So lernen Sie gefragte technische Fähigkeiten auf Coursera und Udemy

Die globale Welt verändert sich und dafür ist der technologische Fortschritt verantwortlich. Da der Bedarf an technischen Fähigkeiten und spezialisiertem technischem Know-how wächst, investieren immer mehr Unternehmen stark in Ausbildung, Qualifikationserwerb, Einstellung und Förderung der besten Talente, die sie finden können, um bei der aktuellen globalen Pandemie relevant zu bleiben.

Laut der neuesten Veröffentlichung zum Mangel an technischem Personal herrscht in der Technologiebranche ein Mangel an technischem Personal, was die Technologiebranche zu einer offensichtlichen und attraktiven Berufswahl für Menschen macht, die bereit sind, einen Karrierewechsel zu tätigen.

Mitarbeiter, die bereit sind, Zeit damit zu verbringen, technische Fähigkeiten zu entwickeln, werden einen großen Vorteil haben, wenn sie einige der gefragtesten und neu geschaffenen Arbeitsplätze im Technologiesektor finden.

Das Internet bietet viele arbeitsmarktrelevante technische Fähigkeiten. Viele gefragte technische Fähigkeiten finden Sie auf den Plattformen Coursera und Udemy.

Technologieunternehmen und tatsächlich alle Organisationen im globalen Zeitalter beginnen zu verstehen, dass digitale Fähigkeiten für Arbeitnehmer in der digitalen Welt wichtig sind. Für neue Mitarbeiter ist es wichtiger denn je, interdisziplinär zu sein und über Hard- und Soft Skills zu verfügen.

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz (KI) ist die neueste Ergänzung der Technologiebranche. Es ist ein einzigartiger Kurs, der zum Synonym für technische Innovation geworden ist. Heutzutage nutzen die meisten Unternehmen eine Vielzahl von Diensten und Tools mit der Integration künstlicher Intelligenz.

Jüngsten Untersuchungen und Statistiken zufolge verzeichneten aufstrebende Stellen im Bereich der künstlichen Intelligenz einen Wachstumsschub, und die Neueinstellungen in den letzten fünf Jahren liegen bei hohen 74 % pro Jahr.

Künstliche Intelligenz zielt darauf ab, einige der wichtigsten und disruptivsten Innovationen dieses Jahrhunderts hervorzubringen. Selbstfahrende Fahrzeuge, Roboterhilfen und fortschrittliche Krankheitsdiagnostik sind alle Ergebnisse der neuen KI-Revolution, die unser Leben und unsere Funktionsweise neu gestalten wird.

Schnelle Karrierestatistiken

Die neuesten Daten zeigen, dass die Marktgröße von künstlicher Intelligenz im Jahr 2019 auf 27,23 Milliarden US-Dollar geschätzt wurde (Fortune Business Insights, 2020).
Der globale Markt für künstliche Intelligenz wird bis 2027 voraussichtlich 267 Milliarden US-Dollar erreichen (Fortune Business Insights, 2020).
Statistiken über künstliche Intelligenz aus einer kürzlich durchgeführten Umfrage zeigen, dass mehr als neun von zehn (91,5 Prozent) der befragten Top-Unternehmen angeben, kontinuierlich in KI zu investieren (NewVantage, 2020).

Online-Lernplattform

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Künstlicher Intelligenz

Die Fähigkeiten, die Sie für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz benötigen

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Helle Karriere
KI ist vielseitig
Fähigkeit des Jahrhunderts
Nimmt riesige Datenmengen auf
Verbessertes Katastrophenmanagement
Nutzen der Gesellschaft
KI improvisiert die Benutzererfahrung

Erfahren Sie mehr über Online-Softwarekurse, um Softwareentwickler zu werden auf unserem Blog

Maschinelles Lernen

Da sich der Markt für qualifizierte Ingenieure in den letzten Jahren mehr als verdoppelt hat, gibt es unzählige Perspektiven für Experten für maschinelles Lernen, die an der Spitze der KI-Forschung und -Entwicklung arbeiten möchten.

Obwohl KI und maschinelles Lernen verwandt sind, handelt es sich um separate Spezialisierungen: maschinelles Lernen ist ein Teil von KI, aber nicht alle KI ist maschinelles Lernen. Dennoch bieten beide Disziplinen spannende Karriereaussichten, wobei die Beschäftigung mit KI und maschinellem Lernen auf ein beschleunigtes Wachstum vorbereitet ist.

Fähigkeiten wie TensorFlow, Python, Java, R und Natural Language Processing sind Fähigkeiten, die Sie heute beherrschen können, um Ihre Chancen auf eine Einstellung für einen KI- oder ML-Job zu erhöhen, da diese Fähigkeiten derzeit sehr gefragt sind.

Während Machine-Learning-Positionen fantastische Möglichkeiten bieten, kann es eine Herausforderung sein, da es viel Lernen erfordert, um die erforderlichen Fähigkeiten zu entwickeln. Dies gilt insbesondere für diejenigen, denen formale Ingenieur- oder Informatikkenntnisse fehlen. Es stehen jedoch eine Reihe von Online-Tools und -Programmen zur Verfügung, die Ihnen den Einstieg erleichtern.

Schnelle Karrierestatistiken

Bis 2024 werden Arbeitsplätze für maschinelles Lernen auf fast 31 Milliarden US-Dollar geschätzt. Das ist eine jährliche Wachstumsrate von mehr als 40 % über sechs Jahre.
Da KI der Kern des maschinellen Lernens ist, wird der Markt für maschinelles Lernen Schätzungen zufolge bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen.

Online-Lernplattform

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen des maschinellen Lernens

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Helle Karriere
KI ist vielseitig
Fähigkeit des Jahrhunderts
Nimmt riesige Datenmengen auf
Verbessertes Katastrophenmanagement
Nutzen der Gesellschaft
KI improvisiert die Benutzererfahrung

Erfahren Sie mehr über andere Online-Kurse zum maschinellen Lernen in unserem Blog

Cloud Computing

Der Cloud-Computing-Kurs ist eine gefragte technische Fähigkeit, die darauf abzielt, die Fähigkeiten in Clouds, verteilten Systemen und Netzwerken zu verbessern. In diesem Kurs lernen Sie verteilte und vernetzte Systeme für Clouds und Big Data kennen und bauen sie auf. Cloud Computing wird schnell zur Norm, und einige Branchen sind weiter vorne als andere, was den Studiengang in diesem Alter zu einer angesagten Berufswahl macht.

Schnelle Karrierestatistiken

74% der Tech Chief Financial Officers sagen, dass Cloud Computing 2017 die messbarsten Auswirkungen auf ihr Geschäft hatte, so Forbes
Laut Gartner wird die Nachfrage nach Cloud in diesem Jahr von 209,2 Milliarden US-Dollar auf 246,8 Milliarden US-Dollar steigen
IDC prognostiziert außerdem, dass bis 2020 67 % der Unternehmensinfrastruktur und der Software für Cloud-basierte Angebote bereitgestellt werden.

Online-Lernplattform

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Cloud Computing

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Der Cloud-Computing-Stellenmarkt wird riesig und die Nachfrage nach Cloud-Computing-Experten wird Ihr Verdienstpotenzial weiter steigern
Sichere Arbeitsplätze
Es beweist Ihre Kompetenz und fördert die Glaubwürdigkeit bei Arbeitgebern und Kollegen

Onlinesicherheit

Der Cybersicherheitskurs ist eine gefragte technische Fähigkeit und eine unverzichtbare Einheit in großen Unternehmen, Finanzunternehmen und Regierungsbehörden ihre Daten. Die Pandemie von 2020 hat Unternehmen gezwungen, Remote-Mitarbeiter zu schaffen und auf Cloud-basierten Plattformen zu arbeiten, was die Bedeutung der Cybersicherheit auf dem heutigen Markt erhöht hat.

Schnelle Karrierestatistiken

Laut Gartner wird der weltweite Markt für Informationssicherheit im Jahr 2022 voraussichtlich 170,4 Milliarden US-Dollar erreichen.
88% der Unternehmen weltweit erlebten 2019 Spear-Phishing-Versuche.
(Proofpoint) benötigt also Experten im Bereich Cybersecurity.
Google wurde von der französischen Datenschutzbehörde CNIL wegen DSGVO-Verstößen mit einer Geldstrafe von 57 Milliarden US-Dollar belegt. (TechCrunch)

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Cybersicherheit

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Cybersicherheit ist heute eine globale Priorität, da Cyberkriminalität und digitale Bedrohungen immer häufiger und komplexer werden.
Jeder, der eine stabile und erfolgreiche Karriere sucht, sollte die
Cybersicherheits- und Geheimdienstbranche.
Laut dem Cybersecurity Jobs Report werden es etwa 3,5 Millionen sein
bis 2021 unbesetzte Cybersicherheitsjobs,

Full-Stack-Entwicklung

Die Full-Stack-Entwicklung ist ideal für Programmierer und Entwickler, die ein tiefes Verständnis der Front-End- und Back-End-Web- und App-Entwicklung wünschen. Full-Stack-Entwickler arbeiten heute oft mit viel größeren und komplizierteren Websites, Technologien und mehrschichtigen Stacks als früher: Eine Sache, die sich nicht ändert, ist die Nachfrage nach dieser technischen Fähigkeit.

Schnelle Karrierestatistiken

Laut den Daten des Bureau of Labor Statistics wird die Rolle des „Webentwicklers“ von 2018 bis 2028 voraussichtlich um 13 Prozent wachsen, viel schneller als der durchschnittliche Beruf.
Die Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen im Bereich Full Stack Development wird bis 2024 von 135.000 auf über 853.000 steigen (US Bureau of Labor Statistics)

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Fähigkeiten zum Erlernen der Full-Stack-Entwicklung

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Die Nachfrage nach Full-Stack-Entwicklern ergibt sich aus der zunehmenden Leistungsfähigkeit der Tools.

React ist keine Front-End-Bibliothek mehr. Heute können Sie mit React Back-End-Software schreiben und Ihre Infrastruktur konfigurieren.
Full-Stack-Entwicklung erfordert nicht mehr mehrere Programmiersprachen.

AR und VR

Im digitalen Zeitalter, in dem Innovation und Technologie oberste Priorität haben, ist Codierung eine unverzichtbare und gefragte Fähigkeit in der Augmented Reality und Virtual Reality. Online-Kurse in virtueller Realität (VR) zielen darauf ab, ein vollständig immersives Erlebnis zu schaffen; Augmented Reality (AR) verfolgt einen etwas bescheideneren Ansatz, indem digital erstellte Elemente über die reale Welt gelegt werden. Das Erlernen dieses Kurses versetzt Sie in eine solide Position, um zukünftige Technologien zu nutzen.

Dieser Kurs führt Sie in die virtuelle Realität (VR) ein. Der Kurs wird Ihnen alles beibringen, von den Grundlagen der VR – der Hardware und der Geschichte von VR – bis hin zu verschiedenen Anwendungen von VR.

Schnelle Karrierestatistiken

5,5 Millionen Einheiten von AR- und VR-Geräten sollen weiter an Kunden ausgeliefert werden
weltweit, im Jahr 2020 (Statista, 2020).
Der Augmented-Reality-Markt soll bis 2023 einen Umsatz von 70 bis 75 Milliarden US-Dollar erreichen.
Die globale Marktgröße von AR und VR wird im Jahr 2020 voraussichtlich 18,8 Milliarden US-Dollar erreichen (Statista, 2019).

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von AR und VR

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Die Zukunft der Augmented Reality sieht in den folgenden Bereichen rosig aus

Militärische AR-Investitionen
Autoinvestitionen in AR-Technologie
AR im Klassenzimmer
Die AR-Fabrik
Erweitertes Gesundheitswesen
Tragbare AR-Geräte

Blockchain

Vor nicht allzu langer Zeit hat die Blockchain die Welt im Sturm erobert und die gesamte Dynamik der Finanztransaktionen verändert. Es vereinfacht den wirtschaftlichen Handel durch verschlüsselte Blockchain-Software. Obwohl Blockchain bei vielen Menschen gemischte Reaktionen hervorruft, bleibt die Wahrheit bestehen, dass es die beste Finanzlösung für die Zukunft und eine gefragte Technologiekompetenz in diesem Technologiezeitalter bietet.

Sie werden Smart Contracts verstehen, eine Kernidee und ein Rechenmodell der Blockchain, das Automatisierung, Autonomie, Skalierbarkeit und Transparenz ermöglicht. Im Allgemeinen ist der Blockchain-Kurs wie ein Einblick in die Zukunft und beeindruckende Fähigkeiten, die Ihnen einen Vorsprung in der globalen Finanzwelt verschaffen.

Schnelle Karrierestatistiken

77% der etablierten Finanzsektoren haben im Jahr 2020 Blockchain als Teil ihrer Systeme oder Prozesse eingeführt
Blockchain wird über Finanzdienstleistungen hinausgehen.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Blockchain

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Robotik

Robotik ist ein einzigartiger Studiengang in Informatik und Ingenieurwissenschaften, der sich mit Design, Konstruktion, Betrieb und Anwendung von Robotern in alltäglichen Aktivitäten befasst. Dieser gefragte Tech-Skill-Kurs wird eingeschriebene Studenten mit Technologiedesignkompetenzen, Programmierung, Reparatur und Installation von Maschinen vorbereiten und ausstatten.

Schnelle Karrierestatistiken

Die Marktnachfrage nach fortschrittlicher Robotik in der Fertigungsindustrie soll in den nächsten vier Jahren mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 46 Prozent auf 3,7 Milliarden US-Dollar bis 2021 wachsen.
88 % der Unternehmen weltweit planen die Einführung von Roboterautomatisierung in ihre Infrastruktur.

Online-Lernplattform

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen der Robotik

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Low-Code-Programmierung

Low-Code-Programmierung ist eine gefragte technische Fertigkeit für Low-Level-Entwickler, die Code schreiben, der in Low-Level-Sprachen wie Assembler und C sehr nah an der Hardware ist.

Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen der Low-Code-Programmierung

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Es ist ein multidisziplinäres Feld
Es ist ein extrem kreatives und spannendes Feld
Zahlreiche Möglichkeiten vorhanden
Sie haben viel Raum für Innovation

Produkt Management

Der Projektmanagement-Kurs ist die ideale gefragte technische Fähigkeit für Personen, die im Bereich des digitalen Marketings vorankommen möchten. Der Kurs hilft Ihnen, ein Team aufzubauen und zu leiten, das Ausrichtung und Autonomie fördert. Sie werden auch in der Lage sein, Ihre Kunden mit umsetzbaren Design-Erzählungen von vorne zu führen und gleichzeitig kreative Innovationen voranzutreiben.

Schnelle Karrierestatistiken

Laut Glassdoor liegt die durchschnittliche Grundvergütung eines Produktmanagers laut Statistiken von 40.713 analysierten Gehältern bei etwa 108.992 US-Dollar.
Den Ergebnissen zufolge verfügten 26 % der befragten Produktmanager über 3-5 Jahre Berufserfahrung.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen des Produktmanagements

Kommunikation
Zusammenarbeit
Zeiteinteilung
Führungsmanagement
Organisation
Probleme lösen

Warum diesen Kurs studieren?

Mehr Jobmöglichkeiten
Sehr gefragte Fähigkeiten mit hohen Gehältern
Ständiges Lernen
Es ist eine wachsende Branche
Viele Karrieremöglichkeiten

Internet der Dinge (IoT)

Das Internet der Dinge (IoT) ist ein hochkompetitiver Studiengang mit verschiedenen Jobmöglichkeiten. Es ist ein Markt, der aus großen Playern wie Microsoft, Cisco System, Google, IBM und vielen anderen besteht. Die Anmeldung zu diesem Online-Kurs ermöglicht es den Teilnehmern, besser zu verstehen, wie die physische Welt in ein komplexes und dynamisches System verbundener Geräte umgewandelt werden kann.
Diese gefragte technische Fähigkeit, die auf verschiedenen Online-Lernplattformen wie Coursera, Udemy und EDX verfügbar ist, deckt die Entwicklung von Produkten und Dienstleistungen für das Internet der Dinge (IoT) ab – einschließlich Geräten für die Erfassung, Betätigung, Verarbeitung und Kommunikation

Schnelle Karrierestatistiken

Der globale IoT-Markt wird bis 2026 voraussichtlich einen Wert von 1.386,06 Milliarden US-Dollar erreichen, von 761,4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020
Machine-to-Machine-Verbindungen werden bis 2023 voraussichtlich um 19 % zunehmen und 50 % aller Verbindungen ausmachen, so der Cisco Annual Internet Report 2020.

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Erforderliche Fähigkeiten, um das Internet der Dinge zu erlernen

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Das Internet der Dinge ist ein umfangreiches Feld mit vielen Domänen wie Elektronik, Informatik, Mechanik und vielen anderen. Tatsächlich bietet es Ihnen mehr Möglichkeiten für die Menschen, wenn die Branche wächst.

IoT-Karrieremöglichkeiten
Profi in Sensoren und Aktoren
Gehaltserhöhung bei IoT-Jobs

Mobile Entwicklung

Das Wachstum von mobilen Entwicklungs-Apps ist weiterhin exponentiell gewachsen und praktisch auf jeden fünften Software-Ingenieur gibt es einen mobilen Entwickler. Der Kurs, eine gefragte technische Fähigkeit, lehrt eingeschriebene Studenten, wie sie mobile Apps auf verschiedenen mobilen Betriebssystemen wie Google Android und Apple iOS entwickeln.

Schnelle Karrierestatistiken

Laut Statista lag die Zahl der Mobilfunknutzer im Jahr 2020 weltweit bei 6,95 Milliarden, Prognosen gehen davon aus, dass sie bis 2021 auf 7,1 Milliarden steigen werden.
Im Jahr 2024 wird die Zahl der Mobilfunknutzer weltweit voraussichtlich 7,41 Milliarden erreichen.

Bis 2023 sollen mobile Apps einen Umsatz von über 935 Milliarden US-Dollar generieren.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen der mobilen Entwicklung

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Es ist kreativ und macht Spaß
Karriereerfüllung
Atemberaubende Jobnachfrage
Arbeitsflexibilität
Sie können von überall aus arbeiten

Quanten-Computing

Quantencomputing ist nicht frisch, aber immer relevant im maschinellen Lernen, da Sie die Computerarchitektur komplexer moderner Mikroprozessoren kennenlernen. Alltägliche Computer verwenden Transistoren, um mit Nullen und Einsen einzeln zu arbeiten. Im Gegensatz dazu können Quantencomputer gleichzeitig mit Null und Eins arbeiten, indem sie sogenannte Superpositions-Quantenzustände verwenden. Dieser Kurs ermöglicht ein besseres Verständnis von Computer und Computer.

Schnelle Karrierestatistiken

Der Jahreslohn für Physiker an Colleges, Berufsschulen und Universitäten beträgt 63.840 US-Dollar.
Bis 2030 könnte es weltweit zwischen 2.000 und 5.000 Quantencomputer geben.
Boolesche Logikcomputer brauchen zehn Jahre, um eine Aufgabe zu erledigen, die die neuesten Google Quantum-Computer in 3 Sekunden erledigen.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Quantencomputing

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Quantencomputer könnten Fortschritte und Durchbrüche in der Wissenschaft vorantreiben, Medikamente, die Leben retten.
Quantencomputer haben das Potenzial, die Berechnung zu revolutionieren, indem sie bestimmte Arten von klassisch hartnäckigen Problemen lösbar machen.

Datenwissenschaft und Analytik

Data Science-Kurse sind in der globalen Welt immer noch eine zunehmende Berufswahl, und es gibt immer noch einen großen Mangel an Data Scientists, um die Verfügbarkeit von Arbeitsplätzen zu gewährleisten, und die Nachfrage nach technischen Fähigkeiten lässt nicht nach. Wer im 21. Jahrhundert ein erfolgreiches Unternehmen aufbauen will, muss Daten zu seinem Vorteil nutzen. Dieser Kurs behandelt Datenarchitekturkenntnisse, die in einer Vielzahl von Technologiebereichen immer wichtiger werden. Sie lernen die Grundlagen der strukturierten Datenmodellierung, sammeln praktische SQL-Codierungserfahrung und entwickeln ein tiefes Verständnis für Data Warehouse-Design und Datenmanipulation. Außerdem werden Sie in der Lage sein, operative von analytischen Datenbanken zu unterscheiden und zu verstehen, wie diese in Big Data angewendet werden

Schnelle Karrierestatistiken

Laut Datenwissenschaftlern wird die Wachstumsrate mit 31 % prognostiziert, eine der höchsten in den Vereinigten Staaten.
Der globale Big-Data-Markt soll bis 2027 auf 103 Milliarden US-Dollar anwachsen, mehr als das Doppelte seiner erwarteten Marktgröße im Jahr 2018.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Data Science

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Data Scientists sind hoch angesehen
Data Science ist sehr gefragt
Eine hochbezahlte Karriere
Keine langweiligen Aufgaben mehr

Netzwerk- und Informationssicherheit

Netzwerkkommunikation ist ein Kurs, der sich auf den Start Ihrer Karriere in Computernetzwerken und Sicherheit konzentriert. Wenn Sie sich für diesen Kurs einschreiben, werden Sie in die Grundlagen der Netzwerkarchitektur, der Konzepte und des Netzwerkdesigns eingeführt, wodurch Sie lernen, Ihre Kommunikationsfähigkeiten zu entwickeln.

Schnelle Karrierestatistiken

Die Zahl der unbesetzten Stellen im Netzwerksupport wird voraussichtlich um 350 Prozent steigen, von einer Million Stellen im Jahr 2013 auf 3,5 Millionen im Jahr 2021
85 % der Stellen werden durch Networking besetzt.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Netzwerk- und Informationssicherheit

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Möglichkeiten gibt es zuhauf
Erhalten Sie Zugang zu Stellenangeboten
Sie werden mit den am stärksten vernetzten Menschen verbunden
Erhöhe dein Profil
Bringen Sie Ihre Karriere voran
Mehr Wissen gewinnen

Datenvisualisierung

Der Kurs zur Datenvisualisierung ermöglicht es den Teilnehmern, die Fähigkeit zur grafischen Darstellung, Information und Datennutzung durch die Verwendung visueller Elemente wie Diagramme, Grafiken, Zeitleisten, Karten und Daten zu erlernen. Diese Fähigkeit wird mehr denn je benötigt, da die Welt immer mehr auf Daten angewiesen ist und das Verständnis von Rohdaten hilft, eine innovative Datenvisualisierung zu schaffen. Diese Datenvisualisierung ist perfekt für Geschäftsinhaber und Entscheidungsträger, die lernen und verstehen möchten, wie die Geschäftsdaten interpretiert werden, um Geschäftsentscheidungen zu treffen. Außerdem werden Sie gerne kritisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten anwenden, um Rohdaten aufzunehmen und auf verschiedene Weise zu präsentieren.

Schnelle Karrierestatistiken

Laut Nuclear Research bietet eine Business Intelligence mit Datenvisualisierungsfunktionen einen ROI von 13,01 USD für jeden ausgegebenen Dollar
Laut Kissmetrics werden hochwertige Infografiken 30x häufiger gelesen als reiner Text
Menschen, die Anweisungen mit Illustrationen befolgen, schneiden 323% besser ab als diejenigen, die nur Textanweisungen befolgen
Manager in Unternehmen mit visuellen Datenwiederherstellungstools finden mit 28 % höherer Wahrscheinlichkeit zeitnahe Informationen als diejenigen, die sich auf verwaltete Berichte und Dashboards verlassen

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen der Datenvisualisierung

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Karriereweg in der Datenvisualisierung
Die neuesten Trends erfassen
Hohe Gehälter

Datentechnik

Informatiker sind seit über 20 Jahren ein gefragter Beruf, und es gibt keine Anzeichen dafür, dass sich dies bald verlangsamen wird. Es ist ein Kurs, den Sie online lernen und mit technischen Fähigkeiten ausgestattet werden können. Der Studiengang Technische Informatik lässt sich in verschiedene Module und Dimensionen gliedern. Sie können lernen, wie digitale Computer und elektronische Systeme funktionieren, Informationstechnologie und Computertechnik und die Fähigkeit, Computerarchitekturen zu entwerfen.

Schnelle Karrierestatistiken

Der Markt für Computer-Aided Engineering soll ein Volumen von 3,8 Milliarden US-Dollar erreichen.

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Erforderliche Fähigkeiten zum Erlernen von Data Engineering

Mathematik: Statistik, Wahrscheinlichkeit, Vorhersagen, Infinitesimalrechnung, Algebra, Bayes’sche Algorithmen und Logik.

Wissenschaft: Physik, Mechanik, Kognitive Lerntheorie, Sprachverarbeitung

Informatik: Datenstrukturen, Programmierung, Logik und Effizienz

Warum diesen Kurs studieren?

Tolles Einkommen
Berufssicherheit
Ständige Innovation

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