ежегодная заработная плата физиков в колледжах, профессиональных школах и университетах составляет 63 840 долларов.
- К 2030 году в мире может появиться от 2000 до 5000 квантовых компьютеров.
- Компьютерам с булевой логикой требуется десять лет, чтобы выполнить задачу, которую новейшие компьютеры Google Quantum выполняют за 3 секунды.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Компьютерная архитектура Принстонского университета
- Программирование квантового компьютера с помощью Qiskit по сети Project
- Введение в квантовые вычисления, предложенное Санкт-Петербургским государственным университетом
Udemy.com
- Квантовые вычисления и квантовое машинное обучение, Рушаб Доши
- Руководство для манекенов по практическим квантовым вычислениям с IBM Qiskit от Абхилаша Нельсона
- Квантовые вычисления для начинающих, Кази Насрат Али
Навыки, необходимые для изучения квантовых вычислений
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Квантовые компьютеры могут стимулировать развитие и прорывы в науке, лекарства для спасения жизней.
- Квантовые компьютеры могут произвести революцию в вычислениях, сделав некоторые типы классически неразрешимых проблем решаемыми.
Наука о данных и аналитика
Курс по науке о данных по-прежнему является растущим выбором карьеры в глобальном мире, и по-прежнему существует огромная нехватка специалистов по обработке данных для доступности рабочих мест, и спрос на технические навыки не снижается. Если вы хотите построить успешную компанию в 21 веке, вы должны использовать данные в своих интересах. Этот курс охватывает навыки архитектуры данных, которые становятся все более важными в широком спектре областей технологий. Вы изучите основы моделирования структурированных данных, получите практический опыт программирования на языке SQL и получите глубокое понимание конструкции хранилища данных и управления данными. Кроме того, вы сможете отличить оперативные базы данных от аналитических и понять, как они применяются в больших данных.
Быстрая статистика карьеры
- Темпы роста специалистов по данным фактически прогнозируются на уровне 31%, что является одним из самых высоких показателей в Соединенных Штатах.
- По прогнозам, к 2027 году мировой рынок больших данных вырастет до 103 миллиардов долларов США, что более чем вдвое превышает ожидаемый размер рынка в 2018 году.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Сертификат профессионала IBM в области науки о данных, предлагаемый IBM
- Хранилище данных для бизнес-аналитики, предлагаемое Университетом Колорадо
- Современный анализ больших данных с помощью SQL, предлагаемый Cloudera
Udemy.com
- Data Science AZ, предложенный Кириллом Еременко
- Наука о данных, аналитика и искусственный интеллект для бизнеса и реального мира, предлагаемые Радживом Д. Ратаном
- Статистика и математика для науки о данных и аналитики данных, предложенная Николаем Шулером
Навыки, необходимые для изучения Data Science
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Специалисты по обработке данных очень престижны
- Data Science очень востребована
- Высокооплачиваемая карьера
- Больше никаких скучных задач
Сетевая и информационная безопасность
Сетевое общение — это курс, который посвящен началу вашей карьеры в компьютерных сетях и безопасности. Записавшись на этот курс, вы познакомитесь с основами сетевой архитектуры, концепций и дизайна сети, благодаря чему вы научитесь развивать свои коммуникативные навыки.
Быстрая статистика карьеры
- Ожидается, что количество незаполненных рабочих мест по поддержке сети вырастет на 350 процентов — с одного миллиона должностей в 2013 году до 3,5 миллиона в 2021 году.
- 85% вакансий заполняются через нетворкинг.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Сертификат Google Cloud Networking Professional, предлагаемый Google
- ИТ-поддержка Google, предлагаемая Google
- Компьютерные коммуникации, предлагаемые Колорадским университетом
Udemy.com
- Cisco — модели сетевой архитектуры TCP / IP и OSI, предлагаемые Кейт Гебхардт
- Инженерия безопасности, связь и сетевая безопасность, предлагаемые Академией CISSP
- Сила нетворкинга: найдите работу своей мечты, выделившись, предложенная Филипом Хофмахером
Навыки, необходимые для изучения сетевой и информационной безопасности
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Возможностей предостаточно
- Получите доступ к вакансиям
- Вы общаетесь с самыми связанными людьми
- Поднимите свой профиль
- Продвигай свою карьеру
- Получите больше знаний
Визуализация данных
Курс визуализации данных позволяет участникам овладеть навыками графического представления, информации и использования данных с помощью визуальных элементов, таких как диаграммы, графики, временные рамки, карты и данные. Этот навык необходим как никогда ранее, поскольку мир все больше и больше полагается на данные, а понимание необработанных данных помогает создавать инновационные средства визуализации данных. Эта визуализация данных идеально подходит для владельцев бизнеса и лиц, принимающих решения, которые хотят узнать и понять, как интерпретируются бизнес-данные для принятия бизнес-решений. Кроме того, вам понравится использовать критическое мышление и навыки решения проблем, чтобы брать необработанные данные и представлять их различными способами.
Быстрая статистика карьеры
- По данным Nuclear Research, бизнес-аналитика с возможностями визуализации данных обеспечит возврат инвестиций в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар.
- Согласно Kissmetrics, вероятность прочтения высококачественной инфографики в 30 раз выше, чем у простого текста.
- Люди, которые следуют указаниям с иллюстрациями, работают на 323% лучше, чем те, кто следуют указаниям, содержащим только текст.
- Менеджеры в организациях с инструментами визуального восстановления данных на 28% чаще находят своевременную информацию, чем те, кто полагается на управляемую отчетность и информационные панели.
Платформа онлайн-обучения
Coursera.org
- Визуализация данных с помощью Tableau, предложенная Калифорнийским университетом в Дэвисе
- Визуализация данных с помощью Python, предлагаемая IBM
- Python для визуализации данных: Matplotlib и Seaborn, предлагаемые Coursera Project Network
Udemy.com
- Microsoft Excel — визуализация данных, диаграммы и графики Excel от Maven Analytics
- Изучение Python для анализа и визуализации данных, Хосе Портилла
Навыки, необходимые для изучения визуализации данных
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Карьерный путь в визуализации данных
- Уловить последние тенденции
- Высокие зарплаты
Инженерия данных
Карьера в области компьютерной инженерии пользуется спросом уже более 20 лет, и нет никаких признаков того, что она скоро замедлится. Это курс, который вы можете изучить онлайн и получить технические навыки. Курс компьютерной инженерии можно разделить на различные модули и размеры. Вы можете узнать, как работают цифровые компьютеры и электронные системы, информационные технологии и компьютерная инженерия, а также научитесь разрабатывать архитектуру компьютеров.
Быстрая статистика карьеры
По прогнозам, объем рынка автоматизированного проектирования достигнет 3,8 миллиарда долларов США.
Платформа онлайн-обучения
Cousera.com
- Компьютерная архитектура, предложенная Принстонским университетом
- SRE и DevOps Engineer с Google Cloud, предлагаемые Google Cloud
Udemy.com
- Цифровой компьютер Электронная инженерная схема моделирования, предложенная доктором Оскаром Родригесом
- Компьютерное оборудование, операционная система и сеть, предлагаемые Иланчежяном
- Руководство по информационным технологиям для новичков, предложенное Робертом Джойа
Навыки, необходимые для изучения Data Engineering
Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.
Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка
Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность
Зачем изучать этот курс
- Большой доход
- Безопасность работы
- Постоянные инновации
Узнайте больше о других наших онлайн-курсах по инновациям на нашем блог