Netflix هي واحدة من أكثر منصات البث شعبية في جميع أنحاء العالم. وصلت Netflix بسرعة إلى عائدات تبلغ 25 مليار دولار في 12 عامًا. علاوة على ذلك ، فإن Netflix هو المفضل لدى المعجبين بين جميع منافسيها. يرجع هذا النجاح لمنصة الترفيه الاستهلاكية إلى التدفق السهل. يتيح استخدام أفضل بنية تقنية لشركة Netflix أن تكون الأفضل في مجال الأعمال. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي لخلق تجربة مستخدم خارج الصندوق. تتناول هذه المقالة كيف يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حيويًا في Netflix.
فيما يلي قائمة بالطرق التي يستخدمها Netflix في تعزيز الذكاء الاصطناعي:
تستفيد Netflix من الذكاء الاصطناعي للعديد من الأهداف مثل تجربة المستخدم والتخصيص والإنتاج وحتى إدارة البث. فيما يلي الطرق المختلفة التي يساعد بها الذكاء الاصطناعي Netflix:
اختيار جودة البث الصحيحة:
جودة البث والخبرة عنصر حاسم لمنصة مثل Netflix. على هذا النحو ، يستخدمون الذكاء الاصطناعي لتحقيق أقصى استفادة من دفق الفيديو. على سبيل المثال ، تستفيد Netflix من بيانات المشاهدة السابقة للمستخدم لدفق جودة الفيديو الجيدة بناءً على النطاق الترددي المتاح. كما يسمح لـ Netflix باستخدام الخوادم الإقليمية المناسبة لموازنة التحميل حسب الحاجة.
التوصية بالعروض أو الأفلام:
أي مستخدم معين لديه مجموعة من الاختيارات والأنواع التي يفضلها بمرور الوقت. لذلك ، من الممكن التنبؤ بمجموعة من العروض أو الأفلام التي قد يحبها المستخدم بناءً على الاختيارات السابقة. يمكن لـ Netflix تقديم مثل هذه التوصيات الشخصية من خلال التعلم الآلي وعلوم البيانات. يتيح تطبيق الذكاء الاصطناعي هذا لـ Netflix إشراك المستخدمين بأفضل العروض واحدًا تلو الآخر.
يعمل محرك التوصيات كمفتاح لتقديم تجربة شخصية للمستخدمين. تضمن التوصيات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن يتمكن الجمهور المناسب من العثور على أفضل محتوى مناسب. في كثير من الأحيان ، يُنصح المستخدمون الذين لديهم خيارات مماثلة بنفس عروض نمط الاستخدام. لذلك ، فإن التوصية بالمحتوى من خلال الذكاء الاصطناعي هي واحدة من أفضل الأدوات لإبقاء المستخدمين مفتونين.
فحص جودة المحتوى:
تعد فجوات المزامنة واحدة من أكثر التجارب شيوعًا مع تدفق المحتوى. يمكن أن تحدث فجوات التزامن بعدة طرق مختلفة. أولاً ، يمكن أن يكون هناك عدم تطابق بين تشغيل الصوت والفيديو في المشهد. أيضًا ، يمكن أن يكون هناك عدم تطابق بين الصوت والترجمة. في كلتا الحالتين ، يمكن أن تكون هذه التجربة محبطة للمشاهدين وتخلق صورة سلبية للعلامة التجارية.
كان على Netflix إيجاد حل لهذا التحدي كأفضل منصة بث. سمح الذكاء الاصطناعي لـ Netflix بالتحقق من ساعات من اللقطات في لحظة تلقائية. بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي تنبيه مدقق ضمان الجودة اليدوي للتركيز على المناطق التي قد تكون بها فجوات. بهذه الطريقة ، يتم فحص الكمية الهائلة من بيانات الإنتاج من خلال الذكاء الاصطناعي بكل سهولة ودقة. يسمح هذا الحكم لـ Netflix بتقديم جودة محتوى واعدة.
تخصيص الصورة المصغرة:
لدى Netflix أكثر من طريقة لإضفاء الطابع الشخصي على كل تجربة مستخدم يقدمها. تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي لفهم نوع الصورة المصغرة الأكثر جذبًا للفرد. المفتاح وراء هذه الوظيفة هو التعلم الآلي ، حيث تعمل أنماط الاهتمامات السابقة للمستخدم كمرجع. يحلل الذكاء الاصطناعي نوع العمل الفني الذي قد يغري مستخدمًا معينًا.
بناءً على هذا الفهم ، يسمح الذكاء الاصطناعي لـ Netflix بتقديم عرض مع العمل الفني الأكثر ملاءمة. بشكل عام ، ستكون هناك مجموعة من الأعمال الفنية التي يمكن للمنصة اختيار واحدة منها. مثل هذا المستوى من التطور يجعل Netflix خدمة بث إدمان لاستخدامها. يمكن للمستخدمين العثور بسهولة على أفضل عرض تالي يرغبون في مشاهدته من خلال الذكاء الاصطناعي.
مساعدة ما قبل الإنتاج:
لدى Netflix مجموعة ضخمة من البيانات ، وكل يوم يمر يقومون بتوسيع نطاقهم. في هذه المرحلة ، تمتلك Netflix نفسها أيضًا دار إنتاج حيث ينتجون العروض والأفلام بأنفسهم. القائمة الطويلة لأعضاء الطاقم والمتطلبات الخاصة للعرض يمكن أن تكون اللغز تمامًا. لذلك ، تستخدم Netflix الذكاء الاصطناعي هنا للمساعدة في اتخاذ القرار قبل الإنتاج.
يساعد الذكاء الاصطناعي هنا دار الإنتاج على تحديد أفضل حالة لمجموعة متنوعة من القيود. يمكن أن يستغرق الأمر قيودًا مثل الميزانية والموقع والطقس وجدولة الطاقم ، ويمكن أن يساعد أيضًا في أفضل أماكن الإقامة للسفر والإقامة. تتيح هذه الأداة لـ Netflix أن تكون في طليعة المنحنى وتقدم المزيد والمزيد من عروض الجودة بكفاءة.
هناك المزيد من Netflix والذكاء الاصطناعي.
تتضمن التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي على منصات البث عرض المعلومات التافهة ذات الصلة أو تمثيل أسماء الممثلين في مشهد معين. ركزت هذه التطبيقات على تطبيقات تجربة المستخدم للذكاء الاصطناعي في Netflix. بصرف النظر عن ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا أن يلعب دورًا في حملات التحليلات والتسويق لـ Netflix. باختصار ، من الآمن أن نقول إن استخدام الذكاء الاصطناعي في Netflix ليس مفهوم خيال علمي ولكنه نموذج جيد التنفيذ.
