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Beneficios del mantenimiento predictivo
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Mantenimiento predictivo: los beneficios en los mundos de IoT

El mantenimiento predictivo se puede utilizar para disminuir las reparaciones no planificadas y reducir los costos. Para garantizar el mejor funcionamiento posible, los equipos sanitarios deben inspeccionarse con regularidad. Recopila datos sobre dispositivos como desfibriladores y sillas de ruedas. Estos dispositivos tienen sensores IoT que recopilan datos que los expertos pueden analizar para determinar qué servicios se necesitan y cuándo. La empresa alemana de tecnología médica WEINMANN Emergency utiliza IoT para monitorear el rendimiento de los ventiladores portátiles, el sistema de oxígeno y los desfibriladores.

Rayven

El mantenimiento predictivo se refiere al proceso de analizar las condiciones operativas de los activos para detectar fallas potenciales. La solución IoT de mantenimiento predictivo de Rayven es el mejor amigo de un administrador de activos. Proporciona soporte tanto proactivo como reactivo. Las capacidades de marca blanca del sistema permiten personalizarlo para adaptarse a cualquier marca. También es fácil de implementar, lo que permite implementaciones rápidas. Estos son solo algunos de los muchos beneficios que ofrece la solución IoT de mantenimiento predictivo de Rayven:

El software predictivo habilitado para IoT puede ayudar a transformar la gestión de activos en su empresa. Minimiza el tiempo de inactividad y maximiza el uso de activos. Las soluciones de mantenimiento predictivo pueden analizar y predecir fallas futuras y ayudar a las organizaciones a reducir costos. Esta tecnología puede ayudarlo a mejorar sus llamadas de servicio y programas de mantenimiento. Le permitirá a su empresa concentrarse en lo más importante.

IBM

Las grandes empresas de fabricación conocen el impacto del tiempo de inactividad. Cada segundo que falla una máquina o un componente le cuesta millones a la empresa. También puede afectar la capacidad y la productividad de la empresa para ejecutar sus operaciones diarias. Mejorar el programa de mantenimiento es una actividad importante en una empresa de producción. Le daremos una descripción general del mantenimiento predictivo de IoT, sus beneficios y cómo implementarlo.

El mantenimiento predictivo con IoT es una mejor opción que los métodos de mantenimiento tradicionales. Puede mejorar la disponibilidad y el rendimiento de los activos. El mantenimiento predictivo, por ejemplo, puede analizar datos en tiempo real para predecir cuándo fallará una máquina e identificar las piezas que necesitan reemplazo. También puede programar el mantenimiento. Puede tomar medidas rápidamente si su máquina funciona mal con notificaciones en tiempo real. El mantenimiento predictivo tiene muchos beneficios.

SAVIA

El mantenimiento predictivo puede ser una herramienta poderosa para aumentar la rentabilidad y el mantenimiento proactivo. Esta tecnología combina Internet de las cosas (IoT), aprendizaje automático y simulaciones de ingeniería para aumentar la disponibilidad de activos y la utilización de recursos. Esta tecnología le permite monitorear los dispositivos conectados y aprovechar al máximo los datos de las diferentes etapas de fabricación. El mantenimiento predictivo de SAP con IoT es una gran tecnología que puede ayudarlo a aprovechar al máximo las muchas capacidades de la tecnología. Aprenda a integrarlo con SAP S/4HANA.

La integración de IoT y SAP puede mejorar la gestión de la cadena de suministro y la gestión de equipos. Puede crear un gemelo digital para su negocio. La combinación de tecnología operativa y de información está revolucionando la forma en que operan las empresas industriales. Una plataforma integrada le permite acceder a una base de datos que contiene toda su información, sin tener que buscar en muchos portales. La combinación de IoT y SAP puede facilitar la toma de mejores decisiones. La integración de IoT con SAP le permitirá aprovechar el poder de la computación en la nube para hacer crecer su negocio.

Siemens

Siemens adquirió Senseye , una empresa de IoT con sede en el Reino Unido. Senseye, que se fundó en 2014, es un proveedor de servicios de mantenimiento predictivo basados en análisis. Sus soluciones pueden reducir el tiempo de inactividad no planificado, aumentar la productividad y mejorar la sostenibilidad. Momenta Partners, una empresa de capital de riesgo, también invirtió en Senseye. Ahora es uno de sus primeros negocios de cartera. Las soluciones de mantenimiento predictivo de la empresa permiten a las empresas optimizar sus operaciones, mejorar la satisfacción del cliente y aumentar su rendimiento financiero.

El mantenimiento predictivo se basa en el monitoreo de condiciones. Este proceso utiliza inteligencia artificial para detectar patrones y predecir cuándo se realizará el mantenimiento y se reemplazará un componente. La cartera de SmartService de Siemens proporciona medidas justo a tiempo y una programación de mantenimiento optimizada para brindarle una ventaja competitiva. Siemens MindSphere, la plataforma operativa IoT abierta de Siemens, se puede utilizar para analizar datos de sensores e identificar patrones, aprendizaje automático o tendencias. Luego, pueden tomar decisiones de forma rápida y sencilla basadas en información basada en datos.

microsoft

La nueva suite IoT de Microsoft incluye funciones de mantenimiento predictivo para ayudar a las empresas a responder a los problemas antes de que se conviertan en un tiempo de inactividad costoso. Las empresas pueden utilizar el mantenimiento predictivo para monitorear sus activos y mejorar sus operaciones. El mantenimiento predictivo también puede generar nuevas fuentes de ingresos. Esta suite es una excelente opción para las empresas que desean aprovechar la revolución de IoT para su ventaja. Este artículo describirá las características principales de esta suite de IoT y cómo el mantenimiento predictivo puede ayudar a su empresa.

Azure IoT Suite ofrece a los desarrolladores una plataforma para implementar rápidamente soluciones de IoT. El software se basa en la plataforma en la nube Azure de Microsoft, que es una plataforma SaaS y es compatible con su plataforma Azure IoT. Microsoft también ofrece una plataforma para crear API web seguras y aplicaciones móviles para dispositivos conectados a IoT.

CISCO

Las empresas manufactureras obtienen muchos beneficios de las soluciones de mantenimiento predictivo de CISCO. Esta tecnología no solo es capaz de extender la vida útil del equipo, sino que también reduce los costos de mantenimiento. El mantenimiento predictivo que se basa en IoT debe construirse con una arquitectura compleja y centrarse en el aprendizaje automático. Estos son solo algunos de los muchos beneficios que ofrecen las soluciones de mantenimiento basadas en IoT. Estos son algunos de los beneficios del mantenimiento predictivo basado en IoT.

La gestión predictiva basada en IoT puede conducir a una mejor disponibilidad, utilización, rendimiento y otros beneficios de los activos. El monitoreo de activos en tiempo real es posible con la ayuda de sensores. Este sistema puede detectar fallas en la máquina e identificar las piezas que requieren reemplazo. El sistema también permite que los propietarios reciban alertas tempranas sobre posibles problemas, para que puedan tomar medidas preventivas y minimizar el tiempo de inactividad. Las empresas pueden planificar y programar el mantenimiento con mayor precisión con el mantenimiento predictivo. Esto se traduce en ahorros significativos.

huawei

El sistema ferroviario de China está creciendo a medida que crece la economía de China. El depósito de locomotoras del oeste de Chongqing es un excelente ejemplo de la creciente industria ferroviaria del país. El depósito debe mantener alrededor de 22.000 trenes de mercancías y 20 vías que se extienden por 50 km cada año. Los métodos tradicionales de recopilación y mantenimiento de datos se basaban en registros en papel y en la intuición. La tecnología de mantenimiento predictivo de Huawei permitió a la empresa reducir sus costos de mantenimiento y optimizar sus operaciones en un 20 por ciento.

Desde principios de este año, han colaborado en hardware y software de IoT. La tecnología permite que los dispositivos conectados se comuniquen a largas distancias y consume una energía mínima. Estas empresas pueden aumentar la seguridad y el diseño de sus ascensores añadiendo sensores IoT. También ofrecen servicios de marketing dirigidos y servicios de valor agregado que mejoran la experiencia del cliente. El mantenimiento predictivo es importante para los resultados de las empresas.

Tenaris

Este sistema de mantenimiento predictivo utiliza recopilación de datos, análisis de transmisión y algoritmos de aprendizaje automático para advertir a los ingenieros sobre fallas inminentes en los equipos. ABB , una multinacional de ingeniería que tiene experiencia en robótica, desarrolló este sistema para impulsar aplicaciones de fabricación. ABB utiliza la computación en la nube para obtener una visión general completa del rendimiento del equipo. Tenaris utiliza IoT PM en su fábrica de Dalmine, Italia, que produce más de 800 000 toneladas de productos cada año. IoT PM monitorea 290 motores a bajo voltaje y 20 motores a alto voltaje con sensores IoT para detectar fallas en los rodamientos, voltaje y anomalías de energía.

El mantenimiento predictivo se puede utilizar para evitar fallas en los equipos en la industria del petróleo y el gas mediante la identificación de problemas potenciales antes de que provoquen pérdidas de producción o tiempo de inactividad. Para inspeccionar los equipos de producción de petróleo y gas, el personal tenía que poder acceder a las áreas peligrosas para realizar el mantenimiento de rutina. Las soluciones de mantenimiento predictivo basadas en IoT pueden detectar problemas potenciales antes de que ocurran y pueden ayudar a las empresas de petróleo y gas a aumentar su producción de activos críticos. Chevron es un ejemplo de una compañía de petróleo y gas que ha utilizado el desarrollo de IoT para aumentar la producción. La solución mide parámetros como el pH, el CO2/H2S y el diámetro interno, y luego obtiene los datos en un servidor en la nube para su análisis.

Tecnologías de flujo rápido

Faststream Technologies ofrece servicios basados en IoT que facilitan la gestión del mantenimiento de su equipo. Los informes automatizados pueden ayudar a reducir los costos y el tiempo de mantenimiento hasta en un 50 %. Estos servicios permiten a los OEM optimizar la eficacia de sus equipos, prolongar su vida útil y reducir los costos mediante un mantenimiento proactivo. Los fabricantes pueden usar el IoT para realizar análisis basados en datos para encontrar las causas fundamentales y mejorar su cadena de suministro.

El monitoreo de condición es otra característica clave de las soluciones de mantenimiento predictivo de Faststream Technologies. Esta tecnología se basa en análisis que analizan los datos de producción para anticipar e identificar problemas antes de que interrumpan la producción. Esta tecnología se puede utilizar para identificar áreas potenciales de mejora a través de vibraciones, análisis de aceite e imágenes térmicas. También permite la observación de equipos. Esta tecnología puede ser utilizada por una empresa para prevenir fallas en los activos e incluso evitar que sucedan. Esta tecnología es útil para las empresas que quieren seguir siendo competitivas en la era digital.


Las experiencias de IoT Worlds abarcan desde la empresa que cotiza en bolsa más grande del mundo hasta las pymes locales en diferentes mercados con los principales integradores y socios de sistemas de IoT. Podemos responder a sus preguntas más complejas para encontrar e implementar las mejores soluciones de mantenimiento predictivo.

Federico Pacifici – Director ejecutivo de IoT Worlds

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