Home Умное устройство Интеллектуальный способ контроля качества воздуха в помещениях (IAQ)

Интеллектуальный способ контроля качества воздуха в помещениях (IAQ)

by

Люди проводят большую часть (90%) времени внутри и внутри помещений воздух в 3-5 раз загрязнен, чем на открытом воздухе, IAQ представляет серьезную проблему для здоровья, если он не поддерживается должным образом. Представьте себе среду в помещении, где тысячи профессионалов работают под одной крышей. Основными факторами, влияющими на IAQ, являются температура, химикаты, почвенный газ, микробы, влажность, вентиляция и домашние животные.

IoT является развивающейся областью, и он может соответствовать различным доменам и приложениям. Система, которая содержит сенсорные сети и имеет возможность работать в режиме реального времени, будет совместима для решения этой проблемы. Существует потребность в интеллектуальной и автономной системе, которая автоматически контролирует и управляет качеством воздуха в такой среде. Это решение находит применение в различных областях, таких как закрытые офисные здания, школы и аварийно-спасательные службы, которые знают, какое место в здании безопасно.

Архитектура системы:

Основной компонент системы включает узел датчика, базовую станцию и необходимый облачный сервер. Распределенные датчики Интернета вещей, установленные в разных местах внутренних помещений, периодически собирают данные, затем эти данные хранятся в облаке. Эти данные из нескольких подключенных систем образуют большие данные, которые в дальнейшем использовались для анализа и обработки в реальном времени. Как показано здесь (https://www.iotworlds.com/en/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot/) Машинное обучение может также стать частью совершенствования системы с помощью этих больших данных. Облако играет роль сердца для всей системы, потому что это где данные, алгоритмы ИИ централизованно управляются.

Рис. 1: Архитектура системы

Узлы датчиков или массив датчиков используются для сбора данных о загрязнении воздуха, которые затем направляются в облако для дальнейшей обработки и анализа данных. Обработка данных здесь включает в себя процесс извлечения полезной и своевременной информации из собранных данных для поддержки принятия решений. Использование централизованно управляемой архитектуры помогает различными способами, например, данные могут быть использованы для использования в течение всего срока службы и интеграции ситуаций с несколькими сценариями в каждую систему.

Сценарии обслуживания качества воздуха в помещениях (IAQ)

Несмотря на то, что эта система находит применение во многих помещениях для мониторинга качества воздуха, уникальность заключается в том, что ее специальное применение в следующих ситуациях требует ее дизайна.

  • Рассмотрим опасную утечку газа в помещении, и аварийно-спасательные службы хотели бы знать, куда безопасно идти в этом помещении.
  • Рабочие со всем упором на свой долг, их общий смысл становится размытым. Возникла бы ситуация, когда качество воздуха внутри этой среды снизилось до уровня ниже среднего, и это вызовет серьезную угрозу. Такая ситуация должна решаться автономно, чтобы люди в этой среде чувствовали себя в безопасности и комфорте.
  • Опасные места, такие как метро, туннели, к которым трудно добраться, безусловно, получат преимущество по сравнению с меньшим техническим обслуживанием и энергоэффективной централизованной системой контроля качества воздуха.
  • Школы: для повышения успеваемости учащихся основную роль играет их здоровье, которое, возможно, может быть нарушено из-за плохого качества воздуха.

You may also like

We have a big ambition: to make the world a better and peacefull place facilitating life with AI IoT technologies. Join us today to discover, learn, develop, grow and success. Contact us to get support and collaborate. Live better everywhere as you wish building with us!

IoT Worlds – All Right Reserved – 2024 

WP Radio
WP Radio
OFFLINE LIVE