La gente pasa la mayor parte (90%) del tiempo interior y el aire interior está de 3 a 5 veces contaminado que al aire libre, el IAQ plantea un problema de salud importante si no se mantiene correctamente. Imagine un entorno de oficina interior donde miles de profesionales trabajan bajo el mismo techo. Los principales factores que influyen en el IAQ son la temperatura, los productos químicos, el gas del suelo, los microbios, la humedad, la ventilación y las mascotas.
El IoT es un área emergente y puede adaptarse a los diversos dominios y aplicaciones. El sistema que contiene redes de sensores y tiene la capacidad de trabajar en tiempo real sería compatible para resolver este problema. Existe la necesidad de un sistema inteligente y autónomo que controle y gestione automáticamente la calidad del aire en un entorno de este tipo. Esta solución encuentra aplicación en varios campos, como edificios de oficinas cerrados, escuelas y agentes de emergencia que sabrían qué lugar en el edificio es seguro para ir.
Arquitectura del sistema:
El componente principal del sistema incluye un nodo de sensor, una estación base y el servidor esencial en la nube. Los sensores de IoT distribuidos instalados en diferentes ubicaciones de las instalaciones interiores recogen los datos periódicamente, luego estos datos se almacenan en la nube. Estos datos de varios sistemas conectados forman big data que se utilizaron para el análisis y procesamiento en tiempo real. Como se muestra aquí (https://www.iotworlds.com/en/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot/) El aprendizaje automático también podría convertirse en una parte de la mejora del sistema con la ayuda de estos grandes datos. La nube juega el papel de corazón a todo el sistema, ya que es donde los datos, algoritmos de IA se gestionan de forma centralizada.
Figura 1: Arquitectura del sistema
Los nodos de sensores o una matriz de sensores se utilizan para recoger las lecturas de contaminación atmosférica que luego se empuja a la nube para su posterior procesamiento y análisis de datos. El procesamiento de datos aquí implica el proceso de extraer información útil y oportuna de los datos capturados para apoyar la toma de decisiones. El uso de la arquitectura administrada centralmente ayuda de múltiples maneras, como los datos podrían utilizarse para el uso de por vida y la integración de situaciones de varios escenarios en cada sistema.
Escenarios de mantenimiento de la calidad del aire interior (IAQ)
Aunque este sistema encuentra aplicación en muchos espacios interiores para la monitorización de la calidad del aire, la singularidad es que su aplicación especial para las siguientes situaciones necesita su diseño a medida.
- Considere una peligrosa fuga de gas en un entorno interior, y a los agentes de emergencia les gustaría saber dónde es seguro ir en ese entorno interior.
- Los trabajadores con todo el enfoque en su deber, su sentido general se desdibuja. Habría una situación en la que la calidad del aire dentro de ese entorno se hubiera reducido a un nivel inferior a la media y causaría una grave amenaza. Tal tipo de situación debe resolverse de forma autónoma para que los humanos en ese entorno se sientan seguros y cómodos.
- Lugares peligrosos como el metro, túneles de difícil acceso, sin duda obtendrían una ventaja sobre el menor mantenimiento y el sistema centralizado de control de la calidad del aire energéticamente eficiente.
- Escuelas: para aumentar el rendimiento de los estudiantes, su salud juega un papel principal, que podría verse perturbada por la mala calidad del aire.
