Home Блог Приложения IIoT в производстве (производство и цепочка поставок)

Приложения IIoT в производстве (производство и цепочка поставок)

by

Промышленный IoT (IIoT), ключевой фактор Industry 4.0 и интеллектуального производства, широко используется производственными компаниями по всему миру, чтобы повысить операционную видимость, производительность и эффективность.

По данным Forbes, платформы IIoT начинают заменять MES и связанные с ними приложения, включая обслуживание производства, управление качеством и запасами.

Согласно опросу IoT Analytics, расходы на IIT будут разделены на 60% /40% между внутри и за пределами завода соответственно. И самое главное, дискретные производственные компании будут опережать компании по производству технологических/партий в гонке внедрения IIoT.

Узнайте, как IoT для производства преобразует производство и цепочку поставок в следующих разделах.

Почему проекты IIoT широко используются в производстве

MarketsandMarkets прогнозирует, что IoT на производственном рынке вырастет с 12,7 млрд долларов США в 2017 году до 45,3 млрд долларов США к 2022 году при совокупном годовом темпе роста (CAGR) 29,0% в течение прогнозного периода.

Внедрение IoT решает следующие производственные задачи для отраслей промышленности.

  • Сбор данных для OEE 
  • Незапланированное время простоя машины
  • Неэффективное управление запасами
  • Недоиспользованные активы и ресурсы
  • Увеличение затрат на рабочую силу и обслуживание машин

Приложения Интернета вещей в производстве

IIoT — это процесс внедрения устройств с поддержкой Интернета вещей и интеграции с процессами для отслеживания и повышения эффективности производства, качества продукции и скорости.

Интернет вещей в производстве 

Внедрение IoT трансформировало производственное производство. Производство требует больших ресурсов, и эффективное управление ими имеет решающее значение для достижения запланированного производства. IoT помогает производителям отслеживать и управлять машинами, люди без особых усилий.

Давайте начнем с использования оборудования/машины.

Контроль использования машины

Использование машины — IoT позволяет операторам упростить бизнес-процессы, собирая данные машины в режиме реального времени и мгновенно обмениваясь ими для принятия обоснованных решений. Устройства помогают операторам отслеживать все в различных условиях, начиная от объема до температуры, когда люди не могут вмешиваться, и это помогает максимально использовать оборудование для достижения запланированного производства.

Повышение качества продукции

В цифровую эпоху недостатки качества продукта окажут финансовое влияние на компанию и ее брендинг. Мониторинг производственных процессов, внесение корректировок там, где это необходимо, является лучшим способом производства качественной продукции, которая радует клиентов.

Ручной контроль качества продукции занимает много времени и подвержен ошибкам, что приводит к неисправности продукции в руках клиентов. Собирая данные и другие метрики с помощью датчиков Интернета вещей, производители могут определить ожидаемые стандарты качества продукции. Для устранения проблемы может потребоваться физический осмотр. Поэтому неудивительно, почему производители обращаются к IoT-решениям для поддержания стандартов качества

Прослеживаемость продукции

Отслеживание движения товаров, когда они находятся в движении, всегда является сложной задачей. Невозможность найти продукцию на ходу во время производства задерживает поставку проекта. С устройствами IoT отслеживание продуктов между двумя точками производства является простым. Отслеживание продуктов в режиме реального времени позволяет производителям экономить время и затраты, обеспечивая более быстрое выведение на рынок.

Прогнозирующее обслуживание 

Профилактическое техническое обслуживание или техническое обслуживание на основе условий (CBM) использует встроенные датчики и устройства для мониторинга критических параметров машины. При такой настройке отслеживание признаков неисправности или аномалий станка выполняется без особых усилий. Изучая эти данные с помощью машинного обучения, расширенной аналитики и искусственного интеллекта, разработка четко определенной стратегии обслуживания всегда проста.

Анализируемые данные помогают вносить коррективы во время выполнения и сокращают расходы на внеплановое обслуживание. Поскольку весь процесс выполняется с использованием данных в режиме реального времени, эффективная идентификация проблем и принятие обоснованных решений по циклам технического обслуживания.

Такой подход помог производственным компаниям сократить время простоя на 75%, а связанные с ним расходы на техническое обслуживание — на 75%.

Интернет вещей в управлении цепочкой поставок

IoT заново изобрел управление цепочками поставок (SCM). Легко и бесшовно узнать, где находятся товары, как хранить и где они находятся в пределах производственного подразделения.

Отслеживание и управление активами

Решение для интеллектуального мониторинга активов с поддержкой Интернета позволяет производителям точно определить состояние, жизненный цикл и т.д. Добавление интеллектуальных данных в систему обеспечивает управление активами автоматизированными рабочими процессами, оповещениями в реальном времени, аналитическими данными и видимостью в реальном времени. Сочетание мощи IoT-устройств с мобильными приложениями обеспечит быстрое отслеживание ресурсов на ходу.

Идентификация и аутентификация местоположения актива в любое время

Благодаря подключению устройств IoT к контейнерам хранения легко идентифицировать ресурсы внутри контейнера. Наряду с другими технологиями, такими как RFID, Barcode, NFC и т.д., операции могут легко находить активы, используя данные реального времени, передаваемые через мобильные приложения. Это экономит время и повышает производительность.

Управление запасами

Возможно даже хранение продуктов в идеальных условиях, так как IoT-устройства могут помочь в мониторинге состояния мест хранения, подверженных различным условиям окружающей среды. Установка тревоги на таких условиях поможет персоналу немедленно действовать и избежать повреждения продукта.

Маркировка материалов с помощью устройств IoT (вместе с датчиками) упростит поиск продукта на складе. Таким образом, размещение любого продукта на большом складе легко и точно.

Заключение

Короче говоря, внедрение IIoT создало новые потоки доходов для обрабатывающей промышленности, и отрасль может смягчить производственные и эксплуатационные проблемы с помощью этой стратегии. Готовы ли вы к революции Industrial 4.0? Начинайте.

You may also like

We have a big ambition: to make the world a better and peacefull place facilitating life with AI IoT technologies. Join us today to discover, learn, develop, grow and success. Contact us to get support and collaborate. Live better everywhere as you wish building with us!

IoT Worlds – All Right Reserved – 2025

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE