Heutzutage stehen Menschen vor einer gewaltigen Veränderung des Lebensstils und der Gewohnheiten, die sich auf die insgesamt konsolidierten internationalen sozialen und politischen Strategien auswirken. Heute können Smart Cities, die auf IoT-Technologien basieren, überhaupt nicht fakultativ sein, aber jetzt müssen diese Innovationen für die Sicherheit der Menschen in der Zeit nach Epidemie und Pandemie obligatorischsein.
Es ist notwendig, das Verhalten von Menschen im Außen- und Innenbereich mit fortschrittlichen heterogenen und integrierten Techniken zu überwachen und zu kontrollieren , die auf schnellste, sicherste, voll funktionsfähige und skalierbare Weise eingesetzt werden.
Die Menschen müssen bald von Haus zu Stadt ziehen, aber die meisten unserer Städte (auch New York oder Mailand) zeigen nicht, dass sie technologisch intelligent sind, um einen sich rasch ausbreitenden Gesundheitsnotfall einzudämmen. Außerdem müssen die Leute spazieren gehen, ins Büro gehen, bei Eltern und Freunden bleiben, sicher und sicher in einem Geschäft einkaufen. Darüber hinaus sollte die Regierung alle Gegenmaßnahmen ergreifen, um Menschenphänomene zu überwachen und zu kontrollieren. Lockdown ist die Strategie, um den Virus einzudämmen, aber es ist nicht die gute Strategie für ein erwartetes kundenspezifisches Leben mit hohem Todesanteil Virus. Wenn keine neuen Ad-hoc-Strategien angewendet werden, können wir Hunderte von Phasen abbilden, aber wir werden auf die Phase 1 zurückkommen: die Sperre.
Um das zu vermeiden und eine bessere Welt zu schaffen, können mehrere Technologien angewendet werden, nicht morgen, sondern jetzt.
Konzentrieren Sie sich auf die Kontrolle und Überwachung der Menschen, es ist notwendig, überfüllte Bereiche zu vermeiden. Die Regierung nutzt Drohnen, Hubschrauber, mobile Zellen und Apps, um die Sperrung anzuregen und zu überwachen, aber sie reichen für die nächsten Phasen nicht aus.
Heute ist es notwendig, die fortschrittlichsten IoT-Technologien für Außen- und Innenumgebungen bereitzustellen , die bereits ausgereift sind, um zuverlässig, skalierbar, kostengünstig und sicher zu sein.
Mehrere Unternehmen arbeiten an der maßgeschneiderten konsolidierten Lösungen, neue Partnerschaft entstehen wie Google-Apple für Kontaktverfolgung basierend auf Bluetooth Low Energy integriert in mobile Geräte (Smartphones). Andere hochwertige Unternehmen passen ihre Lösungen an, angefangen von gut konsolidierten Technologien, wie Park Smart, der ihre Lösungen von Smart Parkingauf Real-Time People Monitoring mit fortschrittlicher visueller KI erweitert.
Menschen bewegen sich in verschiedenen Kontext (z. B. Straßen, Plätze, Gebäude, Geschäfte, Parks, etc.) und sie können nicht in überfüllten Bereichen bleiben. Bluetooth-Technologien können sehr leistungsfähig für kleine Räume sein, aufgrund der Einschränkungen der abgedeckten Entfernung von HF-Wellen, aber sie sind in der Lage, überfüllte Bereiche zu erkennen. Für große Räume, wie in Städten oder Einkaufszentren, können Visionstechnologien leistungsfähiger sein, da KI-Vision Menschen Erkennungsalgorithmus in Echtzeit auf sehr große Bilder angewendet werden kann, um zusätzliche mehrschichtige Informationen (sogar Körpertemperatur oder Emotionen) bereitzustellen.
Die schnellste und kosteneffizienteste Lösung, die Städte in Smart Cities transformieren kann, ist die visuelle KI mit Edge-Computing. Sie benötigen eine Videokamera mit einer Auflösung > 2 MPx, einen Edge-Computer (AI-Box) und Konnektivität. Auf diese Weise können Sie Personen im Außen- und Innenbereich effizient überwachen und kontrollieren, um die Ausbreitung von Epidemien und Pandemien zu vermeiden.
Diese Lösung überwacht, erkennt und steuert Echtzeit-Ereignisse in einer urbanen Umgebung. Das Edge Computing garantiert den Schutz der Privatsphäre. Daten werden lokal analysiert, es werden keine Bilder übertragen oder kommuniziert, dank lokaler IoT-Terminals, die sich in der Nähe der Kamera-Infrastruktur befinden. Zentrale Datenverwaltung kommuniziert Anomalien oder Nichtkonformität an die Mitarbeiter der Central Control. Video-Streaming-Daten werden lokal analysiert, in der Nähe der Kameraposition. Nach einer DSGVO-konformen Technologiewerden keine Bilder aufgezeichnet oder an die Cloud gesendet.
Darüber hinaus kann die Lösung die gleichzeitige Erfassung von Daten sowohl von aktiven (Smartphones) als auch von passiven (bestehenden Stadtkameras) Quellen ermöglicht , die die unter sich entwickelnde Bluetooth-Kontaktverfolgung mit gut konsolidierten KI-Algorithmen vorantreiben.
