IoT Worlds
Технические навыки
LearnБлог

Как получить востребованные технические навыки на Coursera и Udemy

Глобальный мир меняется, и за это отвечает развитие технологий. Поскольку потребность в технических навыках и специализированных технических знаниях растет, все больше компаний вкладывают значительные средства в обучение, приобретение навыков, найм и развитие лучших талантов, которые они могут найти, чтобы оставаться актуальными в условиях текущей глобальной пандемии.

Согласно последнему отчету о дефиците технического персонала, технологическая отрасль испытывает нехватку технического персонала, что делает технологическую отрасль очевидным и привлекательным выбором карьеры для людей, желающих поменяться карьерой.

Сотрудники, желающие потратить время на развитие технических навыков, получат огромное преимущество в поиске самых востребованных и вновь созданных рабочих мест в технологическом секторе.

Интернет предлагает множество технических навыков, актуальных на рынке труда. Многие востребованные технические навыки можно найти на платформах Coursera и Udemy.

Технологические компании и, по сути, все организации в глобальную эпоху начинают понимать, что цифровые возможности важны для работников в цифровом мире. Как никогда важно, чтобы новые сотрудники были дисциплинированными и обладали твердыми и мягкими навыками.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — последнее дополнение к индустрии высоких технологий. Это уникальный курс, который стал синонимом технических инноваций. Сегодня большинство предприятий используют огромное количество сервисов и инструментов с интеграцией искусственного интеллекта.

Согласно последним исследованиям и статистическим данным, количество рабочих мест в области искусственного интеллекта в области развивающихся стран резко возросло, и за последние пять лет наблюдается высокий уровень приема на работу 74% в год.

Искусственный интеллект стремится создать одни из самых важных и революционных инноваций этого века. Беспилотные автомобили, роботы-помощники и расширенная диагностика заболеваний — все это результаты новой революции искусственного интеллекта, которая изменит наш образ жизни и функции.

Быстрая статистика карьеры

  • Последние данные показывают, что объем рынка искусственного интеллекта в 2019 году оценивался в 27,23 миллиарда долларов (Fortune Business Insights, 2020).
  • Ожидается, что к 2027 году мировой рынок искусственного интеллекта достигнет 267 миллиардов долларов (Fortune Business Insights, 2020).
  • Статистика искусственного интеллекта, полученная в результате недавнего опроса, показывает, что более девяти из десяти (91,5 процента) ведущих опрошенных компаний сообщают о постоянных инвестициях в ИИ (NewVantage, 2020).

Платформа онлайн-обучения

Cousera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения искусственного интеллекта

Навыки, необходимые для работы в области искусственного интеллекта

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Яркая карьера
  • ИИ универсален
  • Мастерство века
  • Принимает огромные объемы данных
  • Улучшенное управление стихийными бедствиями
  • Польза общества
  • AI импровизирует пользовательский интерфейс

Узнайте больше об онлайн-курсах по программному обеспечению, чтобы стать инженером-программистом на нашем блог

Машинное обучение

Рынок квалифицированных инженеров увеличился более чем вдвое за последние несколько лет, и у экспертов по машинному обучению открываются бесчисленные перспективы, которые хотят работать над передовыми исследованиями и разработками в области ИИ.

Хотя ИИ и машинное обучение связаны, это разные специализации: машинное обучение — это часть ИИ, но не весь ИИ — это машинное обучение. Тем не менее, обе дисциплины открывают захватывающие карьерные перспективы, а занятость в сфере искусственного интеллекта и машинного обучения нацелена на ускоренный рост.

Такие навыки, как TensorFlow, Python, Java, R и обработка естественного языка, — это навыки, которые вы можете освоить сегодня, чтобы повысить свои шансы быть нанятым на работу в области ИИ или машинного обучения, поскольку эти навыки в настоящее время пользуются большим спросом.

Хотя должности с машинным обучением предоставляют фантастические возможности, это может быть непросто, поскольку для развития необходимых навыков требуется много времени. Это особенно верно в отношении тех, кто не имеет формальных инженерных или компьютерных знаний. Однако доступен ряд онлайн-инструментов и программ, которые помогут вам начать работу.

Быстрая статистика карьеры

  • По прогнозам, к 2024 году рабочие места в сфере машинного обучения составят почти 31 миллиард долларов. Это ежегодный рост более чем на 40% за шесть лет.
  • Поскольку ИИ является стержнем машинного обучения, по оценкам, к 2030 году рынок машинного обучения внесет в мировую экономику 15,7 триллиона долларов.

Платформа онлайн-обучения

Cousera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения машинного обучения

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Яркая карьера
  • ИИ универсален
  • Мастерство века
  • Принимает огромные объемы данных
  • Улучшенное управление стихийными бедствиями
  • Польза общества
  • AI импровизирует пользовательский интерфейс

Узнайте больше о других онлайн-курсах машинного обучения на нашем блог

Облачные вычисления

Курс облачных вычислений — это востребованный технический навык, направленный на улучшение набора навыков в облаках, распределенных системах и сетях. Этот курс познакомит вас с построением распределенных и сетевых систем для облаков и больших данных. Облачные вычисления быстро становятся нормой, и некоторые отрасли опережают другие, что делает этот курс наиболее популярным в наше время.

Быстрая статистика карьеры

  • По данным Forbes, 74% технических директоров считают, что облачные вычисления оказали наиболее ощутимое влияние на их бизнес в 2017 году.
  • По данным Gartner, в этом году спрос на облако вырастет на 18% до 246,8 миллиарда долларов, а общая мировая выручка составит 209,2 миллиарда долларов.
  • IDC также прогнозирует, что к 2020 году 67% корпоративной инфраструктуры и программного обеспечения будут ориентированы на облачные решения.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения облачных вычислений

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Рынок вакансий в сфере облачных вычислений становится огромным, и спрос на профессионалов в области облачных вычислений будет продолжать увеличивать ваш потенциал заработка.
  • Безопасные рабочие места
  • Это доказывает ваш опыт и повышает доверие к работодателю и коллегам.

Компьютерная безопасность

Курс по кибербезопасности является востребованным техническим навыком и обязательным элементом в крупных компаниях, финансовых компаниях и государственных учреждениях. Это очень необходимый навык для предприятий, которые используют цифровые технологии в своей повседневной деятельности и обеспечивают безопасность. свои данные. Пандемия 2020 года вынудила компании создавать удаленную рабочую силу и работать с облачными платформами, что повысило важность кибербезопасности на сегодняшнем рынке.

Быстрая статистика карьеры

  • По данным Gartner, к 2022 году мировой рынок информационной безопасности достигнет 170,4 млрд долларов.
  • В 2019 году 88% организаций по всему миру сталкивались с попытками целевого фишинга.
  • (Proofpoint) таким образом нужны специалисты в области кибербезопасности.
  • Французское агентство по защите данных CNIL оштрафовало Google на 57 миллиардов долларов за нарушение GDPR. (TechCrunch)

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения кибербезопасности

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Кибербезопасность в настоящее время является глобальным приоритетом, поскольку киберпреступность, а цифровые угрозы становятся все более частыми и сложными.
  • Любой, кто ищет стабильную и успешную карьеру, может захотеть рассмотреть
  • индустрия кибербезопасности и разведки.
  • Согласно отчету о вакансиях в сфере кибербезопасности, будет примерно 3,5 миллиона человек.
  • незаполненные рабочие места в сфере кибербезопасности к 2021 году,

Разработка полного стека

Full Stack Development идеально подходит для программистов и разработчиков, которые хотят глубоко разбираться в интерфейсной и внутренней веб-разработке и разработке приложений. Сегодня разработчики полного стека часто работают с гораздо более крупными и сложными веб-сайтами, технологиями и более многослойными стеками, чем в прошлом: одна вещь, которая не меняется, — спрос на этот технический навык.

Быстрая статистика карьеры

  • Согласно данным Бюро статистики труда, ожидается, что роль «веб-разработчика» вырастет на 13 процентов в период с 2018 по 2028 год, что намного быстрее, чем средняя занятость.
  • Доступность рабочих мест в Full Stack Development вырастет со 135 000 до более чем 853 000 к 2024 году (Бюро статистики труда США).

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки для изучения разработки полного стека

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

Спрос на разработчиков полного стека проистекает из растущей мощности инструментов.

  • React больше не является интерфейсной библиотекой. Сегодня вы можете использовать React для написания серверного программного обеспечения и настройки своей инфраструктуры.
  • Для разработки полного стека больше не требуется использование нескольких языков программирования.

AR и VR

В цифровую эпоху, когда инновации и технологии являются главным приоритетом, кодирование является важным востребованным навыком в дополненной и виртуальной реальности. Онлайн-курсы в виртуальной реальности (VR) нацелены на создание полностью иммерсивного опыта; Дополненная реальность (AR) использует немного более скромный подход, располагая элементы, созданные в цифровом виде, поверх реального мира. Изучение этого курса даст вам твердую возможность использовать технологии будущего.

Этот курс познакомит вас с виртуальной реальностью (VR). Курс научит вас всему, от основ VR — оборудования и истории VR — до различных приложений VR.

Быстрая статистика карьеры

  • Планируется, что 5,5 миллиона единиц устройств AR и VR будут отправлены клиентам.
  • во всем мире в 2020 году (Statista, 2020).
  • Ожидается, что к 2023 году выручка рынка дополненной реальности достигнет 70-75 миллиардов долларов.
  • По прогнозам, в 2020 году объем мирового рынка AR и VR достигнет 18,8 миллиарда долларов (Statista, 2019).

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения AR и VR

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

Будущее дополненной реальности выглядит ярким в следующих областях

  • Военные инвестиции в дополненную реальность
  • Автоинвестиции в AR-технологии
  • AR в классе
  • Фабрика AR
  • Дополненное здравоохранение
  • Носимые устройства с дополненной реальностью

Блокчейн

Не так давно блокчейн захватил мир и изменил всю динамику финансовых транзакций. Это упрощает экономическую торговлю с помощью зашифрованного программного обеспечения блокчейна. Хотя блокчейн вызывает неоднозначную реакцию среди многих людей, правда остается в том, что он предлагает лучшее финансовое решение для будущего и востребованные технические навыки в эту технологическую эпоху.

Вы поймете смарт-контракты, основную идею и вычислительную модель блокчейна, которая обеспечивает автоматизацию, автономность, масштабируемость и прозрачность. В целом, курс по блокчейну — это как заглянуть в будущее и получить впечатляющие навыки, которые дадут вам преимущество в глобальном финансовом мире.

Быстрая статистика карьеры

  • 77% представителей финансового сектора внедрили блокчейн как часть своих систем или процессов в 2020 году.
  • Блокчейн выйдет за рамки финансовых услуг.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения блокчейна

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Робототехника

Робототехника — это уникальный курс информатики и инженерии, посвященный проектированию, конструированию, эксплуатации и применению роботов в повседневной деятельности. Этот востребованный курс технических навыков подготовит и обучит зачисленных студентов компетенциям в области технологического проектирования, программирования, ремонта и установки машин.

Быстрая статистика карьеры

  • Ожидается, что рыночный спрос на передовую робототехнику в обрабатывающей промышленности будет расти со среднегодовыми темпами роста 46 процентов в течение следующих четырех лет и достигнет 3,7 миллиарда долларов США к 2021 году.
  • 88% предприятий по всему миру планируют внедрить роботизированную автоматизацию в свою инфраструктуру.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения робототехники

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Низкокодовое программирование

Низкокодовое программирование это востребованный технический навык для разработчиков низкого уровня, которые пишут код, очень близкий к оборудованию, на языках низкого уровня, таких как ассемблер и C.

Навыки, необходимые для изучения программирования с низким кодом

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Это мультидисциплинарная область
  • Это чрезвычайно творческая и увлекательная область
  • Доступны многочисленные возможности
  • У вас будет много возможностей для инноваций

Управление продуктом

Курс управления проектами — это идеальные востребованные технические навыки для людей, которые хотят продвинуться в рабочем пространстве цифрового маркетинга. Курс поможет вам создать и управлять командой, которая обеспечивает согласованность и автономию. Вы также сможете руководить своими действиями, рассказывая клиентам о дизайне и одновременно совершенствуя творческие инновации.

Быстрая статистика карьеры

  • Согласно Glassdoor, по статистике 40 713 проанализированных зарплат, средняя базовая зарплата менеджера по продукту составляет примерно 108 992 доллара.
  • По результатам опроса 26% продакт-менеджеров имели опыт работы 3-5 лет.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения управления продуктами

  • Коммуникация
  • Сотрудничество
  • Тайм-менеджмент
  • Управление лидерством
  • Организация
  • Решение проблем

Зачем изучать этот курс

  • Больше вакансий
  • Высоко востребованные навыки с высокими зарплатами
  • Постоянное обучение
  • Это растущая отрасль
  • Множество вариантов карьеры

Интернет вещей (IoT)

Интернет вещей (IoT) — это высококонкурентный курс с различными возможностями трудоустройства. Это рынок, который состоит из крупных игроков, таких как Microsoft, Cisco System, Google, IBM и многих других. Запись на этот онлайн-курс позволит участникам лучше понять, как преобразовать физический мир в сложную и динамическую систему подключенных устройств.
Этот востребованный технический навык, доступный на различных платформах онлайн-обучения, таких как coursera, Udemy и EDX, охватывает разработку продуктов и услуг Интернета вещей (IoT), включая устройства для обнаружения, приведения в действие, обработки и связи.

Быстрая статистика карьеры

  • Ожидается, что к 2026 году мировой рынок Интернета вещей достигнет 1386,06 млрд долларов США по сравнению с 761,4 млрд долларов США в 2020 году.
  • Согласно ежегодному интернет-отчету Cisco за 2020 год, к 2023 году количество межмашинных подключений вырастет на 19% и составит 50% от всех подключений.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения Интернета вещей

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

Интернет вещей — обширная область, включающая множество областей, таких как электроника, информатика, механика и многие другие. Фактически, это дает вам больше возможностей для людей по мере роста индустрии;

  • Возможности карьерного роста в Интернете вещей
  • Профессионал в датчиках и исполнительных механизмах
  • Повышение заработной платы в IoT Jobs

Мобильная разработка

Мобильные приложения для разработки приложений продолжают расти экспоненциально, и практически на каждые пять инженеров-программистов приходится мобильный разработчик. Этот востребованный технический курс обучает зачисленных студентов разрабатывать мобильные приложения для различных мобильных операционных систем, таких как Google Android и Apple iOS.

Быстрая статистика карьеры

  • По данным Statista, в 2020 году количество мобильных пользователей во всем мире составляло 6,95 миллиарда, и, по прогнозам, к 2021 году оно, вероятно, вырастет до 7,1 миллиарда.
  • Согласно прогнозам, в 2024 году количество пользователей мобильной связи во всем мире достигнет 7,41 миллиарда человек.
  • Ожидается, что к 2023 году выручка от мобильных приложений составит более 935 миллиардов долларов.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения мобильной разработки

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Это креативно и весело
  • Выполнение карьеры
  • Ошеломляющий спрос на работу
  • Гибкость работы
  • Вы можете работать откуда угодно

Квантовые вычисления

Квантовые вычисления не новы, но всегда актуальны в машинном обучении, так как вы изучите компьютерную архитектуру сложных современных микропроцессоров. В повседневных компьютерах транзисторы используются для работы с нулями и единицами по отдельности. Напротив, квантовые компьютеры могут работать с нулем и единицей одновременно, используя так называемые суперпозиционные квантовые состояния. Этот курс позволит лучше понять компьютер и вычисления.

Быстрая статистика карьеры

  • Ежегодная заработная плата физиков в колледжах, профессиональных школах и университетах составляет 63 840 долларов.
  • К 2030 году в мире может появиться от 2000 до 5000 квантовых компьютеров.
  • Компьютерам с булевой логикой требуется десять лет, чтобы выполнить задачу, которую новейшие компьютеры Google Quantum выполняют за 3 секунды.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения квантовых вычислений

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Квантовые компьютеры могут стимулировать развитие и прорывы в науке, лекарства для спасения жизней.
  • Квантовые компьютеры могут произвести революцию в вычислениях, сделав некоторые типы классически неразрешимых проблем решаемыми.

Наука о данных и аналитика

Курс по науке о данных по-прежнему является растущим выбором карьеры в глобальном мире, и по-прежнему существует огромная нехватка специалистов по обработке данных для доступности рабочих мест, и спрос на технические навыки не снижается. Если вы хотите построить успешную компанию в 21 веке, вы должны использовать данные в своих интересах. Этот курс охватывает навыки архитектуры данных, которые становятся все более важными в широком спектре областей технологий. Вы изучите основы моделирования структурированных данных, получите практический опыт программирования на языке SQL и получите глубокое понимание конструкции хранилища данных и управления данными. Кроме того, вы сможете отличить оперативные базы данных от аналитических и понять, как они применяются в больших данных.

Быстрая статистика карьеры

  • Темпы роста специалистов по данным фактически прогнозируются на уровне 31%, что является одним из самых высоких показателей в Соединенных Штатах.
  • По прогнозам, к 2027 году мировой рынок больших данных вырастет до 103 миллиардов долларов США, что более чем вдвое превышает ожидаемый размер рынка в 2018 году.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения Data Science

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Специалисты по обработке данных очень престижны
  • Data Science очень востребована
  • Высокооплачиваемая карьера
  • Больше никаких скучных задач

Сетевая и информационная безопасность

Сетевое общение — это курс, который посвящен началу вашей карьеры в компьютерных сетях и безопасности. Записавшись на этот курс, вы познакомитесь с основами сетевой архитектуры, концепций и дизайна сети, благодаря чему вы научитесь развивать свои коммуникативные навыки.

Быстрая статистика карьеры

  • Ожидается, что количество незаполненных рабочих мест по поддержке сети вырастет на 350 процентов — с одного миллиона должностей в 2013 году до 3,5 миллиона в 2021 году.
  • 85% вакансий заполняются через нетворкинг.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения сетевой и информационной безопасности

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Возможностей предостаточно
  • Получите доступ к вакансиям
  • Вы общаетесь с самыми связанными людьми
  • Поднимите свой профиль
  • Продвигай свою карьеру
  • Получите больше знаний

Визуализация данных

Курс визуализации данных позволяет участникам овладеть навыками графического представления, информации и использования данных с помощью визуальных элементов, таких как диаграммы, графики, временные рамки, карты и данные. Этот навык необходим как никогда ранее, поскольку мир все больше и больше полагается на данные, а понимание необработанных данных помогает создавать инновационные средства визуализации данных. Эта визуализация данных идеально подходит для владельцев бизнеса и лиц, принимающих решения, которые хотят узнать и понять, как интерпретируются бизнес-данные для принятия бизнес-решений. Кроме того, вам понравится использовать критическое мышление и навыки решения проблем, чтобы брать необработанные данные и представлять их различными способами.

Быстрая статистика карьеры

  • По данным Nuclear Research, бизнес-аналитика с возможностями визуализации данных обеспечит возврат инвестиций в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар.
  • Согласно Kissmetrics, вероятность прочтения высококачественной инфографики в 30 раз выше, чем у простого текста.
  • Люди, которые следуют указаниям с иллюстрациями, работают на 323% лучше, чем те, кто следуют указаниям, содержащим только текст.
  • Менеджеры в организациях с инструментами визуального восстановления данных на 28% чаще находят своевременную информацию, чем те, кто полагается на управляемую отчетность и информационные панели.

Платформа онлайн-обучения

Coursera.org

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения визуализации данных

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Карьерный путь в визуализации данных
  • Уловить последние тенденции
  • Высокие зарплаты

Инженерия данных

Карьера в области компьютерной инженерии пользуется спросом уже более 20 лет, и нет никаких признаков того, что она скоро замедлится. Это курс, который вы можете изучить онлайн и получить технические навыки. Курс компьютерной инженерии можно разделить на различные модули и размеры. Вы можете узнать, как работают цифровые компьютеры и электронные системы, информационные технологии и компьютерная инженерия, а также научитесь разрабатывать архитектуру компьютеров.

Быстрая статистика карьеры

По прогнозам, объем рынка автоматизированного проектирования достигнет 3,8 миллиарда долларов США.

Платформа онлайн-обучения

Cousera.com

Udemy.com

Навыки, необходимые для изучения Data Engineering

Математика: статистика, вероятность, предсказания, исчисление, алгебра, байесовские алгоритмы и логика.

Наука: физика, механика, теория когнитивного обучения, языковая обработка

Информатика: структуры данных, программирование, логика и эффективность

Зачем изучать этот курс

  • Большой доход
  • Безопасность работы
  • Постоянные инновации

Узнайте больше о других наших онлайн-курсах по инновациям на нашем блог

Related Articles

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE