Cours de Master Python 3 pour 2022
Ce cours, accessible par Udemy et proposé par Learn Tech Plus, est un cours de Master complet qui convient parfaitement aux débutants en programmation Python. Un débutant peut apprendre des bases au stade avancé, en couvrant tous les sujets Python, en écrivant votre premier script, puis en passant à d’autres exercices de codage. Ce cours se compose de onze (11) sections avec 103 conférences sur une durée de 13 heures.
Après le cours, vous obtenez un certificat Udemy. Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous aborderez dans ce cours;
- introduction
- Documentation
- Installer
- Principes de base de Python
- Variables
- Chaîne de caractères
- Listes
- Tuples
- Ensembles
- Dictionnaires
Apprendre Python: le cours complet de programmation Python
Python est un langage très important dans l’apprentissage automatique, et avec ce cours, vous apprendrez de A à Z sur Python, des bases aux sujets avancés comme l’interface graphique Python, l’analyse de données Python, et plus encore !. Proposé sur la plate-forme Udemy, le cours vous aidera à créer vos programmes Python, à maîtriser les compétences de Python pour analyser le Web et créer vos jeux. Vous obtenez une attestation d’achèvement. Ce cours vous permettra de vous familiariser avec la programmation Python, quels que soient votre niveau et vos compétences en programmation.
Ce cours comprend les sujets suivants qui vous aideront à maîtriser les compétences de programmation Python;
- Les fondamentaux de la programmation Python
- Écriture et lecture dans des fichiers
- Automatisation des fichiers Word et Excel
- Web scraping avec BeautifulSoup4
- Automatisation du navigateur avec Selenium
- Analyse et visualisation des données avec MatPlotLib
- Analyse des expressions régulières et gestion des tâches
- Interface graphique et jeux avec Tkinter
- Et beaucoup plus!
100 exercices Python pour évaluer et améliorer vos compétences
Il s’agit plus ou moins d’un cours d’évaluation idéal pour les étudiants qui souhaitent gagner en confiance, améliorer leurs compétences en programmation Python et l’appliquer à des scénarios réels.
Vous travaillerez sur une gamme de tâches et de solutions Python, du niveau simple au niveau avancé, dans des domaines tels que la virtualisation, l’analyse de données, l’édition d’images, les applications Web et bien d’autres.
Chaque exercice est noté, donc à la fin du cours, vous aurez les « notes totales », qui détermineront le niveau de catégorie de compétences Python que vous êtes. Au fur et à mesure que vous résolvez ces questions python, vous gagnerez en confiance et en compétences, ce qui s’avère utile lorsque vous êtes à la recherche d’un emploi.
Examen Python MTA 98-381 | Cours de préparation complet + Conseils
Vous ne trouverez pas de meilleur module de cours qui vous préparera à l’examen Python MTA 98-381 autre que ce cours proposé sur Udemy. Il couvre toutes les bases, des mots-clés, opérateurs, déclarations et expressions au stade avancé. C’est une ressource complète pour vous préparer à la certification MTA 98
Après avoir terminé cette spécialisation, vous serez prêt à passer l’examen de certification Python et à développer d’impressionnantes applications Python en quelques heures. Vous avez également droit à un certificat après l’achèvement.
Bootcamp Python pour la science des données et l’apprentissage automatique
Ce cours est une spécialisation entrelacée; ce sont les deux faces d’une même pièce car vous serez soumis à Python pour la science des données et Python pour l’apprentissage automatique. L’inscription à ce cours vous exposera à l’utilisation de Numpy, Pandas, seaborn, Scikit-learn, machine learning et de cos Tensorflow. Les étudiants inscrits apprendront via la plate-forme en ligne Udemy à programmer avec Python, à créer des visualisations de données étonnantes et à apprendre automatiquement avec Python.
Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous aborderez cette saison
- Programmation avec Python
- NumPy avec Python
- Utilisation de pandas Data Frames pour résoudre des tâches complexes
- Utilisez des pandas pour gérer les fichiers Excel
- Web scraping avec Python
- Connecter Python à SQL
- Utilisez matplotlib et seaborn pour les visualisations de données
- Utiliser plotly pour des visualisations interactives
- Apprentissage automatique avec SciKit Learn, notamment:
- Régression linéaire
- K Les voisins les plus proches
- K signifie clustering
- Arbres de décision
- Forêts aléatoires
- Traitement du langage naturel
- Réseaux de neurones et apprentissage en profondeur
- Machines à vecteurs de soutien
- et bien plus encore!
Analyse de données avec Python pour les travailleurs professionnels
Si vous êtes un professionnel et que vous avez besoin d’une explication étape par étape des principes d’apprentissage et de l’analyse de données à l’aide de l’outil Python, alors ce sera la bonne solution pour vous. C’est un cours qui nécessite une programmation pratique et une analyse des données
À la fin de ce cours, vous serez doté des compétences suivantes;
Pour la génération d’indicateurs de performance clés, la synthèse des données, l’interprétation des données et des informations
Pour effectuer l’ingestion de données et gérer la complexité des données d’entrée
Effectuer des tests de qualité des données et lancer une analyse exploratoire des données (EDA)
Gérer et traiter plusieurs mises à niveau de fichiers en créant des fonctions personnalisées plus complexes
Pour le traitement des données et la création de fonctionnalités
Machine Learning AZ™: Python et R pratiques en science des données
L’apprentissage automatique peut être un peu lourd avec un programme d’enseignement incorrect, mais vous pouvez être certain d’un succès immédiat dans vos compétences en apprentissage automatique avec ce cours. Ce cours convient parfaitement aux étudiants qui souhaitent passer à la science des données. Il vous aide à apprendre les algorithmes d’apprentissage automatique Python auprès d’experts du secteur et à gérer des techniques avancées telles que la réduction de la dimensionnalité.
En outre, le cours est rempli de leçons pratiques basées sur des scénarios de la vie réelle. Ainsi, vous ne pratiquez pas seulement la théorie, mais vous allez toujours avoir une certaine expérience pratique de la conception de vos modèles.
Vous trouverez ci-dessous les sujets de ce cours;
- Prétraitement des données
- Régression: régression linéaire multiple, régression linéaire simple, régression polynomiale, SVR, régression d’arbre de décision, régression de forêt aléatoire
- Classification: Régression logistique, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Classification par arbre de décision, Classification aléatoire des forêts
- Clustering: K-Means, clustering hiérarchique
- Apprentissage des règles d’association : Apriori, Eclat
- Apprentissage par renforcement: limite de confiance supérieure, échantillonnage de Thompson
- Traitement du langage naturel: modèle de sac de mots et algorithmes pour la PNL
- Apprentissage profond: réseaux de neurones artificiels, convolutionnels et réseaux de neurones
- Réduction de la dimensionnalité : PCA, LDA, Kernel PCA
- Sélection et optimisation du modèle: validation croisée k-fold, réglage des paramètres, recherche de grille, XGBoost
Apprendre la programmation Python 3 à un rythme d’escargot – Partie 2
Python 3 Programming at a Snail’s Pace est la deuxième série d’apprentissage Python à un rythme d’escargot proposée par Udemy. Ce cours s’adresse aux étudiants souhaitant maîtriser leur compréhension des chaînes en Python.
Si vous souhaitez vous inscrire à ce cours, vous passerez par les sujets suivants;
- introduction
- Cordes de base
- Méthode pour les chaînes
- Petit Projet
- Projet – Une pléthore de palindromes
- Finale et à venir
En savoir plus sur Python et Blockchain : le guide complet !
Python est un langage d’apprentissage automatique important utilisé dans le développement d’applications Blockchain, car Python peut interagir avec l’API du grand livre public de Blockchain ‘blockchain.info’ et exécuter des codes.
Si vous souhaitez en savoir plus sur Python en ce qui concerne la blockchain et les crypto-monnaies, alors ce cours vous convient parfaitement.
Vous découvrirez les registres numériques et les transactions avec transferts d’argent pour créer une application de vote pour les données stockées dans une blockchain.
Il n’est pas obligatoire d’avoir une expérience préalable de la blockchain et des applications décentralisées, car vous obtiendrez un examen complet des modules de base
Vous trouverez ci-dessous les principaux sujets que vous aborderez;
- Introduction aux chaînes de blocs
- Introduction aux applications décentralisées
- Solidity Language Basics
- Construire une application décentralisée
Terminez le Bootcamp Python de zéro à héros en Python
En tant que programmeur moi-même, si je dois choisir le cours Python le plus complet d’Udemy qui offre le plus de valeur, ce cours me vient à l’esprit. Il contient tous les modules dont vous aurez besoin pour devenir un pro de la programmation Python.
Vous serez formé des bases à la création de vos propres jeux et applications Python. Vous apprendrez Python 3 dans ce cours complet qui comprend de nombreuses conférences, des exercices qui vous aident à maîtriser les compétences d’un programmeur Pro Python.
La possibilité d’utiliser Python pour résoudre des tâches du monde réel telles que travailler avec des fichiers PDF, lire des fichiers Excel, récupérer des informations sur des sites Web, travailler avec des fichiers image sont tout ce que vous apprendrez au cours de ce cours intensif d’apprentissage à distance.
À la fin de ce cours, vous obtiendrez un certificat d’achèvement, qui pourrait changer la donne si vous souhaitez postuler à des emplois nécessitant cette compétence.
Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous aborderez dans le Bootcamp Python complet de zéro à héros en Python:
- Principes de base de la ligne de commande
- Installation de Python
- Exécuter du code Python
- Cordes
- Listes
- Dictionnaires
- Tuple
- Ensembles
- Nombre de types de données
- Formatage d’impression
- Les fonctions
- Portée
- args/kwargs
- Fonctions intégrées
- Débogage et gestion des erreurs
- Modules
- Modules externes
- Programmation orientée objet
- Héritage
- Polymorphisme
- E/S de fichier
- Méthodes avancées
- Tests unitaires
- et beaucoup plus!
