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最高のCourseraPythonEラーニングコース

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Pythonを使用したデータ処理(南京大学)

中国のトップ大学である南京が提供するこのコースは、コンピューターの経験がない方に適しています。 時間は基本から始まり、Pythonの単純な構文に進みます。 コースの内容は、学習者がPythonの明快さ、機能性、堅牢性を体験できるように、財務データに焦点を当てています。 データを表示および処理するための主要なグラフィカルユーザーインターフェイスを構築する方法を段階的に学習します。 コース終了後、いくつかの実用的なコーディングとタスクを解決し、その後、修了証明書が大学から渡されます。

以下はコースの概要です。

  • Pythonの基礎
  • データの取得とプレゼンテーション
  • 堅牢なデータ構造とPython拡張ライブラリ
  • Pythonデータ統計とマイニング
  • オブジェクト指向とグラフィカルユーザーインターフェイス

カリフォルニア大学サンディエゴ校(Coursera)による基本的なデータ処理と視覚化

サンディエゴ大学が提供し、業界の専門家がオンラインで教えるこのコースは、予測分析の専門データカリキュラムの小さな歯車であり、データセットPythonの解釈と編集の基礎を説明します。 このコースに参加すると、多くのPythonライブラリを使用してデータの抽出、視覚化、処理を行うときに、データ製品がどのようなものかを理解するのに役立ちます。 コース中に、データマイニングとPythonプログラミングの理解が深まります。 コースモジュールで習得するスキルは、Pythonライブラリ、データの視覚化(DataViz)、Webスクレイピングなどに限定されません。

このコースを選択すると、柔軟性があり、自分のペースと韻で学ぶことができるため、働く学生にとって理想的です。

以下はコースの概要です。

  • 1週目:データ製品の紹介
  • 2週目:Pythonでデータを読み取る
  • 3週目:Pythonでのデータ処理
  • 4週目:Pythonライブラリとツールキット
  • 最終プロジェクト

Pythonを使用した応用データサイエンス(ミシガン大学)

このコースでは、Pythonプログラミング言語を使用した統計分析の中間段階までの基本的な知識を学生に教えます。 学生は、データの出所、収集できるデータの種類、データ作成分析、データ処理、およびデータの検出と視覚化を効果的に行う方法を学ぶことができます。 このコースに登録すると、データを使用して仮説を推定および分析し、信頼区間を作成し、推論効果を分析し、より高度な統計モデリング手順を適用できます。 専門分野をさらに進めると、研究の質問を統計およびデータ分析のアプローチに関連付けることができるようになります。

この専門分野の3つのコースは次のとおりです。

  • Pythonを使用したデータの理解と視覚化
  • Pythonによる推論統計分析
  • Pythonを使用したデータへの統計モデルの適合

Python for Data Science and AI(IBM)

Python for Data Science and AIは、IBMが提供する画期的なコースであり、さまざまなキャリアパスを約束します。 すでにSTEMのバックグラウンドを持っている場合、たとえば、統計、物理学、コンピューターエンジニアリング、または応用数学の1度で、定量的な能力を実証します。 この証明書コースはあなたにぴったりです。 このコースには、フィトンの学習、データの分析と視覚化、およびそのようなスキルを実際の機械学習シナリオに展開するためのモジュールが用意されています。 IBMデータ・サイエンスのコースは、スキルを磨き、履歴書を磨くのに役立ちます。

これは、問題解決、統計分析、Pythonプログラミング、およびビジネスの専門知識を組み合わせた学際的な専門分野です。

このコースから何を学びたいかについての詳細な概要は次のとおりです。

  • データサイエンスとAIのためのPython
  • Pythonによるデータ分析
  • Pythonによるデータの視覚化
  • 応用データサイエンスキャップストーン

Pythonを使用した機械学習(IBM)

間違いなく、機械学習は市場で非常に多様なスキルとして勢いを増しており、すぐにはどこにも行きません。 何年にもわたって、Pythonは依然として最も使用されている機械学習プログラミング言語であり、IBMは、IT市場で非常に必要なスキルを学習者に身に付けるように調整されたコースを提供しています。

Pythonを使用したこの機械学習コースは、機械学習の基礎の一部です。 実際の例を使用して、教師あり学習と教師なし学習などの機械技術を理解して実装し、機械学習に適用される統計モデリングに関する知識を習得します。

さらに、JupyterNotebooksやWatsonStudioなどのツールの使用方法を学習します。

コースの最後に、Courseraから認定証明書を受け取るほかに、機械学習のスキルを認めるIBMからのデジタルバッジも獲得できます。

この専門分野には6つのコースが含まれています。

  • 機械学習のための探索的データ分析
  • 教師あり学習:回帰
  • 教師あり学習:分類
  • 教師なし学習
  • ディープラーニングと強化学習
  • 特殊なモデル:時系列と生存分析

Pythonの概念:ループ、関数、および戻り値(Coursera Project Network)

プログラミングの初心者は、Pythonプログラミングの詳細で基本的な知識を習得できるため、このコースはやりがいのあるものになります。

Courseraプロジェクトネットワークとして提供されるこのコースには、Pythonのさまざまなループ、関数、およびPythonでのリターンを示す講義とビデオが満載です。

このコースには、Pythonの概念についての学習者の理解を深める例がたくさんあります。

以下は、コースでカバーされているトピックです。

  • whileループを示します。
  • for andelseループを作成します。
  • ループ制御ステートメントを実装します。
  • ネストされたループを作成します。
  • Python関数を作成してデモンストレーションします。
  • 1つの値と複数の値を持つreturnステートメントを作成します

Pythonのクラッシュコース(Google)

Pythonプログラミングと実際の例を紹介するより良いコースは見つかりません。

このコースは、プログラミングの知識がない興味のある学生向けの入門的なクラッシュコースです。 このコースでは、Pythonとそのアプリケーションに関する知識をゼロから開発します。

そして、クラッシュコースの最後に、学生はPythonプログラミングに必要な知識を理解し、文字列、ライブラリ、リストなどの基本構造の使用方法を理解する必要があります。 それを締めくくるために、学生は簡単な自動化プロセスを実行し、Pythonオブジェクトを作成するための短いPythonスクリプトを作成します。

このコースでは、基本的なPython構文、Pythonプログラミング、OOP、基本的なプログラミングコンセプト、データ構造などのスキルを学びます。

以下は、コースに含まれるモジュールです。

  • こんにちはPython!
  • 基本的なPython構文
  • ループ
  • 文字列、リスト、および辞書
  • オブジェクト指向プログラミング(オプション)
  • 最終プロジェクト

RasaとPythonを使用して最初のチャットボットを作成する(Coursera Project Network)

このコースは、Webアプリケーションのスキルを身に付けることを目的としています。 このコースは、Pythonプログラミングの高度な知識と、Python構文、HTML構文、およびコンピュータープログラミングの概念を理解している学習者に最適です。

Coursera Project Networkのコースでは、Flaskフレームワークを使用したPythonを使用したWebアプリケーション開発の基本を学習者に提供します。

実践的な実践と実際の例を使用して、Flaskソフトウェアの作成、Flask Frameworkテンプレートの使用、SQLalchemyとFlask SQLiteの使用、FlaskとWTFormsの使用など、Pythonを使用したプログラミングのさまざまな重要な側面を学習します。これらのスキルを使用します。最初のPythonおよびFlaskWebアプリケーションを構築します。

以下は、このコースで学習するトピックです。

  • 序章
  • 最小限のアプリ
  • テンプレート
  • テンプレートの拡張
  • フラスコフォーム
  • POSTリクエストの処理
  • SQLAlchemyとFlask
  • データベースの作成と使用
  • テンプレートとルートの完成

Pythonでの衛星画像分析(Coursera Project Network)

このコースは、北米地域に拠点を置き、世界の他の地域でも同じ体験を生み出すことに取り組んでいる学習者向けの専門コースです。

コースに登録した学生として、Python言語の衛星画像で機械学習モデルを処理、視覚化、トレーニングする方法を学びます。

オンラインコースで習得するスキルのいくつかは次のとおりです。

  • Pythonプログラミング
  • 機械学習
  • 正規化植生指数
  • 空間分析
  • リモートセンシング

コースのシラバスは次のとおりです。

  • Pythonで衛星画像を開く
  • 衛星画像を読む
  • 衛星画像の視覚化
  • 衛星画像をNumpy配列として操作する
  • 画像を境界にクリップする
  • 最初の植生指数の作成
  • 画像からの統計の導出
  • 衛星画像のクラスタリング

Pythonプログラミング:簡潔な紹介(ウェズリアン大学)

このコースは、登録した学生にPythonプログラミングの入門的な歓迎を与えることを目的としています。 Pythonをインストールし、統合開発環境(IDE)を使用してワークスペースをプログラミングする方法を学びます。

ウェズリアン大学が提供するPythonプログラミングは素晴らしい選択であり、プログラミングと機械学習に挑戦したい学生にとって理想的です。 それは多かれ少なかれPythonプログラミングの基本です。 Python構文とセマンティクス、Pythonライブラリ、コンピュータープログラミング、その他多くのスキルとPython機能を学ぶことができます。

コースの最後に、学生が基本的なプログラムを作成し、それらを採点のために提出しなければならない課題があります。

オンライン学習の柔軟性により、あなたはあなたのスピードで学ぶことができます。、あなたはコースプロジェクトの後にウェズリアン大学から証明書を取得します。

このコースは、Pythonの基本的な知識を構築するのに役立つトピックに分かれています。

  • Pythonでのプログラミングの開始
  • リストの操作とライブラリのインポート。 ランダムライブラリ。
  • タプル、データディクショナリ、テキストおよびCSVファイル
  • 機能値、ソート、フォーマット、統計、およびメニュー方式のデータベースプログラム

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