Come acquisire competenze tecniche molto richieste su Coursera e Udemy

Il mondo globale sta cambiando e il progresso tecnologico ne è responsabile. Poiché la necessità di competenze tecniche, competenze tecniche specializzate sta crescendo, sempre più aziende investono pesantemente nella formazione, nell’acquisizione di competenze, nell’assunzione e nella coltivazione dei migliori talenti che riescono a trovare per rimanere al passo con l’attuale pandemia globale.

Secondo l’ultima versione sul deficit di personale tecnico, l’industria tecnologica è a corto di personale tecnico, rendendo l’industria tecnologica una scelta di carriera ovvia e attraente per le persone disposte a scambiare carriera.

I dipendenti disposti a dedicare tempo allo sviluppo di competenze tecniche avranno un enorme vantaggio nell’ottenere alcuni dei lavori più richiesti e di nuova creazione nel settore tecnologico.

Internet offre molte competenze tecnologiche rilevanti nel mercato del lavoro. Molte competenze tecniche richieste sono disponibili sulle piattaforme Coursera e Udemy.

Le aziende tecnologiche e, in effetti, tutte le organizzazioni nell’era globale stanno iniziando a capire che le capacità digitali sono importanti per i lavoratori nel mondo digitale. È più importante che mai che i nuovi assunti siano disciplinati e abbiano competenze hard e soft.

Intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale (AI) è l’ultima aggiunta al settore tecnologico. È un corso unico che è diventato sinonimo di innovazione tecnologica. Oggi, la maggior parte delle aziende utilizza un vasto numero di servizi e strumenti con l’integrazione dell’intelligenza artificiale.

Secondo recenti ricerche e statistiche, i lavori di intelligenza artificiale emergenti hanno registrato un’impennata della crescita e le assunzioni negli ultimi cinque anni hanno raggiunto un massimo del 74% all’anno.

L’intelligenza artificiale mira a produrre alcune delle innovazioni più importanti e dirompenti di questo secolo. Veicoli a guida autonoma, ausili robotici e diagnostica avanzata delle malattie sono tutti risultati della nuova rivoluzione dell’IA che rimodellerà il modo in cui viviamo e funzioniamo.

Statistiche rapide sulla carriera

Gli ultimi dati mostrano che la dimensione del mercato dell’intelligenza artificiale è stata valutata a 27,23 miliardi di dollari nel 2019 (Fortune Business Insights, 2020).
Si prevede che il mercato globale dell’intelligenza artificiale raggiungerà $ 267 miliardi entro il 2027 (Fortune Business Insights, 2020)
Le statistiche sull’intelligenza artificiale di un recente sondaggio mostrano che più di nove aziende su dieci (91,5 percento) tra le migliori intervistate riferiscono di avere un investimento continuo nell’intelligenza artificiale (NewVantage, 2020).

Piattaforma di apprendimento online

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Competenze richieste per apprendere l’intelligenza artificiale

Le competenze necessarie per lavorare nell’intelligenza artificiale

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

brillante carriera
L’intelligenza artificiale è versatile
Abilità del secolo
Ingerisce enormi quantità di dati
Migliore gestione dei disastri
Beneficio della società
L’intelligenza artificiale improvvisa l’esperienza dell’utente

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Apprendimento automatico

Con il mercato degli ingegneri qualificati più che raddoppiato negli ultimi anni, ci sono innumerevoli prospettive per gli esperti di machine learning che vogliono lavorare all’avanguardia della ricerca e dello sviluppo dell’IA.

Sebbene l’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico siano correlati, sono specializzazioni separate: l’apprendimento automatico è parte dell’intelligenza artificiale, ma non tutta l’intelligenza artificiale è apprendimento automatico. Tuttavia, entrambe le discipline offrono entusiasmanti prospettive di carriera, con l’impiego di intelligenza artificiale e apprendimento automatico pronto per una crescita accelerata.

Competenze come TensorFlow, Python, Java, R e Natural Language Processing sono competenze che puoi padroneggiare oggi per aumentare le tue possibilità di essere assunto per un lavoro di intelligenza artificiale o ML, poiché queste competenze sono attualmente molto richieste.

Mentre le posizioni di apprendimento automatico offrono fantastiche opportunità, può essere impegnativo in quanto richiede una grande quantità di studio per sviluppare le competenze necessarie. Ciò è particolarmente vero per coloro che mancano di conoscenze ingegneristiche o informatiche formali. Tuttavia, è disponibile una gamma di strumenti e programmi online per aiutarti a iniziare.

Statistiche rapide sulla carriera

Si prevede che i lavori di apprendimento automatico varranno quasi 31 miliardi di dollari entro il 2024. Questo è un tasso di crescita annuale di oltre il 40% in sei anni.
Poiché l’intelligenza artificiale è il punto cruciale dell’apprendimento automatico, si stima che il mercato dell’apprendimento automatico contribuirà fino a 15,7 trilioni di dollari all’economia mondiale entro il 2030.

Piattaforma di apprendimento online

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Competenze richieste per apprendere il Machine Learning

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

brillante carriera
L’intelligenza artificiale è versatile
Abilità del secolo
Ingerisce enormi quantità di dati
Migliore gestione dei disastri
Beneficio della società
L’intelligenza artificiale improvvisa l’esperienza dell’utente

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Cloud computing

Il corso di cloud computing è un’abilità tecnologica richiesta mirata a migliorare le competenze in cloud, sistemi distribuiti e reti. Questo corso ti illuminerà e costruirà sistemi distribuiti e in rete per cloud e big data. Il cloud computing sta rapidamente diventando la norma e alcuni settori sono più avanti di altri, rendendo il corso una scelta di carriera di tendenza in questa epoca.

Statistiche rapide sulla carriera

Il 74% dei direttori finanziari di Tech afferma che il cloud computing ha avuto l’impatto più misurabile sulla propria attività nel 2017, secondo Forbes
La domanda di cloud crescerà del 18% quest’anno a 246,8 miliardi di dollari di entrate mondiali totali da 209,2 miliardi di dollari, secondo Gartner
IDC prevede inoltre che entro il 2020 il 67% dell’infrastruttura aziendale e del software saranno destinati a offerte basate su cloud.

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Competenze richieste per imparare il Cloud Computing

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

Il mercato del lavoro del cloud computing sta diventando enorme e la domanda di professionisti del cloud computing continuerà a far crescere il tuo potenziale di guadagno
Lavori sicuri
Dimostra la tua esperienza e promuove la credibilità con il datore di lavoro e i colleghi

Sicurezza informatica

Il corso sulla sicurezza informatica è un’abilità tecnologica richiesta e un’unità indispensabile nelle grandi aziende, società finanziarie e agenzie governative È un’abilità molto necessaria per le aziende che utilizzano il digitale e la tecnologia nelle loro attività quotidiane e sicure i loro dati. La pandemia del 2020 ha costretto le aziende a creare forza lavoro remota e operare su piattaforme basate su cloud, il che ha aumentato l’importanza della sicurezza informatica nel mercato odierno.

Statistiche rapide sulla carriera

Secondo Gartner, si prevede che il mercato mondiale della sicurezza delle informazioni raggiungerà i 170,4 miliardi di dollari nel 2022.
L’88% delle organizzazioni in tutto il mondo ha subito tentativi di spearphishing nel 2019.
(Proofpoint) necessitando quindi di esperti nel campo della sicurezza informatica.
Google è stata multata di 57 miliardi di dollari per violazioni del GDPR da CNIL, un’agenzia francese per la protezione dei dati. (Tech Crunch)

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Competenze richieste per apprendere la sicurezza informatica

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

La sicurezza informatica è ora una priorità globale in quanto criminalità informatica e le minacce digitali crescono in frequenza e complessità.
Chiunque cerchi una carriera stabile e di successo potrebbe prendere in considerazione il
settore della sicurezza informatica e dell’intelligence.
Secondo il Cybersecurity Jobs Report, saranno circa 3,5 milioni
posti di lavoro vacanti nella sicurezza informatica entro il 2021,

Sviluppo stack completo

Lo sviluppo dello stack completo è l’ideale per programmatori e sviluppatori che desiderano una conoscenza approfondita dello sviluppo di applicazioni e Web front-end e back-end. Oggi, gli sviluppatori full-stack lavorano spesso con siti Web molto più grandi e complicati, tecnologie e stack più stratificati rispetto al passato: una cosa che non cambia, la richiesta di questa competenza tecnica.

Statistiche rapide sulla carriera

Secondo i dati del Bureau of Labor Statistics, il ruolo di “sviluppatore web” dovrebbe crescere del 13% dal 2018 al 2028, molto più velocemente dell’occupazione media.
La disponibilità di posti di lavoro in Full Stack Development aumenterà da 135.000 a oltre 853.000 entro il 2024 (US Bureau of Labor Statistics)

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Abilità per apprendere lo sviluppo completo dello stack

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

La richiesta di sviluppatori full-stack deriva dalla crescente potenza degli strumenti.

React non è più una libreria front-end. Oggi puoi usare React per scrivere software di back-end e configurare la tua infrastruttura.
Lo sviluppo full-stack non richiede più più linguaggi di programmazione.

AR e VR

Nell’era digitale, in cui l’innovazione e la tecnologia hanno la massima priorità, la programmazione è un’abilità essenziale richiesta nella realtà aumentata e nella realtà virtuale. Corsi online in realtà virtuale (VR) mira a creare un’esperienza completamente immersiva; la realtà aumentata (AR) adotta un approccio leggermente più modesto sovrapponendo elementi creati digitalmente al mondo reale. L’apprendimento di questo corso ti metterà in una posizione solida per sfruttare le tecnologie future.

Questo corso ti introdurrà alla Realtà Virtuale (VR). Il corso ti insegnerà tutto, dalle basi della realtà virtuale, l’hardware e la storia della realtà virtuale, alle varie applicazioni della realtà virtuale.

Statistiche rapide sulla carriera

5,5 milioni di unità di dispositivi AR e VR saranno ulteriormente spedite ai clienti
in tutto il mondo, nel 2020 (Statista, 2020).
Si prevede che il mercato della realtà aumentata raggiungerà i 70-75 miliardi di dollari di entrate entro il 2023.
Si prevede che la dimensione del mercato globale di AR e VR raggiungerà i 18,8 miliardi di dollari nel 2020 Statista, 2019).

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Abilità richieste per apprendere AR e VR

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

Il futuro della realtà aumentata sembra luminoso nelle seguenti aree

Investimenti AR militari
Investimenti automatici nella tecnologia AR
AR in classe
La fabbrica AR
Sanità aumentata
Dispositivi AR indossabili

Blockchain

Non molto tempo fa, la blockchain ha preso d’assalto il mondo e ha cambiato l’intera dinamica delle transazioni finanziarie. Semplifica il commercio economico attraverso il software blockchain crittografato. Sebbene la blockchain abbia una reazione mista tra molte persone, la verità rimane che offre la migliore soluzione finanziaria per il futuro e un’abilità tecnologica molto richiesta in questa era tecnologica.

Comprenderai i contratti intelligenti, un’idea fondamentale e un modello computazionale della blockchain che consente automazione, autonomia, scalabilità e trasparenza. In generale, il corso blockchain è come uno spaccato del futuro e un’abilità impressionante che ti darà un vantaggio nel mondo finanziario globale.

Statistiche rapide sulla carriera

Il 77% degli operatori storici del settore finanziario ha adottato la blockchain come parte dei propri sistemi o processi nel 2020
La blockchain si espanderà oltre i servizi finanziari.

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Abilità richieste per imparare Blockchain

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Robotica

Robotic è un corso unico di informatica e ingegneria che si occupa della progettazione, costruzione, funzionamento e applicazione dei robot nelle attività quotidiane. Questo corso di abilità tecnologiche molto richiesto preparerà e fornirà agli studenti iscritti competenze di progettazione tecnologica, programmazione, riparazione e installazione di macchine.

Statistiche rapide sulla carriera

Si prevede che la domanda di mercato per la robotica avanzata nell’industria manifatturiera crescerà a un tasso di crescita annuo composto del 46% nei prossimi quattro anni per raggiungere i 3,7 miliardi di dollari entro il 2021.
L’88% delle aziende in tutto il mondo prevede di adottare l’automazione robotica nella propria infrastruttura.

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Abilità richieste per imparare la Robotica

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Programmazione a basso codice

Programmazione a basso codice è un’abilità tecnica molto richiesta per gli sviluppatori di basso livello che scrivono codice molto vicino all’hardware in linguaggi di basso livello come assembly e C.

Abilità richieste per apprendere la programmazione a basso codice

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

È un campo multidisciplinare
È un campo estremamente creativo ed emozionante
Numerose opportunità disponibili
Avrai molto spazio per l’innovazione

Gestione del prodotto

Il corso di gestione del progetto è l’abilità tecnologica richiesta ideale per le persone che desiderano avanzare nell’area di lavoro del marketing digitale. Il corso ti aiuterà a creare e gestire un team che guida l’allineamento e l’autonomia. Sarai anche in grado di guidare dalla parte anteriore con una narrativa di design attuabile sui tuoi clienti, migliorando le innovazioni creative.

Statistiche rapide sulla carriera

Secondo Glassdoor, le statistiche di 40.713 stipendi analizzati stimano la retribuzione base media per un product manager a circa $ 108.992.
Secondo i risultati, il 26% dei product manager intervistati aveva 3-5 anni di esperienza lavorativa.

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Competenze richieste per apprendere la gestione del prodotto

Comunicazione
Collaborazione
Gestione del tempo
Gestione della leadership
Organizzazione
Risoluzione dei problemi

Perché studiare questo corso?

Più opportunità di lavoro
Competenza molto richiesta con stipendi alti
Apprendimento costante
È un settore in crescita
Molte opzioni di carriera

Internet delle cose (IoT)

L’internet delle cose (IoT) è un corso altamente competitivo con varie opportunità di lavoro. È un mercato composto da attori importanti come Microsoft, Cisco System, Google, IBM e molti altri. L’iscrizione a questo corso online consentirà ai partecipanti di comprendere meglio come trasformare il mondo fisico in un sistema complesso e dinamico di dispositivi connessi.
Questa competenza tecnologica molto richiesta disponibile su diverse piattaforme di apprendimento online come coursera, Udemy ed EDX copre lo sviluppo di prodotti e servizi Internet of Things (IoT), inclusi dispositivi per il rilevamento, l’attuazione, l’elaborazione e la comunicazione

Statistiche rapide sulla carriera

Si prevede che il mercato globale IoT raggiungerà un valore di 1.386,06 miliardi di dollari entro il 2026 da 761,4 miliardi di dollari nel 2020
Si prevede che le connessioni da macchina a macchina aumenteranno del 19% e rappresenteranno il 50% di tutte le connessioni entro il 2023, secondo il rapporto Internet annuale 2020 di Cisco.

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Competenze richieste per imparare Internet of Things

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

L’Internet of Things è un campo esteso con molti domini come l’elettronica, l’informatica, la meccanica e molti altri. In effetti, ti offre più opportunità per le persone man mano che l’industria cresce;

Opportunità di carriera nell’IoT
Professionista in Sensori e Attuatori
Aumento di stipendio nei lavori IoT

Sviluppo mobile

La crescita delle app di sviluppo mobile ha continuato a crescere a una crescita esponenziale e praticamente per ogni cinque ingegneri del software, c’è uno sviluppatore mobile. Il corso, un’abilità tecnologica molto richiesta, insegna agli studenti iscritti come sviluppare app mobili su vari sistemi operativi mobili come Google Android e Apple iOS.

Statistiche rapide sulla carriera

Secondo Statista, nel 2020, il numero di utenti mobili in tutto il mondo si è attestato a 6,95 miliardi, con previsioni che suggeriscono che è probabile che salirà a 7,1 miliardi entro il 2021.
Nel 2024, si prevede che il numero di utenti mobili in tutto il mondo raggiungerà i 7,41 miliardi.

Si prevede che le app mobili genereranno oltre 935 miliardi di dollari di entrate entro il 2023.

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Competenze richieste per imparare lo sviluppo mobile

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

È creativo e divertente
Realizzazione di carriera
Domanda di lavoro sbalorditiva
Flessibilità di lavoro
Puoi lavorare da qualsiasi luogo

Informatica quantistica

Il calcolo quantistico non è nuovo, ma è sempre rilevante nell’apprendimento automatico, poiché imparerai l’architettura del computer dei complessi microprocessori moderni. I computer di tutti i giorni utilizzano i transistor per lavorare individualmente con zero e uno. Al contrario, i computer quantistici possono lavorare con zero e uno contemporaneamente, usando qualcosa chiamato stati quantistici di sovrapposizione. Questo corso consentirà una migliore comprensione del computer e dell’informatica.

Statistiche rapide sulla carriera

Il salario annuale per i fisici nei college, nelle scuole professionali e nelle università è di $ 63,840.
Potrebbero esserci tra i 2.000 ei 5.000 computer quantistici in tutto il mondo entro il 2030.
Ci vogliono dieci anni perché i computer a logica booleana completino un’attività che gli ultimi computer Google Quantum eseguono in 3 secondi.

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Abilità richieste per imparare l’informatica quantistica

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

I computer quantistici potrebbero stimolare il progresso e le scoperte scientifiche, i farmaci per salvare vite umane.
I computer quantistici hanno il potenziale per rivoluzionare il calcolo rendendo risolvibili alcuni tipi di problemi classicamente intrattabili.

Scienza dei dati e analisi

Il corso di scienza dei dati è ancora una scelta di carriera in aumento nel mondo globale e c’è ancora un’enorme carenza di scienziati dei dati per la disponibilità di lavoro e la domanda per le competenze tecnologiche non sta rallentando. Se vuoi costruire un’azienda di successo nel 21° secolo, devi utilizzare i dati a tuo vantaggio. Questo corso copre le competenze di architettura dei dati che sono sempre più critiche in un’ampia gamma di campi tecnologici. Imparerai le basi della modellazione dei dati strutturati, acquisirai un’esperienza pratica di codifica SQL e svilupperai una comprensione approfondita della progettazione del data warehouse e della manipolazione dei dati. Inoltre, sarai in grado di distinguere i database operativi da quelli analitici e capire come questi vengono applicati nei big data

Statistiche rapide sulla carriera

il tasso di crescita di data science è attualmente previsto al 31%, uno dei più alti negli Stati Uniti.
Si prevede che il mercato globale dei big data crescerà fino a raggiungere i 103 miliardi di dollari USA entro il 2027, più del doppio delle sue dimensioni di mercato previste nel 2018.

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Competenze richieste per apprendere la scienza dei dati

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

I data scientist sono molto prestigiosi
La Data Science è molto richiesta
Una carriera ben pagata
Niente più compiti noiosi

Sicurezza delle reti e delle informazioni

Comunicazione di rete è un corso che si concentra sull’avvio della tua carriera nelle reti informatiche e nella sicurezza. L’iscrizione a questo corso ti introdurrà ai fondamenti dell’architettura di rete, dei concetti e della progettazione di rete, in base al quale imparerai a sviluppare le tue capacità di comunicazione.

Statistiche rapide sulla carriera

Si prevede che il numero di posti di lavoro di supporto alla rete vacanti aumenterà del 350 percento, da un milione di posizioni nel 2013 a 3,5 milioni nel 2021
L’85% delle posizioni viene riempito attraverso il networking.

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Competenze richieste per apprendere la sicurezza delle reti e delle informazioni

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

Le opportunità abbondano
Accedi alle opportunità di lavoro
Ti connetti con le persone più connesse
Alza il tuo profilo
Fai avanzare la tua carriera
Acquisisci più conoscenza

Visualizzazione dati

Il corso di visualizzazione dei dati consente ai partecipanti di apprendere l’abilità della rappresentazione grafica, delle informazioni e dell’uso dei dati utilizzando elementi visivi come tabelle, grafici, timeline, mappe e dati. Più che mai, questa abilità è necessaria poiché il mondo fa sempre più affidamento sui dati e la comprensione dei dati grezzi aiuta a creare una visualizzazione dei dati innovativa. Questa visualizzazione dei dati è perfetta per i titolari di aziende e i responsabili delle decisioni che desiderano apprendere e comprendere come vengono interpretati i dati aziendali per determinare le decisioni aziendali. Inoltre, ti divertirai a usare il pensiero critico e le capacità di risoluzione dei problemi per prendere dati grezzi e presentarli in vari modi.

Statistiche rapide sulla carriera

Secondo Nuclear Research, una business intelligence con capacità di visualizzazione dei dati offrirà un ROI di $ 13,01 su ogni dollaro speso
Secondo Kissmetrics, le infografiche di alta qualità hanno 30 volte più probabilità di essere lette rispetto al testo normale
Le persone che seguono le indicazioni con le illustrazioni ottengono risultati migliori del 323% rispetto a quelle che seguono le indicazioni solo con il testo
I manager nelle organizzazioni con strumenti di recupero dati visivi hanno il 28% di probabilità in più di trovare informazioni tempestive rispetto a coloro che si affidano a report e dashboard gestiti

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Competenze richieste per apprendere la visualizzazione dei dati

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

Percorso di carriera nella visualizzazione dei dati
Cogliere le ultime tendenze
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Ingegneria dei dati

L’ingegneria informatica è una carriera richiesta da oltre 20 anni e non c’è alcun segno che questo rallenterà presto. È un corso che puoi imparare online ed essere dotato di competenze tecniche. Il corso di Ingegneria Informatica può essere suddiviso in vari moduli e dimensioni. Puoi imparare come funzionano i computer digitali e i sistemi elettronici, la tecnologia dell’informazione e l’ingegneria informatica e la capacità di progettare l’architettura del computer.

Statistiche rapide sulla carriera

Si prevede che il mercato dell’ingegneria assistita da computer raggiungerà una dimensione di 3,8 miliardi di dollari USA.

Piattaforma di apprendimento online

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Competenze richieste per apprendere l’ingegneria dei dati

Matematica: statistica, probabilità, previsioni, calcolo, algebra, algoritmi bayesiani e logica.

Scienza: fisica, meccanica, teoria dell’apprendimento cognitivo, elaborazione del linguaggio

Informatica: strutture dati, programmazione, logica ed efficienza

Perché studiare questo corso?

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Innovazione costante

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