Traitement des données avec Python (Université de Nankin)
Ce cours offert par Nanjing, une université chinoise de premier plan, convient aux candidats qui n’ont aucune expérience en informatique. Le temps commence par les bases et vous dirige vers la syntaxe simple de Python. Le contenu du cours est axé sur les données financières afin que les apprenants puissent découvrir la clarté, les fonctionnalités et la robustesse de Python. Vous apprendrez étape par étape comment créer une interface utilisateur graphique principale pour afficher et traiter les données. Après le cours, vous résoudrez des problèmes de codage et des tâches pratiques, après quoi un certificat d’achèvement vous sera remis par l’Université.
Vous trouverez ci-dessous le plan du cours;
- Les bases de Python
- Acquisition et présentation de données
- Structures de données robustes et bibliothèques d’extensions Python
- Statistiques et extraction de données Python
- Orientation des objets et interface utilisateur graphique
Traitement et visualisation de données de base par UC San Diego (Coursera)
Ce cours proposé par l’Université de San San Diego et enseigné en ligne par un expert du secteur est un petit rouage du programme de données de spécialisation pour l’analyse prédictive, qui vous guiderait à travers les principes fondamentaux de l’interprétation et de l’édition des ensembles de données Python. Rejoindre ce cours vous aidera à comprendre à quoi ressemble un produit de données lorsque vous utilisez de nombreuses bibliothèques Python pour extraire, visualiser et traiter des données. Votre compréhension de l’exploration de données et de la programmation Python sera améliorée au cours du cours. Au cours du module de cours, les compétences que vous acquerrez ne se limitent pas aux bibliothèques Python, à la visualisation de données (DataViz), au Web Scrapping, etc.
Le choix de ce cours est idéal pour les étudiants qui travaillent car il est flexible, ce qui signifie que vous pouvez apprendre à votre rythme et à votre rythme.
Vous trouverez ci-dessous le plan du cours;
- Semaine 1 : Introduction aux produits de données
- Semaine 2 : Lecture de données en Python
- Semaine 3 : Traitement des données en Python
- Semaine4: Bibliothèques et boîtes à outils Python
- Projet final
Science des données appliquée avec Python (Université du Michigan)
Ce cours enseigne aux étudiants les connaissances de base jusqu’au stade intermédiaire de l’analyse statistique en utilisant le langage de programmation Python. Les étudiants peuvent apprendre d’où viennent les données, quels types de données peuvent être collectées, l’analyse de la création de données, le traitement des données et comment mener efficacement la découverte et la visualisation des données. L’inscription à ce cours vous permettrait d’utiliser des données pour estimer et analyser des hypothèses, créer des intervalles de confiance, analyser des effets inférentiels et appliquer des procédures de modélisation statistique plus sophistiquées. Au fur et à mesure que vous avancerez dans la spécialisation, vous serez en mesure de relier les questions de recherche à l’approche statistique et à l’analyse des données.
Les trois (3) cours de cette spécialisation sont :
- Comprendre et visualiser les données avec Python
- Analyse statistique inférentielle avec Python
- Ajustement de modèles statistiques aux données avec Python
Python pour la science des données et l’IA (IBM)
Python for Data Science and AI est un cours révolutionnaire proposé par IBM, qui promet divers cheminements de carrière. Si vous avez déjà une formation STEM, par exemple, un premier diplôme en statistiques, physique, génie informatique ou même en mathématiques appliquées pour démontrer votre capacité quantitative. Ce cours de certificat est un excellent choix pour vous. Ce cours est parqué avec des modules pour vous aider à apprendre le phyton, analyser et visualiser des données, et la capacité de déployer de telles compétences dans des scénarios d’apprentissage machine réels. Le cours IBM Data Science est utile pour développer vos compétences et peaufiner votre curriculum vitae.
Il s’agit d’une spécialisation multidisciplinaire qui combine la résolution de problèmes, l’analyse statistique, la programmation Python et l’expertise métier.
Voici un aperçu détaillé de ce que vous devriez espérer apprendre de ce cours:
- Python pour la science des données et l’IA
- Analyse de données avec Python
- Visualisation des données avec Python
- Capstone appliqué à la science des données
Apprentissage automatique avec Python (IBM)
Il ne fait aucun doute que l’apprentissage automatique a pris de l’ampleur en tant que compétence très triée sur le marché et ne va nulle part plus tôt. Au fil des ans, Python reste le langage de programmation d’apprentissage automatique le plus utilisé, et IBM propose le cours, qui est conçu pour doter les apprenants des compétences indispensables sur le marché informatique.
Ce cours de Machine Learning avec Python fait partie des fondamentaux du Machine Learning. Vous comprendrez et implémenterez des techniques machine telles que l’apprentissage supervisé ou non supervisé avec des exemples concrets, acquerrez des connaissances sur la modélisation statistique telle qu’elle s’applique à l’apprentissage automatique.
En outre, vous apprendrez à utiliser des outils tels que Jupyter Notebooks et Watson Studio.
À la fin du cours, en plus de recevoir un certificat certifié de Coursera, vous obtiendrez également un badge numérique d’IBM qui reconnaît vos compétences en apprentissage automatique.
Il y a six cours inclus dans cette spécialisation;
- Analyse exploratoire des données pour l’apprentissage automatique
- Apprentissage supervisé: régression
- Apprentissage supervisé: classification
- Apprentissage non supervisé
- Apprentissage profond et apprentissage par renforcement
- Modèles spécialisés: séries chronologiques et analyse de survie
Le concept en Python: boucles, fonctions et retours (réseau de projet Coursera)
Les débutants en programmation trouveront ce cours enrichissant car vous acquerrez des connaissances approfondies et fondamentales en programmation Python.
Ce cours proposé en tant que réseau de projet Coursera regorge de conférences et de vidéos qui vous montrent différentes boucles en Python, fonctions et retours en Python.
Ce cours contient de nombreux exemples qui développeront la compréhension des apprenants des concepts de Python.
Vous trouverez ci-dessous les sujets abordés dans le cours;
- Démontrez une boucle while.
- Créez une boucle for et else.
- Implémentez des instructions de contrôle de boucle.
- Créez une boucle imbriquée.
- Créer et démontrer des fonctions Python.
- Développer des instructions de retour avec une valeur et plusieurs valeurs
Cours accéléré sur Python (Google)
Vous ne trouverez pas de meilleur cours qui vous présente la programmation python et des exemples concrets.
Ce cours est un cours accéléré d’introduction pour les étudiants intéressés sans aucune connaissance préalable de la programmation. Le cours développe vos connaissances de Python et de son application à partir de zéro.
Et à la fin du cours accéléré, les étudiants devront maîtriser les connaissances nécessaires en programmation Python, comprendre comment utiliser la structure de base comme les chaînes, les bibliothèques et les listes. Pour couronner le tout, les étudiants écriront de courts scripts Python pour effectuer des processus d’automatisation simples et créer des objets Python.
Les étudiants acquerront des compétences telles que la syntaxe Python de base, la programmation Python, la POO, les concepts de programmation fondamentaux et les structures de données au cours de ce cours.
Vous trouverez ci-dessous les modules que comprend le cours;
- Salut Python !
- Syntaxe Python de base
- Boucles
- Chaînes, listes et dictionnaires
- Programmation orientée objet (facultatif)
- Projet final
Créez votre premier chatbot avec Rasa et Python (Coursera Project Network)
Ce cours vise à développer des compétences dans les applications Web. Le cours est idéal pour les apprenants ayant une connaissance avancée de la programmation Python et une compréhension de la syntaxe Python, de la syntaxe HTML et des concepts de programmation informatique.
Le cours de Coursera Project Network fournira aux apprenants les bases du développement d’applications Web avec Python à l’aide du framework Flask.
Avec une pratique pratique et un exemple concret, vous apprendrez divers aspects essentiels de la programmation avec la création de Flask Software de type Python, en utilisant des modèles de framework Flask, en utilisant SQLalchemy et Flask SQLite, et en utilisant Flask et WTForms.Ces compétences que vous utiliserez pour créer votre première application Web Python et Flask.
Vous trouverez ci-dessous les sujets que vous apprendrez au cours de ce cours;
- introduction
- Une application minimale
- Modèles
- Extension des modèles
- Forme de flacon
- Traitement des requêtes POST
- SQLAlchemy et Flask
- Création et utilisation d’une base de données
- Finalisation des modèles et des itinéraires
Analyse d’imagerie satellitaire en Python (Réseau du projet Coursera)
Ce cours est un cours spécialisé pour les apprenants basés dans la région de l’Amérique du Nord et travaillant à créer la même expérience dans d’autres régions du monde.
En tant qu’étudiant inscrit au cours, vous apprendrez à traiter, visualiser et entraîner des modèles d’apprentissage automatique sur des images satellites en langage Python.
Certaines des compétences que vous apprendrez pendant le cours en ligne sont :
- Programmation Python
- Apprentissage automatique
- Indice de végétation différentiel normalisé
- Analyse spatiale
- Télédétection
Le programme de cours pour le cours sont;
- Ouverture d’images satellites avec Python
- Lecture d’images satellites
- Visualisation d’images satellites
- Manipulation d’images satellites sous forme de tableaux Numpy
- Découpage d’images aux limites
- Création de votre premier indice de végétation
- Dérivation de statistiques à partir d’images
- Regroupement d’images satellites
Programmation Python : une introduction concise (Wesleyan University)
Ce cours vise à donner aux étudiants inscrits une introduction à la programmation Python. Vous apprenez à installer Python et à utiliser l’environnement de développement intégré (IDE) pour l’espace de travail de programmation.
La programmation Python proposée par l’Université Wesleyan est un excellent choix et idéale pour les étudiants qui souhaitent s’aventurer dans la programmation et l’apprentissage automatique. C’est plus ou moins les bases de la programmation Python. Vous acquérez des compétences et des fonctionnalités python telles que la syntaxe et la sémantique Python, les bibliothèques Python, la programmation informatique et bien d’autres.
À la fin du cours, il y aura un devoir où l’étudiant doit rédiger des programmes de base et les soumettre pour notation.
Avec la flexibilité de l’apprentissage en ligne, vous pouvez apprendre à votre rythme., Vous obtiendrez un certificat de l’Université Wesleyan après le projet de cours.
Le cours est divisé en sujets qui aident à développer les connaissances de base de Python;
- Commencer à programmer en Python
- Travailler avec des listes et importer des bibliothèques. La bibliothèque aléatoire.
- Tuples, dictionnaires de données, fichiers texte et CSV
- Valeurs fonctionnelles, tri, formatage, statistiques et programme de base de données piloté par menu