У меня есть цифровой двойник.
Я — моя собственная виртуальная версия себя в сети, и я не просто сижу в Facebook весь день.
Мой цифровой двойник — это часть меня, которая всегда подключена к Интернету: она знает, что я делаю, где я был, кого я знаю и сколько денег у меня на банковском счете. И многое другое!
Это звучит как что-то из научной фантастики или даже из фильмов ужасов, но это происходит сейчас, когда более одного миллиарда человек по всему миру уже используют себя в Интернете для связи с друзьями и семьей, а также для ведения бизнеса.
В этом сообщении в блоге мы собираемся изучить, каким может быть обычный день для кого-то вроде меня, который почти полностью живет в киберпространстве, — для кого-то, у кого есть цифровой двойник.
Итак, я начну с того времени, когда у меня откроются глаза, что, вероятно, будет около 7 утра по Гринвичу.
Это потому, что в это время я просыпаюсь онлайн — даже если я все еще сплю где-нибудь в реальной постели.
Я здесь, в цифровом формате, встает с постели и заходит на сайт новостей о завтраках, чтобы узнать, что происходит в мире. Затем он общается с моими коллегами из других частей земного шара через службы обмена мгновенными сообщениями, такие как Skype, WhatsApp и Facebook Messenger, о том, что они делают сегодня.
Я мог бы попросить их сообщить последнюю информацию о том, что произошло вчера, или рассказать им о чем-то интересном, что произойдет в ближайшее время, или узнать их мнение о новостях, прежде чем решить, как об этом следует сообщить на сайте.
Затем я начну заранее планировать свой день, который в основном заключается в проверке того, что должно быть включено в расписание IoT Worlds. Я мог бы также провести небольшое исследование, чтобы убедиться, что я не пропущу ничего важного позже — или узнать больше об историях, которые появляются сегодня.
Это связано с тем, что у каждого человека, работающего в IoT Worlds, есть свои собственные цифровые версии, которые круглосуточно (и по всему миру) работают над обновлением нашего веб-сайта и распространением нашего контента в социальных сетях. Наша работа всегда выполняется нами онлайн — независимо от того, где мы находимся в реальной жизни или в каком часовом поясе мы находимся в любой данный момент.
Так что, встав и позавтракав с моим цифровым «я» через Интернет, пора будет одеться и выйти за дверь.
Вместо утренних поездок по оживленному городу я, вероятно, воспользуюсь услугами видеозвонков, таких как Skype или Facetime, чтобы связаться со своим настоящим «я», которое будет ждать дома перед экраном своего компьютера.
Затем я выйду за дверь в мир, полный людей, занимающихся своими делами, одновременно вошедших в систему через свои цифровые версии.
Это не означает, что у всех должен быть одинаковый цифровой двойник — у разных людей могут быть очень разные онлайн-версии, которые работают на них круглосуточно.
Фактически, наличие такой связи означает, что у каждого есть возможность делать все, что он хочет, — общаться с друзьями, работать на месте за чашкой кофе или даже делать покупки, пока готовит детей к школе.
И хотя мы все делаем свои собственные дела в киберпространстве и иногда путешествуем туда с друзьями и семьей, чтобы вместе провести время, цифровые версии самих себя, которые мы создали дома, будут усердно работать, обновляя наши веб-сайты и профили в социальных сетях. Это позволяет всем в сети быть в курсе того, что делают другие люди, поэтому никогда не было так просто узнавать о других событиях, происходящих рядом с вами, или интересных вещах, происходящих по всему миру.
В следующий раз я выйду из своего цифрового двойника, вероятно, около полуночи по Гринвичу, когда я физически устал и мне нужно поспать, прежде чем проснуться, чтобы завтра начать все сначала.
Обычно мне нужно использовать свое физическое «я» только для посещения живых мероприятий, поэтому я не буду просыпаться снова, пока не придет время отправиться в какое-то новое место.
Самое главное в вашем цифровом двойнике …
Самое главное в моем цифровом двойнике — это то, что он для меня «аватар». Он не может чувствовать мои чувства, видеть мир таким, каким я его вижу, и, может быть, это вообще не я. Но у нас все еще есть одна или две похожие черты.
Так что на самом деле … мой цифровой двойник такой же, как я, потому что мы оба используем технологии; независимо от того, как иначе мы можем его использовать. Это делает моего цифрового двойника важным, потому что он служит мне входом в Интернет. Без них я не смог бы получить доступ к веб-сайтам и прочитать подобные статьи (не то чтобы способов обойтись без этого, но все же).
Мой цифровой двойник важен еще и потому, что я уверен, что ничего не пропущу в Интернете. Я могу получить доступ к любому веб-сайту или связанным с ним веб-сайтам, что потенциально сэкономит мне много времени и усилий. Что всегда хорошо, потому что в последнее время у меня мало свободного времени.
В заключение хочу сказать, что мой цифровой двойник важен для меня, потому что он, по сути, является продолжением меня самого, что облегчает мне более эффективное функционирование в этом мире, в котором мы живем!
Цифровой двойник — это компьютерная копия реальной физической системы. Это может быть как простой автомобиль, так и сложный, как беспилотный летательный аппарат (БПЛА). Цифровой двойник предоставляет данные и прогнозы в реальном времени о состоянии, функциях и производительности своего соответствующего физического аналога. Цифровые двойники будут играть все более важную роль в снижении операционных рисков, связанных со старением инфраструктуры, улучшении взаимодействия с конечными пользователями и обеспечении беспрецедентного уровня прозрачности повседневной работы систем. Сдвиг парадигмы с аналоговой на цифровую уже изменил многие отрасли — пора и электроэнергетике последовать ее примеру.
Цифровые двойники будут играть все более важную роль в снижении операционных рисков, связанных со старением инфраструктуры, улучшении взаимодействия с конечными пользователями и обеспечении беспрецедентного уровня прозрачности повседневной работы систем. Как создать цифрового двойника?
Цифровой двойник создается путем инструментирования физических активов (инструментовки) и передачи полученных данных с помощью алгоритмов прогнозной аналитики для создания виртуальной копии актива. Качество и точность этой реплики основаны на точности инструментов и сложности аналитики, используемой для прогнозирования. Эта комбинация позволяет коммунальным компаниям воспользоваться преимуществом того, что мы называем «цифровой патологией» — возможностью предсказать, когда что-то следует заменить или отремонтировать, прежде чем оно полностью выйдет из строя.
Цифровые двойники также позволяют коммунальным предприятиям создавать высокоточные модели своих физических активов. Базовый интеллект, который управляет цифровым двойником, может использоваться для понимания того, как работает актив, и есть ли какие-либо отклонения от нормальных значений производительности. Это понимание позволяет коммунальным службам выявлять оборудование, подверженное риску отказа, до того, как оно выйдет из строя, тем самым предотвращая незапланированные простои и минимизируя затраты на техническое обслуживание.
Цифровые двойники также позволяют улучшить планирование за счет расширенных аналитических возможностей и принятия более обоснованных решений, основанных на более точной информации о мощности, доступности и возможностях существующей и планируемой инфраструктуры.
Чему мой цифровой двойник может научить меня в создании выдающегося пользовательского опыта
Цифровой двойник — это гипотетическое представление человека, обладающего теми же атрибутами, что и пользователь. Цифровые двойники позволяют более точно понимать потребности и поведение пользователя, поскольку они основаны на индивидуальном, а не на среднестатистическом потребителе.
Например, есть цифровые двойники реальных автомобилей, которые позволяют исследовать их со всех сторон. Такой опыт действительно помогает людям лучше узнать свой автомобиль перед покупкой или даже пробным вождением.
Еще одно полезное приложение для DT — это строительная отрасль. Представьте, что вы используете свой телефон для просмотра скрытых частей зданий, как если бы вы были Суперменом. Или как насчет виртуального посещения продуктов перед их покупкой? Да, это могло быть действительно весело! 🙂 Тем не менее, одна вещь, которая выделяется больше всего, — это то, насколько мощными могут быть DT для взаимодействия с пользователем.
Цифровые двойники позволят нам создавать более точные и всесторонние впечатления, потому что мы будем знать (и видеть), как именно действия наших пользователей влияют на остальной мир, а это значит, что мы можем лучше предсказать, что им нужно в любой момент времени!
Мы все очень рады этой новой технологии и не можем дождаться, когда их приложения в UX станут реальностью.
Что такое цифровой двойник?
Цифровой двойник — это виртуальная версия физического производственного процесса или продукта. Цифровой двойник — это интерактивное трехмерное представление реального объекта или процесса, которые можно запрашивать и отслеживать для внесения текущих корректировок с целью повышения производительности. Технология цифровых двойников используется в различных промышленных приложениях, включая машинное обучение.
Почему цифровые близнецы?
Цифровой двойник представляет дизайн и производительность продукта в виртуальной среде, где данные измерений датчиков могут быть собраны, сохранены и проанализированы, чтобы понять, насколько хорошо продукт работает по сравнению с его первоначальными проектными требованиями. Цифровой двойник позволяет визуализировать изменения в производственном процессе, что может помочь предсказать, насколько изменится существующая или планируемая машина при масштабной реализации. Такие инструменты, как машинное обучение, могут помочь выявить потенциальные проблемы до того, как они станут проблемами. Цифровые двойники также предлагают компаниям способ сократить расходы, избегая создания физических прототипов, которые, возможно, придется разбирать впоследствии, или проведения дорогостоящих процедур тестирования деталей прототипа, чтобы потом их выбросить. Цифровой двойник этого типа можно быстро перенастроить для представления различных вариантов продукта или последовательности сборки.
Какие примеры цифровых двойников?
Примеры технологий цифровых двойников, используемых в реальных промышленных приложениях, включают моделирование ветряных турбин, зданий, нефтяных вышек, электрических сетей и продукции военного назначения. Другим показательным примером является использование цифрового двойника автомобиля для расширенных телематических услуг, которые отслеживают местоположение, скорость и направление с помощью бортового устройства, которое передает информацию по беспроводной сети в центр обработки. Это помогает водителям находить пустые парковочные места. Телематические данные, собранные с автомобилей, используются страховыми компаниями для установления цен на основе профилей рисков водителя. Еще одним преимуществом сбора телематических данных является транспортный поток, поэтому дороги можно регулировать, например, путем добавления платных полос.
Как это помогает в улучшении дизайна продукта?
Цифровые двойники обеспечивают постоянный мониторинг состояния продукта, что позволяет выявлять проблемы до того, как они перерастут в проблемы. Это позволяет пользователям вносить изменения в производственный процесс, улучшая существующие продукты, сокращая затраты и перерабатывая детали вместо того, чтобы выбрасывать их. Другие преимущества включают меньший риск инвестиций в разработку нового продукта, поскольку технологии цифровых двойников позволяют строителям моделировать влияние изменений на готовый продукт по сравнению с физическими прототипами с ограниченным сроком службы. Парадигма цифровых двойников также позволяет компаниям возиться с различными вариациями или последовательностями отдельных элементов без необходимости сначала физически создавать каждый из них. Технология цифрового двойника также используется в приложениях машинного обучения, где данные, собранные с датчиков на реальной детали, используются для обучения алгоритма машинного обучения, который затем может использоваться на производственной линии для прогнозирования проблем до их возникновения.
Как это сделать отрасль более эффективной?
Цифровой двойник позволяет производителям сложных продуктов, таких как ветряные турбины, здания и автомобили, контролировать их производительность в режиме реального времени по сравнению с требованиями первоначального дизайна. Производители могут вносить коррективы на этапе создания продукта, вместо того, чтобы предпринимать дорогостоящие действия позже, например, демонтировать готовые детали, срок службы которых ограничен после сборки. Компании, использующие технологию цифровых двойников, также снижают риск, внося изменения без необходимости сначала физически создавать прототипы, потому что они могут моделировать, как различные варианты или последовательности продукта повлияют на конечный результат. Наконец, технологии цифровых двойников позволяют компаниям применять алгоритмы машинного обучения, повышающие качество и эффективность производственных процессов.
Как это помогает быстрее принимать решения?
Технологии цифровых двойников позволяют пользователям прогнозировать, как изменения повлияют на существующий продукт или последующие производственные циклы. Информация предоставляется рабочим на сборочной линии, чтобы они могли внести коррективы, прежде чем предпринимать дорогостоящие действия, такие как демонтаж готовых деталей после сборки, которые имеют ограниченный срок службы по сравнению с прототипами. Например, производители, использующие технологию цифровых двойников, могут оценивать различные варианты или последовательности отдельных элементов без необходимости сначала физически создавать каждый из них, потому что они могут моделировать, как эти варианты повлияют на конечный результат продукта. Еще одно преимущество включает в себя прогнозирование производственных проблем, которые могут возникнуть позже в процессе, путем применения алгоритмов машинного обучения, которые анализируют данные, собранные с датчиков на реальной детали. Это снижает риск при рассмотрении инвестиций в новый дизайн.
Цифровые двойники обеспечивают постоянный мониторинг состояния продукта, что позволяет выявлять проблемы до того, как они перерастут в проблемы. Это позволяет пользователям вносить изменения в производственный процесс, улучшая существующие продукты или снижая затраты при переработке деталей, а не выбрасывать их. Другие преимущества включают меньший риск инвестиций в разработку нового продукта, поскольку технологии цифровых двойников позволяют строителям моделировать влияние изменений на готовый продукт по сравнению с физическими прототипами с ограниченным сроком службы. Парадигма цифрового двойника также позволяет компаниям возиться с различными вариациями или последовательностями отдельных элементов без необходимости сначала физически создавать каждый из них. Технология цифрового двойника также используется в приложениях машинного обучения, где данные, собранные с датчиков на реальной детали, используются для обучения алгоритма машинного обучения, который затем может использоваться на производственной линии для прогнозирования проблем до их возникновения.
Зачем нужен цифровой двойник?
Цифровой двойник — это развивающаяся сущность, которая включает в себя все программное обеспечение и цифровые интерфейсы, представляющие физический продукт. По мере развития продукта развивается и его цифровой двойник, который может мгновенно собирать информацию и предоставлять пользователям актуальную информацию о том, что происходит с продуктом. Это означает, что больше не будет блестящих новых игрушек с загадочными инструкциями, а будет больше аппаратного обеспечения, разработанного с учетом потребностей конечного пользователя. Например, цифровой двойник может отслеживать эффективность актива и использовать аналитику больших данных для изучения закономерностей с течением времени. Он также позволяет собирать и анализировать информацию из разных источников, включая профилактическое обслуживание, в режиме реального времени.
Возможность отслеживать производительность продукта с течением времени дает пользователям ряд преимуществ, но, что наиболее важно, это поможет инженерам понять, как их продукты используются в полевых условиях, а это означает, что у них будет больше шансов повысить ценность для пользователей с помощью обновлений программного обеспечения или даже совершенно новый дизайн оборудования. Такой вид связи между продуктом и его цифровым двойником называется телеметрией. Эта способность оптимизировать сквозные процессы — это то, что позволяет Digital Twins повышать надежность, сокращать время простоя и улучшать качество датчиков с помощью аналитики больших данных. Готовы ли вы создать своего цифрового двойника? Связаться с нами!
Как опередить конкурентов с цифровым двойником
Реализация отличной стратегии цифрового двойника! Свяжитесь с нами, чтобы обсудить это!
Цифровые двойники важны для компаний, стремящихся сохранить конкурентное преимущество. Это потому, что они позволяют цифровому двойнику прогнозировать и оптимизировать с повышенной точностью, сводя к минимуму производственные затраты.
Эта статья не о том, чтобы опередить конкурентов с физическими аналогами. Вместо этого он будет смотреть на
как компании могут использовать цифровых двойников для повышения своего конкурентного преимущества.
Цифровой двойник — это программное обеспечение, которое представляет собой реальную физическую или концептуальную сущность. Например, цифровой двойник самолета может иметь текстурированную трехмерную модель, а также отслеживать аэродинамику, моделирование расхода топлива и характеристик двигателя. Этот термин был придуман компанией Lockheed Martin еще в 2010 году, когда они представили своего первого цифрового двойника, предназначенного для моделирования операций коммерческих самолетов. С появлением устройств IoT производственные предприятия также могут создавать цифровых двойников для различных процессов на своих заводах, вплоть до отдельных машин. Цифровые близнецы получают информацию от датчиков, установленных на реальных объектах, и моделируют их работу.
Цифровые близнецы меняют будущее инженерии — вот как
Цифровые близнецы меняют будущее инженерии. Когда мы создаем новый инженерный проект, мы обычно начинаем с трехмерного программного обеспечения и создаем виртуальную версию здания на экране. Но что, если бы мы также могли создать цифрового двойника нашего дизайна, который мог бы показать нам, как будет выглядеть конструкция после того, как она будет построена? Это означало бы, что инженеры могли бы сотрудничать с разными командами, такими как архитекторы и подрядчики. Такое сотрудничество позволило бы разработать более точные конструкции и снизить затраты за счет уменьшения количества ошибок и переделок. Говорят даже об использовании цифровых двойников не только для строительства — они могут однажды заменить традиционные симуляторы для самолетов или автомобилей.
Лучшие практики по созданию цифрового двойника компании
На данный момент компании могут создавать цифровых двойников, используя датчики. Сенсорный процесс продукта компании имеет важное значение для обеспечения высокого уровня точности моделирования и прогнозирования производительности. Особое внимание следует уделять типу датчика, который будет использоваться для этой цели. Это связано с тем, что датчики могут иметь разные уровни точности и разные диапазоны данных. Крайне важно иметь четкое представление о необходимых показаниях каждого датчика для этой цели.
Использование определенных датчиков может привести к получению неточных данных. Поэтому рекомендуется, чтобы компании сделали обязательным использование нескольких типов датчиков для этой цели.
Использование нескольких моделей данных приводит к несогласованности в процессе моделирования. Это приводит к потере времени и снижению уровня точности. Другой негативный побочный эффект, связанный с использованием нескольких моделей данных, — это проблемы развертывания, которые это создает для этой цели. Поскольку используются типы датчиков, развертывание приложения становится проще, поскольку разработчики программного обеспечения с ними знакомы. Кроме того, для этой цели может потребоваться интеграционное тестирование.
Важно измерить, сколько времени потребуется, прежде чем будет создана новая модель с использованием различных устройств вместе. Это помогает определить уровень точности на основе моделей данных. Обязательно обратите внимание, что разные приборы создают для этого разные комбинации. Таким образом, можно сказать, что несколько факторов, таких как модели, обучение и т. Д., Влияют на уровень точности и общее время реализации в конце дня.
Цифровой двойник компании будет зависеть от таких факторов, как:
оборудование, инструменты и алгоритмы, которые используются сотрудниками определенного отдела. Руководство компании должно гарантировать, что все их сотрудники используют для этой цели стандартизованные методы, такие как модели, прогнозы и т. Д. Это обеспечивает последовательность в поведении сотрудников, а также высокий уровень доверия к другим операторам, которые могут использовать продукт позже в течение его жизненного цикла.
Важно иметь четкое представление о том, какой объем данных должен быть доступен общественности. Это связано с тем, что данные можно разделить на два основных типа: общедоступные и частные данные. Многие компании могут выдавать частные данные в обмен на доступ к общедоступным, т.е. они выдают показания частных датчиков с целью калибровки других датчиков, которые используются ими для этой цели. Также могут быть случаи, когда компании сочтут необходимым хранить показания своих датчиков в секрете для определенных целей, например: защита IP и т. д.
Данные датчиков необходимо надежно хранить перед их передачей на различных этапах процесса в зависимости от бизнес-потребностей компании. Цифровой двойник требует постоянного мониторинга, чтобы проблемы производительности могли быть решены как можно скорее, что приведет к повышению уровня удовлетворенности клиентов.
Для этого важно иметь централизованный хаб.
Если у цифрового двойника компании будет децентрализованный подход, высока вероятность того, что руководство не сможет отслеживать и наблюдать изменения данных по мере их возникновения. Это может привести к несогласованности в принятии решений на разных уровнях организации.
Компании должны гарантировать, что все их стандарты, которые используются для целей моделирования, должным образом задокументированы, чтобы на них мог в любой момент ссылаться любой сотрудник организации.
Могут быть случаи, когда определенные факторы, такие как: низкий заряд батареи и т. Д., Могут затруднять показания датчика и вызывать изменение данных датчика с течением времени, что приводит к неточности в отношении мониторинга производительности в реальном времени.
Это важно для компаний, которые имеют дело с оборудованием или производством продукции с такими рабочими процессами, как: электростанции, автоматизация зданий и т. д., чтобы разработать передовой опыт для этой цели.
3 основных способа, которыми будущее инженерии изменится благодаря цифровому двойнику
Я хотел бы представить возможность того, что будущее инженерии изменится благодаря цифровому двойнику. Последствия значительны, поскольку они предложат решения для таких проблем, как энергия, окружающая среда и развитие. Это можно продолжить тремя способами:
1) Эффективное распределение природных ресурсов посредством моделирования.
2) Точное моделирование распределительных цепочек с уменьшенным воздействием на окружающую среду.
3) Инженеры-разработчики могут делиться передовым опытом разработки устойчивых технологий.
1. Эффективное распределение природных ресурсов посредством моделирования:
В настоящее время существует множество проблем, связанных с распределением природных ресурсов, например чрезмерная добыча полезных ископаемых и вырубка лесов, которые способствуют потеплению земли. Цифровой двойник предлагает решение для этого, моделируя, как эти ресурсы будут использоваться в режиме реального времени, что позволяет лучше планировать, повысить эффективность и сохранить то, что осталось, прежде чем все невозобновляемые природные ресурсы исчезнут.
2. Точное моделирование распределительных цепочек с уменьшенным воздействием на окружающую среду:
В отрасли цепочки поставок наблюдается рост конкуренции из-за глобализации наряду с усилением нормативных требований, вытекающих из экологических норм. Это привело к тому, что организации, контролирующие свою цепочку поставок, стали уделять больше внимания инициативам в области устойчивого развития. Цифровой двойник предлагает решение, предоставляя точную картину дистрибьюторской цепочки, которую можно использовать для оптимизации текущих процессов перед внесением радикальных изменений, таких как перемещение производства в другие страны. Это также включает потенциальное воздействие на права человека и практику справедливой оплаты труда.
3. Инженеры-разработчики могут делиться передовыми методами разработки устойчивых технологий: сообщество дизайнеров очень фрагментировано, за исключением организаций, которые разрабатывают стандарты, которым все следуют, такие как ISO или ASTM. В настоящее время существует множество различных методологий, из-за чего командам разработчиков сложно найти для них правильное решение, основанное на их конкретных потребностях. Цифровой двойник предлагает платформу, которая позволяет инженерам-разработчикам из разных отраслей делиться передовым опытом, чтобы им не приходилось начинать заново каждый раз, когда они пробуют что-то новое. Это позволит компаниям, которые являются лидерами отрасли в разработке устойчивых технологий, поделиться этими методами с другими организациями.
Цифровой двойник предлагает платформу, которая может помочь инженерам принимать более обоснованные решения как для своего бизнеса, так и для окружающей среды за счет точного моделирования распределительных цепочек и обмена передовым опытом от лидеров отрасли.
Важные вопросы, которые каждый бизнес должен задать о своем цифровом двойнике
— Что такое цифровой двойник?
— Какая польза от этого?
— Как это работает?
— Легко ли самому построить цифрового двойника для своего бизнеса или стоит нанять кого-то, кто специализируется на этой задаче?
— С кем я могу связаться, чтобы они помогли мне построить моего цифрового двойника?
— Есть ли вероятность, что создание цифрового двойника может быть незаконным, поскольку это информация о моей компании, защищенная авторским правом?
Цифровой двойник — это цифровая копия существующего физического объекта, процесса или системы. Подобно виртуальному / физическому разделению, присутствующему в мире программного обеспечения, существует разделение между «жесткими» и «мягкими» компонентами продуктов, которые также называются физическими и нефизическими элементами соответственно. В рамках следующей промышленной революции компании все больше заинтересованы в создании цифровых двойников, чтобы понимать, как их продукты ведут себя в различных условиях. Обычно они включают в себя несколько типов данных, начиная от структуры (геометрии) продукта и заканчивая поведением компонентов во время производственных процессов или на этапах завершения, которые влияют на производительность продукта во время операций.
Преимущества создания цифровых версий для вашего бизнеса заключаются в том, что вы можете точно знать, что происходит, когда происходят определенные действия, такие как движение или изменение температуры. Также можно точно знать, что происходит с вашим продуктом после создания этого цифрового двойника. Например, на этапе проектирования может быть легко добавить исправления, которые предотвратят ошибки, которые могут произойти в реальном времени, если продукт неисправен или создан неправильно. Хорошим примером того, насколько полезными могут быть цифровые близнецы, является марсоход НАСА Curiosity: после создания трехмерной модели Curiosity инженеры NASA смогли смоделировать его приземление с помощью программного обеспечения на Земле, прежде чем отправлять его на Марс, чтобы управление полетами точно знало, что происходит. в любой момент во время посадки. Это давало им преимущество перед предыдущими миссиями, которые либо приземлялись на каменистой местности, где ничего нельзя было сделать, либо их марсоходы были разрушены из-за повреждений при падении на неизвестные поверхности, не отображаемые в 3D-модели.
Цифрового двойника от других типов данных, собираемых компаниями, отличает имитационные модели и модели производительности: цифровые двойники фиксируют не только «что» физических продуктов, они также включают информацию о «почему». При моделировании продуктов, в том числе о том, как они работают, их известное поведение проявляется в форме алгоритмов и уравнений в зависимости от того, что вы моделируете. Например, при проектировании автомобиля было бы лучше знать, какой вес может выдержать каждая деталь, чтобы не создать небезопасный автомобиль для потребителей, когда он будет готов к производству. Процесс создания цифрового двойника относительно прост, поскольку существует множество инструментов, доступных в Интернете или в различных пакетах программного обеспечения, которые позволят создать его кому-то, у кого практически нет опыта в проектировании или разработке продукта. Однако эти инструменты обычно создаются с целью моделирования продуктов, которые уже были произведены, поэтому большинству компаний необходимо будет зарегистрировать патент на своего цифрового двойника, прежде чем они смогут использовать его в любом качестве или продавать другим. Также мало шансов, что создание цифрового двойника будет незаконным, поскольку нет никаких законов, запрещающих вам загружать свои собственные данные о своем бизнесе в Интернет. Если ваша компания обеспокоена тем, что конкуренты получат доступ к информации, которой у них не должно быть, то разрешите доступ к определенным точкам данных о вашем продукте (ах) только тем людям, которым вы доверяете и с которыми вы заранее согласились.
Процесс создания цифрового двойника начинается с использования программного обеспечения автоматизированного проектирования (САПР), такого как Solidworks, которое генерирует файлы геометрии (.STL), которые включают все данные о физических границах, компонентах и поверхностях продукта. Затем этот файл отправляется в программное обеспечение CAM, которое генерирует траектории инструмента специально для каждого типа производственного процесса, который ваша компания хочет использовать в сочетании с вашим цифровым двойником, например, 3D-печать или фрезерование с ЧПУ. Последний шаг перед созданием цифрового двойника — это захват файлов геометрии в процессе производства с использованием различных технологий сканирования в зависимости от того, что вы создаете. На этом этапе можно создать моделирование производительности (моделирование), в которых можно протестировать новые процессы или процедуры, не тратя впустую дорогостоящие материалы в случае их сбоя. Эти новые сценарии «что, если» становятся возможными только после выполнения всех этих шагов, потому что одних файлов САПР недостаточно для создания цифрового двойника, поскольку они представляют только то, как продукт может выглядеть изнутри. С помощью программного обеспечения для моделирования пользователи могут видеть, как различные части их продуктов работают вместе и есть ли какие-либо области, которые можно улучшить для будущих итераций.
Помимо создания цифрового двойника на раннем этапе проектирования, можно собирать данные из существующих продуктов с помощью обратного проектирования, что по сути означает их копирование на молекулярный уровень с помощью различных сканирующих устройств, таких как компьютерная томография (КТ), мульти- просматривать стереосистемы или лазерные сканеры, которые дают точные измерения для всех точек поверхности на объектах независимо от масштаба. Обратный инжиниринг обычно выполняется после того, как компания уже запустила свой продукт, чтобы они могли улучшить определенные компоненты на основе отзывов пользователей, а также внедрить новые технологии по мере их появления. Эти новые компоненты затем будут включены в будущие версии цифрового двойника, чтобы их клиенты также могли извлечь из них выгоду. Одним из самых больших преимуществ создания цифрового двойника является то, что он позволяет компаниям обновлять существующие продукты с помощью виртуальных обновлений программного обеспечения, поскольку у них уже есть все необходимые данные, сохраненные в файле, вместо того, чтобы производить совершенно новые устройства; это также снизит стоимость доставки, потому что нужно отправить только одну коробку по сравнению с несколькими посылками, если вы пытаетесь отправить разные части для каждого продукта.
Важно не путать цифрового двойника с 3D-печатью или аддитивным производством, поскольку существует много различий между тем, как работают эти две технологии. 3D-принтер создает реальные физические объекты на основе файлов САПР, но он не может создавать файлы геометрии, используемые в программном обеспечении САПР, поэтому только первый шаг создания цифрового двойника может быть выполнен с использованием аддитивного производства. Вы можете использовать 3D-печать для создания прототипов, но вам все равно понадобятся технологии обратного проектирования и моделирования для создания готовых к производству моделей, пригодных для массового производства, что и есть в цифровых двойниках.
Как цифровой двойник улучшает качество обслуживания клиентов?
Цифровой двойник — это также интерактивная модель, которую каждый может увидеть, изучить и потрогать.
Виртуальный двойник машины дает возможность взглянуть на мир ее производства. Вы можете ощутить физическую среду внутри фабрики, как если бы вы стояли внутри нее. Вы также можете увидеть, как компоненты или материалы проходят этапы процесса и что с ними происходит дальше.
Цифровой двойник может предоставлять предложения, основанные на данных в реальном времени, сообщать операторам, что он делает, и улучшать процесс для повышения качества.
Цифровой двойник — это интерактивная модель, которая позволяет множеству пользователей визуализировать, исследовать, трогать или управлять компонентами системы.
Это позволяет компаниям видеть свои продукты так, как это делают клиенты, что приводит к лучшему пониманию недостатков дизайна и возникающих проблем с продуктом.
Например, если вы разрабатываете автомобиль, виртуальная версия позволит вам взаимодействовать с ним так же, как с готовым продуктом. Это сократит время и стоимость разработки продукта, поскольку нет необходимости создавать несколько физических моделей.
Имеется в виду точная виртуальная копия продукта, которую может смотреть под любым углом любой, кто имеет к ней доступ. Реплику можно использовать для визуализации внешнего вида системы перед ее созданием или для обмена идеями с другими заинтересованными сторонами о том, как улучшить проектные недостатки или проблемы, влияющие на контроль качества.
Цифровые двойники широко применяются в автомобильной, аэрокосмической и медицинской технике с помощью таких программных систем, как SolidWorks Simulation Mechanical от Dassault Systemes и MicroStation от Bentley Systems, которые предоставляют пользователям возможности трехмерного моделирования и визуализации.
Цифровой двойник также позволяет пользователям взаимодействовать с виртуальной копией в реальном времени, где они могут видеть, как она работает при регулярном использовании в различных условиях. Это приобрело популярность в медицинских устройствах, таких как кардиостимуляторы и инсулиновые помпы, которые контролируют и регулируют уровень здоровья и физической формы пациента во время непрерывной работы и предоставляют пользователям необходимую информацию при необходимости. Такие компании, как Medtronic, воспользовались этой технологией, производя цифровые модели имплантатов, которые позволяют хирургам практиковать на них операцию, прежде чем делать настоящую операцию.
Третьи, такие как Audi, Boeing, Daimler, General Electric, Lockheed Martin и Siemens, используют технологию цифровых двойников для улучшения производственных процессов или повышения операционной эффективности за счет новых технологий. Например, GE в настоящее время использует его для мониторинга ветряных турбин и увеличения их производительности на 27% с помощью датчиков, которые контролируют данные датчиков для конкретных машин.
Короче говоря, цифровые технологии позволили пользователям испытать продукты виртуально до того, как они будут фактически произведены. Поскольку клиенты теперь могут видеть, как выглядит продукт, они с большей вероятностью купят продукт, который не только хорошо спроектирован, но и произведен правильно, что приведет к большему удовлетворению запросов потребителей.
Заключение о цифровом двойнике
В этом блоге мы обсудили множество различных аспектов цифровых двойников. Мы надеемся, что вы смогли узнать что-то новое и применить это в своей жизни или бизнесе. Свяжитесь с нами, чтобы разработать ваше решение!
В следующем посте мы обсудим, как технологии меняют маркетинг, а также дадим несколько советов для маркетологов и инженеров, которые хотят оставаться актуальными в сегодняшнем гиперконкурентном мире. Не пропустите!
