A Quarta Revolução Industrial está levando nossa sociedade a uma rápida transição para a era da digitalização, afetando profundamente e inevitavelmente e alterando a maneira como os seres humanos vivem e interagem uns com os outros.
Ao mesmo tempo, a sociedade no seu conjunto está a esforçar-se por uma maior qualidade de vida e, para isso, as questões de saúde têm de ser monitorizadas e tratadas de forma mais eficiente. Consequentemente, a cena da Internet das Coisas (IoT) está se enriquecendo graças ao desenvolvimento de novos dispositivos nos diferentes segmentos de mercado desta indústria.
A Internet das Coisas, aplicada ao campo dos dispositivos vestíveis, representa uma combinação disruptiva de tecnologias que podem permitir uma maior personalização e rastreabilidade dos parâmetros, melhorando consequentemente o bem-estar geral das pessoas.
Se por muitos anos smartwatches e smartbands têm impulsionado a demanda por wearables, uma nova tecnologia em ascensão está tomando a cena. Este é o caso dos dispositivos auriculares, comumente referidos a aparelhos de ouvido.
De acordo com a IDC, esses wearables alcançaram o maior crescimento anual de 2018 a 2019, com um número impressionante de 242% em relação ao ano anterior. Em 2019, 139,4 milhões de dispositivos auditivos foram enviados, capturando 45,7% da quota de mercado de 2019. Espera-se que este número cresça ainda mais. A crescente demanda do cliente para assumir o controle de sua saúde está influenciando fortemente o uso de tecnologia vestível no setor de saúde.
O Hearables pode oferecer mais do que conectividade entre dispositivos, que é habilitado através da conexão Bluetooth.
Eles podem incorporar sensores biométricos, de movimento ou de proximidade que podem dizer muito sobre o comportamento dos usuários.
As orelhas representam uma posição ideal para recuperar os dados e são metaforicamente descritas como entrada USB de uma pessoa. Sua proximidade com o cérebro sugere que, no futuro, sensores que conseguem recuperar este tipo de dados serão explorados através deste tipo de dispositivo.
Os parâmetros de saúde deduzíveis incluem calorias e gastos energéticos, tempo de recuperação e variabilidade da frequência cardíaca, frequência respiratória e muito mais.
Atualmente, os biossensores que conseguem recuperar a temperatura corporal estão sendo testados e podem chegar ao mercado nos próximos meses, abrindo assim a novas funcionalidades.
A recuperação dessas métricas pode ser traduzida em informações mais precisas e adaptadas, através da implementação de inteligência artificial, a fim de aumentar a conscientização sobre as condições de saúde e aptidão, detecção precoce de doenças e prevenção da sobrecarga do sistema cardiovascular.
Além disso, os dispositivos auditivos são capazes de fornecer feedback de voz aos usuários, eliminando assim a necessidade de os usuários olharem para uma tela para a informação
Atualmente estamos trabalhando para desenvolver aparelhos biométricos que usando os sinais do coração são capazes de ‘ler’ o estado emocional dos usuários. Pesquisas mostram que parâmetros de saúde, como a variabilidade da freqüência cardíaca (HSV), podem ser usados para determinar o estado emocional de uma pessoa. Isso inclui entender se uma pessoa está estressada, feliz, triste, cansada, etc.
Ao expandir o aspecto do rastreamento de saúde, pode ser interessante desenvolver um algoritmo de recomendação musical baseado em técnicas de Machine Learning e algoritmos de inteligência artificial. Estes algoritmos conheceriam o utilizador, em particular através da compreensão dos seus gostos musicais e, consequentemente, da compreensão de que tipo de música são mais preferíveis dependendo da circunstância.
Portanto, com base no gosto musical e no status emocional dos usuários, recomenda a música adequada para a circunstância particular.
Além disso, incorporar recursos como tradução ao vivo e cancelamento de ruído poderia potencialmente adicionar mais apelo a este novo produto. Por esta razão, estamos tentando entender o estado atual do mercado do fone de ouvido.
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Compreender os padrões de compra, bem como as expectativas dos clientes para desenvolvimentos futuros, pode ajudar na fase de desenvolvimento deste projeto.
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