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Die intelligente Art der Steuerung der Raumluftqualität (IAQ)

Menschen verbringen die meisten (90%) der Zeit Innen- und Innenluft ist 3-5 mal verschmutzt als im Freien, IAQ stellt eine große gesundheitliche Sorge, wenn es nicht richtig gepflegt wurde. Stellen Sie sich eine Büroumgebung vor, in der Tausende von professionellen Arbeiten unter dem gleichen Dach. Die wichtigsten Faktoren, die IAQ beeinflussen, sind Temperatur, Chemikalien, Bodengas, Mikroben, Feuchtigkeit, Belüftung und Haustiere.

IoT ist ein aufstrebender Bereich und kann die verschiedenen Domänen und Anwendungen passen. Das System, das Sensornetzwerke enthält und die Fähigkeit hat, in Echtzeit zu arbeiten, wäre kompatibel, um dieses Problem zu lösen. Es kommt die Notwendigkeit eines intelligenten und autonomen Systems, das die Luftqualität in einer solchen Umgebung automatisch steuert und steuert. Diese Lösung findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie geschlossenen Bürogebäuden, Schulen und Notfallassistenten, die wissen würden, welcher Ort im Gebäude sicher zu gehen ist.

Systemarchitektur:

Die Hauptkomponente des Systems umfasst einen Sensorknoten, eine Basisstation und den wesentlichen Cloud-Server. Die verteilten IoT-Sensoren, die an verschiedenen Standorten der Innenräume installiert sind, sammeln die Daten in regelmäßigen Abständen, dann werden diese Daten in der Cloud gespeichert. Diese Daten aus mehreren angeschlossenen Systemen bilden Big Data, die weiter für die Echtzeitanalyse und -verarbeitung genutzt wurden. Wie hier gezeigt (https://www.iotworlds.com/en/what-is-the-role-of-machine-learning-in-iot/) Machine Learning könnte auch ein Teil der Verbesserung des Systems mit Hilfe dieser Big-Data werden. Cloud spielt die Rolle des Herzens für das gesamte System, weil es ist, wo die Daten, KI-Algorithmen zentral verwaltet werden.

Abbildung 1: Systemarchitektur

Sensorknoten oder eine Reihe von Sensoren werden verwendet, um die Luftverschmutzungswerte zu erfassen, die dann zur weiteren Datenverarbeitung und Analyse in die Cloud geschoben werden. Die Datenverarbeitung beinhaltet den Prozess der Extraktion nützlicher und zeitnaher Informationen aus den erfassten Daten, um die Entscheidungsfindung zu unterstützen. Die Verwendung der zentral verwalteten Architektur hilft auf vielfältige Weise, wie Daten für die lebenslange Nutzung und die Integration von Multi-Szenario-Situationen in jedes System verwendet werden können.

Szenarien für die Wartung der Raumluftqualität (IAQ)

Obwohl dieses System in vielen Innenräumen für die Überwachung der Luftqualität Anwendung findet, ist die Einzigartigkeit, dass seine spezielle Anwendung für folgende Situationen sein Design individuell gestaltet werden muss.

  • Betrachten Sie ein gefährliches Gasleck in einer Innenumgebung, und die Notfallhelfer möchten wissen, wohin es sicher ist, in dieser Innenumgebung zu gehen.
  • Arbeiter mit dem ganzen Fokus auf ihre Pflicht, ihr allgemeiner Sinn wird verschwommen. Es würde eine Situation geben, in der die Luftqualität in dieser Umgebung unter dem Durchschnitt gesunken ist und eine ernsthafte Bedrohung darstellen wird. Eine solche Situation sollte autonom gelöst werden, damit sich die Menschen in dieser Umgebung sicher und wohl fühlen.
  • Gefahrenbereiche wie U-Bahn, Tunnel, die schwer zu erreichen sind, würden definitiv einen Vorteil gegenüber weniger Wartung und energieeffizientem zentralisierten Luftqualitätsüberwachungssystem bekommen.
  • Schulen: Um die Leistung der Schüler zu steigern, spielt ihre Gesundheit eine Hauptrolle, die möglicherweise durch die schlechte Luftqualität gestört werden könnte.

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