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Aprender

Los mejores cursos de Udemy Phyton en 2022

Curso maestro de Python 3 para 2022

Este curso, al que puede acceder Udemy y ofrecido por Learn Tech Plus, es un curso máster completo que se adapta perfectamente a los principiantes en la programación de Python. Un principiante puede aprender desde lo básico hasta la etapa avanzada, cubriendo todos los temas de Python hasta escribir su primer guión y luego pasar a más ejercicios de codificación. Este curso consta de once (11) secciones con 103 conferencias durante 13 horas de duración.

Después del curso, obtienes un certificado de Udemy. A continuación se muestran los temas que cubrirá en este curso;

  • Introducción
  • Documentación
  • Configuración
  • Conceptos básicos de Python
  • Variables
  • Cuerda
  • Liza
  • Tuplas
  • Conjuntos
  • Diccionarios

Learn Python: el curso completo de programación de Python

Python es un lenguaje muy importante en el aprendizaje automático, y con este curso, aprenderá AZ sobre Python, desde lo básico hasta temas avanzados como Python GUI, Python Data Analysis y más. Ofrecido en la plataforma Udemy, el curso lo ayudará a crear sus programas Python, dominar la habilidad de Python para analizar la web y crear sus juegos. Obtienes una certificación de finalización. Este curso le permitirá iniciarse en la programación de Python, independientemente de su nivel de programación y sus habilidades.

Este curso consta de los siguientes temas que le ayudarán a dominar la habilidad de programación de Python;

  • Los fundamentos de la programación Python
  • Escribir y leer en archivos
  • Automatización de archivos de Word y Excel
  • Web scraping con BeautifulSoup4
  • Automatización del navegador con Selenium
  • Análisis y visualización de datos con MatPlotLib
  • Análisis de expresiones regulares y gestión de tareas
  • GUI y juegos con Tkinter
  • ¡Y mucho más!

100 ejercicios de Python para evaluar y mejorar sus habilidades

Este es más o menos un curso de evaluación que es ideal para estudiantes que desean generar confianza, mejorar sus habilidades de programación en Python y aplicarlo a escenarios de la vida real.

Podrá trabajar en una variedad de asignaciones y soluciones de Python, desde niveles simples hasta avanzados en campos como virtualización, análisis de datos, edición de imágenes, aplicaciones web y muchos más.

Cada ejercicio se califica, por lo que al final del curso, tendrá las «calificaciones totales», que determinarán el nivel de categoría de Habilidades de Python en el que se encuentra. A medida que resuelva estas preguntas sobre Python, aumentará su confianza y sus habilidades, lo que resulta útil cuando está buscando trabajo.


Examen Python MTA 98-381 | Curso de preparación completo + consejos

No encontrará un módulo de curso mejor que lo preparará para el examen Python MTA 98-381 que no sea este curso que se ofrece en Udemy. Cubre todos los conceptos básicos, desde palabras clave, operadores, declaraciones y expresiones hasta la etapa avanzada. Es un recurso completo para capacitarlo para la certificación MTA 98.

Después de concluir esta especialización, estará listo para rendir el examen de certificación de Python y prepararse para desarrollar impresionantes aplicaciones de Python en unas pocas horas. También tiene derecho a un certificado una vez completado.


Bootcamp de Python para ciencia de datos y aprendizaje automático

Este curso es una especialización entrelazada; son las dos caras de la misma moneda, ya que pasará por Python para la ciencia de datos y Python para el aprendizaje automático. Inscribirse en este curso lo expondrá al uso de Numpy, Pandas, seaborn, Scikit-learn, aprendizaje automático y de cos Tensorflow. A los estudiantes inscritos se les enseñará a través de la plataforma en línea de Udemy cómo programar con Python, crear visualizaciones de datos asombrosas y aprendizaje automático con Python.

A continuación se muestran los temas que cubrirá en esta temporada.

  • Programando con Python
  • NumPy con Python
  • Uso de marcos de datos de pandas para resolver tareas complejas
  • Use pandas para manejar archivos de Excel
  • Web scraping con Python
  • Conectar Python a SQL
  • Utilice matplotlib y seaborn para visualizaciones de datos
  • Use plotly para visualizaciones interactivas
  • Aprendizaje automático con SciKit Learn, que incluye:
  • Regresión lineal
  • K Vecinos más cercanos
  • K significa agrupación
  • Árboles de decisión
  • Bosques al azar
  • Procesamiento natural del lenguaje
  • Redes neuronales y aprendizaje profundo
  • Máquinas de vectores de soporte
  • ¡y mucho, mucho más!

Análisis de datos con Python para trabajadores profesionales

Si es un profesional y necesita una explicación paso a paso de los principios de aprendizaje y el análisis de datos utilizando la herramienta Python, esta será la opción adecuada para usted. Es un curso que necesita programación práctica y análisis de datos.

Al final de este curso, estará equipado con el siguiente conjunto de habilidades;

Para la generación de KPI, resumen de datos, interpretación de datos y conocimientos

Para realizar la ingestión de datos y gestionar las complejidades de los datos de entrada

Realizar pruebas de calidad de datos e iniciar análisis de datos exploratorios (EDA)

Administre y procese varias actualizaciones de archivos creando funciones personalizadas más complejas

Para el procesamiento de datos y la creación de funciones


Machine Learning AZ ™: Python y R prácticos en la ciencia de datos

El aprendizaje automático puede ser un poco engorroso con el plan de estudios de enseñanza incorrecto, pero puede estar seguro de que tendrá éxito inmediato en su habilidad de aprendizaje automático con este curso. Este curso es ideal para los estudiantes que desean pasar a la ciencia de datos. Le ayuda a aprender los algoritmos de aprendizaje automático de Python de expertos de la industria y a manejar técnicas avanzadas como la reducción de dimensionalidad.

Además, el curso está lleno de lecciones prácticas basadas en escenarios de la vida real. Por lo tanto, no solo está practicando la teoría, sino que también tendrá algo de experiencia práctica en el diseño de sus modelos.

A continuación se muestran los temas de este curso;

  • Preprocesamiento de datos
  • Regresión: regresión lineal múltiple, regresión lineal simple, regresión polinomial, RVS, regresión de árbol de decisión, regresión de bosque aleatorio
  • Clasificación: Regresión logística, K-NN, SVM, Kernel SVM, Naive Bayes, Clasificación de árboles de decisión, Clasificación aleatoria de bosques
  • Agrupación: K-medias, agrupación jerárquica
  • Aprendizaje de reglas de asociación: Apriori, Eclat
  • Aprendizaje por refuerzo: límite superior de confianza, muestreo de Thompson
  • Procesamiento del lenguaje natural: modelo de bolsa de palabras y algoritmos para PNL
  • Aprendizaje profundo: redes neuronales artificiales, convolucionales y neuronales
  • Reducción de dimensionalidad: PCA, LDA, Kernel PCA
  • Aumento y selección de modelos: validación cruzada de k-fold, ajuste de parámetros, búsqueda de cuadrícula, XGBoost

Aprenda a programar en Python 3 al ritmo de un caracol – Parte 2

La programación de Python 3 a un ritmo de caracol es la segunda serie de aprendizaje de Python a un ritmo de caracol que ofrece Udemy. Este curso es apto para estudiantes que deseen dominar su comprensión de las cadenas en Python.

Si desea inscribirse en este curso, pasará por los siguientes temas;

  • Introducción
  • Cuerdas básicas
  • Método para cadenas
  • Pequeño Proyecto
  • Proyecto – Una plétora de palíndromos
  • Final y Próximo

Aprenda sobre Python y Blockchain: ¡la guía completa!

Python es un importante lenguaje de aprendizaje automático que se utiliza en el desarrollo de aplicaciones Blockchain, ya que Python puede interactuar con la API de contabilidad pública de Blockchain ‘blockchain.info’ y ejecutar códigos.

Si desea aprender sobre Python en lo que respecta a blockchain y criptomonedas, este curso es perfecto para usted.

Aprenderá sobre libros de contabilidad digitales y transacciones con transferencias de dinero para crear una aplicación de votación para los datos almacenados en una cadena de bloques.

No es obligatorio tener experiencia previa con blockchain y aplicaciones descentralizadas, ya que obtendrá una revisión completa de los módulos principales.

A continuación se encuentran los temas centrales que cubrirá;

  • Introducción a Blockchains
  • Introducción a las aplicaciones descentralizadas
  • Conceptos básicos del lenguaje de solidez
  • Cree una aplicación descentralizada

Completa el Bootcamp de Python de cero a héroe en Python

Como programador, si debo elegir el curso de Python más completo de Udemy que ofrece el mayor valor, este curso me viene a la mente. Está completamente equipado con todos los módulos que necesitará para aprender a ser un profesional en la programación de Python.

Se le preparará desde lo básico hasta la creación de sus propios juegos y aplicaciones de Python. Aprenderá Python 3 en este curso integral que incluye muchas conferencias y ejercicios que lo ayudarán a dominar el conjunto de habilidades de un programador profesional de Python.

La capacidad de usar Python para resolver tareas del mundo real, como trabajar con archivos PDF, leer archivos de Excel, extraer información de sitios web, trabajar con archivos de imagen es todo lo que aprenderá durante este curso intensivo de aprendizaje a distancia.

Cuando finalice este curso, obtendrá un certificado de finalización, que podría cambiar las reglas del juego si desea postularse para trabajos que necesiten esa habilidad.

A continuación, se muestran los temas que cubrirá en el Bootcamp completo de Python de cero a héroe en Python :

  • Conceptos básicos de la línea de comandos
  • Instalación de Python
  • Ejecutando código Python
  • Instrumentos de cuerda
  • Liza
  • Diccionarios
  • Tupla
  • Conjuntos
  • Tipos de datos numéricos
  • Formato de impresión
  • Funciones
  • Alcance
  • args / kwargs
  • Funciones integradas
  • Depuración y manejo de errores
  • Módulos
  • Módulos externos
  • Programación orientada a objetos
  • Herencia
  • Polimorfismo
  • E / S de archivos
  • Métodos avanzados
  • Pruebas unitarias
  • ¡y mucho más!

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