モビリティの現在の時代では、電子機器は絶え間ない革新によって日々限界を超えています。 このように、これらのデバイスは現在、日常生活の不可欠な部分です。 スマートフォンは現在、音声の録音、ビデオと写真のキャプチャ、情報の受信、デジタル保存された情報へのアクセス、リアルタイムの位置情報の送信など、多数のツールとプロビジョニングで構成されています。 スマートシティアプリケーションは、さまざまなユースケースでスマート電子デバイスに大きく依存しています。 特に、スマートフォンの検出がユーザーに価値をもたらすことができる一連のスマートシティアプリケーションがあります。
スマートフォン検出の革新的なアプリケーション
名前が示すように、スマートフォンの検出により、システムは電子機器の近くまたは通過する場所をスキャンして識別できます。 これらのスマートフォンの検出は、ほとんどの場合、スマートフォンの電波の送信を通じて行われます。 したがって、これは、エンドオーディエンスがデバイスのアップグレードや変更を必要としない方法の1つです。 監視システムは、スマートフォンを持っているユーザーの存在をそのまま特定できるようになります。 これらのスキャンに基づいて、データを収集したり、スマートフォンの存在をリアルタイムで監視したりできます。
スマートフォンの検出は、その使用法の観点から論理的に実装すると便利です。 スマートフォンの検出がスマートシティアプリケーションに価値を生み出すことができるいくつかの例を次に示します。
- 大衆の利益を特定する
たとえば、このようなスマートフォン検出システムは、ショップ、アートギャラリー、さらには美術館の特定のエリアに集まったおおよその訪問者を検出して識別するのに役立ちます。 このような洞察により、ブランドと管理者は、売り上げを伸ばすための効果的なマッピングについてより良いトレーニングを行うことができます。
- アクセス制御とセキュリティ
このようなアプリケーションの別の例は、許可されていない個人用電子機器（PED）を識別して防止することです。 このような未承認のスマートフォンを特定することは、政府施設、アクセス制御、重要な医療ユニット、および機密性の高いラボ施設にとって有益な場合があります。
- 人材の追跡
ワークスペースの生産性やセキュリティについては、従業員の動きを確認することが不可欠です。 これが雇用主や管理者にとって洞察に満ちたさまざまな方法があります。 そのような例の1つは、社会的距離の規範を破るグループの集まりを特定することです。
スマートフォン検出のさまざまな方法
スマートフォンはさまざまな通信プロトコルを搭載しており、複数の無線信号を送信できます。 これらの送信は、セルラー、Wi-Fi、Bluetooth、NFC、場合によってはIRなどのさまざまなテクノロジーを介して行われる場合があります。 さらに、2G、3G、4G、5G、6G、GSM、LTE、CDMAなど、あらゆる種類のセルラー通信をスマートフォン検出で検出できます。 スマートフォン検出デバイスはスタンドアロンであり、範囲内のPEDからのこれらのRF送信を継続的にスキャンできます。 これらのスマートフォン検出システムの中には、ユーザーが近くのスマートフォンの半径を設定できるものもあります。
さらに、一部のハイブリッドソリューションは、妨害装置としても機能することで、スマートフォンの検出を超えています。 これらの検出システムは、ユーザー定義のパラメーターに従ってスマートフォンを検出し、インターネットまたはオンプレミスを介してアラートを送信します。 これらのシステムは、多くの場合、完全な検出領域をグラフィカルに考慮に入れるためにWebインターフェイスとともに実装されます。 そのため、さまざまなスマートシティアプリケーションでスマートフォンの存在を表すさまざまな方法があります。
スマートフォン検出システムの課題
他のIoTシステムと同様に、スマートフォンの検出システムは、リアルタイムのシナリオが発生しにくいことを確認するために検証する必要があります。 したがって、スマートフォン検出システムは、主要な課題として、誤警報を常に完全に正確に回避する必要があります。 誤警報が発生すると、アクセス制御システムに大きな混乱が生じます。 接続されているデバイスの数とともに無線送信の数が増えると、誤警報が発生する可能性があります。 したがって、検出デバイスは、区別するのに十分な精度である必要があります。
それに加えて、検出システムのスケーラビリティは、そのようなシステムのもう1つのパラメータです。 ストレステストは、検出システムがその範囲内の十分なモバイル電子デバイスを検出できることを確認する1つの方法です。 テクニカルソリューションアーキテクトは、アプリケーションに基づいて、1つの検出デバイスでキャッチするスマートフォンの数を定義する必要があります。 これらにより、トラフィックの多い環境でスマートフォンが検出されなくなることはありません。
結論
ユーザーが何らかの形でスマートフォンの影響を受けているため、スマートフォン制限ゾーンの数は増え続けています。 同様に、コインの反対側では、ほとんどの人が少なくとも1台のスマートフォンを携帯しています。 したがって、スマートフォンの存在を検出することが有益な場合が多くあります。 スマートフォンが大衆に利用可能になることで、スマートフォンを携帯するユーザーがシステムの十分な前提条件の1つである、スマートシティアプリケーションの独自の範囲が可能になります。
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